统计学词汇对照

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统计学词汇 A

: e6 M+ n& C. a+ f' h! N4 ]5 A- P

acceptance region　　接受区域 2 m3 L" d* T4 n/ L$ d, e: _adjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 * @8 r& b6 h6 \* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance : t- A) q1 f2 {# zarithmetic mean　　算术平均值 " G; z+ G3 \3 U. [association　　关联性 1 t) x3 w, D: Z( g5 [* A& S. E* assumed mean　　假定平均值 ; e- L5 E$ \/ u6 y! j) U4 f( y* asymmetric distribution　　非对称分布 9 k' A5 p$ L- B# Nautoregressive　　自回归（的） / s0 v1 T( y8 C; X; Oaverages　　平均量

B 1 d) [2 G4 A \0 m3 G8 ebar chart　　条线图 $ U, B. f; o. }6 [Bartlett's test　　巴特利特检验 0 b$ b- ?/ X) F9 H* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 K9 }( K O0 M- V9 @between　　（间）内 : ^- z* O, ]+ K t; s' P$ b/ P; xbias　　偏倚 , L Q8 Z9 F% obiased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 : p5 x( q; L; q3 n% n# D1 C$ a- Ebinomial theorem　　二项定理 " i! t( m& M O6 R% ], D: Ebioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 1 {* a, S; V5 J1 g1 j7 Rblind test　　盲检法 Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 1 Q* m' v# U J+ B9 R) K3 W+ |bootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

) J6 |- P( J- p2 r) S

C % I* S0 b: l% N' }: R+ fcanonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 " J b/ H/ Q; _9 @. `9 dcategorize　　分类 3 n1 L3 J" h- | r, pcategory　　类别 $ y3 n! g( d2 n, j! gcausality　　因果关系 2 {2 w' f2 w$ s& G; f. N; {central limit theorem　　中心极限定理 2 i6 @1 M5 ^/ M4 C3 z$ `# sChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 6 j4 o: x! P6 a' W& Yclassification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 ( q3 W, H; o0 b! o( F5 Icoding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 4 F7 D/ D; S5 c, A Ucohort　　同辈 Q- Y$ ^% i4 Pcommon factors　　公共因子，公因数 ) S+ \: ?, v. g+ h1 mcommunality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 component　　成分 * conditional probability　　条件概率 5 P) P. m1 t# Y. ]( ?. ^* confidence coefficient　　置信系数 1 r2 r3 u0 l6 P; I0 M/ X/ B* confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 2 s/ W: m( i. I7 `; W) T6 w* confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 9 `2 Z0 V2 z* [+ A7 C5 r* consumer's price index　　消费物价指数 ! p6 x; Q1 {+ h& l$ c0 Kconsumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） ( Z* _0 X# d2 m9 cconvergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 ; a% L: o% N) [- C1 h0 |correlation　　相关 " O) e9 U4 l5 i% M$ ]2 i7 ^: |correlation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 ) t" c. g% x" Q8 M+ n* {correlogram　 相关图 covariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 * cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 ( U1 `2 g" T. b5 j7 c t/ S F2 xcumulative distribution function　　累积分布函数 9 `6 [' W4 X, o9 O; f& B0 h# l* m* ~1 k* cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

( a; G7 a' J- B/ _( y; |6 f. G

D * data　　数据 * data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 density　　密度 density function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 - m" G2 ~) B, L- n7 ` N* descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 + q8 k& t5 H1 g' Fdeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） 2 _, Q5 }" k: I. T# Ydichotomous question　　二分搜索法 - u! b+ n3 ^0 Udiscriminant analysis　　判別分析 $ }7 x3 f1 J' G6 i0 P& e2 @( `9 {discriminant function　　判別函数 2 \. d- J: d& j5 z- M9 |7 Kdiscrimination　　判別 7 q4 W7 n. y$ ^7 T) \) x" I( g- O9 udiscrete distribution　　离散分布 distribution　　分布 * [3 d& Z/ `, v7 LD.K.（Don't Know）　　 dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

5 m( J/ z6 [$ i+ h {8 q

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 + r& \4 g( y: s {3 Z2 J/ s% n2 p* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 0 `) s; V7 [, G- ?+ \$ Ferror margin　　误差幅度 1 d' B4 A$ {+ ferror of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 7 h/ D) J T8 @; t. Hestimable　　可估的 4 k& L; F: T/ j- {3 @) ?estimate　　估计量 * estimation　　估计 estimator　　估计量 2 @: _0 W" o( C6 g" o( O3 D, [/ bevent　　事件 exact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 , m6 m& [) x7 S5 V! B# P" W* expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 $ c8 d8 j) t; _! m+ b8 |4 r* explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F ; P" x: ^( H! L7 E$ H; i0 ?7 X# ?face sheet　　 ) y, P7 {8 n' X' v( Rfactor　　因子 * factor analysis　　因子分析 6 L9 {$ A. ]6 |1 e' j! c2 F* factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 / U; |6 v4 U& C2 `8 ?fiducial probability　　置信概率 filter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 1 g" a3 T! }' b9 R* fitting　　拟合 O6 A3 ~- p0 B, M# ~; ^( |fixed-effect model　　固定效应模型 l5 J, g- h- T, T4 R2 g# Xfollow-up study　　追跡研究 6 W' M* t& u) `1 Sforce of mortality　　死力 fractional factorial design　　分步实施计划设计 , y5 u# l6 f) W0 qfree-answer question　　自由回答法 8 J: d4 n/ S! [$ X& b8 [( A* frequency　　频率 $ s, l: `% _! S0 ?* frequency distribution　　频率分布 ' r @1 t; S% k) ~9 dF statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G ' s3 b) H1 t# p) P- tGauss, Gaussian　　高斯（的） - e2 ?0 D( q. y D9 m* genetic algorithm　　遗传算法 + f+ \& |: @% i: \$ ogeometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 , M# S+ m5 ^: W1 `goodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 6 i% c* h7 [+ R- N' }* |: iheteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） . e) S% t+ z9 v1 o5 ^% X5 u- xhypergeometric distribution　　超几何分布 3 _% p0 |0 A% C+ e' n% M; s/ ahypothesis　　假说

I * independence　　独立 # Z L1 C2 Y* z! R/ k; B* independent variable　　独立变量 0 r4 R" ?* f. Ginfinite population　　无限总体 0 o" v' d/ F7 N0 P1 Sinput　　入力 & Z! U$ w/ j6 ~. tinspection　　检查 interaction　　相互作用 ' N( }' l, c5 `& J* Ointercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 : S$ N0 x' y- r8 }* interval scale　　间隔尺度 0 O/ s1 \3 A+ j- einterviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 ) m7 T/ ?* T& Linterviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 2 D# o# Q/ `, [' C* Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 # w" m6 ~# A4 S" m) G5 i# ~7 z' g" |Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 + l2 e7 J4 v+ d# b3 c0 W* kurtosis　　峰度

L lag　　时间滞后 $ M7 Z/ b" Y" E6 `, A- H' vlarge sample　　大样本 . i8 L0 I. i5 @3 q( ], u" TLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 ) n( }" P4 w9 X. p4 O: [( W* least square　　最小二乘法 ; m* |) T+ U3 K9 R, b* level of significance　　显著水平 life table　　生命表 likelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 9 `/ b! R( e0 p: Z; ?6 O9 jlocal control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 8 w& }' o& G; B7 U9 Plogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） 2 w) x* c9 i1 R2 S7 V4 w: p8 Ulog-linear model　　对数线性模型 log-log　　对数 4 d5 R; R( r0 m/ u; r. [log-normal distribution　　对数正态分布 longitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M ' F$ e; N; R" D5 RMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 # a4 D: {' F9 y9 i2 ?9 ~. [3 e( Xmail survey　　邮送调査 ) J" J# D1 r4 j8 Bmain effect　　主效应 marginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） . f3 L5 T8 e' z& u% Pmathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） 8 F9 }* U0 E# P- \' n1 @0 m8 ~( Nmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 4 T& T2 Y; T7 Q6 V) q* mean　　平均（值） 1 d, B5 A9 T5 `9 H* mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 ! D: s4 T3 a2 f: p* i* median　　中位数 6 \' P* j% d( [: v- X" ]meta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 % l. {2 r8 H4 y* mode　　众数 & ~5 \' p Y, L. H0 I2 emodel, -ing　　模型（建模） 0 m; F* O- B5 X6 Kmoment　　矩 moving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 / L: q6 V; T# _5 S* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 , _8 j7 K: W% y8 G. q; Imulti-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance q2 [: C9 \) ]5 U. d& Z6 N ~- M* {" m* multiway table　　多路表

N , d5 O: |# \& m- g* n×m table　　ｎ×ｍ 表 , `- ~3 ^4 I9 ^- @2 B* nominal scale　　额定尺度 ' \. N* [" t, n' p! Vnon-central　　无心 nonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 * normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 2 D% b- x; V5 W I/ p" l4 onull hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 . ^( |3 }+ ?% u- Y; n* observed frequency　　观测频率 observed value　　观测值 ' f) }5 u$ J$ q1 i, COC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 & ]" O0 q6 e5 S. i. ~/ e' L% W6 M* Iodds　　奇 5 A, ~& S& w9 F" z6 L) _% X( Yodds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 8 v& k1 q& h4 e/ B% L: y) S1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 ordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 0 t8 h8 H/ H5 E3 E; p, dorthogonal polynomial　　正交多项式 4 V, ?; P0 Z- F* Q- V% W' i% n. Uoutlier　　边际值 output　　输出、结果

P paired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 & p4 Q6 i9 b% ^" ^1 t: Hparameter　　系数 . m6 {9 v: V0 O( b% y% P' u9 ?/ qpartial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 3 |6 h4 J( l8 }% G& e/ |percentile　　百分数 & ~; A. r3 s' P7 K ?0 bperiodic　　周期的 periodogram　 周期图 ) F5 p0 h/ q; Dphi coefficient　　φ系数 # t# b4 g1 q( ^% D" Z% rpie chart　　饼状图 plot　　点图 * point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 2 S& w7 A9 I: |5 x6 t9 Gpooled variance estimate　　联合方差估计 . |) S7 {- O& R* w/ V* population　　总体 population correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 4 G4 x7 I* Z" g* population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 8 X0 ~3 T' S$ F7 I& {! @. Y2 Cpredicted value　　预测值 * prediction　　预测 $ v) k5 Z3 S$ i D5 r% S! spredictive　　预测（的） ; a, @. _+ d# j" X+ {presentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） & |5 H9 t, w6 M' M8 xprior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 ) Q; e/ `' B/ f1 x( O3 c- D' A- iprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 * Y4 j" l' x+ G4 D# ^! [4 s' R' |$ ?probit analysis　　概率单位分析 `. L0 S( M( ^$ B, P. g* P: cprocess　　过程 producer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） quartile deviation　　四分位偏差 ) g( |% p) l, ^! S/ T5 {. @" v* quality　　质 qualitative　　定性的 2 N1 {# h+ e- I2 W" v, yqualitative data　　定性的数据 & l* Y2 I2 f6 R( P. D1 Y6 a K( u* quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 " W1 i% ?, [. `8 yquota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 * random　　随机的 ! O/ S) U% i2 q! U$ mrandom-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 - f. T6 V( W6 k2 g3 o! orandom number　　随机数 random sampling　　随机抽样 7 z/ `% X$ i* o) krandom walk　　随机游动 + U# y6 I% `6 K$ L# C+ U* range　　范围（区域） " g/ }" ~6 v4 H8 W) i* rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 : S2 I a4 Y; B/ l( K; D$ M* rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 & R" S, C* g: e T" srating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 / b) h2 z* q' z0 _* x3 L* regression coefficient　　回归系数 ! H& @$ @9 w' D7 l6 p4 U uregression diagnosis　　回归诊断 * regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 / ~+ ]* {9 Z1 m! y/ G5 [7 Drelative risk　　相对风险 3 q5 X, N& W% V4 E, _reliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 ) {: X z6 T2 Nresponse curve（surface）　　相应曲线（曲面） " h4 ^0 ?4 w: {' Y4 D* `& T# y5 \retrospective study　　追溯调查 + k a: q' X* r2 \! ?3 q, Trisk　　风险 risk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） " a; }4 x- E2 ^0 e! F* run　　取遍

S 3 L& \9 u% x9 E& c# d; C* sample　　样本 2 L' G+ W; J7 ^- _4 W, S+ \* sample mean　　样本均值 * sample size　　样本量（大小） 9 m4 |- u4 y0 ~2 c3 G* sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 $ _/ [+ l5 k' W( b% |% P: Ksampling interval　　抽样间隔 3 N! Q* _: k* ?9 t0 N5 Ssampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 # z0 c, ~5 B0 s* }; c$ X- Q( c* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 / w% Y7 M$ L; s& q3 i, Nseasonality　　季节性 8 D3 R8 o$ P8 j& ]- f7 esecondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 : {4 W5 A& v* s1 Q6 Jserial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 semi-log　　半对数 3 Q8 d& [0 ? o( m- K; v9 Xsigmoid　　拟 S 型、S 状 7 a( O! g% ~2 M+ R) A/ z+ ?, M/ }4 ?signal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 9 m: i' |$ ?% J9 T: \* significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 3 Y( [0 u9 N- y0 _# w. q. t# cskewed　　斜的 * \9 v$ A- P z9 X& v) e) [; Z* skewness　　失真 6 ~) F/ b5 U, `: C( W) i1 dslope　　斜率 spectral window　　谱窗 spectrogram　　谱图 " M2 h3 L( ]- i4 R; m' F! vspectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 square　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 x$ o4 l% {' \3 Z7 S* standard error　　标准误差 ( H0 j- p U, `3 ?6 R. O [& N* standard score　　标准得分 start number　　起始编号 - f2 S8 [8 A7 }: O* stationary　　平稳的 ' u: S# R! M r6 d* ~; m* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） 6 D: M/ K9 A3 G# J5 s" _1 Cstatistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 stereotype　　陈腔滥调 7 e/ x% Y* V' V: s+ nstochastic process　　随机过程 ; N* K1 \+ J. z/ i( n1 R* J* stratification　　分层 7 m0 b0 h+ I9 dstratified sampling　　分层抽样 7 {" g2 r1 p, l! t* F# y* stratum（[pl.] strata）　　层 2 }1 s4 S A/ Z& fStudent('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 # a7 A2 ~% Q, \2 P& o) H9 q1 `study　　研究 5 ?7 ?. q: j5 ~0 j6 G6 p9 Bsub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 " V3 S6 T* H1 G( e( W% q9 g/ ^sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 ; d5 B& t$ N( z* w0 S; osurvival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T $ T3 c0 P- B. M; ]* @taxonomy　　分类（学） & L5 [' i$ q5 N7 h0 ~tail　　尾 * test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 . o" l Q7 J( O% T/ k/ Z' c* test of independence　　无关性检验 $ P/ u# J) P( x6 N; a3-way layout　　3 元布局法 g' f, z2 V2 Fthreshold　　阈值 tie　　结 9 n* c4 i+ o( b+ G- q6 ftie correction　　结修正 % G3 E; u" A' {3 V- w: G*time series　　时间序列 ; L; s# Z- _& J0 ~% xtotal variation　　全变差 ) y7 ]* `3 G* s. r# X' b) Ftreatment　　处理 " [+ E4 e2 M2 p5 \7 m9 i4 o( f* trend　　趋势 6 T m* @* `9 Q5 }2 {$ Y H: Mtrend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） 7 v, f+ F7 d" G) Y# Q! c! J* rtwo-sided　　双边的 * L8 \' |' S* R0 }; `* W* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 3 r1 E) I; x: c3 w2-stage sampling　　2 阶段抽样法 G9 r. h1 r; r- htwo-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 2 u' _* W- A7 ]+ [two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 \* H1 {" c( e+ a; [! e/ Xunbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） ) ] K7 p% y" L. N4 guniform distribution　　均匀分布 * p, H+ b2 c, r* l6 N# Quniform random numbers　　均匀随机数 4 H& s2 F5 U, Guniqueness　　唯一性 updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V 7 r2 A' o- U' }validity　　有效性 8 d( k( U- ^' w: x' \6 Mvariate　　变量 * variance　　方差 variance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 6 y+ X+ g) @ mvariation　　变差 5 A1 ]/ F' l4 r. W; Ivariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 7 s6 f& `# I- u0 o) F- @# jWelch's test　　Welch检验 ( t" j) |% x' H0 W, fwithin　　（级）间 1 X& Z8 F; }1 _9 Xwith probability 1（w.p.1）　　以概率 1 ! u2 s G" L4 {wording　 措辞

X Y Yates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 * z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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