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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇6 t" t6 w: A; t" M9 N. z A

    % {8 k) t. T" h; W

    acceptance region  接受区域6 P+ t5 Z) g( i8 E" a8 E2 s8 N adjusted  校正的1 W# b! F$ M" T6 R; K2 E) l allocation  配置、布局 2 f2 a) U, E+ C3 t# }. Malternative hypothesis  备择假设- D% s2 W/ Z, a6 i' | * analysis of variance  方差分析" R6 ^) n$ ~6 ^6 Q * analysis of covariance  协方差分析 & y2 d$ y+ Q8 m1 K O* S2 R5 u/ nANOCOVA  =Analysis of covariance- u7 y% q) B8 {0 u) B * ANOVA  =Analysis of variance # V; r" z7 J8 F* ~arithmetic mean  算术平均值! {( K& E$ }* U" E. t association  关联性8 ^, t4 r$ d5 E- L6 m; u2 G * assumed mean  假定平均值 . x) A4 f* K* h5 S" B4 T* asymmetric distribution  非对称分布9 E# n/ ]7 A$ [2 B* W. S( r5 j autoregressive  自回归(的)8 A" n4 z! ^ @2 ~, N5 a averages  平均量

    ( q% O+ y7 D7 r5 d3 f9 H9 o

    B) Z' h" h! j. I, W bar chart  条线图 1 c* l) ~9 D# I& O k- s3 kBartlett's test  巴特利特检验 ! S7 W& H! z5 ?# h0 y8 T- n% K* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 ' X# S; v( d/ L0 U# I& x/ Fbeta function  贝塔函数 4 X7 b8 D8 r4 q, C) Vbetween  (间)内6 i; K3 G3 N( w4 b( }. {- ^ bias  偏倚 3 |% k8 f" [- f" u, M/ ]' |biased question  有偏质问+ q3 J8 }( O# {) L1 a, e" R% @ * binomial distribution  二项分布 s! N/ f# M" k5 Y* [: {& `6 Z* ^0 s; p binomial theorem  二项定理 / a2 P4 c: t- z( o9 R, cbioassay  生物鉴定法 ( b! M' o" a' O9 j% w1 L, Xbivariate normal distribution  二元正态分布) h' K2 n( k- Y4 K& ^5 J6 l | blind test  盲检法, w7 d3 \, d0 y _ Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式 [8 n7 J4 y% R% u+ w% L& c, f- xbootstrap  自助法- }- z; S o9 M' ? Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    ) w) V* o/ _8 c) U$ f

    C* P/ I+ r9 ^9 \! Y canonical correlation  典型相关 d; `! W2 v* e5 [3 l1 u( M3 B case control study  案例对照研究0 x5 F! j# M$ j. M$ h4 V categorization  分类5 _% S+ v2 C' a! Y* q3 k/ g* Z categorize  分类6 v% U6 z; K- A& U category  类别6 A: }8 J; P5 |- C causality  因果关系 u8 W, B" f, v/ I% f& |6 Kcentral limit theorem  中心极限定理$ ]$ y4 h7 E! @. H7 m2 v Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式' M% j, w8 _4 Z; ?: |! [3 @) u χ2-statistic  χ2统计量6 F5 o6 G) p8 @, O; ] χ2-test  χ2检验# @6 ?& Y E# H2 E& N- S classification  分类 . V6 Z1 l: t! z4 Y" _( Y% Scluster analysis  聚类分析 , I! b( N9 v- f" V3 ~# i& h) M; T* pcoding  编码 9 T& O7 e; a- f! A9 Xcoefficient of concordance  一致性系数 : K" ?+ z% W, t9 H$ j! Scoefficient of determination  可决系数* S) i' a- i8 w1 a( r3 Q/ y cohort  同辈 % _4 F# K# m9 l( q: p0 mcommon factors  公共因子,公因数 ; ]5 U# d, M9 w( Z- j6 z5 B6 ^communality  公因子方差、公共因子方差 7 G' V" [ h& O1 d7 T# h+ W' wcomparison  比较 3 n" P7 d/ `- ~ u* q2 h3 s) Rcomponent  成分# r! T) o$ S9 @+ v6 U2 C * conditional probability  条件概率 e! n- V0 x; S( j * confidence coefficient  置信系数 $ u2 R8 M/ B, X( z& B2 }9 s- f$ V* confidence interval  置信区间' Z' ~* H4 E* {( ?' [* f+ d: Q * confidence limits  置信界限 , u/ }$ h% a* F9 k3 f* confound, -ing  混杂、混杂法! t, e' o( r9 J" j3 S1 h * confounding design  混杂设计3 `% ?1 B% @7 f0 }4 W" F1 ?$ d * consumer's price index  消费物价指数% B1 l( g( B( o( k. h3 n/ ` consumer's risk  用方风险) V$ [3 A' ]% X* i * contribution  基值' B" |* O7 W8 J& l2 c2 k confirmatory  确定的 ' x) y1 B" [+ W& i. i1 Iconsistent, consistency  一致(的)、一致性: N+ E6 S" ?+ |* z contingency table  列联表3 y$ B$ D# Q9 T9 ?$ K/ y! | continuous distribution  连续分布1 t0 d1 e# r# G# G5 |& W3 s control(group)  控制、控制(群) - ?( j1 m7 h. i; O8 Econvergence in probability  概率收敛 - o2 ^ Y6 N* t/ `convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)% x; j( z- j+ [) u correction  校正、修正# q, V) F: ^' J7 x$ Z correction factor  校正因子, U8 {- c2 u* O5 ?! G+ Q correction for continuity  连续校正 $ K: s3 ?7 U8 t, I2 W7 A) S9 u: xcorrelation  相关) i) M: O1 d5 _0 e# X6 z correlation coefficient  相关系数 # q% y! ^" V% L! g$ a7 H! B+ {correlation ratio  相关比3 t" Y6 s7 g5 R) w, J correlogram  相关图9 ~3 A- e& L) ~6 a% Z( e covariate  共变向量 K e( f$ W2 N3 u5 t$ p7 acovariation  共变3 T- C1 o+ R0 F, h, f' E/ [ criterion variable  基准变量 / w Q2 ^0 d8 n. ?1 R9 D5 zcritical region  判别区域 . K- _: E, \9 |( N4 k+ g/ e* cross-section  横截面# f! M( w7 `. a' o * cross-tabulation  交叉表 0 D' f* I! l/ u; U4 [* cumulative frequency  累积频率 , r+ N9 r. v2 e: n0 R' G7 Ncumulative distribution function  累积分布函数 8 _- z* O$ n9 [0 ^4 ~5 O' M- w* cumulative relative frequency  累积频率* m$ g5 s; n. w t. a) T% W curvilinear  曲线(的)

    3 b. z) x4 `* h7 h' G

    D 1 A8 d1 V/ n- ^* data  数据 0 C3 i$ o" _: O) `5 k! ?1 O* data analysis  数据分析2 h: `/ \2 Y6 |6 \& N * degree of freedom  自由度 * {* t) \. |! P8 h% ^/ w1 M2 ^density  密度 G6 R- ?6 w/ p( {% s density function  密度函数 8 b/ Z R9 ^" c, m; M* dependent variable  应变数6 J; R5 U' o% e: r) p# a7 T * descriptive statistics  描述性统计 : x) \4 t, t4 x$ O* Ydeviate  偏差 $ Q1 L/ @& \6 b6 u2 `deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --)2 a) C7 W- O7 W$ H1 n4 p dichotomous question  二分搜索法 ' }4 ?6 f! r* r6 l1 Ldiscriminant analysis  判別分析) D! h% W" B7 k$ |/ w discriminant function  判別函数 3 L w4 u/ n+ C5 t( Udiscrimination  判別# t3 T1 @8 q# j) k6 ~, b$ }9 g; T discrete distribution  离散分布 D; w8 x @1 y* c) e) ndistribution  分布# ^$ @' B3 P; [5 _9 B0 i; h D.K.(Don't Know)   % Y( ^, X$ C- d% P. ydose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系). p2 J1 O8 g9 |- j) v. R" } double blind test  二重盲检法- u/ ?# t, q- u+ n; Z0 b * downward trend  下降倾向5 z ~& Y3 X5 H8 ~ drop out  脱落例9 a: Q8 Y2 l! ~3 G s Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    ! A$ r; [- R6 D$ j5 q# ?% m0 W

    E: c! N9 G- R7 {$ ]: N2 v efficient, efficiency  有效的、有效性 t5 T- f+ j& s: d3 R( j) y4 n3 `* Engel's coefficient  恩格尔系数0 c4 j* b8 h! A. L, w3 Q entropy  熵 ; B$ l8 ?. m6 [; k- `epidemiology  流行病学 + i2 V" V Q6 U. a, T0 h$ ]" r* error  误差 1 Q+ z8 ]; H9 H' w2 C oerror margin  误差幅度 . L( p* ~4 W6 o, n- l, x7 E) ierror of the first kind(type I error)  第1类误差3 ^1 l2 B: k3 s7 B3 v( o3 W) o error of the second kind(type II error)  第2类误差 U! e4 ~7 z9 W$ h error term  误差项 ; R& ^0 B9 ~( B) qestimable  可估的* f9 y! C! f- ]/ f3 M: o1 D estimate  估计量' B' w. u; u8 M) B * estimation  估计 ; @( N, G7 I8 jestimator  估计量0 f( k8 [( V' V6 p event  事件 0 R5 I6 K$ U. {8 m2 Yexact probability test  直接概率法9 x0 `$ a9 A% y. { * expectation  期望0 {9 Q3 k. b5 O5 u! M" [& v * expected frequency  期待度数, g8 R+ ]4 Q! U0 t& Q: F6 X experimental design  试验设计 u% C3 V2 K" E* explanatory variable  说明变量 4 z B! `$ y. y" `6 B$ p: n) Hexploratory  探索的$ i. _9 V o/ x. M: _ M( @5 S exponential distribution  指数分布

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    F 3 d. h( Y% c6 Z" pface sheet   " k0 a6 c m$ ^2 v& Vfactor  因子% [$ F6 N; P$ ?2 x * factor analysis  因子分析 6 }& v" u4 O1 ~4 A& {* factor loadings  因子输入量(系数) ! B3 R5 a% B8 E: q2 D r! Ifactorial effects  析因效应 ' y0 Z' a$ r( j& L: C) ffactorial experiment  析因试验 ; a! \( {& M/ C- ^fiducial probability  置信概率 7 C. L1 B! ]4 g/ l i q) v8 J! o2 S7 \filter, -ing  滤子6 K9 G9 M1 Y# U/ ?* \ K" G+ F finite population  有限总体4 `. b" d7 i- f% z W; D, I- ]5 B9 n Fisher information  费希尔信息& G# J# {$ y9 X4 A * fitting  拟合3 c9 z7 [# x( l2 [6 ?. y* f fixed-effect model  固定效应模型; M/ y" o' f2 L! S4 F follow-up study  追跡研究 % O/ h) K% k: G& Sforce of mortality  死力3 O/ e7 X6 {% ^- ` fractional factorial design  分步实施计划设计 5 E- s; z( d/ Q, d; \$ ]free-answer question  自由回答法 % ~$ u" |$ Y; K$ i" D3 `4 v* frequency  频率- M$ d8 r. l4 }" P/ C, C. b * frequency distribution  频率分布3 T$ G* c ~+ Q* E3 R F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G $ H8 e* @3 k8 d1 `. u& E! [/ sGauss, Gaussian  高斯(的) & W4 h b/ G! K. M4 I& ^" I `$ M* genetic algorithm  遗传算法 0 ^" f2 y# k3 c2 F2 Xgeometric distribution  几何分布 2 A$ t+ M2 u% o" U- E m* _/ qgeometric mean  几何平均值; w' S1 F" ~6 _, p) Z d2 \ goodness of fit  拟合优度 1 |- q" `4 }" JGreco-Latin square  正交拉丁方

    H ( |+ ~+ \& _5 s' K7 [' K) zharmonic mean  调和平均5 E0 S! g3 k* Z$ ? Y. _$ y! S hazard function  故障率函数: n& b5 K5 Q5 q/ K: o heteroscedastic, -ity  异方差(性) 0 T6 d& K- P) y$ l+ ? z# l* histogram  直方图 7 Z) k& c2 ]' m* }" ahomoscedastic, -ity  同方差(性)7 v" I( k; u/ @ hypergeometric distribution  超几何分布1 k+ }* |; z) W6 R6 @ d" K! L4 Q6 ~ hypothesis  假说

    I ) w" O$ G, w; O9 q& K( }1 B- P7 t* independence  独立1 U6 R6 n6 [; [9 c) f * independent variable  独立变量3 ^/ r- Z: ?/ u infinite population  无限总体& K; M t9 H3 K Z input  入力! ?8 w! I9 N' z% l y1 \% U inspection  检查1 E% r+ C6 O3 K9 P2 z! w! i/ @ interaction  相互作用, y" ]5 Y y/ `+ K intercept  切片/ X. W; t/ T/ \, ` a" c. G' @ * interval estimation  区间推定9 Y, j7 W$ e1 N+ \ * interval scale  间隔尺度% w" S9 A$ V2 m# [6 I+ M interviewee  被调査者 / F( _) j# }% M" Qinterviewer  调査员 5 c. x0 g, w6 M% @0 ?- Linterviewing method  面试调查法 ( g- A$ J* i; I# N' Eitem  项

    J& Q, `% x$ U6 K2 h) [ Jacknife  刀切法

    K! o f$ t* w+ b2 F Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计1 @- P6 ?; }, M * Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 0 a4 ]: |7 Q/ |$ ?0 ZKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数( s( s4 s+ U, J* r" o+ z. @+ O" ] * kurtosis  峰度

    L7 g. \" E- Y4 c% E- K: E/ p# O lag  时间滞后 # H( G5 o L3 D, A) W4 mlarge sample  大样本2 C$ r1 i+ s, U* P; r" m, _ Latin square  拉丁方' r2 I# e$ O2 h! t# x& n& V law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律); V# l& ~( \5 A& I$ E least significant difference, LSD.  最低显著性差异 / b# h" H/ ]/ r) z* least square  最小二乘法+ W( I6 L5 c% v7 O+ K * level of significance  显著水平# a1 ]8 \( w* x# q* {% ^2 S/ X7 | life table  生命表) Y$ L W: ~- A& m& @# s4 H- m likelihood  似然$ T' G2 m" U3 {( s% T" x0 J linear discriminant function  线形判别函数3 W( I% G- P( v# i0 N% e local control  局部控制 ' \2 M" A# {9 d6 j, {logistic function  逻辑斯蒂函数 . L: R3 q7 S y. [logit analysis(transformation)  分对数分析(变换) 5 a3 O8 j" t+ Glog-linear model  对数线性模型 / A6 {5 h+ M, x" wlog-log  对数' d# i$ V* O6 Q" o' j log-normal distribution  对数正态分布' U# J) s) P& o. w longitudinal  经度的,纵的, ~1 }4 b" Q$ C& T loss function  损失函数

    M z# N, B: G' c6 x% N @0 x1 C. J, ?$ ~. VMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离 5 b" W$ P: Z4 |% I( J7 Rmail survey  邮送调査 ; K% u+ K" }" D: [* ]% F: ymain effect  主效应. S" F4 {9 W/ R" w) c7 w" c marginal  边缘(的) 2 r- b; t: Q( q9 Y' f$ vMarkov, -ian  马尔科夫(的)* N: Z7 T9 x5 _" T8 ?2 b4 R, f mathematical statistics  数理统计学 ( c! f9 v0 ]9 h$ M, G: Z* maximum  最大(pl. maxima) % Q/ h# x e: U/ [maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法)# B% p$ G4 _3 e+ |$ s+ m6 i, @ McNemar's test  McNemar测试1 {1 ~& I+ F/ p) Y * mean  平均(值)( ]$ n6 c1 `' R, N5 ~/ u; W5 b * mean deviation  平均偏差0 U, y2 t' F4 f$ C4 r mean effect  平均效应, y$ m2 X6 `8 K * median  中位数( q' r8 x( T4 k meta-analysis  元分析 % b9 d! C0 f7 E" t$ z* minimum  最小(pl. minima)9 S& j" x9 p9 J' ]$ v" s0 @ missing value  缺区值( E4 ]% _) z4 a! G1 i * mode  众数 6 O: u/ A" O7 ^5 U, wmodel, -ing  模型(建模) . X3 N! L% f; ?+ N# g* ymoment  矩 ; X0 o' C# [" f7 {! J0 V' @moving average  移动平均 1 i4 K, Z4 R6 ]& [' I0 V0 J$ fmulticolinear, -ity  多重共线(性)' z1 K+ w. b3 U multidimensional scaling(MDS)  多维换算& F% e+ f4 {% a& X2 h multiple answer  重复回答9 Q( N$ ^7 m" }& a) U multiple choice  多重选择 2 X; U4 z* P8 c3 X# M8 [$ e9 Bmultiple comparison  多重比较- }& {# o/ p! f. Y& ` * multiple correlation coefficient  多重相关系数 ) s: B) {4 K: _- y* multiple regression  多重回归( B1 h3 V4 ?( l1 ^' V$ _$ }, q multi-stage sampling  多阶段抽样 ; |( U* |& [& W; N* multivariate analysis  多变量分析# u; |4 }6 t" l; Q+ l# d Multivariate analysis of variance  多元方差分析 8 m( i4 x$ ]& v/ E( T6 p# fmultivariate normal distribution  多变量正态分布** b5 D1 }7 w# F- W4 T MANOVA =Multivariate analysis of variance 1 s8 Z& L. K. Q3 w. b6 i* multiway table  多路表

    N & }% P: g9 A7 J/ G9 _* n×m table  n×m 表 6 N* e* y+ q B# [/ `+ \* nominal scale  额定尺度! Q5 p! n! _$ D/ o non-central  无心# n9 n3 E: Z2 e nonparametric  非参数的- w/ h2 Z/ W, x7 ? normal approximation  正态近似3 I- _8 Y& ?/ C7 v( t * normal distribution  正态分布 + Q) A" s* v/ N8 [normal equation  正规方程 3 I! p1 Q, u/ y2 l1 qnull hypothesis  原假设

    O+ j# T8 f/ P8 O9 D' ^0 G6 e1 X observational error  观测误差 + J. Q+ T6 k* d7 V; l O& Q% w2 Y* observed frequency  观测频率 ' R$ J! `4 R4 J6 z* O1 ?observed value  观测值* p8 v9 W' h+ ?# c/ j: \ OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 : p! y4 c- C! @! r- R4 Todds  奇 7 w2 S* W: f+ U. i2 ?5 Qodds ratio  奇数比 " I1 q @" h$ B7 k5 k0 ?" b8 uone-sided  单侧 5 o( j8 b- i. |" w ?2 v4 k1-way layout  1 元布局法. P; d/ L: W: F open-ended question  可扩充解答法 % r4 `( a8 {! {% }- voptimum allocation  最佳分配法+ W2 [, G5 h! b6 _4 W% ^4 Y$ O/ ^ ordered classification  顺序化5 F( ]: R" E6 P) p+ ] * ordinal scale  序数尺度& y* X2 y0 ^% l& L( x7 ]$ w orthogonal polynomial  正交多项式7 X! c. Y( |; B: k8 o" `3 ?8 m. h outlier  边际值# g+ n0 Y" F. D6 w& |9 O output  输出、结果

    P 2 L5 E9 w5 T' L3 R' x, [paired comparison  成对比较法! z% a2 M0 a; X6 v( o panel survey  固定样本调查0 v- f9 ^8 u6 v$ _ parameter  系数 , C; U9 o8 h9 H% g- epartial confounding  部分混杂(法)4 Z' z% C1 K8 K$ x" E$ M1 e * partial correlation coefficient  偏相关系数4 \& _# B- G+ ? Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数3 k _5 B/ J6 e percentile  百分数/ I1 `. I# h7 h: @2 @$ g periodic  周期的' n6 y" _5 \: B8 i3 n periodogram  周期图 7 ]. ~7 ^4 D% Ephi coefficient  φ系数7 X: \* S; L$ H; l pie chart  饼状图 + y" r% d7 D; ^" oplot  点图5 s# `; ~) v5 l( i * point estimation  点估计 # E; `4 @7 f, h/ V: k/ c0 x* Poisson distribution  泊松分布 % Q0 j* o9 f8 u3 zpooled variance estimate  联合方差估计 3 b7 x6 t) X8 I" @& L0 Q+ [9 b1 g' d* population  总体" s# f6 Q- g2 k. {: \ population correlation coefficient  总体相关系数' ?1 N2 [4 Z9 `3 C. o# X * population mean  总体平均值 4 Q Z2 O. o4 [/ k* population variance  总体方差( t. m- V/ a3 ` posterior probability(distribution)  后验概率(分布) + q4 O5 @6 y3 [' v" N/ ppower(function)  幂(函数); x m' R7 H/ L6 `/ j pre-coding  预编码- ~2 E* q v- a- @- s) s% r predicted value  预测值 5 u5 R$ B- ?% s* prediction  预测 }- K; |) l. ]) X predictive  预测(的), t% X- X$ p" k* ~, C7 }- v presentation  表示、表现(法) 9 z8 T5 j* g$ Wprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位9 M( D! I8 z+ c principal component, -- analysis  主成分(分析)1 A1 @" u# p4 Y6 C: _" r prior probability(distribution)  先验概率(分布) D/ S+ A' t) u6 ^: I4 ]6 A* v * probability  概率, T+ ~5 Y# _! O, w; {1 _0 }! N * probability distribution  概率分布4 N4 D* m, b) R# O probability proportionate sampling  概率比例抽样 ' q/ D7 p4 R: E0 y% _# pprobit analysis  概率单位分析; v' D( t6 X+ S- r process  过程 7 R* p6 V& G" e" C7 r/ \producer's risk  生产者风险$ g% ]8 F/ s6 X# l2 w& Y+ L& W4 e projection pursuit  投影寻踪, U# N0 d# h+ E proportion  比例" D" Q/ J. ~' A! K1 G proportional hazard model  比例风险模型# t+ k N$ t* ?" u3 }. P0 u! n6 s prospective study  远景调查

    Q. @2 P3 L7 A' `* R+ r7 G5 Y7 D quartile  四分位(数) : V$ [& H. v" t+ Mquartile deviation  四分位偏差 # `* @+ ?3 O, {0 g* quality  质 0 E' I9 X o" G& }7 equalitative  定性的 " z; H: J* K/ P* F- @qualitative data  定性的数据 ) h5 @1 M! m3 f5 Z& X* quantity  量( z" B* }1 I |* ]; n- f quantitative  定量的、计量的* o( }$ b) c; ~. t8 A quota system  定额系统

    R/ j! H7 R8 N. B. c) d * radar chart  雷达图& i' \( t4 v5 x1 ?3 D6 A7 h/ N* u * random  随机的* T! D$ f! D* S2 h random-effect model  随机效应模型 % U5 h0 j) Z* S- ^4 @7 Z; Xrandomization  概率化、随机化 : b9 z3 g+ `. X7 x* randomness  随机性" K3 I& L5 a4 Z2 t: S+ ^ random number  随机数 " o' }) s3 H& B0 W4 } drandom sampling  随机抽样 7 d$ a. }- l6 H8 l9 g: arandom walk  随机游动# |, b0 E: P& V- B& H8 P * range  范围(区域) - G( A# }2 R! U$ q* rank  秩 0 L$ b! L5 U# V5 O* rank correlation coefficients  等级相关系数& W1 [; p4 E! Y; O0 g6 g ranking method  秩评定法0 y4 b/ y* l4 h9 @3 G4 K * rank-size rule  秩规模规则% L8 q' B; `* z/ b/ A1 Q rank test  秩检验& i H# @% F1 q& B rating method  比率法2 c! n$ \, A( L- H+ p% U# ^5 L * ratio scale  比率尺度 5 t! ?; \- K9 Y3 K* p5 f* regression  回归 e1 U2 R& U4 R' M+ B* regression coefficient  回归系数 0 | ]) K" `% I' |& @% ]! jregression diagnosis  回归诊断. B; n( c; k$ @- `. o) i+ d& ? * regression equation(line)  回归方程(直线)4 E6 X% e" ]0 m * rejection region  拒绝区域 7 C2 {! h- }% w1 F* relative frequency  相对频率 " J2 `: q, {/ {. nrelative risk  相对风险 ; Z% E5 q3 R( T' N. }reliability(coefficient)  信赖性(系数) 8 }1 {/ d- K3 D. ?/ a* residual  残差2 U5 z O7 G6 `% i0 `8 W response curve(surface)  相应曲线(曲面) $ e$ L. n& U3 s' X' Yretrospective study  追溯调查" g+ U2 Z, v/ S* D risk  风险4 X3 w6 N2 z) N& I3 g risk factor  风险因素# V7 U2 {8 Y2 a/ `: [ robust, -ness  稳健的(性)' D l& o3 c$ E4 A1 v0 j * run  取遍

    S 9 B" {; U8 b/ [5 E9 T C* D9 |* sample  样本 % w3 E J d5 n) U/ _4 Y' F, K# n. g+ n* sample mean  样本均值 0 ?+ p) V0 D1 F* } E3 X* sample size  样本量(大小)" h( P+ _5 A) B9 d, g R# H+ z2 X2 s * sample variance  样本方差$ N8 W! i2 u1 j+ z9 s * sampling  抽样5 N8 U D& ]5 N9 L# m( T. } sampling error  抽样误差- D* _2 M; a9 P' x sampling interval  抽样间隔' ? U T2 H% g) ^# E+ Q! U sampling unit  抽样单位 % {8 g( l* l5 G! [* u& {* scales  尺度 7 O. F! v8 K6 Y; l& o/ o% u* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图0 p" c' i% V# y. b& ^% X Scheffe's test  Scheffe检验 1 i0 U% G* p# l( x' a4 Nscore  得分 9 V; O$ ?5 Q" ^2 h8 |. P: qseasonality  季节性" K" c5 |! z6 P& G8 J secondary sampling unit  第 2 次单位抽样2 q+ d& E* j- r! h serial correlation  序列相关- }1 o7 y6 e+ u+ J4 `3 I- m self-adminstration  自管理 - {$ N: v1 \0 asemi-log  半对数 + p/ z& o" A& P$ O! i% Zsigmoid  拟 S 型、S 状: M! S+ Z# F6 j) |$ S# l ~ signal to noise ratio  SN(信噪)比 " R$ Z) D* Z! N' V/ G: Y% Hsigned rank test  带符号的秩检验 & \/ o% e2 q( V& K# T+ H* significance, significant  显著(的) , y4 {" f5 @9 F3 U* S* significance probability  显著概率 - X5 J! [ q q% G- L" Wsimple random sampling  简单随机抽样 6 v$ I2 X3 C& e6 d* simple regression  简单回归 4 H% V, b/ _. C7 O+ psingle replication  1 次重复1 y+ Z$ J: p- n. D! V7 R size proportionate allocation  比例布局法 5 c6 r8 S( Q. b' S4 r8 Vskewed  斜的8 W5 `5 |3 Q. {" c' M3 f * skewness  失真* p# O$ [1 e, E' B6 ^ slope  斜率 ( |! C- u8 C; m3 Yspectral window  谱窗 # N0 V# X" ~" p$ w/ Vspectrogram  谱图2 H0 u' g1 J0 _$ I2 o spectrum  谱. H+ j% ~9 Z/ `* k * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 % e: E6 N! c% U) g3 w8 G4 {5 T" p/ J* spurious correlation  伪相关 D) d5 x) P: Y( N$ k9 \square  平方 - h1 {; d9 d& I* standard deviation, S.D.  标准方差( }0 ?* x$ @4 f9 @: D; E0 X * standard error  标准误差, I2 Q: `6 }( ~9 ^9 Q4 W * standard score  标准得分- Z/ {2 R% m- D9 y start number  起始编号 4 {& M( s' M5 c' D& R+ |/ n* stationary  平稳的 ) h, |- T A/ \5 Z/ R7 I* statistic(for inference)  统计量(统计推论的) ; e) ]: s) J% E$ c8 hstatistical  统计的 5 h$ R6 }, S1 W x+ j6 bstatistically significant  统计显著的 ; c+ i% x' R8 U5 A) G) G* Ostem-and-leaf presentation  茎叶表现 4 `4 P& r2 R# [9 [; d$ V( I3 istereotype  陈腔滥调) `# @ R% I# q stochastic process  随机过程 % i4 b6 o' q2 h& T k3 L% x; [* stratification  分层 0 \. B0 {( @, nstratified sampling  分层抽样 : a* m8 N3 a- {: J5 z* `* stratum([pl.] strata)  层 ' P# |. k& N" R2 g* N; ?Student('s)  学生(的)% _# {' H9 c/ N- f# c studentized range  学生化范围 ) ]) l! c" q) t4 N3 Bstudy  研究 2 J. y5 m- F; P* ksub-sampling  二次抽样8 W: g2 o4 S( |. \' I- w sufficiency  充分性 % N$ B* i: S: _sufficient statistic  充分统计量 , J' a0 }9 j y0 m; {6 I- p k I. fsupervisor  管理者 % g% p* I; l# Y3 U( G! j! @survival analysis  生存时间分析 . X; {3 j e) n+ L; u+ d% Y) esurvey  调查- }* d# w0 j- @: [& `) j systematic sampling  系统抽样

    T$ p1 R& M3 ~/ ?' t0 ` taxonomy  分类(学) ; W7 Q" j. i8 C7 T4 btail  尾/ ^: U, p9 K( K3 u* C! q. Q# w * test  检验: W& U% a9 l# o) C, Y * test of goodness of fit  拟合良好性检定' l# r; e; A; L( {' z8 [2 |" X * test of independence  无关性检验 , \ I2 l8 C7 D3 _0 X# k5 G3-way layout  3 元布局法8 f- H' S5 {8 ^# j7 W threshold  阈值 0 l8 ]7 N+ N, `tie  结0 c# e; Q6 y b6 w( m0 D4 r tie correction  结修正" E/ ?2 o4 N, ] *time series  时间序列& ]8 z( h" X; f% E total variation  全变差 ! P% d* N4 y- r" w. ^0 n+ T; K6 ttreatment  处理4 ?% x% }6 y {# \: V, q * trend  趋势- W/ H5 p' q# C9 @& Z+ o/ d trend analysis  趋势分析 ) Z/ Y2 l' }# [ z; `3 Xtrial  尝试 ; g+ l% w6 r7 E+ E" s* t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比). [! L. d/ f" D' o1 A! f# t! U4 _ two-sided  双边的! ^/ K0 H# b3 O * 2-sample t-test  2 样本 t 检验 ' A( s6 g9 i% ]- C2-stage sampling  2 阶段抽样法# w1 d( u0 D( k P. m2 Q" m0 O two-by-two contingency table  2×2列联表; ^) l d5 U1 i2 p! M3 x8 o 2-way layout  2 元布局法 ) Y" Z M0 i( l* 2-way table  2 重表' i! @# x/ B$ Q' I% } two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U 7 j Z& s6 V h U: a( Aunbiased estimator  无偏估计量$ s$ h5 X q' J9 V% t& n. p. w( Q unbiased variance  无偏方差 / Z' d$ i3 ^1 M+ Q x9 Nuncorrelated  不相关(的) - m! P3 V' o! Zuniform distribution  均匀分布1 M7 S4 G; ]4 M: e5 y( i; i uniform random numbers  均匀随机数 . t( c% @: T, m1 K" }uniqueness  唯一性 G# Y% M6 j$ v9 P updating  更新* |) l: ^ S& P. w * upward trend  向上趋向

    V$ i8 A1 I' H/ e# q# s validity  有效性 " D* ^7 a _7 Kvariate  变量 + i7 | j5 F; J" w. G/ h* variance  方差1 T" k' l) v1 _1 J variance ratio  方差比) n& j! g* D$ O7 r7 E. A varimax rotation  varimax旋度 , ~" k1 p7 b/ {9 vvarimax solution  varimax解 / D! C9 @8 q/ J& i* D6 @) Y- O& y* ?variation  变差 ' M. ]- T) M* h6 n1 i `2 ?variability  变异性

    W ! } k; ^2 j5 G' _weighted sampling  加权抽样: \* y5 G( i! z8 I: k/ U6 M Welch's test  Welch检验 & c/ I& R) z9 a2 [; {# fwithin  (级)间6 n2 P* ]% Z' F4 p5 i% l+ s: e with probability 1(w.p.1)  以概率 1 4 t/ `4 J) G. ~6 g9 F$ L' Ewording  措辞

    X 3 T8 u( E" ?- b3 g' OY/ D' }$ M) |# {7 {5 P) j Yates' correction Yates修正 

    Z" n' {% O+ ?, C) @ * Zipf's law  Zipf法則 v) k/ V$ s& |3 n+ J2 N* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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