统计学词汇对照

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统计学词汇 d$ y. Y; j$ x6 K0 x; @A

! U! Y* {5 w: t7 Y# O E: B

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 * E* a1 m- p2 R6 m5 {$ Ballocation　　配置、布局 1 G6 P0 N* _7 q, T( l: Galternative hypothesis　　备择假设 . T. w- w5 R7 z, p5 L* analysis of variance　　方差分析 4 t* F# R5 W4 C( r: [/ A* analysis of covariance　　协方差分析 . t" z7 X: N9 GANOCOVA　　＝Analysis of covariance ' E( Z+ {0 n+ h! y* ANOVA　　＝Analysis of variance % R4 v! q$ N* y- c% A5 y. \& Marithmetic mean　　算术平均值 3 n4 N' z" X( J* u8 q& Qassociation　　关联性 % S3 I5 n7 Z& d7 N5 \* assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 ) x& J6 o7 }9 K& l" C0 Aautoregressive　　自回归（的） , u: v) f5 {3 h" T* ~averages　　平均量

B 8 b0 _. y2 H# ]0 Bbar chart　　条线图 ) J D, j+ }' N# b" I8 `, s; zBartlett's test　　巴特利特检验 + a- e, l# B2 Q* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 : V. v1 g7 H: {: h( A! W8 Ibeta function　　贝塔函数 between　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 4 @6 S! G1 z, f, `* binomial distribution　　二项分布 % P- T! W; m9 \ j5 G2 Qbinomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 ; u- Z; m" I! T! w6 ^. mblind test　　盲检法 Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 bootstrap　　自助法 . R1 B7 I; G$ I" \! f) i: h% hBox-Cox transformation　　Box-Cox变换

; ` r. N2 w" \6 A

C 2 J- V6 q# l$ n2 tcanonical correlation　　典型相关 ' g/ W1 T8 g! K0 ^case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 9 |5 h8 h2 E/ ?+ o6 g9 w2 ]0 L3 ocategorize　　分类 $ H$ z6 m+ { u: i) X9 V: e! _category　　类别 causality　　因果关系 ) J% f: D6 t) p: F- @central limit theorem　　中心极限定理 Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 - R4 Y9 J \5 V+ }classification　　分类 ( N* @" s/ r8 m7 L$ @& D8 Icluster analysis　　聚类分析 & F6 H# e+ [/ v7 R3 f3 i3 k. \- ecoding　　编码 $ {9 t. s( y i0 L& S) ]" j; Jcoefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 , b3 i/ Y# K5 V. @4 Y7 |9 Qcohort　　同辈 2 z- V) D3 Q/ ]' k* _8 V, V! Acommon factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 ( E1 i" {) ~# d4 {component　　成分 5 ]. |8 J: T! k: K* conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 % s5 q! {3 ~4 a( |" r* confidence interval　　置信区间 , C) A$ \- \; }5 i2 @, I* confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 , }+ L- Z# o) N; Y& J1 f# _' p* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 consumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 9 _7 ?! W5 x" ^- U. C/ ^confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 ; E( \" T: d) \- R x. d# Y$ acontingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 , g' |& e2 ~9 l/ @) F, ncontrol（group）　　控制、控制（群） 8 h; i- N, ^ |1 h# U0 Q1 H6 Pconvergence in probability　　概率收敛 $ B2 S9 e' k0 V! M+ B# T6 oconvergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） ! a6 T( R6 O: i. a5 m* Ocorrection　　校正、修正 correction factor　　校正因子 % M. `. N! _6 X1 tcorrection for continuity　　连续校正 correlation　　相关 2 t& ?( h3 G& I: Gcorrelation coefficient　　相关系数 ; Q4 j3 |& H1 q" k; {correlation ratio　　相关比 ; s& N; I1 f& Z' ~6 acorrelogram　 相关图 / D/ z; I7 |% O6 q! fcovariate　　共变向量 covariation　　共变 " ^/ ? w$ [0 n9 J" y+ mcriterion variable　　基准变量 3 B! c4 m7 A* b" W9 vcritical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 * cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 ' |* W D; G. R2 Zcumulative distribution function　　累积分布函数 * cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

9 N* q" o0 K5 d. d; P

D m" h" q) m9 Y5 G7 s* data　　数据 . g2 G5 X( i3 m ^4 g8 t' u* data analysis　　数据分析 7 S/ n# f7 C& C. \5 ]- w0 Y$ {5 W+ E* degree of freedom　　自由度 $ h- @9 \0 L; o d/ f0 i5 Mdensity　　密度 1 d1 ~0 D- D, f4 i$ `, bdensity function　　密度函数 % A( h4 o% U% F' z* dependent variable　　应变数 8 k7 t& _* `: }- Y2 O# u* descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） dichotomous question　　二分搜索法 discriminant analysis　　判別分析 " j Q- {9 q C9 X# Adiscriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 A4 M, E2 t& ?+ ?distribution　　分布 5 ?5 j5 x. N5 H- t0 s0 @D.K.（Don't Know）　　 ! Y5 G2 I [; Zdose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 {4 {4 Y/ c; [6 C0 x; I% G* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 ; D V4 m, x1 ?; L, j" |epidemiology　　流行病学 * error　　误差 error margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 4 s2 [' ]0 y) X* ferror of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 0 e* X& F9 g7 Hestimable　　可估的 2 A, p% {. B8 m# d: g3 b; aestimate　　估计量 . m" c' g% x& `9 M& X* estimation　　估计 1 N7 J' O- k0 o; E; g1 c% testimator　　估计量 event　　事件 exact probability test　　直接概率法 ( B. ^- `9 f/ w8 I6 [* expectation　　期望 : d: v0 b# T" m+ g: z9 l- ?* expected frequency　　期待度数 9 @- N7 r' @9 m+ Dexperimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 8 q3 i! k4 U; Z: zexploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 factor　　因子 ' d8 g; e. p1 V1 f I* factor analysis　　因子分析 ! ?1 P* _ [; T% j0 Z* factor loadings　　因子输入量（系数） 2 x, l: t) b% g+ O6 Ffactorial effects　　析因效应 8 }- _* O7 q8 q- Q! Z( Lfactorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 ( F2 l9 z! `$ d/ |$ }8 S1 N( qfilter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 $ h$ N& R9 T4 n; }* fitting　　拟合 * v7 S3 o; ^; h; h$ jfixed-effect model　　固定效应模型 8 X1 [3 Q4 o2 P2 A- [, f5 F, \3 Dfollow-up study　　追跡研究 , G, A- l9 O* `& aforce of mortality　　死力 fractional factorial design　　分步实施计划设计 free-answer question　　自由回答法 6 g K/ Y% y f1 i; W* `' ^+ ^* frequency　　频率 - S" f' S* x# G7 E* frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G - h8 \! V; [5 p3 ~# s/ CGauss, Gaussian　　高斯（的） 7 C* j2 c; _& r% e* genetic algorithm　　遗传算法 : k; t E; g8 e+ C0 p& wgeometric distribution　　几何分布 4 W9 Q7 g% e5 O: M4 |& xgeometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H 7 o& G d7 S4 ]" ^, t. |harmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 ; a, a/ r& B1 }: s' L% Eheteroscedastic, -ity　　异方差（性） , V y7 K) r# P: ^* histogram　　直方图 5 G& k) [. h8 X; Z1 k% Jhomoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I % G8 L- a6 m: P& Q* T4 ? W* independence　　独立 5 B8 A/ ^/ G1 h6 c+ X* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 input　　入力 inspection　　检查 interaction　　相互作用 0 _. L2 Y6 L" i, k, g. e+ `$ E& ~- Mintercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 `9 m/ [+ Q. d3 l* interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J 8 m. D- i- T7 A8 z+ L) F, a jJacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 7 Q* v% j, T5 }- B( u* Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 ) g# |! H& w: M5 J/ h* kurtosis　　峰度

L e- t9 y0 ^1 ^) Tlag　　时间滞后 large sample　　大样本 Latin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 : b! L% u2 N& R- Y: x: qlife table　　生命表 . C4 J$ p/ Y1 e) C! ~4 dlikelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 local control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 , l: Z' a/ G$ k* slogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） * s" ]1 W; V l5 p# Flog-linear model　　对数线性模型 log-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 longitudinal　　经度的，纵的 0 t$ E8 F, r( V. J, l' gloss function　　损失函数

M ) U A' e8 J" p$ L+ Z Z; { mMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 9 u: T2 @! u, J1 T" ~7 Q' X% dmail survey　　邮送调査 3 h: C4 T- w* E& Z# R4 Gmain effect　　主效应 marginal　　边缘（的） ! P( q/ F% S" A* {- P3 \Markov, -ian　　马尔科夫（的） : I1 M& k$ z( F) d3 {6 ]6 ^+ q5 umathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） & ]4 d+ l$ A4 vmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） q( i3 U1 X- A SMcNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） " t) V( H4 O8 R. O C* mean deviation　　平均偏差 2 E4 E% q2 L5 Omean effect　　平均效应 * median　　中位数 5 V! w! N. {* M* x) D* U2 b8 v6 V ?# Jmeta-analysis　　元分析 - C5 Y: k J7 o, `* minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 $ U& @1 S E+ l7 J. O; m* mode　　众数 model, -ing　　模型（建模） moment　　矩 moving average　　移动平均 2 J0 p+ x% d! W' Amulticolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 4 V* L, @7 N Nmultiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 ) b5 I- F" @1 K' w& x, X* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 % C5 X0 \4 k7 L4 L4 xmulti-stage sampling　　多阶段抽样 ( @" y' A9 b. f! I n |* multivariate analysis　　多变量分析 $ x8 m# h$ Z% p1 @# m4 ZMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 3 L$ X6 D- k6 Q% [$ D: E2 V% l- gMANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N - N; V: e8 q& A0 B4 {* n×m table　　ｎ×ｍ 表 " R! o0 ~' [) s$ o0 u2 B0 T* nominal scale　　额定尺度 : | W' A; C& @+ t# G hnon-central　　无心 - R2 T- {- P8 O4 o, dnonparametric　　非参数的 X9 K! i6 s! v, {, lnormal approximation　　正态近似 0 o* r2 D/ B: z5 q' Z% `# F- d. T* normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 observed value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 ; u, T7 `3 U3 i: f% c, godds　　奇 odds ratio　　奇数比 ; F3 e L: A) _$ p( U& Zone-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 / z) N7 ~. \* |. D# \4 U: N$ noptimum allocation　　最佳分配法 5 F0 d$ s* {1 o9 oordered classification　　顺序化 5 U0 |* I, H0 Z' m3 b( }* ordinal scale　　序数尺度 ; }9 l& v" g, korthogonal polynomial　　正交多项式 . v0 c$ \. ]+ r* toutlier　　边际值 output　　输出、结果

P paired comparison　　成对比较法 2 S3 w6 \, @1 Ypanel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 , m9 ~$ W r: S$ u9 gpartial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 S% l5 |( ^" H9 c4 _2 qPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 ! O& R$ k5 x( Npercentile　　百分数 periodic　　周期的 M+ t- @+ h- `3 |6 E' U* rperiodogram　 周期图 1 U/ s- n0 d$ P% ~) H7 Nphi coefficient　　φ系数 + J* n* E/ [4 F# r6 Tpie chart　　饼状图 0 }7 s* f& C- D+ ]0 |3 z7 ?plot　　点图 * point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 5 j# s( Y/ |( j+ j6 h T. Lpooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 7 B; h2 u. { c- c7 ^population correlation coefficient　　总体相关系数 ; L; U+ ^3 X {1 K1 s* population mean　　总体平均值 2 {$ M+ z( m8 h* R1 L3 y% m* population variance　　总体方差 # n3 v( H( c: f6 r( u0 h4 h6 vposterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） & x8 R: E3 r9 D+ Y8 V: Gpre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 5 @ ^2 G/ C: t7 R7 m6 k7 J* prediction　　预测 predictive　　预测（的） " F' V; j3 Z: o3 Cpresentation　　表示、表现（法） 5 d1 A$ m$ L- w4 ?# A8 t. Jprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） - h- T" K6 f& `/ x+ [$ m* Eprior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 2 t( `; b* x, g! tprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 6 r- ^9 T& c' n3 j1 o" M6 eprobit analysis　　概率单位分析 5 ]% k9 Z. f" ^( i1 `/ w! G. Yprocess　　过程 / L) _% c0 S4 P5 M# {' E* u, iproducer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 h1 }: r) h) g0 S- I0 oproportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） 8 S6 q" M; s N4 Y4 p( oquartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 qualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 0 r3 `# h( t; \: a+ T! }$ j% c6 Z* quantity　　量 ' N; |" { q+ [quantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 * random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 & N) g g! b5 }randomization　　概率化、随机化 * J/ Q: M* w# V# m% p$ D* randomness　　随机性 ) S/ |6 e2 ]6 r6 I5 Krandom number　　随机数 random sampling　　随机抽样 * O# u/ {, G0 \random walk　　随机游动 & r. _$ _9 X! }0 e5 {( E) c) q; }* range　　范围（区域） * rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 & B9 ?+ @. {$ D; P- Y8 E. w# S, Zranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 rating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 / i. l& p/ k% _8 V* regression　　回归 * regression coefficient　　回归系数 " g) n6 ~6 x4 Mregression diagnosis　　回归诊断 1 z1 P2 c9 o# ~# e7 `* regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 3 T7 l' N5 Y4 [# Z& B1 t( i5 G6 I' i; w* relative frequency　　相对频率 relative risk　　相对风险 6 M- m0 T: b7 u4 H1 `8 c p2 Creliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 & W1 a# T4 ~# T7 w7 k6 c7 V. K7 Bresponse curve（surface）　　相应曲线（曲面） * K# i. i: i* V. o |retrospective study　　追溯调查 3 G, y# O9 p# f- b# Jrisk　　风险 - ~2 o( u: s8 L, K0 Frisk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） + x: m& d" G, p1 v3 ^* run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 : l$ t; N# V0 l$ w* sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 4 S" H. p. E3 v+ |: M. g* scales　　尺度 & u/ N" {" n8 f6 F: [1 _ C2 U9 @* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 . j- r7 _8 J( Yscore　　得分 seasonality　　季节性 : F) h* h" i$ Y# P2 k# S- H; Wsecondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 serial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 0 b6 d# ]! y5 n) ^/ k, t4 a" ]semi-log　　半对数 0 E0 V! N) t& R, D! w6 Esigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 3 T' M% u8 B! m( Fsigned rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） % Z9 Z0 A6 O! U( @1 E/ U" v* significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 2 [/ l2 r5 Y9 V |* simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 & l0 f* R" o4 A& g/ }8 x- z* skewness　　失真 2 x; N2 `, K: g8 c4 ]9 R' uslope　　斜率 spectral window　　谱窗 spectrogram　　谱图 ' V% ?3 d. P9 N6 b6 I J: }spectrum　　谱 4 g+ N: d, A% B7 t# T& N* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 ) x2 n1 b3 I' p0 _+ Z' z* spurious correlation　　伪相关 4 N6 U* {6 N. C9 T. y; \square　　平方 " R! u8 `1 q6 m3 A* standard deviation, S.D.　　标准方差 % s' M8 ~, j" i4 n( y# ]! K* standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 / P0 t7 x0 t7 Rstart number　　起始编号 6 T3 \3 n7 m( d Z& i4 o* stationary　　平稳的 + }4 q' p/ ^: H% z7 A* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） 4 Q" I1 T$ M2 P- W8 _/ Q. Q9 }statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 ) C- H9 ^0 W$ o/ K6 l4 Vstem-and-leaf presentation　　茎叶表现 : H! K& T" }! g& zstereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 " {! X% S: V' \8 V- K, ~* stratification　　分层 G: i' Y+ N3 J3 G W% Zstratified sampling　　分层抽样 * ^9 E% V% _" w, i( ?5 U2 m* stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） " ~$ A0 Y& G4 b8 b/ b' ~; {studentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 . w& x4 p5 n/ }sufficient statistic　　充分统计量 2 i- O+ v0 M$ ~& T; d( d8 R: L- q7 ?supervisor　　管理者 . `; m i& `. e% isurvival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 ; w8 [, M5 @8 q) B% E4 t8 ^" Xsystematic sampling　　系统抽样

T & c I U* X5 D- Htaxonomy　　分类（学） ! h5 ?5 e$ V# ?* k; ktail　　尾 3 M$ K, L( b: t ?' B, ^* test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 & h( u5 A- u3 [7 l: ]4 i" P& s' s* test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 tie　　结 2 p- d$ d+ P5 [1 ntie correction　　结修正 3 K. W! Q, Y5 U* J |' F*time series　　时间序列 ) f5 p9 v, k+ @7 ztotal variation　　全变差 % B$ [" x# E: g i3 L% h W9 Htreatment　　处理 ' U6 K" o, B% t/ H) o* trend　　趋势 trend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） : Y7 a. {! J7 S7 A# ?5 W: ctwo-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 4 Q* U; I8 L8 z, y) F+ W$ Y2-stage sampling　　2 阶段抽样法 9 D5 E" s7 L+ G; B7 K+ L" Mtwo-by-two contingency table　　２×２列联表 ( i- \6 r* C Z2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 + ^" @2 P* p- S8 F( M7 j- C# sunbiased variance　　无偏方差 ( }/ m+ c- a6 |5 ~3 luncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 # [- w: }4 d& |) g! g$ muniform random numbers　　均匀随机数 + }, U2 ]* B4 t( K$ quniqueness　　唯一性 7 m, O' ~' {6 T6 n6 }2 _3 g* ?updating　　更新 % l5 l2 ?0 i) F* upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 variate　　变量 7 I+ \& b6 s: }! G* variance　　方差 " V% z+ {* {5 L) ]variance ratio　　方差比 / ]8 x, {8 L$ q m1 L. c$ Nvarimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 1 l; m6 n7 V% _% @8 q' @7 H! b0 m& U6 \variation　　变差 % \0 Q6 H: _2 }# A8 t/ w; a' ?variability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 & c) p" V$ q, K# q1 h3 ewithin　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X Y 4 O3 D& z" H8 q; Q% K$ jYates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 * z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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