统计学词汇对照

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统计学词汇 A

acceptance region　　接受区域 ' c& P# v0 {8 F! wadjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 * analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance arithmetic mean　　算术平均值 association　　关联性 : R, v+ u* k6 r! X/ h* v, \* assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 . `* w' c# V, u1 Nautoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

B 7 k' E3 g7 L- {( N* C X4 dbar chart　　条线图 & N9 m( ^& I3 I; n: O3 X/ cBartlett's test　　巴特利特检验 $ ~3 @* p/ ~8 h, O/ ~+ |* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 between　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 . v3 L# s! N& o* binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 # p7 _8 d( @, a+ k! _blind test　　盲检法 2 `" A+ U# V. {/ c: H0 \Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 # p, X: ?) ]" _8 f7 Rbootstrap　　自助法 6 O( y* P$ W$ Y T sBox-Cox transformation　　Box-Cox变换

' b; ]; a6 B9 i

C canonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 ; a' x* t) b8 z' Zcategorize　　分类 category　　类别 causality　　因果关系 7 m! Z7 q4 _( Wcentral limit theorem　　中心极限定理 Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 " A- [4 z6 E1 b l8 T+ t. [' g- Eclassification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 6 L7 z, R. B2 f4 zcoding　　编码 $ k1 K# b; x# c- C3 U' Rcoefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 5 X# P3 E% x6 M# f4 g5 }cohort　　同辈 common factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 component　　成分 * conditional probability　　条件概率 / ~' C m; |: O8 A) k5 c- ~/ N* confidence coefficient　　置信系数 * confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 8 q) K ]: g/ g* confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 4 F( n) E9 R `" S; H% [* consumer's price index　　消费物价指数 k' ^0 B) a. A$ fconsumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 # e" o. ] v% r" h6 X$ ncontingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） # X' i) c9 K- {8 J5 O2 @convergence in probability　　概率收敛 * Z5 r3 n4 {* { ~! @$ U0 Lconvergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 6 j- D/ i8 {& z1 H. j' n0 d& Fcorrelation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 ) [+ R4 B1 Y' ^& A$ L- L/ B Lcovariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 ! ~5 v4 P4 w0 ?7 B( o, E0 H- @critical region　　判别区域 # @- N; c$ I& V* cross-section　　横截面 2 a$ s, R i- i" q K& D5 E, E* cross-tabulation　　交叉表 1 e) ^1 \8 c3 P, f& @ O4 _" E* cumulative frequency　　累积频率 " ]# Q& B) e l4 V' ^cumulative distribution function　　累积分布函数 * cumulative relative frequency　　累积频率 ' m* y. p2 y( C; d5 X0 d, ccurvilinear　　曲线（的）

1 y& ?+ \7 u8 x$ a9 Y8 e) J |

D - p8 J5 ^8 I& m( C* data　　数据 5 V0 P# N) m+ ]% M, d* data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 2 D/ u1 }' Q$ i2 Wdensity　　密度 density function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 `2 z/ L4 |( y; g, x: S7 b, ideviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） * O# E- k, P+ s* C+ S" tdichotomous question　　二分搜索法 ' l* b: O4 y: _' w bdiscriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 distribution　　分布 D.K.（Don't Know）　　 ' w# n' t* \ l! S$ jdose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

5 h- s* {, s) U; q" B' N+ Y

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 * Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 . a. y) s# y; F" i- O* error　　误差 " M* {4 Q% A) |. T' Ierror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 , s8 N/ f$ q& R7 verror of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 4 }4 p0 m* s$ ?0 n; westimable　　可估的 estimate　　估计量 * estimation　　估计 . e9 W X" M- v" y7 a3 q7 K0 _; lestimator　　估计量 event　　事件 % v& ]$ Q! v6 S* T6 Gexact probability test　　直接概率法 + C4 m2 v ~) Z9 B/ {+ v* expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 . W" c, {% s" z- o ^exponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 . I9 z) A& c! r- Y3 ifactor　　因子 - A O# x9 L2 e; Q' k. H6 I* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 9 J5 n$ e+ R0 S, Afactorial experiment　　析因试验 7 \0 I& G2 W+ \3 x4 ~fiducial probability　　置信概率 6 s0 x& I2 i9 K, k l- J3 `8 Rfilter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 5 c/ o R8 b5 b1 P8 ^8 ~0 ]' Xfixed-effect model　　固定效应模型 ) i; S2 [4 M$ a' d0 h! ^9 qfollow-up study　　追跡研究 - ^- T8 e+ ]3 p3 P- [force of mortality　　死力 ( V; o+ G2 y! R5 G# {fractional factorial design　　分步实施计划设计 , }5 j( w8 Q$ D: i" R6 R( Y, ^4 j* ~free-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） * i2 \, h- w o; N, c6 p( Z9 T* genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 c3 f' {2 A3 B1 J& T2 r) Dgoodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 6 y8 G5 l. C2 p7 t* s' x( Xheteroscedastic, -ity　　异方差（性） ) U& i1 ] F/ ]1 Q* histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I , K4 _# o6 V4 Z( z1 r* independence　　独立 ; {8 Q- C8 n( a' B( L* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 input　　入力 inspection　　检查 interaction　　相互作用 0 r ^9 U! M$ C$ M2 o5 ^intercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 8 t: \: |6 V; Z* interval scale　　间隔尺度 6 u5 ~0 a# u7 }* l0 v" j Kinterviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K 0 ?8 W: o" N" X( c9 s% l# ~Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 8 G5 t1 ~5 \2 c9 X [Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 ' K0 @( H4 f, y; e9 h g& J* kurtosis　　峰度

L ( _ N+ r8 k0 A3 |: |lag　　时间滞后 large sample　　大样本 2 n5 a8 x' d3 y7 ULatin square　　拉丁方 $ g: f3 ?9 @/ G) l- }! X3 olaw of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） 6 u* v) e# T! ~# \- g& y4 l2 bleast significant difference, LSD.　　最低显著性差异 1 [5 u9 C! w* ~$ X* g1 Z) |! B* least square　　最小二乘法 * v' @* l* y- {* level of significance　　显著水平 0 Q9 E: n4 n) o4 D+ |life table　　生命表 likelihood　　似然 $ p( ?& V+ b8 f: G# glinear discriminant function　　线形判别函数 5 D0 h6 V5 a/ l- blocal control　　局部控制 ' ?8 ]0 |$ j0 R1 klogistic function　　逻辑斯蒂函数 9 G6 k' p, x: W0 o# i4 F' _/ [, nlogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） 0 ?. o9 s, ?! clog-linear model　　对数线性模型 {; E2 {! w. W& W- M K ~log-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 longitudinal　　经度的，纵的 : Q0 d" o# `# B: W' N lloss function　　损失函数

M " o, c# [/ Z8 C; J) xMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 main effect　　主效应 marginal　　边缘（的） ( E# c) I+ Q6 Y8 sMarkov, -ian　　马尔科夫（的） ; m+ ^0 j, `' J0 B! T) imathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） & p) P t, {" l5 I, x' QMcNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） , S" c' s" Q9 H- C# k+ P) V* mean deviation　　平均偏差 - F* r; x. F7 H: o0 z/ ~mean effect　　平均效应 / M3 M& r4 _6 e9 e2 O( _* median　　中位数 meta-analysis　　元分析 + t1 U) Z& O. h$ U( _- E8 r* minimum　　最小（pl. minima） / T8 a: s7 O% ]( s4 Z6 M9 N2 Mmissing value　　缺区值 0 Y. m( t1 q* f' E, b* V2 b* mode　　众数 0 C& I5 r( q$ @8 o$ b: |model, -ing　　模型（建模） moment　　矩 & z- @. [3 G/ ?2 L; N6 f( Qmoving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 , ]! L* M0 r7 {4 tmultiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 8 B; q* Z( Q, z0 @8 y# Cmultiple comparison　　多重比较 & R: t, D, i8 ~9 N3 _) w0 D9 K* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 , g- ]; p! @' d3 h* multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 & V2 T7 R2 Q a' ]: w* dmultivariate normal distribution　　多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance : n! c* Y, H8 d% W# Q* multiway table　　多路表

N , E7 `, F& B9 d! ^+ @* n×m table　　ｎ×ｍ 表 0 M: z0 \, [* q+ C* nominal scale　　额定尺度 ' A0 R' R" v3 b4 l$ A0 ?9 \5 Wnon-central　　无心 ' \ U* _; D/ }+ ^' D' ynonparametric　　非参数的 3 X+ t" n0 Y7 `& m; k- onormal approximation　　正态近似 * normal distribution　　正态分布 ' K1 ^4 Y3 m+ y9 C& {. Xnormal equation　　正规方程 + S, u$ ^0 O9 @null hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 0 v2 y( I- U$ @; M* observed frequency　　观测频率 ' z1 ?8 I+ j0 }$ n5 _5 U% cobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 odds　　奇 B5 G6 h3 Y1 ]; I$ s2 ~4 R4 r, Dodds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 ' a" s; i% J6 C' ?3 g$ f8 x: zopen-ended question　　可扩充解答法 1 u4 R# N' q {( Noptimum allocation　　最佳分配法 ; o r2 |- B; o: r. G3 hordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 1 b3 k! y/ C& ~7 @, U* H& oorthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 2 c; q! `$ Y. x8 _$ S+ Xoutput　　输出、结果

P / @2 ~5 H- W& R2 v$ J4 ?& upaired comparison　　成对比较法 4 F0 q( v+ E3 Z* n, v" Z& wpanel survey　　固定样本调查 " c0 }" X, O; p- O# X' yparameter　　系数 - E; r- K V3 I; [partial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 + b1 n2 {* h1 n4 lpercentile　　百分数 periodic　　周期的 periodogram　 周期图 . h' _4 ^: v; H" T4 p# t% z; X0 e& Yphi coefficient　　φ系数 , R: L+ z; r- o" wpie chart　　饼状图 1 K4 q/ q h5 S5 y. tplot　　点图 * point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 " a( R- A* c+ L: U1 D* S! Jpooled variance estimate　　联合方差估计 * k* F+ y+ y7 d% J) l4 M# Q* population　　总体 8 o2 K1 x/ b! o7 Ipopulation correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 * population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） - Q! S8 r+ T/ x2 ~4 I, W& Spre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 * prediction　　预测 ' s" E8 r: ]7 A/ }! V+ t3 dpredictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） * H. h! u7 ]: F( F) ~8 z( Q7 xprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 ! t2 [$ g4 }3 }$ xprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） 7 \- a: c- M T2 v, Uprior probability（distribution）　　先验概率（分布） 4 \5 P& K- C4 k) R" t* probability　　概率 & [ \, v# F/ O, Z2 ], b* probability distribution　　概率分布 probability proportionate sampling　　概率比例抽样 # F4 K7 s% `! H) Kprobit analysis　　概率单位分析 % S* W! U% _ `. M! L& l9 Aprocess　　过程 producer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 6 x! X2 T: I- ]! u/ Y- [, q i9 Qprospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） 4 w- |% a0 n. W' E8 Zquartile deviation　　四分位偏差 $ \7 Y, f% z) I+ D* quality　　质 0 w' z8 e. V' r/ fqualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 9 L2 O1 A; ~& l& c* quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 * random　　随机的 . m; _5 U. d6 R& h" w! O/ x4 ~random-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 random number　　随机数 random sampling　　随机抽样 / ^$ O+ z8 D7 j8 H& ~" V3 s& Arandom walk　　随机游动 , a. r7 o. U; r \; `5 L* range　　范围（区域） 6 B! Q/ J, s2 {/ V' ^% R" y; _! D* rank　　秩 5 X: d- b& X- E8 ~) B p* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ?) \3 V) ~1 l4 p* i9 Q* pranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 , w6 X4 c" D6 v, Drating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 . U2 i$ B7 }" T+ K5 {2 ?, r% ~* regression coefficient　　回归系数 & ]$ A+ K7 `, U0 `5 wregression diagnosis　　回归诊断 6 q( Y5 \: @0 N% c1 o' w2 I* regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 8 F/ s s+ y7 ^; b- n5 Urelative risk　　相对风险 0 v; J: }* a+ d, ^/ Zreliability（coefficient）　　信赖性（系数） * ]+ Y) f' {4 }+ z) m2 [8 I$ k* residual　　残差 % }5 ^, h4 e5 f3 w0 ^response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 $ i* z' z3 P4 f8 H& prisk　　风险 risk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） ! n- r8 R, `. ^/ m# M z* run　　取遍

S * sample　　样本 , K; p9 O) e d* sample mean　　样本均值 4 M' p+ {# H4 L* sample size　　样本量（大小） ; N+ V& {/ Y# v$ q7 A g; L* sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 : l( E& W2 n; N/ ]sampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 7 ?+ i+ d0 T; n( S$ bsampling unit　　抽样单位 : l3 {1 o. |( g. V; U7 F* scales　　尺度 * scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 9 ]. S& D8 j1 p+ S: }1 Y9 F+ b& `score　　得分 - m* U* \% u3 l% f& ^# e, O3 h; Eseasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 : m1 R! k$ |. [; H' Y; _serial correlation　　序列相关 ' s4 E5 o& _2 p/ W7 B0 F7 S. }self-adminstration　　自管理 . X9 e" x! ~3 z! M5 ^) t. @semi-log　　半对数 / L( s- J) i6 u' Zsigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） 8 }! D8 r; D7 a; f* significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 ( H! d9 w( e8 ]* b+ C8 K* fsingle replication　　1 次重复 # S5 v" b4 ~+ U# x: y! M& `size proportionate allocation　　比例布局法 7 H. `- F) G2 w& K# N3 s uskewed　　斜的 * skewness　　失真 slope　　斜率 : O# y, o/ q, t5 h) I. Q$ r) m! Aspectral window　　谱窗 % ?. }3 w/ b+ jspectrogram　　谱图 - x% c! S" R- o' |8 n Gspectrum　　谱 : R/ i' z( e5 v, Y* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 3 `5 o- L, Q w2 P* spurious correlation　　伪相关 6 f( j% ?5 w4 j* c% @: j* \square　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 & r6 z" r: M) X2 R+ R% e5 c* standard error　　标准误差 % f9 O5 u% j6 R# e, u" @* standard score　　标准得分 2 C1 z. w* G% h. ]4 [start number　　起始编号 * stationary　　平稳的 % r( ?, S' z+ |2 V. k* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 # D8 z2 u, U/ v$ ostem-and-leaf presentation　　茎叶表现 9 n8 ~6 `6 O* }6 E! L$ L! ystereotype　　陈腔滥调 3 d+ O4 c7 `* {3 k) k0 t* Fstochastic process　　随机过程 : u0 j% q! a! q6 o) ~* stratification　　分层 . U8 ~. ^0 [# Tstratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 - h. E0 a5 z2 z' v1 y1 Nsufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 & x/ W7 m' O* z6 D2 Ysurvival analysis　　生存时间分析 . [) O. v! U Ssurvey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T 2 j4 [# b" z6 D3 b5 wtaxonomy　　分类（学） : ?0 c* N. F% e" H5 stail　　尾 ' y$ W7 _# i2 K l" B$ x8 i* test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 6 w/ V T6 |' O. \* K2 ctie　　结 tie correction　　结修正 - ~% x n' H) A*time series　　时间序列 0 R5 R+ T" j7 T) M; T# dtotal variation　　全变差 % l- |, G5 L8 p5 R% j1 \7 ]treatment　　处理 * trend　　趋势 trend analysis　　趋势分析 2 a4 @3 p; f- Q" L) W0 gtrial　　尝试 # q' H8 G3 N! V% n8 R* t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） . o4 j# f9 c) s( b: A8 y) o4 Qtwo-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 two-by-two contingency table　　２×２列联表 . r: q" E) [- h' ~, K9 ^! [9 z2-way layout　　2 元布局法 " C: F' b5 |* |" C& B: U& u* 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 unbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） ! M% q& d% p8 h0 P, I1 k* Yuniform distribution　　均匀分布 uniform random numbers　　均匀随机数 uniqueness　　唯一性 ) W8 f- w- U |5 {! b$ ?7 X/ \updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 variate　　变量 $ V! @* M- b! M v' b0 ~ u$ v' o$ z* variance　　方差 variance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 3 d' g$ [2 V" }. @0 T0 U7 lvarimax solution　　varimax解 variation　　变差 variability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X Y Yates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 4 J* f: e- {) e* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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