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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 % l8 s4 A) K+ \/ F4 e4 lA

    4 I/ Y) p3 C3 Z& Q$ R! \6 D

    acceptance region  接受区域/ w5 Z N/ I5 Y' [- N; U [ adjusted  校正的 % C& C% y V! r1 S, u% N6 Eallocation  配置、布局 / k( q3 C6 u. \& a' T5 `3 ialternative hypothesis  备择假设 - |% D( c* G, B2 N2 s* analysis of variance  方差分析 ( p* t. H0 {' v' ^* analysis of covariance  协方差分析 ( j1 A1 p% x p! IANOCOVA  =Analysis of covariance % ?: C0 s, X! D, u- R) b0 ]* ANOVA  =Analysis of variance 5 E3 g2 d& p3 d7 \8 [5 Z! O, l! N* d4 narithmetic mean  算术平均值, m c6 I9 y& d$ g& J" N association  关联性 9 G) d2 w) ^1 N* assumed mean  假定平均值' E% V$ ^" Y5 q! P2 v. R * asymmetric distribution  非对称分布3 y/ i& o) Z2 u% d0 N+ L# T1 u autoregressive  自回归(的)- I7 I9 @4 m; w: e9 l' O3 F$ v0 Q averages  平均量

    : d! x& U- J0 z' Q. n' g- Y

    B 4 P" N m( W# G& j/ C8 xbar chart  条线图 / g* Y, v# S2 L9 F" n; v& B' ^Bartlett's test  巴特利特检验 * g# b- o) D4 e R4 _( J/ L* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯, S) |% S2 {+ g beta function  贝塔函数 4 o+ i! S% q' r% `5 ^$ b) O9 Mbetween  (间)内6 x( Z- D Q7 J6 ^( y bias  偏倚 & Y6 g/ S( P1 ~/ Kbiased question  有偏质问( s% x8 ~* I. x* m2 G * binomial distribution  二项分布2 a; g" s8 i, B# X+ Y* B binomial theorem  二项定理7 A9 ]% T8 e- n2 T8 u bioassay  生物鉴定法& {; Q1 t# q& u4 ~( U7 } bivariate normal distribution  二元正态分布9 p3 K8 P: Z: c2 B, L p2 o blind test  盲检法 : B' k* {! s7 kBonferroni's inequality  Bonferroni不等式 : [% I* j7 G5 L- E: Kbootstrap  自助法 & F' O; Q j7 w# P' y- @Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    S$ i1 g/ [ w' I& Z

    C 8 X/ ~$ U# p J" v) Wcanonical correlation  典型相关 - X5 U7 [( y/ V$ ?; j$ x: @case control study  案例对照研究, F6 Z% M( G u; r categorization  分类 8 T3 h* `4 l! X* ?categorize  分类1 V' g& l& I2 P# c2 B' Z8 x category  类别 ; A) n8 V! j! X r9 Hcausality  因果关系7 Z% K' C" k: [1 f* {: y. Y- y8 U. x central limit theorem  中心极限定理 7 N5 h8 \5 I1 T* o: h* G- ^Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式 0 _5 X, b) r1 x* |: y% Gχ2-statistic  χ2统计量, g! ?6 l( t# @ χ2-test  χ2检验 7 @1 l1 m! J5 Z7 Q9 E7 kclassification  分类* n7 O5 a }9 S4 i% l& `( u cluster analysis  聚类分析 6 i5 e4 G( H# x1 n( a5 C* q' C- lcoding  编码8 o# V1 ?" Y9 C coefficient of concordance  一致性系数 5 j* `" v0 a+ S2 v. S* p5 Ocoefficient of determination  可决系数 9 J6 D0 I- _: o. f# Vcohort  同辈' `( r* \% Q% Z# P8 E" @) w common factors  公共因子,公因数" ^8 r1 C5 m# @% b1 y) A) @ communality  公因子方差、公共因子方差6 [: ?/ M9 ~0 B0 I8 M0 \ comparison  比较 t* R! b8 Q) q# H7 P t6 w component  成分 1 Y/ t. N! f! p/ I" L* conditional probability  条件概率 ( Q% s$ U$ x! A2 Y/ i# v* confidence coefficient  置信系数 6 @ j! J6 u- U! n* confidence interval  置信区间$ D9 n5 G9 g8 ~ * confidence limits  置信界限 / H. ?# i, w8 L8 m# ~* confound, -ing  混杂、混杂法 i, o. S* U! m* b! z( `* confounding design  混杂设计- T) @ o+ l$ z9 L * consumer's price index  消费物价指数 , n" }& P* n' f, k; S+ n6 d& cconsumer's risk  用方风险 ' _0 b- R& @4 J" U& O; [( z$ M2 T* contribution  基值: P6 S& w8 \/ M2 B, x8 Y confirmatory  确定的2 [2 q" n0 {% |, }+ w consistent, consistency  一致(的)、一致性 " S$ ]0 Z3 T8 }2 scontingency table  列联表 3 q) S D8 V: K4 `continuous distribution  连续分布 + m! G: E9 Q$ ycontrol(group)  控制、控制(群) - a) d8 d- U' I- F: k5 Y* R) cconvergence in probability  概率收敛3 n) n. j- R! G# m5 l* v8 ?# T; L convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)) X8 @. x# ~8 w& L% I# T( L* z9 ` correction  校正、修正( J N( K6 P: z3 e5 u8 V3 }6 C correction factor  校正因子" X9 I u% e* O, n correction for continuity  连续校正$ U2 m/ c9 A( ^ correlation  相关 7 _) R; f3 f" l) ^) `' ^correlation coefficient  相关系数 6 R6 K8 H7 g6 j" W: @correlation ratio  相关比 ; w5 z2 P: l k7 X3 B8 `! vcorrelogram  相关图 6 h8 Y% A# M% A" ~. Ocovariate  共变向量 & {2 K" {# p% j# a1 i1 [5 C) Ccovariation  共变 8 `4 N. ]6 [( Q0 M6 Y$ Bcriterion variable  基准变量1 p5 T# t3 _* v0 R1 H critical region  判别区域* }* n0 P, Y4 c3 \ * cross-section  横截面" \' V+ `" @ b6 {- i; p * cross-tabulation  交叉表7 V" l- Z) I! Z4 `* T; P$ g4 v2 |4 m * cumulative frequency  累积频率% }8 |% T$ s+ _% U cumulative distribution function  累积分布函数" e& s+ U0 X6 F) e * cumulative relative frequency  累积频率8 b$ M6 O& w# w& g, a& h( z curvilinear  曲线(的)

    ) p* `/ Z* }6 x9 H7 r% _

    D : Z2 L/ }' ^6 O- E/ C* data  数据 . F2 f1 E) G; v) X* data analysis  数据分析 ) n' M; Q+ h6 c8 l/ }2 X% e- }* G* degree of freedom  自由度 % v( P( }$ o8 g0 i/ \- A: D' zdensity  密度+ V; A& J4 z" x2 J density function  密度函数 . C) j% R9 z' c; O; ^% O* dependent variable  应变数 ( s$ b' I. P& {- H% b; N( B* descriptive statistics  描述性统计 " D5 H5 ~& y- S% Qdeviate  偏差0 R$ T! r* b; Q deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --)/ x% M+ | _5 E8 k- R+ ^ u' l3 x0 [ dichotomous question  二分搜索法 8 c, t& O4 c6 u x5 Wdiscriminant analysis  判別分析 / }9 [- H% {4 g" _+ H( H$ xdiscriminant function  判別函数$ s: z/ G4 Y5 F/ j& @' U discrimination  判別6 g# \) w1 N+ K, ~. G discrete distribution  离散分布( z7 E7 s5 V& j" G" n0 Z3 t distribution  分布. J7 E2 ^: T+ p* v/ c) g7 X D.K.(Don't Know)   7 l) L; [4 _ o' wdose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)6 h, F1 t* Z$ N+ H9 N( d6 | double blind test  二重盲检法. {$ B% }- V! D' h: `: e1 E/ z. K * downward trend  下降倾向 ! v" o" \0 l& rdrop out  脱落例. B+ I. T* F4 x T" Q1 B Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    5 w u7 f1 a$ w' o/ A4 q

    E ! s B4 d9 B5 S3 T2 G- Fefficient, efficiency  有效的、有效性$ g8 U# g9 T. w5 k- `: U * Engel's coefficient  恩格尔系数 Y3 K7 j3 B3 ?. D: j entropy  熵 ' \4 z6 [1 i) K% b# M& M2 yepidemiology  流行病学 c4 f2 \5 [5 F- r8 A( a5 ~ q * error  误差 ' K4 Q& w$ Y: X" g: Ferror margin  误差幅度 ; ^/ [. f1 J4 F3 V6 Kerror of the first kind(type I error)  第1类误差- s% a H/ ?/ j3 ^* w+ C error of the second kind(type II error)  第2类误差- [3 X2 K5 ^( I2 A ^. a error term  误差项 & d5 u8 {3 F1 Jestimable  可估的 & b, J& D1 F' U; q2 ?& westimate  估计量: D+ ]( f; z4 E1 ?/ `- I * estimation  估计 , F% M( v* A* ^9 c# Iestimator  估计量9 }% F' }+ e; w0 v4 T event  事件6 U; ]6 _8 ^6 Z" \: z! c exact probability test  直接概率法 " g& h2 `3 J# X' u% `, t: V9 Q* expectation  期望 ! I1 Z5 d5 M# A* Z3 v- V; M+ q* expected frequency  期待度数 " [; V8 |5 H7 r) U9 E! Wexperimental design  试验设计 : N! O4 J4 U2 C, Y4 Y* explanatory variable  说明变量 " B4 e( }3 W5 B2 ]' lexploratory  探索的 4 i. Q$ K. ]" Z! `# Z* H* ~7 v3 ~exponential distribution  指数分布

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    F 0 o; n! ?/ N) N' G* ]- Vface sheet   % m" @7 b R; c3 Z, {* Qfactor  因子0 n" b1 A3 \ Q * factor analysis  因子分析# J, a0 W6 U. V x, | * factor loadings  因子输入量(系数)9 I7 g% w3 A" ~2 S& ^ factorial effects  析因效应7 i. l3 D1 L0 z factorial experiment  析因试验% q6 u8 A( l6 Z fiducial probability  置信概率) _9 N0 d0 y5 |( O filter, -ing  滤子# o ^) e8 W4 c$ ^ finite population  有限总体1 [: L, q- U. C1 x$ N9 ~ Fisher information  费希尔信息 h' v( X" C6 D8 S: m# s: [ * fitting  拟合 % X& t9 S% t. K$ L8 k# q( O+ k' Y8 Efixed-effect model  固定效应模型 0 o; T1 H G$ s" dfollow-up study  追跡研究 # t- ^& P c5 aforce of mortality  死力' H% j$ s$ I6 d5 M fractional factorial design  分步实施计划设计 9 B0 V- A: N9 ?9 W- ]4 f8 y8 Q, d) nfree-answer question  自由回答法 2 l! w+ m, e+ d/ @- N4 @# }! \* frequency  频率 ! |$ r j8 B0 P2 t7 A* frequency distribution  频率分布5 `8 U. @( Z& V) }. P F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G 4 r* ]2 k& |% z" o3 JGauss, Gaussian  高斯(的) + e# i8 x1 e- X6 O* genetic algorithm  遗传算法 0 i% [! D; k9 p/ Ugeometric distribution  几何分布 ; ^8 P' L' S& ?9 cgeometric mean  几何平均值 1 V+ i8 {3 D% ngoodness of fit  拟合优度 $ ]* s; n5 Q% v+ Q+ G7 V4 eGreco-Latin square  正交拉丁方

    H9 D5 t& i/ B! H9 p- F3 I harmonic mean  调和平均2 t4 F% o6 R8 D3 f7 G; s hazard function  故障率函数 1 J" {5 D: p) _# n% aheteroscedastic, -ity  异方差(性)% G5 x/ ]+ y6 E% } * histogram  直方图 2 E: m3 s. |. Fhomoscedastic, -ity  同方差(性)% L* u5 }/ b+ c4 \- x hypergeometric distribution  超几何分布+ S3 x3 y! i9 V hypothesis  假说

    I. ^3 B' y& p+ N * independence  独立 1 N* b: G* g9 r$ U* independent variable  独立变量4 w2 T( @' a2 G- t7 B+ }. w6 w/ R infinite population  无限总体2 n s( v! c* i1 Y input  入力1 e3 v: s; V& ?: h' S$ R inspection  检查 % ~+ c$ K# `- G8 G- x( c$ Finteraction  相互作用 / m/ M3 y# P7 }4 X& `. s" h2 K7 jintercept  切片 , H0 A8 L% G% M8 U* interval estimation  区间推定 3 n4 ?' P5 {; i* interval scale  间隔尺度9 X0 g, n: A: M9 l- e" P interviewee  被调査者 . D7 `; G: h: u9 Jinterviewer  调査员 & s: F* o* V y; C+ H8 ginterviewing method  面试调查法& ?6 Y' A5 X, s5 B: g item  项

    J' `3 ^. J% q; h, b$ } Jacknife  刀切法

    K " \7 p7 C# e C" e* t! kKaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 7 I2 c/ K6 ^; t7 o* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 3 h Y2 C9 s- a7 L n) C: zKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 ' k; D2 M- U% z C' ]* @* kurtosis  峰度

    L8 I4 z5 F$ }( m1 j- ~+ f lag  时间滞后6 f9 A, v& H% `' {2 b; n* m large sample  大样本 6 H+ L! c' ~$ d r! q& K6 @5 dLatin square  拉丁方: D! [+ T I- |" q# x) M law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律) & |! z6 Z; E: h, l1 d- d$ ]least significant difference, LSD.  最低显著性差异 # ^4 A9 X" V) i ?1 b* least square  最小二乘法 2 ^" S0 T Q# i* level of significance  显著水平0 s% e6 @ E6 S life table  生命表 ) `. E2 a0 e0 k- {5 p! v+ q9 alikelihood  似然 # s' Y5 G3 B8 llinear discriminant function  线形判别函数 3 V/ W/ d5 S3 |8 \9 a& L; Ulocal control  局部控制/ r" v+ K- e% }; |. I u# @: X logistic function  逻辑斯蒂函数 . N! n! I/ p6 n% ~; }logit analysis(transformation)  分对数分析(变换): W) S) i3 c% C( S A4 W& i/ p& d& H log-linear model  对数线性模型 2 s; ~" q6 q* Y+ Y0 vlog-log  对数 F, s3 L! B! b) Glog-normal distribution  对数正态分布: _; g' W- B: t2 l8 X8 S" C longitudinal  经度的,纵的$ z; Y2 c: f7 O7 b/ ` loss function  损失函数

    M 0 }4 t' @, d% ~1 `, EMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离) \2 c; U) C. w: j: e | mail survey  邮送调査 6 \9 u5 h+ r5 p d7 k( t& N1 G/ emain effect  主效应+ ]: o7 P. ?7 L: C* ]" n marginal  边缘(的) 2 Z% n. P7 I/ k" E" e& `$ p; _Markov, -ian  马尔科夫(的) ) l1 m7 e1 z; R5 {2 o) I9 Xmathematical statistics  数理统计学 : G! t# Z+ E2 f9 l3 P* maximum  最大(pl. maxima)- I0 Q6 E* f1 j maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法)2 l$ v5 ?8 H2 M. m& ~5 T" m McNemar's test  McNemar测试 $ Z9 X. Q/ i4 G4 v$ u* mean  平均(值) ( O0 u. Y5 ~! y( Q- G* mean deviation  平均偏差) C4 A: h% e2 o mean effect  平均效应 ; F( \1 Q1 ] e _& b* median  中位数1 [) F) g1 ?7 M; Z% b" c meta-analysis  元分析, t0 v2 z4 n8 p0 G" r' `' S * minimum  最小(pl. minima) 7 H% d+ P. K2 _: n+ {missing value  缺区值; S$ q y2 f( k X+ x * mode  众数; U' O8 o* z- r0 E model, -ing  模型(建模), J3 @ U, g; i moment  矩& l% y2 F% I7 ?7 h: R moving average  移动平均0 ]! \: r% X/ l& b" ^4 U multicolinear, -ity  多重共线(性)0 {9 a' i4 X5 U4 o/ t! V; l multidimensional scaling(MDS)  多维换算 ( z4 L* t$ A @" m5 N# N: V5 kmultiple answer  重复回答1 j5 k% p8 x/ h' O4 s( W5 }- m multiple choice  多重选择 & @6 y" y( {6 [8 I0 t! U: ]8 J+ wmultiple comparison  多重比较* b b! [1 [ w' O' S! W * multiple correlation coefficient  多重相关系数 6 a2 o& g: w0 ?, l* multiple regression  多重回归& _9 A" U9 |/ b5 v: f1 I multi-stage sampling  多阶段抽样 E0 r2 D4 i8 W * multivariate analysis  多变量分析) [! d& E: S9 ~+ p( j Multivariate analysis of variance  多元方差分析 2 K0 {* b. h0 [ d& rmultivariate normal distribution  多变量正态分布*$ J4 Y9 |4 l7 F1 ] MANOVA =Multivariate analysis of variance 4 K+ e- A' I2 B: ?: G N* multiway table  多路表

    N T! Z% d- {+ K# e0 D; S. z6 m* n×m table  n×m 表 7 C$ U" A8 Q5 I9 h) ^% [2 ?- e* nominal scale  额定尺度" s# ]1 S' R4 }* y4 j6 Z8 l9 O9 U non-central  无心$ ^0 H& c) h9 J1 _/ C: {- H& `7 X- V nonparametric  非参数的 # E0 {! Z; J1 Y; [) n' }3 `5 V% inormal approximation  正态近似2 v/ r" E0 \* X7 T$ G; k * normal distribution  正态分布" a7 b) G; g% b% {; [" B% I normal equation  正规方程 8 o- K$ g+ H' I; l8 l j- Vnull hypothesis  原假设

    O5 S X: R* _! ^0 F2 u2 L observational error  观测误差9 W; _7 P; T) K7 I2 T, i& T& C * observed frequency  观测频率: S) I' f& `- s" X) O. h observed value  观测值 . o1 J4 [0 ~* m5 {OC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 2 f$ b! v6 P* {8 rodds  奇 " I+ p( S6 B) Kodds ratio  奇数比6 l. H ^; |3 |, M0 o6 |3 ` one-sided  单侧' S) @$ B) F" j4 J) X" N; _) m 1-way layout  1 元布局法6 F3 p3 @; _. f6 u8 u/ B0 }; ~ open-ended question  可扩充解答法4 h5 Z3 A) I4 M3 C optimum allocation  最佳分配法2 y* B4 n5 A# S+ `8 _' t6 ^! |+ B8 z ordered classification  顺序化6 I; }- s. q" F7 i7 ~ * ordinal scale  序数尺度' W1 T5 q9 t* f$ V$ b orthogonal polynomial  正交多项式7 h2 i7 E& v/ H" `" S L' m# ]% o outlier  边际值 9 g- J- i" E, Z+ T- zoutput  输出、结果

    P9 m( e1 \0 ]7 O3 e) ]6 K+ l5 K paired comparison  成对比较法 / \8 u: O \# J5 u% D- ipanel survey  固定样本调查 - J" m' h# A6 w6 @$ y1 @" p; Eparameter  系数 . i# F, P$ p: y9 }* s; bpartial confounding  部分混杂(法) ; B2 v* r6 y7 H* c* partial correlation coefficient  偏相关系数 ; K! _ e q0 ePearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数9 [+ h: ?* z# F. w5 m percentile  百分数 - W# s- _3 o. ~2 f8 Eperiodic  周期的 : y6 |+ h8 v, ~. _/ g1 S5 Mperiodogram  周期图 L, H4 |4 |3 b4 v0 W3 ?phi coefficient  φ系数 # y6 A( o8 }5 z, A7 `pie chart  饼状图- D' n$ i3 {, M0 P; ]7 D3 G' } plot  点图" G/ U" ]: M8 T- c * point estimation  点估计& e+ Q& r. v2 e) @7 t * Poisson distribution  泊松分布" l" H7 a9 x) v3 x- y pooled variance estimate  联合方差估计 1 ?; [) B: }' W q* population  总体1 ]4 z+ h v" D& m population correlation coefficient  总体相关系数! G) x( ?! s2 H2 O3 a# u$ T * population mean  总体平均值0 J/ S9 @2 [$ g" e3 F4 | Y) X * population variance  总体方差 * R' P' L+ J; R. }posterior probability(distribution)  后验概率(分布) ! O ^1 y" i' b# }2 ]5 Gpower(function)  幂(函数) , O- Z" C9 i; U- F" n+ \! }( \pre-coding  预编码 ; T# x% S. v2 g$ { Q( h2 q7 wpredicted value  预测值$ q1 s5 M8 D/ f4 L+ [1 `5 }! v * prediction  预测: m3 I9 D6 s8 ]3 r6 ^8 c predictive  预测(的) % W) p; b0 D( ^5 f: X) {0 |presentation  表示、表现(法) % E2 d3 ?( z+ }- \, sprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位 - T3 X9 T* L E% z* Rprincipal component, -- analysis  主成分(分析) % r$ W/ N# _+ _prior probability(distribution)  先验概率(分布) ! @3 |' c! W2 E4 ^/ l6 `* probability  概率 " t# Q' I* z' m* probability distribution  概率分布 1 \9 ^$ E" l9 q* n+ Qprobability proportionate sampling  概率比例抽样; l+ v% K+ c: |- D9 ~ probit analysis  概率单位分析 3 s: h) ]1 |. z+ H/ Q6 u' K' J) \process  过程 , i; L* q6 d/ @2 x6 X$ j$ Uproducer's risk  生产者风险 . P: b) a* q) T; w: Pprojection pursuit  投影寻踪 2 O: B2 b- S$ U, Q7 Lproportion  比例 + V$ h& j8 c6 i v5 e6 H( f* Q6 G+ Pproportional hazard model  比例风险模型* K* |0 P6 ], z. p prospective study  远景调查

    Q % a5 j* {3 a9 X5 @. Bquartile  四分位(数) 8 v6 C6 L! @6 z( Gquartile deviation  四分位偏差 % F. M8 | O+ m3 v9 s* quality  质1 Z& d# K& }' A/ ^8 p: v+ | qualitative  定性的 + W2 R' ?7 n! k5 ~3 h# a9 m9 Yqualitative data  定性的数据2 y% {/ J J1 }0 ] * quantity  量1 ?1 R/ N0 M! l. v, E1 D quantitative  定量的、计量的5 P4 v' g% S" b" b& Z) J# [; P quota system  定额系统

    R- v! H, A+ S/ y5 Y! x' s, L) K * radar chart  雷达图 1 b7 P8 E3 f+ r" e* random  随机的( l5 G. a$ {6 A4 o3 m random-effect model  随机效应模型 3 h' F E2 u \9 {randomization  概率化、随机化 / h1 W; a# @' G! k+ i5 k* randomness  随机性& ]# j9 |# C5 t0 W2 Y" i0 q random number  随机数. I. m, I- f$ e random sampling  随机抽样* K: `" E& f! G7 ~" W- }* H( f random walk  随机游动$ F( I! t6 \$ H2 a+ t1 p * range  范围(区域)8 E4 ^5 J) ~$ j * rank  秩% W" h% g+ u; A' T5 H! o$ u * rank correlation coefficients  等级相关系数 $ Z5 `" _( Z# B# `# ?ranking method  秩评定法- C; H2 `+ g8 ~+ l# Z6 B8 f * rank-size rule  秩规模规则% ~; B* x3 o1 u5 [ rank test  秩检验# s" U' }5 b8 P, S/ j rating method  比率法 , G9 U) ?. U9 Z' R( P* S* ratio scale  比率尺度" |" @% y* `" h* F$ ^! \ * regression  回归5 t6 p$ ~$ m' ?% w* f7 F5 ^. x * regression coefficient  回归系数 2 [8 v* u4 a1 Z! L3 aregression diagnosis  回归诊断# m$ a0 e. z. T4 c: h( ~% _ * regression equation(line)  回归方程(直线)/ M2 t4 s- j) U1 O * rejection region  拒绝区域 8 @) R$ b5 X: K% {3 {" F* relative frequency  相对频率& Z- H) {0 w+ s4 R relative risk  相对风险6 I, k8 d+ V, v7 n! k reliability(coefficient)  信赖性(系数)6 ^* ?' B0 t* l) ~$ }! @ * residual  残差 - D6 D1 r7 G! \3 ?7 Zresponse curve(surface)  相应曲线(曲面) 0 T2 l Q* |" \- u, w N! V$ oretrospective study  追溯调查# h4 U; k- F1 T1 |$ h4 z. r risk  风险( _# X, Z* m% c3 t c' \. T risk factor  风险因素 * M/ Y# `9 F' Erobust, -ness  稳健的(性) 9 Y! w% N1 f+ i3 B* run  取遍

    S ; P f" x# X- X: R' h* sample  样本 ! t4 ?/ Z: {3 b5 @5 S$ e* sample mean  样本均值 , T3 R4 n4 M, X* sample size  样本量(大小)$ R& d' `& c9 r& F, \1 l- J * sample variance  样本方差 4 E" D: H4 D: t/ c" K+ x8 v* sampling  抽样 3 Q6 v' Q; I4 Y: z1 Z# ^" P \) b2 hsampling error  抽样误差 ) E/ g g! R. F2 R. `# Usampling interval  抽样间隔 ) d( P1 c& S+ q9 X3 J/ b! d/ t) c8 rsampling unit  抽样单位; Z ^9 Q E7 u3 E& h * scales  尺度& m( l1 B& v9 W$ c& x4 q * scattergram, scatter plot(diagram)  点状图 1 j3 m: {2 f3 e2 n: W3 I# qScheffe's test  Scheffe检验 , j- P( n% H, w8 g3 Q; mscore  得分 $ \: D4 \2 r, lseasonality  季节性" A, `! k3 l+ T1 i$ w# v. V B8 W secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 : G5 T# X' v* f0 M* `8 Bserial correlation  序列相关 . ?9 H; a. w8 u; p) z1 r3 bself-adminstration  自管理 1 y/ s/ [4 k3 [0 f. L1 Gsemi-log  半对数 $ i$ _. k+ w/ t' z3 v: ^& Hsigmoid  拟 S 型、S 状' w# i( k. X! i6 k& ^3 m& B: l signal to noise ratio  SN(信噪)比 0 g# \$ ^/ J# E4 x! @signed rank test  带符号的秩检验 + u A0 F3 O! q1 X* significance, significant  显著(的) * M; ]! }- y' ~* significance probability  显著概率& e6 M' _2 c5 Y simple random sampling  简单随机抽样3 Z( h9 _/ e* H' q( s) l * simple regression  简单回归 ' d+ S- B3 y# N5 M4 n9 `single replication  1 次重复1 Y, d/ @( S4 L0 i" b9 M$ Z: J size proportionate allocation  比例布局法 & W c! i; m- g7 w" g3 S3 _8 ]skewed  斜的 ) U5 D. W* w/ H0 f4 T' Z* skewness  失真 y V5 n. t- H$ B slope  斜率 1 J% {# E$ w5 d7 I; _ R* {0 P! qspectral window  谱窗 5 j! o( L4 N0 _& P3 X1 Y0 Uspectrogram  谱图 3 g7 P0 @5 _, `. D$ xspectrum  谱 , R$ n9 u( i6 ~5 z5 Y8 L5 l/ r$ _* Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数8 r& _: ]( U$ S# r& c- ^/ f+ u * spurious correlation  伪相关8 Y( L" j% D( H square  平方 1 t$ H4 K+ I2 O* standard deviation, S.D.  标准方差 7 p$ V$ P5 g9 g/ ~( Z) S1 E* standard error  标准误差4 W8 [& }7 g% q) ]& m# } * standard score  标准得分 ; M" C; f) S1 Q; _1 W" Astart number  起始编号 ) Q* }) D$ ?' p* stationary  平稳的# _$ m) Z" F/ c# D' I% c; x * statistic(for inference)  统计量(统计推论的) ) C3 q t( A- R) ]statistical  统计的8 r) z2 W) b; W# t/ q' R8 _ statistically significant  统计显著的& P! ^- ^# O6 g0 c* {: R/ @- b# n stem-and-leaf presentation  茎叶表现 2 ]! \# p; u; sstereotype  陈腔滥调 2 ?# m% o3 I7 H" q$ Z# cstochastic process  随机过程 9 V3 d7 F& _6 P3 F' e* stratification  分层 4 `% n! A/ E5 U) ostratified sampling  分层抽样 , t2 f; L2 n, E) [/ {; ?# O& O* stratum([pl.] strata)  层' m, h3 f! W! O A Student('s)  学生(的). P8 s# B4 _$ @4 H6 u- z, G studentized range  学生化范围 $ d+ Y* i. I3 u: C! n5 ~# ]study  研究' _4 a" y* I4 P) J e; X# [9 n sub-sampling  二次抽样9 a, J0 x6 N/ n( Y7 J7 g6 G2 \% K sufficiency  充分性 1 L! t' l/ Q- ~6 `* ?; a# Hsufficient statistic  充分统计量1 O! x3 D/ g% O% I, X+ Y4 U supervisor  管理者, `5 u {7 _4 |' g survival analysis  生存时间分析- Q# f- C) w+ G6 I+ E survey  调查4 j3 w$ n$ i7 w systematic sampling  系统抽样

    T & e8 u( q# @! G* jtaxonomy  分类(学)) O7 \2 e+ H2 Y/ `' d+ ~ tail  尾 + ?" B5 M# r9 ?3 p. g- `) ~/ i3 s* test  检验 7 F z9 Q$ x: g& {1 n/ q- t* test of goodness of fit  拟合良好性检定 6 w1 ?) v6 j9 j; V* test of independence  无关性检验" P" b6 m$ m: }) p5 h- ?/ A7 } 3-way layout  3 元布局法0 I0 @, K- V( s0 P! j1 _7 a threshold  阈值$ A, m1 ` ^0 q9 z9 V, _ tie  结 + x, W$ D% u: \5 o# [tie correction  结修正5 V$ j) \7 ~* c5 @: T- x. x% H *time series  时间序列 5 \7 }' _' D, y+ y0 Ytotal variation  全变差2 V6 O5 I3 b' {- A5 `9 x treatment  处理 0 h. @, |2 i, f% R2 C G* trend  趋势* F6 t: A0 ]" z. ^9 M trend analysis  趋势分析# r# _2 S6 y5 q* O1 S; i trial  尝试/ f& S2 Z, P+ b, w/ G * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)4 g, f& M, }9 C, @ two-sided  双边的* p# {6 p6 k% p+ F K6 c/ y * 2-sample t-test  2 样本 t 检验9 Q9 S, U5 q5 F. m7 I 2-stage sampling  2 阶段抽样法- C/ y& U2 w7 }2 p# v) u( g two-by-two contingency table  2×2列联表 5 ]( j# t R8 X$ [# [( ?2-way layout  2 元布局法& Y8 k% G. B7 K2 a. a. f: | * 2-way table  2 重表/ ^# b; d: Q% U7 c( C3 | two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U; G. F6 l2 w; C1 { unbiased estimator  无偏估计量 ( i6 r7 h8 G% }: d3 Z/ ^) J: Sunbiased variance  无偏方差, J! \; k/ _2 Z5 F& f# K uncorrelated  不相关(的)% H# ?2 ]) }6 S2 \1 v1 H uniform distribution  均匀分布0 p; ?6 S% ?4 A6 i' P( | uniform random numbers  均匀随机数 ) P8 v; v+ B4 F1 F: |uniqueness  唯一性6 `; n: ~" Y" E) ]; G0 m updating  更新5 T, k" `2 A) m. G$ F3 h C * upward trend  向上趋向

    V) V7 Q' ?# K8 t6 j7 Q7 f validity  有效性0 y1 {& ]1 ?# F$ Q' T variate  变量, X6 J. x1 L5 [- W: f$ f6 U0 C% } * variance  方差 + M \, B% g: I# B: y4 Qvariance ratio  方差比 , V/ K5 A# ]2 gvarimax rotation  varimax旋度 $ X: P: G; l; a" O8 I; V: nvarimax solution  varimax解& V8 o: Q+ r v& O) e: W variation  变差8 e2 w, c+ z1 r- A& ]/ Q# K variability  变异性

    W ; `; F1 ` j b2 t7 y) u% Bweighted sampling  加权抽样 . U) H& ^/ m% ~/ ~Welch's test  Welch检验 " ^$ ?9 z* L- a1 uwithin  (级)间 & d! `2 ]3 z! w# Qwith probability 1(w.p.1)  以概率 1 ) B; h0 A5 I! }/ `) h wording  措辞

    X8 \& X7 n$ {+ p8 l7 I Y + U4 N+ T. D# [8 y/ S) Q, AYates' correction Yates修正 

    Z; F+ Z7 {) `3 d" Q$ `5 O * Zipf's law  Zipf法則 & o5 d! S- x* `! o* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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