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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇+ u- u7 K0 i, i/ T4 N/ Q5 N A

    1 n1 c5 j# o' g/ z+ C- E

    acceptance region  接受区域 ! H. ]& B' g0 Cadjusted  校正的 : n: I) y4 k% u$ S A8 z$ ballocation  配置、布局2 R8 ?' W0 \$ g2 d, I alternative hypothesis  备择假设 9 p. U- g4 q/ O1 Z& Q" ]6 }* @* analysis of variance  方差分析 0 a0 ^6 V% G" l; [3 z5 n8 J* analysis of covariance  协方差分析2 \2 b3 I2 Y1 k: d/ G# Y4 x ANOCOVA  =Analysis of covariance( A, J: f" ?8 s* M" U5 p! ~ * ANOVA  =Analysis of variance * F; L4 |, P3 ?arithmetic mean  算术平均值5 y9 i' N7 b" l% d2 h association  关联性+ V9 I+ O# V, J: @0 |4 x" r * assumed mean  假定平均值& a. E5 l, V! ~ * asymmetric distribution  非对称分布 - t0 k3 C2 O4 B3 b% ~6 o1 w- w dautoregressive  自回归(的)+ R! I" ]' m" i' O averages  平均量

    3 B) f L; H& u; m$ T0 l

    B$ q, ]' ?- f3 N" f0 U bar chart  条线图4 t6 Z5 _& w8 g' ~+ e0 Z- N% [ Bartlett's test  巴特利特检验 # k' K2 V5 f* _9 |6 e* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 $ S) N: A9 \7 @8 q7 Lbeta function  贝塔函数 : A2 `- G* `6 }' W# [between  (间)内5 ^5 @& a F. _ bias  偏倚6 i9 O0 \6 Q/ S+ o1 ], V biased question  有偏质问# Z7 V. Y' y g6 H- [" t: q2 ~$ o * binomial distribution  二项分布. H, D: \, W$ ~4 R! F binomial theorem  二项定理1 Z$ `" X" f! t7 q$ | bioassay  生物鉴定法$ C- _9 G; J2 a8 N4 O% o bivariate normal distribution  二元正态分布# [& e; g& @8 P, U! a blind test  盲检法 6 L5 O2 T( S) VBonferroni's inequality  Bonferroni不等式6 [ u, K7 s/ V' ]6 S bootstrap  自助法 * L8 W; v/ s/ LBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    ; e) j* o, T& E+ J$ ^

    C+ n# Z; u1 ^ G1 q Y! j9 O canonical correlation  典型相关 ! c9 g5 C( k' _: ~; J M* u Xcase control study  案例对照研究+ T; b, X% v' Q! o0 m6 M7 u" V categorization  分类 ( v, o, _* }% c* U9 p5 w8 D% _0 `" k! Ocategorize  分类7 T, Z2 I; Z4 n' Q$ s* b P category  类别2 v4 c6 b6 f3 Z) j. C causality  因果关系4 y. E# K# p" ^0 T0 w; V* Q' t) |; Q central limit theorem  中心极限定理 V J6 ~; U) K: Y- m1 h/ ?Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式; l3 R9 W1 H- t. S8 \ χ2-statistic  χ2统计量 3 w: U; Z M1 i! Z |) Bχ2-test  χ2检验- e. y& Y Q5 J8 e8 v$ i0 G4 E classification  分类" y6 O2 B) n) E) h cluster analysis  聚类分析& U& Z/ r# x( R* i) Y coding  编码 $ ?& m: k8 N! v6 [* |coefficient of concordance  一致性系数 : u7 r" d9 f' p# \8 Q) j4 C+ lcoefficient of determination  可决系数 7 {: ]. e( c% |, hcohort  同辈' ]2 }# v! s& T- g9 s7 y. d common factors  公共因子,公因数5 e9 C( F4 i. H6 K/ v s# } communality  公因子方差、公共因子方差 * J5 J! X+ y0 E5 ?comparison  比较# Q, w; p x/ v, C+ Y# D1 Q component  成分 " c9 \ h# Z0 E. P7 @# u( `* r% _* conditional probability  条件概率2 i$ f* f' H+ A! ` * confidence coefficient  置信系数 4 V2 G9 o. ]6 L9 n* confidence interval  置信区间) Z" L+ }8 t1 ^; ~3 {) E1 r* p * confidence limits  置信界限 ' z0 Q$ y; v4 d6 h* confound, -ing  混杂、混杂法 # H7 \4 y& W1 ]* confounding design  混杂设计' T. D7 z# @4 | \4 m. O * consumer's price index  消费物价指数 % {" U2 O4 R# m/ \0 f( mconsumer's risk  用方风险 " Y7 A+ s4 ^3 b1 b5 F* x4 {* contribution  基值 4 x, d4 G) l0 D0 W6 D# ]confirmatory  确定的) V5 g- e8 v4 m" K! i' H consistent, consistency  一致(的)、一致性2 o4 Q/ A0 G x8 Z; q contingency table  列联表 ; c* o# G) a) b5 S2 u' @continuous distribution  连续分布 + g' K; ?2 F! z8 ]/ R1 K. ycontrol(group)  控制、控制(群)2 b$ U" E+ b, h) J convergence in probability  概率收敛) [. j, W: U7 E5 N# i8 g X* b convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)0 Z) d/ C3 J" l3 ?) q correction  校正、修正 ) Y* q5 }& b; z+ }/ fcorrection factor  校正因子 9 M2 Q4 L) r) s; @+ |) `4 h& Kcorrection for continuity  连续校正 0 u5 q" Q& U3 mcorrelation  相关 * b! @! S. m# \0 ?# I% Bcorrelation coefficient  相关系数 0 a( W1 {' M; Q/ Ccorrelation ratio  相关比 3 L4 c8 \4 ]* @2 X; H2 h" dcorrelogram  相关图* O/ A& ~7 q/ `% S covariate  共变向量% `9 R8 o- {, I; [( _ covariation  共变 6 Z( M6 t, t0 [- p$ ^2 W1 V1 vcriterion variable  基准变量0 f- r( K0 g% ~# E, X critical region  判别区域' j+ w1 M# H5 g! _! _, V * cross-section  横截面 $ ^% e! Y8 N: X3 ^7 F* cross-tabulation  交叉表 2 s" }0 x; A; F- t* cumulative frequency  累积频率0 J# V2 G' p5 I" \ V: g cumulative distribution function  累积分布函数' e$ _1 s4 @7 {( I * cumulative relative frequency  累积频率 . c& q2 i" b7 I* Fcurvilinear  曲线(的)

    4 M4 B; r/ C3 J' X/ Y

    D5 j! W' u. V$ m0 S8 k- @: C2 q+ q5 x * data  数据! g+ X# E& B: u U; |+ r * data analysis  数据分析 9 j0 {9 {* ^7 w* degree of freedom  自由度2 }% f# E1 j* y$ F density  密度2 t& {& `0 H: R density function  密度函数 4 h6 S& |; y8 X* dependent variable  应变数 ) R1 t" M+ w! z. R4 q q4 h* descriptive statistics  描述性统计 3 x8 H0 z' V3 W& C1 ~. J' s0 G* O2 t- [deviate  偏差' g& ^* e K4 M- P. h: E# _$ @ deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) : P) i- T( e$ v$ q" X5 y) Kdichotomous question  二分搜索法 $ K/ b f/ K+ s `( ]& Z: i5 _7 pdiscriminant analysis  判別分析 : X; A! G1 c) m' b) l$ `& ? fdiscriminant function  判別函数8 U! c1 n. R5 G3 m5 \5 i: X discrimination  判別' d( p/ J3 ]8 N* l7 S" {9 K: z discrete distribution  离散分布* |" O6 x, m9 d9 a0 e distribution  分布8 @9 a. M' r5 n& d D.K.(Don't Know)   y8 A/ R! O% ~) ]5 K5 Kdose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)) g l4 h; p0 a+ W/ q. [, y+ L double blind test  二重盲检法2 _. L# D' _( R4 Y2 Y * downward trend  下降倾向/ e: u# e; M: f0 A drop out  脱落例: |. |. n- v E* _! [8 h/ o Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    5 f6 A- R& _5 m+ H

    E * j: E( @ T3 j& W" O! O/ r) jefficient, efficiency  有效的、有效性% v+ w0 b9 N6 Y2 a7 ^6 H) [ * Engel's coefficient  恩格尔系数8 M* `# O- ]8 l0 A entropy  熵 7 k. u6 F$ d' J. W, P& n' S# c4 Tepidemiology  流行病学 4 ~6 `- B8 W* A" c0 ^* {* error  误差0 R; o1 W+ H+ _: Z error margin  误差幅度 1 Z: w* Q {8 M: Rerror of the first kind(type I error)  第1类误差 ) x, \+ B9 X& A7 Xerror of the second kind(type II error)  第2类误差, b5 L- ]4 @) e error term  误差项/ q" a- j+ k; c4 t1 Q: J" r estimable  可估的 : _- f' v- `! f. G' Uestimate  估计量4 G# K. d; |% k4 D% y: ` * estimation  估计) C3 u. {( G8 u2 p estimator  估计量+ n2 F* x2 @- n. w event  事件 " H8 @- u4 v' k$ k) X3 hexact probability test  直接概率法 : L; C2 d" _) H% f/ X4 ]$ K7 a* expectation  期望0 K! d. a6 m7 {6 w# ?5 @ * expected frequency  期待度数 # t2 D1 I( \( d: E. }. kexperimental design  试验设计 3 T! ~5 K* T) j& V6 j* explanatory variable  说明变量) C# o# L$ _3 z5 _- c. N* w exploratory  探索的 0 q+ m6 K& ^4 [( Q. qexponential distribution  指数分布

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    F. f$ X9 ~) H" A5 ? face sheet  4 J/ G* C1 |5 {- A1 h) ~1 _" A factor  因子 4 R" v5 r/ K8 E8 t+ W* factor analysis  因子分析0 l' u7 T5 w0 S- c/ q0 ?0 { * factor loadings  因子输入量(系数)5 w9 U; e( V: }: V3 X: a% V: }, } factorial effects  析因效应% M: |' n: K; `& e7 U factorial experiment  析因试验 1 e/ U, q0 @* @( }fiducial probability  置信概率 0 A6 R( x5 L) e0 K5 L; Vfilter, -ing  滤子 ! l6 M& B4 y" F; qfinite population  有限总体 + a9 h' b5 ?8 N( \' x+ Z) ^Fisher information  费希尔信息) y3 c! \1 D# _; J+ o6 c6 H' g * fitting  拟合 0 q0 `6 Q9 d V2 l9 Ffixed-effect model  固定效应模型 # w- E& S/ _ i4 A) g( Vfollow-up study  追跡研究 W# P7 k3 E* ?5 [: Hforce of mortality  死力 8 D9 _# s! c3 d8 Y# R; Nfractional factorial design  分步实施计划设计. r2 b: C" [! V# \3 ~7 K" L' m* t free-answer question  自由回答法% ~9 c1 }2 z- W8 c/ ]1 ^ * frequency  频率 # Q3 J2 x& j3 r& G& j1 J* frequency distribution  频率分布% k4 f7 V q" b, B+ }! p5 s F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G 0 ?1 k# ?! F- c) P5 ^1 B5 FGauss, Gaussian  高斯(的) ( x1 A7 L& X6 u8 G* genetic algorithm  遗传算法; s0 r" `6 k* C+ W9 U' B! i geometric distribution  几何分布4 r$ C2 p, h8 y/ T geometric mean  几何平均值 , w; u- {( q0 d/ ?8 y% F2 Pgoodness of fit  拟合优度' d6 n& T" a$ X+ y Greco-Latin square  正交拉丁方

    H 8 X }2 I' n* g1 Yharmonic mean  调和平均; i& h: H+ J2 s o hazard function  故障率函数- v: M8 z H+ {0 X2 z heteroscedastic, -ity  异方差(性); H% c: U1 w+ u7 ]8 f7 W; P7 j, } * histogram  直方图6 w* s$ r8 S. @% y) ~5 k8 y homoscedastic, -ity  同方差(性)- F( F5 S2 _8 ^, d4 ~- t hypergeometric distribution  超几何分布 9 ~' _3 l2 L: A+ w% Q; X7 jhypothesis  假说

    I$ o& m3 A6 Y% s5 V _ * independence  独立4 u: P; p- r6 q6 I! w0 U8 B * independent variable  独立变量0 u3 E0 V& u7 W infinite population  无限总体 ' x, p/ m" G% j" N4 ainput  入力8 m/ C% L+ ]( t# x4 Z inspection  检查* g; s( Z& e$ _. h6 E+ ~ interaction  相互作用5 _ v/ c% E/ e" J. O+ X/ P6 J5 J: E6 L$ ` intercept  切片- D6 O X7 J3 r1 J0 L, E$ C * interval estimation  区间推定 & K7 n9 } D- r* T' F# b! V8 Z* interval scale  间隔尺度 9 p$ E6 q1 M! j+ U K$ Y6 R% Finterviewee  被调査者) w F1 D$ O# W; a& m interviewer  调査员 ( m4 z7 u8 C" a+ L& w u* _* minterviewing method  面试调查法3 J4 Z; g! s4 V ^7 k4 z item  项

    J; _8 D) u8 g; r7 j, N% _ Jacknife  刀切法

    K 0 l N/ B# P; ?Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计 ' b4 s! c+ R# @$ @% Z" U! x* Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 3 @5 {6 m2 n& d) U$ p+ e/ yKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 " U; u: T9 e v" X* kurtosis  峰度

    L + p1 p. `: Q* A5 ^/ O! O3 Mlag  时间滞后 ! u+ y+ t5 B6 i# p( J# Clarge sample  大样本 2 S8 h* n- X5 x. ~Latin square  拉丁方3 f& D6 x# G1 y. _7 A1 F z law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)4 J; n7 s6 A: L3 h& W7 K6 h least significant difference, LSD.  最低显著性差异9 Y4 @: h' J. m' b7 z" v3 g * least square  最小二乘法! O% r" D" J2 Y * level of significance  显著水平5 q- I1 g' J) _2 F2 R life table  生命表% `7 u& S Y$ O likelihood  似然 # }# X" v+ m4 t8 c* ~linear discriminant function  线形判别函数) g3 W8 V1 Z5 l1 ^2 K/ W local control  局部控制 $ ?" q; m. I: k9 \# R; S, d" |0 rlogistic function  逻辑斯蒂函数 , S+ B2 R4 x& [, wlogit analysis(transformation)  分对数分析(变换) : L, v1 r+ c0 m* H5 qlog-linear model  对数线性模型 + F2 J2 Q, t& F) j Rlog-log  对数 " @1 U- `! e! O6 Y4 E, ~log-normal distribution  对数正态分布 4 Z' e5 s/ v8 N" i0 J7 d$ J# Z! hlongitudinal  经度的,纵的* X+ @8 v2 T# r% E loss function  损失函数

    M + k/ c$ A/ |2 T3 J" t% {Mahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离 6 ~3 b4 T6 X1 ^mail survey  邮送调査 4 c5 P+ [3 U( }& f; Umain effect  主效应 , r) D; C3 u* R& y6 l t [2 Qmarginal  边缘(的)! W( M. B- a3 G! h9 r Markov, -ian  马尔科夫(的) 8 }* @* `$ b8 y! E9 [3 q* O; U2 mmathematical statistics  数理统计学 % _6 f, A g! j* W- V# c" K* maximum  最大(pl. maxima) - t; D7 f8 U- \maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法)) X {2 \4 q' d% t8 t6 a+ E0 p) A McNemar's test  McNemar测试 * m) P6 |6 R! ]' A" A2 [3 v8 A: l* mean  平均(值) 8 }4 g3 U: j! K* mean deviation  平均偏差 $ S8 a1 J( _* r4 amean effect  平均效应 . u/ O" C* @: @* median  中位数( Y& B d& {5 n" F1 g. J9 ` meta-analysis  元分析$ |' V. ^- G2 c, V' S * minimum  最小(pl. minima)6 S# y( Y; Y& [ missing value  缺区值 7 U# t A+ u) P! x. d* mode  众数+ T4 b/ g8 x( g& |0 @! s0 {: h v model, -ing  模型(建模)3 t; }; [: P) g& h- U moment  矩5 o, P2 _! d; d& h moving average  移动平均 8 t# E" l: J' a( g$ c0 T. W* ymulticolinear, -ity  多重共线(性)' H" F' m9 x' o) _" w1 r multidimensional scaling(MDS)  多维换算 ; E ^3 U/ K% c( C4 E- qmultiple answer  重复回答) y/ V0 l7 L7 Z' X multiple choice  多重选择 1 O8 B# k7 W* @multiple comparison  多重比较 7 f; `' |7 C2 E( T* multiple correlation coefficient  多重相关系数+ I/ Q) _$ D+ Z. R" |0 q# b; D% {! o * multiple regression  多重回归 ; B5 w' U* B K+ L& Omulti-stage sampling  多阶段抽样 ) r! m4 u* Z0 P" T$ a/ B( \/ j* multivariate analysis  多变量分析 : q3 E' b* E0 K) W! n+ @7 oMultivariate analysis of variance  多元方差分析8 D* |+ W# q% X; M; x! |4 a* ` multivariate normal distribution  多变量正态分布* , i, ]/ B4 r J/ r6 t% eMANOVA =Multivariate analysis of variance! U" h6 C+ p. Q# I ]8 K) q * multiway table  多路表

    N8 ~, t5 Q" U/ }- u3 q * n×m table  n×m 表/ C9 K) H; r8 P( [% g3 k4 P * nominal scale  额定尺度 ' o8 K& U+ W8 B4 }; i, u( T# z' Znon-central  无心0 T) i8 U7 {" X; f! \8 b nonparametric  非参数的 4 S) g8 e4 H% H9 F2 \( m8 @" Vnormal approximation  正态近似" g0 \- q+ W- Q8 t( z * normal distribution  正态分布, r# g; a6 q! S3 m normal equation  正规方程 2 ?7 ~6 U8 k% [ j4 dnull hypothesis  原假设

    O0 D* o- j1 h, ]9 ?5 H observational error  观测误差. t$ I8 `! F1 y * observed frequency  观测频率# |* {1 f ]. Z5 e0 u observed value  观测值 4 A$ I" d. ]- j# H. GOC(operating characteristic)curve  作用特性曲线 ) H! e# _, {! J+ g* {odds  奇 9 Q/ f7 H+ h0 \* J1 E- Lodds ratio  奇数比 5 e& s% e# j- q% a G3 ~' E8 tone-sided  单侧" I3 k" B, J9 ^7 z. I! f 1-way layout  1 元布局法. t( H+ c0 j" F) e) p7 N open-ended question  可扩充解答法 7 w0 U+ [) W; ?4 z6 A' |/ coptimum allocation  最佳分配法7 J! g2 u) s- I2 B8 ~% D ordered classification  顺序化! Q! G: Q8 P; C$ V& C * ordinal scale  序数尺度 & s( W' l; T J7 E' o% dorthogonal polynomial  正交多项式6 P) s" r+ k; U: H- } outlier  边际值 & t0 }* m+ s5 Eoutput  输出、结果

    P9 d# z( ^: ]' T1 w3 H paired comparison  成对比较法 # S H9 R9 n% lpanel survey  固定样本调查! b3 j2 |; _! M1 S, Z parameter  系数% Z# t4 z) j6 A; ~9 Y partial confounding  部分混杂(法)7 {( {( \* O% m9 l' l * partial correlation coefficient  偏相关系数 - k& f$ f+ R7 u; a. K! xPearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数 , J, ?# w: P" }# i# y" X) e, `: rpercentile  百分数6 \* p( f% {( K6 k" u$ D H6 `1 z periodic  周期的 - Y+ z$ m' t% lperiodogram  周期图 : i1 N7 b; T8 l2 H; c( ^! hphi coefficient  φ系数 ; e8 A" m* n) ?1 s5 F! Lpie chart  饼状图& f0 c I, ^7 f3 W0 N+ w5 { plot  点图% _8 u% N! l+ F * point estimation  点估计 9 U$ W' F# j+ s* C* Poisson distribution  泊松分布& D( l! |. }9 L1 l; q. A pooled variance estimate  联合方差估计 ( }8 A9 p1 ]0 q4 ^! [( A* population  总体7 H; }9 }/ I/ }/ S* U v population correlation coefficient  总体相关系数 5 a4 A& w* T! \% i3 Y% }* population mean  总体平均值" F s7 f1 M" }* l& @! M * population variance  总体方差 6 |) v. x+ I# B; J k9 @) y/ [4 |posterior probability(distribution)  后验概率(分布) $ X% I: U1 P4 jpower(function)  幂(函数)0 K0 u+ e5 f8 D: h \8 ?6 j pre-coding  预编码# w2 V$ m* @' w5 Y# q" r1 c' j+ i1 D predicted value  预测值+ K4 h1 X0 Z+ r * prediction  预测 z4 B1 L' }. Apredictive  预测(的) % D E0 G, d ?# x- Z( D3 I9 Ypresentation  表示、表现(法) $ O4 P- C+ ~7 W+ S" R2 Sprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位4 o5 g2 ]( V; y" H% E: U principal component, -- analysis  主成分(分析) , i8 V0 Y$ j% J3 f( Qprior probability(distribution)  先验概率(分布) $ f) L; c1 ?8 N) Q" U q! W* probability  概率' b* T. [ a: l* _/ L: S$ w, \/ } * probability distribution  概率分布7 x/ u2 @- o3 m* F) U probability proportionate sampling  概率比例抽样1 h6 T/ K2 l n+ Y: B* K0 @6 h% O5 R probit analysis  概率单位分析 : X2 H4 |3 Q( w/ u8 J: Wprocess  过程4 l* O* O/ h5 }' ^ producer's risk  生产者风险 # Q( Z$ G8 l0 t: P) c" }projection pursuit  投影寻踪 0 V$ n; a/ g! @( k. m# k1 Dproportion  比例 1 o0 I- A8 g7 |! c& w; Qproportional hazard model  比例风险模型6 k/ q; T! G% [% j% u prospective study  远景调查

    Q) A8 c5 Z, B0 { quartile  四分位(数) * {% y1 X/ B6 f9 ?6 Cquartile deviation  四分位偏差( s7 g; q, C: f6 n * quality  质) p2 r' s4 z" H" A qualitative  定性的 " h" }9 {/ x/ l3 k3 W/ m8 Lqualitative data  定性的数据4 K4 J4 O1 x( J' F * quantity  量 F8 g6 [+ v8 a x, t G! x quantitative  定量的、计量的! |: T/ u2 d2 C# [2 z4 E; C quota system  定额系统

    R D! T5 q* S( l. v7 m * radar chart  雷达图 5 {. e2 `- I5 j$ ^/ z* c6 ^* random  随机的 8 ^4 W0 P' g- g& srandom-effect model  随机效应模型1 c& K3 L V \ randomization  概率化、随机化( _. f. i5 E% F+ b% @7 L * randomness  随机性2 G9 S6 @. V: p( p( U random number  随机数6 h! }) x+ k7 m, q) m$ O9 V* Y$ R random sampling  随机抽样% @' G4 h7 n, F, z$ N random walk  随机游动 0 I" p: v4 W% h% p% u6 _* range  范围(区域)5 @* S C" p( i! L! }, N- R9 ^ * rank  秩* w" d: l! t7 I4 n* ~! S# O4 U! a * rank correlation coefficients  等级相关系数+ s, b# N9 ~$ J# z3 V8 t# x ranking method  秩评定法1 W5 Q1 _& I8 y# Q% t8 F2 {/ }/ V% W * rank-size rule  秩规模规则 / w. N. V4 ]2 `9 w3 i, M8 brank test  秩检验& f7 c [. k9 Y rating method  比率法2 A+ D4 q0 C- T* ~5 ~ * ratio scale  比率尺度 # y& `6 M( ~" Z) ?1 c* regression  回归) d4 H8 S# M, m- g3 t3 D2 A5 } * regression coefficient  回归系数% e7 d& U# L, E/ V$ M regression diagnosis  回归诊断! K9 S2 S8 t6 z$ f( N( Z * regression equation(line)  回归方程(直线)9 b# u6 o/ c* L% c& U4 S d: n * rejection region  拒绝区域0 `2 w% X# O3 @, u9 O * relative frequency  相对频率 - l+ {7 |; l! h1 |relative risk  相对风险( i1 @3 @0 w0 A# C* ~ reliability(coefficient)  信赖性(系数)! b+ b/ a, C8 E6 { * residual  残差 @& c% }6 ?* Q; w/ h7 Z# M response curve(surface)  相应曲线(曲面) ; h! ]* e( z, n& A2 q8 Wretrospective study  追溯调查& |' P; [! y) e1 R risk  风险 3 @! `& z$ B4 u& f9 k3 arisk factor  风险因素 7 r2 U+ q4 s erobust, -ness  稳健的(性) {, P; N4 |! |* run  取遍

    S: E' D8 k' Z9 w& k5 W! P * sample  样本8 e1 V- f% a/ H) F/ b * sample mean  样本均值 ' k9 D' J3 e! l* q5 G! e* sample size  样本量(大小)& q8 O& O, n; X3 J, H2 h( F * sample variance  样本方差 4 K( ~# _( T0 n2 g2 l* sampling  抽样# A: b1 p4 C3 {" V% N; c sampling error  抽样误差 0 R0 ], w/ U: A& X: ^sampling interval  抽样间隔* R _: ?; w' y" y& |. x: H. L7 _ sampling unit  抽样单位# Q. c, l7 g2 c G * scales  尺度9 F% p6 E$ R) v* @: P * scattergram, scatter plot(diagram)  点状图 6 a2 D, P. g$ _7 u: }1 j4 AScheffe's test  Scheffe检验 $ d* }/ q& l* H( I- x; Sscore  得分; d l& y3 e5 O3 { seasonality  季节性; _, t# G r6 q q0 y ~ secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 3 l" ~6 v% a# E# t. a4 }0 Iserial correlation  序列相关/ E0 B% {+ m* L% o! K8 h self-adminstration  自管理1 I; f1 R1 R9 V5 j* C! \, \' m" ^ semi-log  半对数 5 o2 s& O+ N$ b d6 isigmoid  拟 S 型、S 状) ]6 e4 D$ N, O& j/ X0 w/ X0 ~ signal to noise ratio  SN(信噪)比 1 ^ N2 A2 C2 \- d% T3 Ysigned rank test  带符号的秩检验 $ o7 R' `+ }! _3 a2 l; O* significance, significant  显著(的)$ a9 n5 t; z' v * significance probability  显著概率 # F8 Y9 o4 Q7 u2 `) f1 usimple random sampling  简单随机抽样 7 l; Y) \7 |. |; N* simple regression  简单回归8 U; t0 x5 E f single replication  1 次重复 3 J h3 S2 j. c$ _' |) X! [; S1 isize proportionate allocation  比例布局法 / M3 t+ Y" B% B2 Mskewed  斜的. S$ p/ z8 d6 Z5 |. E: ^ * skewness  失真( A/ M, j* D9 ]0 m% H9 B slope  斜率5 {; L5 W0 v" }5 U2 f% \9 x5 P, Y, i spectral window  谱窗4 k. s4 u8 s4 k. A7 x# \& k* } spectrogram  谱图 ! H3 ^$ B& w; @spectrum  谱- R: X2 r+ X) f2 n8 v * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数( Z7 f. N5 y9 f1 } * spurious correlation  伪相关 # L- a" V1 w1 Z+ ]8 Nsquare  平方 ( j& B" l- ]( o* standard deviation, S.D.  标准方差 4 \+ P0 `1 Z/ e0 s* standard error  标准误差 % c; R0 ^* a* x; V! L' O: n6 V* standard score  标准得分 + A1 b$ u5 _; j' }! ~ \" kstart number  起始编号 ! I+ b. K# B, t2 l* stationary  平稳的0 H! e* r4 [! F; d8 q& P2 E * statistic(for inference)  统计量(统计推论的)' |3 H1 f; o1 i/ K5 C statistical  统计的 6 m( j# S. h. q$ |: T) nstatistically significant  统计显著的7 }' `7 N. r- Y6 C7 c* H stem-and-leaf presentation  茎叶表现7 V0 d% R! ]4 O. | stereotype  陈腔滥调 " n9 @7 ?( J5 p' y M/ a! kstochastic process  随机过程 ! f& ?- M: Z0 S3 [* stratification  分层* z* @# G z2 r9 m stratified sampling  分层抽样$ y2 H2 _" D( |9 }) Q1 s9 p7 F * stratum([pl.] strata)  层 % k" v( K6 F+ c- Z" QStudent('s)  学生(的) & \5 [% W1 T2 W7 l: a- D7 `1 S. l) ostudentized range  学生化范围% T7 c; t0 |, F T5 b0 C3 Q study  研究 0 ?' l) w/ w, usub-sampling  二次抽样6 f& C' U+ \* w' i sufficiency  充分性$ r4 q; l( n5 R sufficient statistic  充分统计量" G% K. a: O: N( y9 @ supervisor  管理者, d8 N2 n7 r) P survival analysis  生存时间分析 7 ]2 c- r9 Q, e& n% @survey  调查 7 ^5 C n, ]% Dsystematic sampling  系统抽样

    T6 \3 a q% Y' r! Q taxonomy  分类(学) y- n" x7 U& }1 @ tail  尾 ( x% ^, L7 }1 B* test  检验 # n0 q( |2 h( Z, Q2 M* j7 Y* test of goodness of fit  拟合良好性检定 + L% F% Y! L6 M/ [' K% }* test of independence  无关性检验* ]8 C1 x6 c& H x 3-way layout  3 元布局法 7 `0 B+ q# H i% c6 z& x0 }3 _threshold  阈值 , P. V" M7 G7 G; Ftie  结3 F; V+ t& @7 z" T2 v4 U tie correction  结修正6 V% z7 h- S' f1 ~* r) n *time series  时间序列3 F N, _& `/ M; ]. X5 U/ c, ^3 N total variation  全变差 6 H* i& l# b4 l2 A6 I. \: l& w0 gtreatment  处理5 u5 C. u/ Q. i: f2 B0 ?& X& N% ] * trend  趋势. Z4 P$ U/ X, r+ ]- Y. |: m( d trend analysis  趋势分析/ h+ d2 ~. r8 k* b$ s# v; k a trial  尝试 + d- o; S ?& {6 K* t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比) |) u% g. y* m) H* ~/ {: G+ Qtwo-sided  双边的; l0 l5 x$ |1 t. w * 2-sample t-test  2 样本 t 检验3 q# x; e" s* q& d9 L 2-stage sampling  2 阶段抽样法 % m7 [) j2 O& \9 S$ n( O2 ]two-by-two contingency table  2×2列联表( E3 z1 c# s1 d" }% G8 W 2-way layout  2 元布局法. ?) O/ t6 j2 d * 2-way table  2 重表 e$ m4 X! S% W two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U- H+ X- {- H6 y, i+ o% d! R. X unbiased estimator  无偏估计量& t: r2 w' u2 g& `3 I4 w( U, [ unbiased variance  无偏方差0 X- M0 ~) C% c" d uncorrelated  不相关(的)6 s8 j; s" S; \5 X: B uniform distribution  均匀分布 1 ]5 K7 I+ ~% U4 ~9 Yuniform random numbers  均匀随机数4 k& p: F% |' a uniqueness  唯一性. m* N& ^& |! F8 o+ Z8 _1 l0 O updating  更新8 `5 X. E( f) R$ s" B; j% i * upward trend  向上趋向

    V& c; G% j# K/ ^7 |2 h4 h validity  有效性* P3 t. p/ q3 t" O, h/ t$ h variate  变量) b) M% ^ j/ b) B- m ^- n- C9 k4 G * variance  方差5 h: M' u; t0 |' T6 u variance ratio  方差比 i) `& a9 H8 x- H7 N7 Wvarimax rotation  varimax旋度$ d* t. {# h, x8 u' n( ] varimax solution  varimax解 2 U+ v: j! ^: X# J* C' Vvariation  变差 . O* w8 s2 _4 `+ H6 |variability  变异性

    W + b) T0 t$ M8 U% X; Q1 dweighted sampling  加权抽样+ I! q0 S+ `" |( o. z" J* p Welch's test  Welch检验. M0 a: p$ U0 i$ b within  (级)间+ ^& `7 Y7 k- e4 s with probability 1(w.p.1)  以概率 1 ; t: x @3 j( `# @ wording  措辞

    X/ p ~+ q/ g9 O Y / h( s: { [2 M# f! VYates' correction Yates修正 

    Z 0 \. w! `3 t& y) E) @* Zipf's law  Zipf法則8 `8 W( i; c4 J1 N" D" f * z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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