|
F1 x6 p- }$ R/ ]7 ?% D% _0 p! B! H
face sheet / O% g1 J. P+ c! A5 K: b6 c+ r Q% Y
factor 因子
' d8 g; e. p1 V1 f I* factor analysis 因子分析
! ?1 P* _ [; T% j0 Z* factor loadings 因子输入量(系数)
2 x, l: t) b% g+ O6 Ffactorial effects 析因效应
8 }- _* O7 q8 q- Q! Z( Lfactorial experiment 析因试验5 {# K0 |( d- i2 K$ X! o* i
fiducial probability 置信概率
( F2 l9 z! `$ d/ |$ }8 S1 N( qfilter, -ing 滤子# G& K& v0 m9 H0 \* N
finite population 有限总体" l( e! n! P+ }( o* n0 ~4 r* b1 P
Fisher information 费希尔信息
$ h$ N& R9 T4 n; }* fitting 拟合
* v7 S3 o; ^; h; h$ jfixed-effect model 固定效应模型
8 X1 [3 Q4 o2 P2 A- [, f5 F, \3 Dfollow-up study 追跡研究
, G, A- l9 O* `& aforce of mortality 死力1 F" `2 E6 k9 a+ B! n
fractional factorial design 分步实施计划设计 L1 B4 h% a/ e3 t% z/ B
free-answer question 自由回答法
6 g K/ Y% y f1 i; W* `' ^+ ^* frequency 频率
- S" f' S* x# G7 E* frequency distribution 频率分布/ n5 u2 T* z- f4 j% D! z% L+ L
F statistic(ratio, test) F 统计量(F 比、F 检验) G
- h8 \! V; [5 p3 ~# s/ CGauss, Gaussian 高斯(的)
7 C* j2 c; _& r% e* genetic algorithm 遗传算法
: k; t E; g8 e+ C0 p& wgeometric distribution 几何分布
4 W9 Q7 g% e5 O: M4 |& xgeometric mean 几何平均值$ [$ q6 O( t: F+ y* W: d
goodness of fit 拟合优度) w: u3 }. p7 o7 w$ T2 R3 a
Greco-Latin square 正交拉丁方 H
7 o& G d7 S4 ]" ^, t. |harmonic mean 调和平均8 C+ z& [- `6 |; I9 y( ^
hazard function 故障率函数
; a, a/ r& B1 }: s' L% Eheteroscedastic, -ity 异方差(性)
, V y7 K) r# P: ^* histogram 直方图
5 G& k) [. h8 X; Z1 k% Jhomoscedastic, -ity 同方差(性) x( D( M4 }% e7 y
hypergeometric distribution 超几何分布) _" {5 ?4 F/ \/ P
hypothesis 假说 I
% G8 L- a6 m: P& Q* T4 ? W* independence 独立
5 B8 A/ ^/ G1 h6 c+ X* independent variable 独立变量" s9 w; H$ D( y" y9 e8 S
infinite population 无限总体9 l$ C+ y- {5 Z5 Y* |" t
input 入力0 a& G0 |5 t- q
inspection 检查6 t% w2 Z; H! z/ [% g
interaction 相互作用
0 _. L2 Y6 L" i, k, g. e+ `$ E& ~- Mintercept 切片/ c) M1 V; I; b' b& ?2 e
* interval estimation 区间推定
`9 m/ [+ Q. d3 l* interval scale 间隔尺度' n5 |' `/ z3 S. W5 h
interviewee 被调査者2 Q% }( s; M1 X, j
interviewer 调査员3 y6 `) p- s) q* c8 B6 s7 D
interviewing method 面试调查法: x, |% `* [: ]5 N) d) `3 J
item 项 J
8 m. D- i- T7 A8 z+ L) F, a jJacknife 刀切法 K/ B- m1 ~( E5 V S5 ?3 z, N8 v2 h
Kaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计
7 Q* v% j, T5 }- B( u* Kendall's rank correlation coefficients 肯德尔等级相关系数5 V: J t5 Q7 j" `/ T' w* H
Kullback-Leibler information number 库尔贝克-莱布勒信息函数
) g# |! H& w: M5 J/ h* kurtosis 峰度 L
e- t9 y0 ^1 ^) Tlag 时间滞后7 C ^3 s% P1 F& h# y
large sample 大样本+ O1 f$ C8 P8 K3 ~* W$ C
Latin square 拉丁方) z' Y" t- p+ L% k& j$ u; N; ]& M
law of large numbers 大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)- ]/ ^6 I) `7 s4 e7 F
least significant difference, LSD. 最低显著性差异# o2 j! @$ E4 G/ [$ H
* least square 最小二乘法0 v) X, B0 x$ ]0 V
* level of significance 显著水平
: b! L% u2 N& R- Y: x: qlife table 生命表
. C4 J$ p/ Y1 e) C! ~4 dlikelihood 似然1 j8 F, h4 q9 b( y2 W
linear discriminant function 线形判别函数. e- R0 X$ d. k. x" F4 l( B* f
local control 局部控制5 o$ {# m5 b& V6 X0 V
logistic function 逻辑斯蒂函数
, l: Z' a/ G$ k* slogit analysis(transformation) 分对数分析(变换)
* s" ]1 W; V l5 p# Flog-linear model 对数线性模型/ [, K9 u2 g$ A% `' o
log-log 对数" U4 Z3 r: N' Q: _
log-normal distribution 对数正态分布 ?& K o( S7 z9 K* I
longitudinal 经度的,纵的
0 t$ E8 F, r( V. J, l' gloss function 损失函数 M
) U A' e8 J" p$ L+ Z Z; { mMahalanobis' generalized distance Mahalanobis广义距离
9 u: T2 @! u, J1 T" ~7 Q' X% dmail survey 邮送调査
3 h: C4 T- w* E& Z# R4 Gmain effect 主效应# B3 ]7 w. i6 M8 T5 T4 l. f
marginal 边缘(的)
! P( q/ F% S" A* {- P3 \Markov, -ian 马尔科夫(的)
: I1 M& k$ z( F) d3 {6 ]6 ^+ q5 umathematical statistics 数理统计学7 x( h5 n. ~- Y3 T
* maximum 最大(pl. maxima)
& ]4 d+ l$ A4 vmaximuim likelihood estimate(estimation) 最大似然估计(估计法)
q( i3 U1 X- A SMcNemar's test McNemar测试. p* V8 N! ?$ |& w+ S- p' C
* mean 平均(值)
" t) V( H4 O8 R. O C* mean deviation 平均偏差
2 E4 E% q2 L5 Omean effect 平均效应: H) C# w) _( B3 L8 F6 I G
* median 中位数
5 V! w! N. {* M* x) D* U2 b8 v6 V ?# Jmeta-analysis 元分析
- C5 Y: k J7 o, `* minimum 最小(pl. minima)1 A; v0 R+ e& }$ }& V
missing value 缺区值
$ U& @1 S E+ l7 J. O; m* mode 众数! _4 r3 F8 Q# _
model, -ing 模型(建模)8 C6 z$ |* n8 h+ Q8 k6 B
moment 矩$ ]0 `+ Q+ y; }4 w7 V4 Y* o& o
moving average 移动平均
2 J0 p+ x% d! W' Amulticolinear, -ity 多重共线(性)0 W& m) w) |" U9 C4 ]( ^9 o
multidimensional scaling(MDS) 多维换算+ C- }1 e( i5 T9 {( k5 H R- M1 Y$ k- s
multiple answer 重复回答
4 V* L, @7 N Nmultiple choice 多重选择0 [! n; T% a8 x
multiple comparison 多重比较
) b5 I- F" @1 K' w& x, X* multiple correlation coefficient 多重相关系数- h! M$ F) }1 K
* multiple regression 多重回归
% C5 X0 \4 k7 L4 L4 xmulti-stage sampling 多阶段抽样
( @" y' A9 b. f! I n |* multivariate analysis 多变量分析
$ x8 m# h$ Z% p1 @# m4 ZMultivariate analysis of variance 多元方差分析4 z3 [) R( S, r- Q
multivariate normal distribution 多变量正态分布*
3 L$ X6 D- k6 Q% [$ D: E2 V% l- gMANOVA =Multivariate analysis of variance3 ^8 P4 f* ^4 p, U
* multiway table 多路表 N
- N; V: e8 q& A0 B4 {* n×m table n×m 表
" R! o0 ~' [) s$ o0 u2 B0 T* nominal scale 额定尺度
: | W' A; C& @+ t# G hnon-central 无心
- R2 T- {- P8 O4 o, dnonparametric 非参数的
X9 K! i6 s! v, {, lnormal approximation 正态近似
0 o* r2 D/ B: z5 q' Z% `# F- d. T* normal distribution 正态分布' `9 g W. ^$ _1 M1 [( m
normal equation 正规方程 j, b4 _! A- H6 o) e( [. p+ W
null hypothesis 原假设 O7 ]. A" z- D) v3 \% j, Q1 N
observational error 观测误差7 x9 Z5 o( z& W- w4 j4 f
* observed frequency 观测频率: }) h: q" Z% i9 B" z
observed value 观测值. g7 K' ]( Q8 e7 J2 \
OC(operating characteristic)curve 作用特性曲线
; u, T7 `3 U3 i: f% c, godds 奇 m: H+ m! r1 o- a/ Z1 P d6 b
odds ratio 奇数比
; F3 e L: A) _$ p( U& Zone-sided 单侧: }2 [6 x4 ]. [% t- J
1-way layout 1 元布局法) ^- J2 Z+ P4 R2 q. Y
open-ended question 可扩充解答法
/ z) N7 ~. \* |. D# \4 U: N$ noptimum allocation 最佳分配法
5 F0 d$ s* {1 o9 oordered classification 顺序化
5 U0 |* I, H0 Z' m3 b( }* ordinal scale 序数尺度
; }9 l& v" g, korthogonal polynomial 正交多项式
. v0 c$ \. ]+ r* toutlier 边际值3 x2 ^5 o- T* t! o1 n* x) v" M5 p
output 输出、结果 P- L% v! S j! s2 H* k6 P
paired comparison 成对比较法
2 S3 w6 \, @1 Ypanel survey 固定样本调查9 k' V2 E0 D8 u& \5 g# E
parameter 系数
, m9 ~$ W r: S$ u9 gpartial confounding 部分混杂(法)( |. r( g# w. d5 f2 ?
* partial correlation coefficient 偏相关系数
S% l5 |( ^" H9 c4 _2 qPearson's product moment correlation coefficient 皮尔逊矩相关系数
! O& R$ k5 x( Npercentile 百分数/ c8 F9 C( `/ H" u
periodic 周期的
M+ t- @+ h- `3 |6 E' U* rperiodogram 周期图
1 U/ s- n0 d$ P% ~) H7 Nphi coefficient φ系数
+ J* n* E/ [4 F# r6 Tpie chart 饼状图
0 }7 s* f& C- D+ ]0 |3 z7 ?plot 点图+ n; I d* k/ |0 i3 J/ J2 K
* point estimation 点估计9 O) H, A. ~$ c& P3 s! M* O% M7 d
* Poisson distribution 泊松分布
5 j# s( Y/ |( j+ j6 h T. Lpooled variance estimate 联合方差估计, N, V- Q1 o1 k! c! e3 b* W, V& L- D
* population 总体
7 B; h2 u. { c- c7 ^population correlation coefficient 总体相关系数
; L; U+ ^3 X {1 K1 s* population mean 总体平均值
2 {$ M+ z( m8 h* R1 L3 y% m* population variance 总体方差
# n3 v( H( c: f6 r( u0 h4 h6 vposterior probability(distribution) 后验概率(分布)8 O/ r# y6 K- B4 h( V
power(function) 幂(函数)
& x8 R: E3 r9 D+ Y8 V: Gpre-coding 预编码8 R. F5 I& a% W% B: O
predicted value 预测值
5 @ ^2 G/ C: t7 R7 m6 k7 J* prediction 预测. a3 n2 p" Y4 c+ ?
predictive 预测(的)
" F' V; j3 Z: o3 Cpresentation 表示、表现(法)
5 d1 A$ m$ L- w4 ?# A8 t. Jprimary sampling unit 第 1 次抽样的单位2 g3 Y# ?# i$ W
principal component, -- analysis 主成分(分析)
- h- T" K6 f& `/ x+ [$ m* Eprior probability(distribution) 先验概率(分布)) K F: ]2 l0 ^8 D0 V
* probability 概率) F' M. v' J. l7 K. Z
* probability distribution 概率分布
2 t( `; b* x, g! tprobability proportionate sampling 概率比例抽样
6 r- ^9 T& c' n3 j1 o" M6 eprobit analysis 概率单位分析
5 ]% k9 Z. f" ^( i1 `/ w! G. Yprocess 过程
/ L) _% c0 S4 P5 M# {' E* u, iproducer's risk 生产者风险# H! J" L( M+ A% _8 ~$ i: B
projection pursuit 投影寻踪
h1 }: r) h) g0 S- I0 oproportion 比例# H' W7 n0 i9 {& q# R
proportional hazard model 比例风险模型" s/ s( F( |9 _: q3 }" t; N& G
prospective study 远景调查 Q3 y7 l B- u+ M. D1 ^
quartile 四分位(数)
8 S6 q" M; s N4 Y4 p( oquartile deviation 四分位偏差3 `9 Z) ]+ a1 r g7 S3 J
* quality 质1 S }1 O; B8 }- [. \: @" h$ R
qualitative 定性的) }' \5 i8 w% M' E- C: Q2 _9 w
qualitative data 定性的数据
0 r3 `# h( t; \: a+ T! }$ j% c6 Z* quantity 量
' N; |" { q+ [quantitative 定量的、计量的" K$ u+ }9 o9 v2 K
quota system 定额系统 R7 V4 V- l1 M/ U A. H0 }
* radar chart 雷达图# k1 ]; h7 q2 k: L
* random 随机的; Z) t6 f) @4 A
random-effect model 随机效应模型
& N) g g! b5 }randomization 概率化、随机化
* J/ Q: M* w# V# m% p$ D* randomness 随机性
) S/ |6 e2 ]6 r6 I5 Krandom number 随机数+ F6 ?( H6 s, |6 T& o/ m5 @" h
random sampling 随机抽样
* O# u/ {, G0 \random walk 随机游动
& r. _$ _9 X! }0 e5 {( E) c) q; }* range 范围(区域)" V- ? x s& `% m) t% w
* rank 秩: p$ F$ O' V4 ~
* rank correlation coefficients 等级相关系数
& B9 ?+ @. {$ D; P- Y8 E. w# S, Zranking method 秩评定法# b0 g _" w4 B# G4 _8 e5 i; Q/ @
* rank-size rule 秩规模规则+ m8 T1 B% Q9 m! d
rank test 秩检验0 h8 @3 N2 N* K' _. I: \
rating method 比率法% q, z s% l; w5 D
* ratio scale 比率尺度
/ i. l& p/ k% _8 V* regression 回归' d# D, F" C4 Q+ f
* regression coefficient 回归系数
" g) n6 ~6 x4 Mregression diagnosis 回归诊断
1 z1 P2 c9 o# ~# e7 `* regression equation(line) 回归方程(直线)0 H7 r7 a; H/ q4 i/ x# H& J
* rejection region 拒绝区域
3 T7 l' N5 Y4 [# Z& B1 t( i5 G6 I' i; w* relative frequency 相对频率" E! B- E9 w9 p+ c
relative risk 相对风险
6 M- m0 T: b7 u4 H1 `8 c p2 Creliability(coefficient) 信赖性(系数)# ~) _0 J- r S& j) x0 q5 R
* residual 残差
& W1 a# T4 ~# T7 w7 k6 c7 V. K7 Bresponse curve(surface) 相应曲线(曲面)
* K# i. i: i* V. o |retrospective study 追溯调查
3 G, y# O9 p# f- b# Jrisk 风险
- ~2 o( u: s8 L, K0 Frisk factor 风险因素7 d; }+ i: F. I$ v' |6 `, k! n6 ^3 ~
robust, -ness 稳健的(性)
+ x: m& d" G, p1 v3 ^* run 取遍 S |# S/ S" p, ?$ S. f; M2 B8 Y
* sample 样本. G8 P( m& W1 A$ i3 p5 q
* sample mean 样本均值
: l$ t; N# V0 l$ w* sample size 样本量(大小); L* ^/ b* T6 H( r
* sample variance 样本方差8 _( }) C, w: H
* sampling 抽样1 ^" P1 O* Y8 f& s$ _
sampling error 抽样误差! j/ N U- ?! l( C
sampling interval 抽样间隔9 Q5 q8 S& ]& X9 b$ v
sampling unit 抽样单位
4 S" H. p. E3 v+ |: M. g* scales 尺度
& u/ N" {" n8 f6 F: [1 _ C2 U9 @* scattergram, scatter plot(diagram) 点状图, V9 M. J$ L+ Z3 w5 K3 y+ G
Scheffe's test Scheffe检验
. j- r7 _8 J( Yscore 得分1 T# v* u# |9 L. B& U1 y4 g# M
seasonality 季节性
: F) h* h" i$ Y# P2 k# S- H; Wsecondary sampling unit 第 2 次单位抽样: L" K; U, ?& l( j
serial correlation 序列相关0 {& v3 I, p7 Y- L4 ?
self-adminstration 自管理
0 b6 d# ]! y5 n) ^/ k, t4 a" ]semi-log 半对数
0 E0 V! N) t& R, D! w6 Esigmoid 拟 S 型、S 状. L0 }- U; e& N& a! u `; i. |
signal to noise ratio SN(信噪)比
3 T' M% u8 B! m( Fsigned rank test 带符号的秩检验. m- m* w4 j) @9 w
* significance, significant 显著(的)
% Z9 Z0 A6 O! U( @1 E/ U" v* significance probability 显著概率1 o) s! ?" E! |% X
simple random sampling 简单随机抽样
2 [/ l2 r5 Y9 V |* simple regression 简单回归8 R: S/ A- T& W2 z; v
single replication 1 次重复- ]$ _9 X2 P% T0 d! P1 s
size proportionate allocation 比例布局法% Q! Y; _6 i* d0 W9 Y n* c7 B- h
skewed 斜的
& l0 f* R" o4 A& g/ }8 x- z* skewness 失真
2 x; N2 `, K: g8 c4 ]9 R' uslope 斜率$ p6 t" @& ]! [; }8 k& {1 [$ r
spectral window 谱窗% X' }) w1 D# f8 a7 @1 p5 c
spectrogram 谱图
' V% ?3 d. P9 N6 b6 I J: }spectrum 谱
4 g+ N: d, A% B7 t# T& N* Spearman's rank correlation coefficients 斯皮尔曼等级相关系数
) x2 n1 b3 I' p0 _+ Z' z* spurious correlation 伪相关
4 N6 U* {6 N. C9 T. y; \square 平方
" R! u8 `1 q6 m3 A* standard deviation, S.D. 标准方差
% s' M8 ~, j" i4 n( y# ]! K* standard error 标准误差8 t! W: h& {. X$ G! s9 E+ Z
* standard score 标准得分
/ P0 t7 x0 t7 Rstart number 起始编号
6 T3 \3 n7 m( d Z& i4 o* stationary 平稳的
+ }4 q' p/ ^: H% z7 A* statistic(for inference) 统计量(统计推论的)
4 Q" I1 T$ M2 P- W8 _/ Q. Q9 }statistical 统计的9 n5 |3 D% V, [. Y. j% w U' C
statistically significant 统计显著的
) C- H9 ^0 W$ o/ K6 l4 Vstem-and-leaf presentation 茎叶表现
: H! K& T" }! g& zstereotype 陈腔滥调, ^+ I9 a2 @+ _' Y; r8 v/ h% S+ L
stochastic process 随机过程
" {! X% S: V' \8 V- K, ~* stratification 分层
G: i' Y+ N3 J3 G W% Zstratified sampling 分层抽样
* ^9 E% V% _" w, i( ?5 U2 m* stratum([pl.] strata) 层: ^* I0 j, Q) h( S3 _ x
Student('s) 学生(的)
" ~$ A0 Y& G4 b8 b/ b' ~; {studentized range 学生化范围$ K+ a! F. t3 t& V2 D* F1 @
study 研究% Q; ?8 ^* r: p4 l) u
sub-sampling 二次抽样8 x' l( F3 y( l" P* \
sufficiency 充分性
. w& x4 p5 n/ }sufficient statistic 充分统计量
2 i- O+ v0 M$ ~& T; d( d8 R: L- q7 ?supervisor 管理者
. `; m i& `. e% isurvival analysis 生存时间分析4 m. F6 }" q5 v' n# r% D
survey 调查
; w8 [, M5 @8 q) B% E4 t8 ^" Xsystematic sampling 系统抽样 T
& c I U* X5 D- Htaxonomy 分类(学)
! h5 ?5 e$ V# ?* k; ktail 尾
3 M$ K, L( b: t ?' B, ^* test 检验7 b/ }: D- u- n% t
* test of goodness of fit 拟合良好性检定
& h( u5 A- u3 [7 l: ]4 i" P& s' s* test of independence 无关性检验* o7 R) ?1 I8 }1 A1 V
3-way layout 3 元布局法9 v j- N+ F9 P; E* c
threshold 阈值; s* b6 s# m9 t! {5 ~, K
tie 结
2 p- d$ d+ P5 [1 ntie correction 结修正
3 K. W! Q, Y5 U* J |' F*time series 时间序列
) f5 p9 v, k+ @7 ztotal variation 全变差
% B$ [" x# E: g i3 L% h W9 Htreatment 处理
' U6 K" o, B% t/ H) o* trend 趋势! R' _7 C& A% U# X/ ]! r
trend analysis 趋势分析7 P/ a( @1 h. z* o
trial 尝试) t3 x8 Y, P- z6 H/ j+ I
* t-statistic, -test, -ratio t 统计量(t 检验、t 比)
: Y7 a. {! J7 S7 A# ?5 W: ctwo-sided 双边的( w1 c: v, f9 V* M) |" O
* 2-sample t-test 2 样本 t 检验
4 Q* U; I8 L8 z, y) F+ W$ Y2-stage sampling 2 阶段抽样法
9 D5 E" s7 L+ G; B7 K+ L" Mtwo-by-two contingency table 2×2列联表
( i- \6 r* C Z2-way layout 2 元布局法* T' Z' l5 n- B' C( C2 v9 }
* 2-way table 2 重表& X+ n; j- L; h0 ~9 b# M j
two-stage sampling 2 阶段抽样法 U6 S r5 @( z0 T2 I3 z
unbiased estimator 无偏估计量
+ ^" @2 P* p- S8 F( M7 j- C# sunbiased variance 无偏方差
( }/ m+ c- a6 |5 ~3 luncorrelated 不相关(的): Q. a0 _; y2 y9 E/ R+ p# U2 e) o
uniform distribution 均匀分布
# [- w: }4 d& |) g! g$ muniform random numbers 均匀随机数
+ }, U2 ]* B4 t( K$ quniqueness 唯一性
7 m, O' ~' {6 T6 n6 }2 _3 g* ?updating 更新
% l5 l2 ?0 i) F* upward trend 向上趋向 V9 x: O$ K3 Y& v8 s
validity 有效性1 ^/ k2 U5 ]; _2 j6 x8 T
variate 变量
7 I+ \& b6 s: }! G* variance 方差
" V% z+ {* {5 L) ]variance ratio 方差比
/ ]8 x, {8 L$ q m1 L. c$ Nvarimax rotation varimax旋度$ q1 p3 {+ @" ?3 N. y0 \( r, b$ s' _
varimax solution varimax解
1 l; m6 n7 V% _% @8 q' @7 H! b0 m& U6 \variation 变差
% \0 Q6 H: _2 }# A8 t/ w; a' ?variability 变异性 W# i& ] D7 B6 E& W4 Q
weighted sampling 加权抽样% A0 _( H( ~4 K
Welch's test Welch检验
& c) p" V$ q, K# q1 h3 ewithin (级)间, Z S8 ]. T* S8 W
with probability 1(w.p.1) 以概率 1 % i9 P8 w, j: |
wording 措辞 X. P2 r3 Z0 b. ?* Y. w! Y6 T; Y
Y
4 O3 D& z" H8 q; Q% K$ jYates' correction Yates修正 Z! i/ m# t; T& K3 G
* Zipf's law Zipf法則5 V' `+ r( J. `8 m& K
* z transformation z 变换 |