|
F
3 d. h( Y% c6 Z" pface sheet
" k0 a6 c m$ ^2 v& Vfactor 因子% [$ F6 N; P$ ?2 x
* factor analysis 因子分析
6 }& v" u4 O1 ~4 A& {* factor loadings 因子输入量(系数)
! B3 R5 a% B8 E: q2 D r! Ifactorial effects 析因效应
' y0 Z' a$ r( j& L: C) ffactorial experiment 析因试验
; a! \( {& M/ C- ^fiducial probability 置信概率
7 C. L1 B! ]4 g/ l i q) v8 J! o2 S7 \filter, -ing 滤子6 K9 G9 M1 Y# U/ ?* \ K" G+ F
finite population 有限总体4 `. b" d7 i- f% z W; D, I- ]5 B9 n
Fisher information 费希尔信息& G# J# {$ y9 X4 A
* fitting 拟合3 c9 z7 [# x( l2 [6 ?. y* f
fixed-effect model 固定效应模型; M/ y" o' f2 L! S4 F
follow-up study 追跡研究
% O/ h) K% k: G& Sforce of mortality 死力3 O/ e7 X6 {% ^- `
fractional factorial design 分步实施计划设计
5 E- s; z( d/ Q, d; \$ ]free-answer question 自由回答法
% ~$ u" |$ Y; K$ i" D3 `4 v* frequency 频率- M$ d8 r. l4 }" P/ C, C. b
* frequency distribution 频率分布3 T$ G* c ~+ Q* E3 R
F statistic(ratio, test) F 统计量(F 比、F 检验) G
$ H8 e* @3 k8 d1 `. u& E! [/ sGauss, Gaussian 高斯(的)
& W4 h b/ G! K. M4 I& ^" I `$ M* genetic algorithm 遗传算法
0 ^" f2 y# k3 c2 F2 Xgeometric distribution 几何分布
2 A$ t+ M2 u% o" U- E m* _/ qgeometric mean 几何平均值; w' S1 F" ~6 _, p) Z d2 \
goodness of fit 拟合优度
1 |- q" `4 }" JGreco-Latin square 正交拉丁方 H
( |+ ~+ \& _5 s' K7 [' K) zharmonic mean 调和平均5 E0 S! g3 k* Z$ ? Y. _$ y! S
hazard function 故障率函数: n& b5 K5 Q5 q/ K: o
heteroscedastic, -ity 异方差(性)
0 T6 d& K- P) y$ l+ ? z# l* histogram 直方图
7 Z) k& c2 ]' m* }" ahomoscedastic, -ity 同方差(性)7 v" I( k; u/ @
hypergeometric distribution 超几何分布1 k+ }* |; z) W6 R6 @ d" K! L4 Q6 ~
hypothesis 假说 I
) w" O$ G, w; O9 q& K( }1 B- P7 t* independence 独立1 U6 R6 n6 [; [9 c) f
* independent variable 独立变量3 ^/ r- Z: ?/ u
infinite population 无限总体& K; M t9 H3 K Z
input 入力! ?8 w! I9 N' z% l y1 \% U
inspection 检查1 E% r+ C6 O3 K9 P2 z! w! i/ @
interaction 相互作用, y" ]5 Y y/ `+ K
intercept 切片/ X. W; t/ T/ \, ` a" c. G' @
* interval estimation 区间推定9 Y, j7 W$ e1 N+ \
* interval scale 间隔尺度% w" S9 A$ V2 m# [6 I+ M
interviewee 被调査者
/ F( _) j# }% M" Qinterviewer 调査员
5 c. x0 g, w6 M% @0 ?- Linterviewing method 面试调查法
( g- A$ J* i; I# N' Eitem 项 J& Q, `% x$ U6 K2 h) [
Jacknife 刀切法 K! o f$ t* w+ b2 F
Kaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计1 @- P6 ?; }, M
* Kendall's rank correlation coefficients 肯德尔等级相关系数
0 a4 ]: |7 Q/ |$ ?0 ZKullback-Leibler information number 库尔贝克-莱布勒信息函数( s( s4 s+ U, J* r" o+ z. @+ O" ]
* kurtosis 峰度 L7 g. \" E- Y4 c% E- K: E/ p# O
lag 时间滞后
# H( G5 o L3 D, A) W4 mlarge sample 大样本2 C$ r1 i+ s, U* P; r" m, _
Latin square 拉丁方' r2 I# e$ O2 h! t# x& n& V
law of large numbers 大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律); V# l& ~( \5 A& I$ E
least significant difference, LSD. 最低显著性差异
/ b# h" H/ ]/ r) z* least square 最小二乘法+ W( I6 L5 c% v7 O+ K
* level of significance 显著水平# a1 ]8 \( w* x# q* {% ^2 S/ X7 |
life table 生命表) Y$ L W: ~- A& m& @# s4 H- m
likelihood 似然$ T' G2 m" U3 {( s% T" x0 J
linear discriminant function 线形判别函数3 W( I% G- P( v# i0 N% e
local control 局部控制
' \2 M" A# {9 d6 j, {logistic function 逻辑斯蒂函数
. L: R3 q7 S y. [logit analysis(transformation) 分对数分析(变换)
5 a3 O8 j" t+ Glog-linear model 对数线性模型
/ A6 {5 h+ M, x" wlog-log 对数' d# i$ V* O6 Q" o' j
log-normal distribution 对数正态分布' U# J) s) P& o. w
longitudinal 经度的,纵的, ~1 }4 b" Q$ C& T
loss function 损失函数 M
z# N, B: G' c6 x% N @0 x1 C. J, ?$ ~. VMahalanobis' generalized distance Mahalanobis广义距离
5 b" W$ P: Z4 |% I( J7 Rmail survey 邮送调査
; K% u+ K" }" D: [* ]% F: ymain effect 主效应. S" F4 {9 W/ R" w) c7 w" c
marginal 边缘(的)
2 r- b; t: Q( q9 Y' f$ vMarkov, -ian 马尔科夫(的)* N: Z7 T9 x5 _" T8 ?2 b4 R, f
mathematical statistics 数理统计学
( c! f9 v0 ]9 h$ M, G: Z* maximum 最大(pl. maxima)
% Q/ h# x e: U/ [maximuim likelihood estimate(estimation) 最大似然估计(估计法)# B% p$ G4 _3 e+ |$ s+ m6 i, @
McNemar's test McNemar测试1 {1 ~& I+ F/ p) Y
* mean 平均(值)( ]$ n6 c1 `' R, N5 ~/ u; W5 b
* mean deviation 平均偏差0 U, y2 t' F4 f$ C4 r
mean effect 平均效应, y$ m2 X6 `8 K
* median 中位数( q' r8 x( T4 k
meta-analysis 元分析
% b9 d! C0 f7 E" t$ z* minimum 最小(pl. minima)9 S& j" x9 p9 J' ]$ v" s0 @
missing value 缺区值( E4 ]% _) z4 a! G1 i
* mode 众数
6 O: u/ A" O7 ^5 U, wmodel, -ing 模型(建模)
. X3 N! L% f; ?+ N# g* ymoment 矩
; X0 o' C# [" f7 {! J0 V' @moving average 移动平均
1 i4 K, Z4 R6 ]& [' I0 V0 J$ fmulticolinear, -ity 多重共线(性)' z1 K+ w. b3 U
multidimensional scaling(MDS) 多维换算& F% e+ f4 {% a& X2 h
multiple answer 重复回答9 Q( N$ ^7 m" }& a) U
multiple choice 多重选择
2 X; U4 z* P8 c3 X# M8 [$ e9 Bmultiple comparison 多重比较- }& {# o/ p! f. Y& `
* multiple correlation coefficient 多重相关系数
) s: B) {4 K: _- y* multiple regression 多重回归( B1 h3 V4 ?( l1 ^' V$ _$ }, q
multi-stage sampling 多阶段抽样
; |( U* |& [& W; N* multivariate analysis 多变量分析# u; |4 }6 t" l; Q+ l# d
Multivariate analysis of variance 多元方差分析
8 m( i4 x$ ]& v/ E( T6 p# fmultivariate normal distribution 多变量正态分布** b5 D1 }7 w# F- W4 T
MANOVA =Multivariate analysis of variance
1 s8 Z& L. K. Q3 w. b6 i* multiway table 多路表 N
& }% P: g9 A7 J/ G9 _* n×m table n×m 表
6 N* e* y+ q B# [/ `+ \* nominal scale 额定尺度! Q5 p! n! _$ D/ o
non-central 无心# n9 n3 E: Z2 e
nonparametric 非参数的- w/ h2 Z/ W, x7 ?
normal approximation 正态近似3 I- _8 Y& ?/ C7 v( t
* normal distribution 正态分布
+ Q) A" s* v/ N8 [normal equation 正规方程
3 I! p1 Q, u/ y2 l1 qnull hypothesis 原假设 O+ j# T8 f/ P8 O9 D' ^0 G6 e1 X
observational error 观测误差
+ J. Q+ T6 k* d7 V; l O& Q% w2 Y* observed frequency 观测频率
' R$ J! `4 R4 J6 z* O1 ?observed value 观测值* p8 v9 W' h+ ?# c/ j: \
OC(operating characteristic)curve 作用特性曲线
: p! y4 c- C! @! r- R4 Todds 奇
7 w2 S* W: f+ U. i2 ?5 Qodds ratio 奇数比
" I1 q @" h$ B7 k5 k0 ?" b8 uone-sided 单侧
5 o( j8 b- i. |" w ?2 v4 k1-way layout 1 元布局法. P; d/ L: W: F
open-ended question 可扩充解答法
% r4 `( a8 {! {% }- voptimum allocation 最佳分配法+ W2 [, G5 h! b6 _4 W% ^4 Y$ O/ ^
ordered classification 顺序化5 F( ]: R" E6 P) p+ ]
* ordinal scale 序数尺度& y* X2 y0 ^% l& L( x7 ]$ w
orthogonal polynomial 正交多项式7 X! c. Y( |; B: k8 o" `3 ?8 m. h
outlier 边际值# g+ n0 Y" F. D6 w& |9 O
output 输出、结果 P
2 L5 E9 w5 T' L3 R' x, [paired comparison 成对比较法! z% a2 M0 a; X6 v( o
panel survey 固定样本调查0 v- f9 ^8 u6 v$ _
parameter 系数
, C; U9 o8 h9 H% g- epartial confounding 部分混杂(法)4 Z' z% C1 K8 K$ x" E$ M1 e
* partial correlation coefficient 偏相关系数4 \& _# B- G+ ?
Pearson's product moment correlation coefficient 皮尔逊矩相关系数3 k _5 B/ J6 e
percentile 百分数/ I1 `. I# h7 h: @2 @$ g
periodic 周期的' n6 y" _5 \: B8 i3 n
periodogram 周期图
7 ]. ~7 ^4 D% Ephi coefficient φ系数7 X: \* S; L$ H; l
pie chart 饼状图
+ y" r% d7 D; ^" oplot 点图5 s# `; ~) v5 l( i
* point estimation 点估计
# E; `4 @7 f, h/ V: k/ c0 x* Poisson distribution 泊松分布
% Q0 j* o9 f8 u3 zpooled variance estimate 联合方差估计
3 b7 x6 t) X8 I" @& L0 Q+ [9 b1 g' d* population 总体" s# f6 Q- g2 k. {: \
population correlation coefficient 总体相关系数' ?1 N2 [4 Z9 `3 C. o# X
* population mean 总体平均值
4 Q Z2 O. o4 [/ k* population variance 总体方差( t. m- V/ a3 `
posterior probability(distribution) 后验概率(分布)
+ q4 O5 @6 y3 [' v" N/ ppower(function) 幂(函数); x m' R7 H/ L6 `/ j
pre-coding 预编码- ~2 E* q v- a- @- s) s% r
predicted value 预测值
5 u5 R$ B- ?% s* prediction 预测 }- K; |) l. ]) X
predictive 预测(的), t% X- X$ p" k* ~, C7 }- v
presentation 表示、表现(法)
9 z8 T5 j* g$ Wprimary sampling unit 第 1 次抽样的单位9 M( D! I8 z+ c
principal component, -- analysis 主成分(分析)1 A1 @" u# p4 Y6 C: _" r
prior probability(distribution) 先验概率(分布) D/ S+ A' t) u6 ^: I4 ]6 A* v
* probability 概率, T+ ~5 Y# _! O, w; {1 _0 }! N
* probability distribution 概率分布4 N4 D* m, b) R# O
probability proportionate sampling 概率比例抽样
' q/ D7 p4 R: E0 y% _# pprobit analysis 概率单位分析; v' D( t6 X+ S- r
process 过程
7 R* p6 V& G" e" C7 r/ \producer's risk 生产者风险$ g% ]8 F/ s6 X# l2 w& Y+ L& W4 e
projection pursuit 投影寻踪, U# N0 d# h+ E
proportion 比例" D" Q/ J. ~' A! K1 G
proportional hazard model 比例风险模型# t+ k N$ t* ?" u3 }. P0 u! n6 s
prospective study 远景调查 Q. @2 P3 L7 A' `* R+ r7 G5 Y7 D
quartile 四分位(数)
: V$ [& H. v" t+ Mquartile deviation 四分位偏差
# `* @+ ?3 O, {0 g* quality 质
0 E' I9 X o" G& }7 equalitative 定性的
" z; H: J* K/ P* F- @qualitative data 定性的数据
) h5 @1 M! m3 f5 Z& X* quantity 量( z" B* }1 I |* ]; n- f
quantitative 定量的、计量的* o( }$ b) c; ~. t8 A
quota system 定额系统 R/ j! H7 R8 N. B. c) d
* radar chart 雷达图& i' \( t4 v5 x1 ?3 D6 A7 h/ N* u
* random 随机的* T! D$ f! D* S2 h
random-effect model 随机效应模型
% U5 h0 j) Z* S- ^4 @7 Z; Xrandomization 概率化、随机化
: b9 z3 g+ `. X7 x* randomness 随机性" K3 I& L5 a4 Z2 t: S+ ^
random number 随机数
" o' }) s3 H& B0 W4 } drandom sampling 随机抽样
7 d$ a. }- l6 H8 l9 g: arandom walk 随机游动# |, b0 E: P& V- B& H8 P
* range 范围(区域)
- G( A# }2 R! U$ q* rank 秩
0 L$ b! L5 U# V5 O* rank correlation coefficients 等级相关系数& W1 [; p4 E! Y; O0 g6 g
ranking method 秩评定法0 y4 b/ y* l4 h9 @3 G4 K
* rank-size rule 秩规模规则% L8 q' B; `* z/ b/ A1 Q
rank test 秩检验& i H# @% F1 q& B
rating method 比率法2 c! n$ \, A( L- H+ p% U# ^5 L
* ratio scale 比率尺度
5 t! ?; \- K9 Y3 K* p5 f* regression 回归
e1 U2 R& U4 R' M+ B* regression coefficient 回归系数
0 | ]) K" `% I' |& @% ]! jregression diagnosis 回归诊断. B; n( c; k$ @- `. o) i+ d& ?
* regression equation(line) 回归方程(直线)4 E6 X% e" ]0 m
* rejection region 拒绝区域
7 C2 {! h- }% w1 F* relative frequency 相对频率
" J2 `: q, {/ {. nrelative risk 相对风险
; Z% E5 q3 R( T' N. }reliability(coefficient) 信赖性(系数)
8 }1 {/ d- K3 D. ?/ a* residual 残差2 U5 z O7 G6 `% i0 `8 W
response curve(surface) 相应曲线(曲面)
$ e$ L. n& U3 s' X' Yretrospective study 追溯调查" g+ U2 Z, v/ S* D
risk 风险4 X3 w6 N2 z) N& I3 g
risk factor 风险因素# V7 U2 {8 Y2 a/ `: [
robust, -ness 稳健的(性)' D l& o3 c$ E4 A1 v0 j
* run 取遍 S
9 B" {; U8 b/ [5 E9 T C* D9 |* sample 样本
% w3 E J d5 n) U/ _4 Y' F, K# n. g+ n* sample mean 样本均值
0 ?+ p) V0 D1 F* } E3 X* sample size 样本量(大小)" h( P+ _5 A) B9 d, g R# H+ z2 X2 s
* sample variance 样本方差$ N8 W! i2 u1 j+ z9 s
* sampling 抽样5 N8 U D& ]5 N9 L# m( T. }
sampling error 抽样误差- D* _2 M; a9 P' x
sampling interval 抽样间隔' ? U T2 H% g) ^# E+ Q! U
sampling unit 抽样单位
% {8 g( l* l5 G! [* u& {* scales 尺度
7 O. F! v8 K6 Y; l& o/ o% u* scattergram, scatter plot(diagram) 点状图0 p" c' i% V# y. b& ^% X
Scheffe's test Scheffe检验
1 i0 U% G* p# l( x' a4 Nscore 得分
9 V; O$ ?5 Q" ^2 h8 |. P: qseasonality 季节性" K" c5 |! z6 P& G8 J
secondary sampling unit 第 2 次单位抽样2 q+ d& E* j- r! h
serial correlation 序列相关- }1 o7 y6 e+ u+ J4 `3 I- m
self-adminstration 自管理
- {$ N: v1 \0 asemi-log 半对数
+ p/ z& o" A& P$ O! i% Zsigmoid 拟 S 型、S 状: M! S+ Z# F6 j) |$ S# l ~
signal to noise ratio SN(信噪)比
" R$ Z) D* Z! N' V/ G: Y% Hsigned rank test 带符号的秩检验
& \/ o% e2 q( V& K# T+ H* significance, significant 显著(的)
, y4 {" f5 @9 F3 U* S* significance probability 显著概率
- X5 J! [ q q% G- L" Wsimple random sampling 简单随机抽样
6 v$ I2 X3 C& e6 d* simple regression 简单回归
4 H% V, b/ _. C7 O+ psingle replication 1 次重复1 y+ Z$ J: p- n. D! V7 R
size proportionate allocation 比例布局法
5 c6 r8 S( Q. b' S4 r8 Vskewed 斜的8 W5 `5 |3 Q. {" c' M3 f
* skewness 失真* p# O$ [1 e, E' B6 ^
slope 斜率
( |! C- u8 C; m3 Yspectral window 谱窗
# N0 V# X" ~" p$ w/ Vspectrogram 谱图2 H0 u' g1 J0 _$ I2 o
spectrum 谱. H+ j% ~9 Z/ `* k
* Spearman's rank correlation coefficients 斯皮尔曼等级相关系数
% e: E6 N! c% U) g3 w8 G4 {5 T" p/ J* spurious correlation 伪相关
D) d5 x) P: Y( N$ k9 \square 平方
- h1 {; d9 d& I* standard deviation, S.D. 标准方差( }0 ?* x$ @4 f9 @: D; E0 X
* standard error 标准误差, I2 Q: `6 }( ~9 ^9 Q4 W
* standard score 标准得分- Z/ {2 R% m- D9 y
start number 起始编号
4 {& M( s' M5 c' D& R+ |/ n* stationary 平稳的
) h, |- T A/ \5 Z/ R7 I* statistic(for inference) 统计量(统计推论的)
; e) ]: s) J% E$ c8 hstatistical 统计的
5 h$ R6 }, S1 W x+ j6 bstatistically significant 统计显著的
; c+ i% x' R8 U5 A) G) G* Ostem-and-leaf presentation 茎叶表现
4 `4 P& r2 R# [9 [; d$ V( I3 istereotype 陈腔滥调) `# @ R% I# q
stochastic process 随机过程
% i4 b6 o' q2 h& T k3 L% x; [* stratification 分层
0 \. B0 {( @, nstratified sampling 分层抽样
: a* m8 N3 a- {: J5 z* `* stratum([pl.] strata) 层
' P# |. k& N" R2 g* N; ?Student('s) 学生(的)% _# {' H9 c/ N- f# c
studentized range 学生化范围
) ]) l! c" q) t4 N3 Bstudy 研究
2 J. y5 m- F; P* ksub-sampling 二次抽样8 W: g2 o4 S( |. \' I- w
sufficiency 充分性
% N$ B* i: S: _sufficient statistic 充分统计量
, J' a0 }9 j y0 m; {6 I- p k I. fsupervisor 管理者
% g% p* I; l# Y3 U( G! j! @survival analysis 生存时间分析
. X; {3 j e) n+ L; u+ d% Y) esurvey 调查- }* d# w0 j- @: [& `) j
systematic sampling 系统抽样 T$ p1 R& M3 ~/ ?' t0 `
taxonomy 分类(学)
; W7 Q" j. i8 C7 T4 btail 尾/ ^: U, p9 K( K3 u* C! q. Q# w
* test 检验: W& U% a9 l# o) C, Y
* test of goodness of fit 拟合良好性检定' l# r; e; A; L( {' z8 [2 |" X
* test of independence 无关性检验
, \ I2 l8 C7 D3 _0 X# k5 G3-way layout 3 元布局法8 f- H' S5 {8 ^# j7 W
threshold 阈值
0 l8 ]7 N+ N, `tie 结0 c# e; Q6 y b6 w( m0 D4 r
tie correction 结修正" E/ ?2 o4 N, ]
*time series 时间序列& ]8 z( h" X; f% E
total variation 全变差
! P% d* N4 y- r" w. ^0 n+ T; K6 ttreatment 处理4 ?% x% }6 y {# \: V, q
* trend 趋势- W/ H5 p' q# C9 @& Z+ o/ d
trend analysis 趋势分析
) Z/ Y2 l' }# [ z; `3 Xtrial 尝试
; g+ l% w6 r7 E+ E" s* t-statistic, -test, -ratio t 统计量(t 检验、t 比). [! L. d/ f" D' o1 A! f# t! U4 _
two-sided 双边的! ^/ K0 H# b3 O
* 2-sample t-test 2 样本 t 检验
' A( s6 g9 i% ]- C2-stage sampling 2 阶段抽样法# w1 d( u0 D( k P. m2 Q" m0 O
two-by-two contingency table 2×2列联表; ^) l d5 U1 i2 p! M3 x8 o
2-way layout 2 元布局法
) Y" Z M0 i( l* 2-way table 2 重表' i! @# x/ B$ Q' I% }
two-stage sampling 2 阶段抽样法 U
7 j Z& s6 V h U: a( Aunbiased estimator 无偏估计量$ s$ h5 X q' J9 V% t& n. p. w( Q
unbiased variance 无偏方差
/ Z' d$ i3 ^1 M+ Q x9 Nuncorrelated 不相关(的)
- m! P3 V' o! Zuniform distribution 均匀分布1 M7 S4 G; ]4 M: e5 y( i; i
uniform random numbers 均匀随机数
. t( c% @: T, m1 K" }uniqueness 唯一性 G# Y% M6 j$ v9 P
updating 更新* |) l: ^ S& P. w
* upward trend 向上趋向 V$ i8 A1 I' H/ e# q# s
validity 有效性
" D* ^7 a _7 Kvariate 变量
+ i7 | j5 F; J" w. G/ h* variance 方差1 T" k' l) v1 _1 J
variance ratio 方差比) n& j! g* D$ O7 r7 E. A
varimax rotation varimax旋度
, ~" k1 p7 b/ {9 vvarimax solution varimax解
/ D! C9 @8 q/ J& i* D6 @) Y- O& y* ?variation 变差
' M. ]- T) M* h6 n1 i `2 ?variability 变异性 W
! } k; ^2 j5 G' _weighted sampling 加权抽样: \* y5 G( i! z8 I: k/ U6 M
Welch's test Welch检验
& c/ I& R) z9 a2 [; {# fwithin (级)间6 n2 P* ]% Z' F4 p5 i% l+ s: e
with probability 1(w.p.1) 以概率 1
4 t/ `4 J) G. ~6 g9 F$ L' Ewording 措辞 X
3 T8 u( E" ?- b3 g' OY/ D' }$ M) |# {7 {5 P) j
Yates' correction Yates修正 Z" n' {% O+ ?, C) @
* Zipf's law Zipf法則
v) k/ V$ s& |3 n+ J2 N* z transformation z 变换 |