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[B题] 1615队 B题

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    发表于 2014-4-22 17:48 |只看该作者 |倒序浏览
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    1615队 B题

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    zan
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    这篇论文不错!算法有新意!顶起!

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    心碎的科学  你能看到吗? 我怎么看不到啊?  详情 回复 发表于 2014-4-23 13:36
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    [LV.5]常住居民I

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    论文中依照位图矢量化的要求,分别通过非极大值抑制和二值化方法,识别位图边界点,进而分段拟合。

    另外,文中提到了三次样条差值、图论等方法或思想进行改进的可能性,对解决B题有较大的研究价值。
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    我是数学建模的忠实热爱者,并喜欢参加各类数模竞赛。

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    jiaye66        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    这篇论文是我见过最好的。摘要不错。寻找图边界点的算法很有新意,还有分段拟合的思想,挺有深度。
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  • TA的每日心情

    2014-7-17 09:41
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    [LV.7]常住居民III

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    我有一个疑问,因为我们队伍也采用了用Canny算子提取题目中给出的图案的边界线条,提取了效果不是很好,后面也加了很多复杂的算法才达到准确的效果。文章中的原图图案边界很光滑,但是题目给的图案周围是很多锯齿状的。能否解疑一下?

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    心碎的科学  你能看到吗? 我怎么看不到啊?  详情 回复 发表于 2014-4-23 13:37
    zwq1489  你好,首先我们的图片选取是随机的,包括大小和像素。我们的论文也是从这个随机的位图中着手。在论文中,我们分别针对低边缘线条精度要求的条件,建立了基于二值化处理的模型(1),针对高边缘线条精度要求的条件,建  详情 回复 发表于 2014-4-22 22:39
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    zwq1489        

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    梦里的TA 发表于 2014-4-22 21:48
    我有一个疑问,因为我们队伍也采用了用Canny算子提取题目中给出的图案的边界线条,提取了效果不是很好,后面 ...

    你好,首先我们的图片选取是随机的,包括大小和像素。我们的论文也是从这个随机的位图中着手。在论文中,我们分别针对低边缘线条精度要求的条件,建立了基于二值化处理的模型(1),针对高边缘线条精度要求的条件,建立了基于改良非极大值抑制方法的模型(2)。
    模型(1)适用于急于缩短图片处理时间、对边缘准确度要求不高且图像足够清晰的情况,因此使用的位图,其分辨率应当相对较高。
    模型(2)才适用于对图形的边界准确度有着较高要求的情况。在模型(2)中,虽然本文使用的是模型(1)中位图,但我们的本意是为了便于对比两种模型的结果,以便分析。如果换用分辨率较低的位图,模型(2)仍能很好的完成矢量化工作,这是由模型中对边界点提取的算法决定的。算子首先找寻潜在边界点的范围,然后在非极大值抑制的思想下,扫描像素点相对其邻接点的灰度差,以此为依据确定边界点的具体坐标,而这一点与人眼的亮度分辨作用近似。因此,如果在某个像素条件下,人眼能够分辨出该位图的边界线特征,那么模型(2)也能较好地对其作出较为准确地刻画。
    不知我的回答你是否满意?

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    梦里的TA  好的,懂了。谢谢解疑  详情 回复 发表于 2014-4-23 09:35
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    2014-7-17 09:41
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    zwq1489 发表于 2014-4-22 22:39
    你好,首先我们的图片选取是随机的,包括大小和像素。我们的论文也是从这个随机的位图中着手。在论文中, ...

    好的,懂了。谢谢解疑

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    zwq1489  不客气!我们共同进步~  详情 回复 发表于 2014-4-23 12:41
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    jiaye66        

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