有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
+ b% \9 [! f& g5 J$ t5 b' vT=[-1,-1,1,1];
, n& v% x. R' d$ znet=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
+ A5 n/ t" R, V& k$ a0 h6 d; p7 kinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
4 C) c1 D+ I5 j3 c+ R' v2 mlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
; J; C* H( i' I/ C[net,tr]=train(net,P,T);
! ^" n" D6 P: u% z" IA = sim(net,P)
E = T - A;
% t6 q/ Z) X5 P$ s, _MSE=mse(E)
& e" c$ }9 e. Y; [1 K9 E: t8 A3 qfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

（两个隐含层）
7 W/ u- E& C/ }. CP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
! `$ }2 e# z- G- D+ [+ V) r[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
/ d; P) o9 o  H- RinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
# t( q4 v/ W7 U0 }5 _$ dlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
. e. E' `4 W6 E' `+ ^- U# z# C# Hnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
7 t4 u) W7 t. B$ F9 KA = sim(net,P)
* f* z  v8 E8 d$ F, `1 {E = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
  T& F2 Z. `' i5 N（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
' ~/ i& i$ ?( h; r8 S  Z
0 s: }1 N- |+ E( J* [8 _7 \
( y' p/ s' e% R# m. @这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

3 H+ f' r# p1 Y  Z, h7 B这是我找到的神经网络的程序
/ P9 a/ A) @' r" f4 Q. H1 ~' X
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
, h' U, Z' R  ^" f) v
求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

4 T; \0 D) m* x, c$ `7 n可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
) U+ d: j2 M4 o  R( D! t你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

% Q: t* W) b- Z0 x0 Y+ a* S你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
你好啊，我是

& R$ q- l* }8 c6 B! P! g! x神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
- l6 R* `& `6 I/ p9 B% i( n( b: ST=[-1,-1,1,1];
! Q$ h$ l$ e0 M/ G6 e我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
! n& r0 E$ n6 E  C( V8 ?5 ~看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
; |1 }9 U( ]0 n" s我怎么都运行不出来啊