有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
. O7 w! e! o. ~- h$ n$ OP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
" z# x) |4 u% K7 {$ Znet=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
5 x) O. i, T8 J! s5 P( N+ v+ q: K/ B6 winputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
# u% n2 G3 J3 G+ R3 o! x6 M$ @layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
4 S  C; C# m, `2 o! Z& }  Gnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
# L7 v. Q: n" Q( Z$ ][net,tr]=train(net,P,T);
/ ~# M3 J2 O& ]A = sim(net,P)
E = T - A;
8 w4 s+ p" h0 w) A. Z: {6 l1 YMSE=mse(E)
+ k9 L# Y& ?# s, Ofigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
/ [- j$ p) j+ b  ~
（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
6 H/ ^7 e% ~, b2 ~T=[-1,-1,1,1];
( g6 Y4 x- S9 K9 ^4 H[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
# t. c! q+ M0 @& p. m' ldx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
$ n4 l, o7 V: {. QinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
/ h* k6 K: B# a3 H: P# ]9 eA = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
2 R; x4 ?( o1 b4 e4 f（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）

0 @/ C2 e# M1 y% \5 a8 h
5 x' P( c- `/ t( o0 R这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

这是我找到的神经网络的程序
' }5 `. i  I# C4 N! h; z3 q
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
' W# N  t3 {7 R3 T# y是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
3 c$ j/ i  H* g' t8 ?4 Q2 KEP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

) s! E* H, C2 D, o是用灰色预测的值输入神经网络吗？
: k8 y0 t4 H1 n7 Y3 o3 v% T你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
4 w( b$ i: }- \1 r' j/ I5 Z5 E是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

% G# ?- I  o" u可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

. _" U' t& `5 v- j0 c9 N9 r2 g9 c你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
' s$ `1 R/ b1 q4 w你好啊，我是

6 o$ P2 _! }% Y  ?; x# r* O神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
& ^; a8 q9 O3 j! M2 E/ E我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
5 @( |5 r5 Z& F1 C1 j( S这个要怎么训练啊。。。
5 q& q' j" D' }' j! y& o. e2 p+ U看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊