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TA的每日心情 | 开心
2017-2-7 15:12 |
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签到天数: 691 天 [LV.9]以坛为家II
群组: 2013年国赛赛前培训 群组: 2014年地区赛数学建模 群组: 数学中国第二期SAS培训 群组: 物联网工程师考试 群组: 2013年美赛优秀论文解 |
3 s7 t8 f& q I5 K A
如何写好数学建模竞赛论文 5 ]7 y7 B9 c/ |/ Y
数学建模竞赛中可以说论文的写作是至关重要的，然而写作有非常多的技巧，正所谓细节决定一切，把握细节你和国奖就只有一步之遥。8 l6 h5 Q5 c4 D3 J9 N
: y0 C3 G% M* J' h7 @6 a2 F! X
首先我们来说一下论文写作的重要性：
6 @% @4 _9 P8 ? H8 n : R6 h& ^4 v) n
1、竞赛论文是参加竞赛的凭证，是三天苦战 的结晶。 2、竞赛论文是评奖的唯一依据。
$ y4 |) e% q% W" `) x# I+ ]% z% ]0 D0 g1 j( ?% u6 l) n( I
因此，必须充分重视竞赛论文的写作，全力写好竞赛论文。
& Q! V. W, M* X: i* S; q5 [: M
, @8 i; Q3 l! i1 A 很多同学对数学建模竞赛论文认识的不够容易进入一些误区：
0 c, c8 @7 A9 x4 [9 ` @
; Q/ a. z7 ^2 F/ E! I, W6 C 例如：1、模型建好就行了，论文是次要的
3 D% Z7 [# R7 s+ A% B. u ps：很多同学认为模型建的好问题解决了，这样就大功告成了，论文写的好是想评委展现你成功的唯一方式。
) b! Q* }5 y/ G+ A, f 2、论文写得华丽些，模型能用就行。3 q" ]1 n* {- p- D3 D3 A, ?- `
ps：数学建模竞赛毕竟不是写作大赛，建模才是真正的实质，华丽丽的外表没有实质是不会受到评委们的欢迎的。4 x2 J4 k5 W( [
$ ?5 c+ _, s4 V9 R) w. e
以上两点我们必须要意识到 模型与写作都非常重要，二者的关系是：建立好的数学模型是论文写作的基础。论文写作是建模的表达，是模型的完善。明确二者的关系 从而更进一步的去完善论文。
4 V7 v+ K! m; g: e8 l4 ]; m7 B4 m* s. k8 u3 ~
其次：数模竞赛论文评阅标准。- [ r: Y4 Q* C) h) M$ c W
大家不妨把历年国赛的论文评阅标准找到，仔细查看一下。这样会对论文的写作有很多的帮助，我总结了以下几点：. f/ Y1 z: j' C0 g& U
1、假设的合理性 2、建模的创造性
, ~. T5 O; k) x& @$ P) X' X9 V! K 3、结果的正确性 4、文字表达的清晰程度
- t: A9 y) j, ` M 我接下来分享几篇历年国赛的评论标准（ps :@平凡之不凡 感谢帮忙整理）; t0 r" I4 D0 c4 v- E( n
2013评阅要点.rar
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: ~5 ?$ e3 r/ n7 G0 c. r& {; N* b
2010评阅要点.rar
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7 ~4 M' z; E4 L8 w
2011评阅要点.rar
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' b/ U1 |$ I/ o7 C7 i
2012评阅要点.rar
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) v Z- c8 K$ @/ R9 |1 T
7 Q2 [3 S* e5 \, y( i0 k, {+ t 再次：俗话说的好写论文必须要明白他的结构和层次在哪里，正所谓知己知彼百战不殆。
' y$ ~3 E3 Z) A# } 数学建模论文写作的结构：
: Z( `8 \1 A- v6 {+ g 1、摘要 2、问题重述 3、问题分析 4、符号说明 5、模型假设 6、模型建立 7 i# I& ~' V% i* ^0 |' {$ J4 a
7、模型求解 8、模型结果分析 9、模型优缺点 10、改进方向 11、参考文献 12、附录 `8 `8 M, x4 T; e
看到上面的论文成词结构大家应该感觉论文应该非常好写了吧~就如同 科举考试的八股文 按照他的要求写就可以了。
6 I2 @; k4 L. i) ?9 O9 `, J9 N 但是想写好 就不是那么容易了~因为每处都要表达的完美 就困难多了~~8 w2 o5 b. Y6 w% |$ D$ m6 u
下面我将逐一 介绍一下每个地方要注意的地方：) l; ]- c. r3 ^' U9 b+ t
一、摘要：& o/ f F. m! u% c3 x
内容：简要论述本文所要解决的问题及意义，解决问题的思路与方法、主要结果（数值结果或结论），建模的创新之处与特色等。关键词：3-5个。
4 Q9 e) S5 q! j/ ^: }3 ? 注：1、全国竞赛组委会已加大对摘要在评奖中的比重。ps:很多时候看完摘要就知道有没有必要继续往下看了。, _$ L( {- Z% [+ T
2、摘要通常不超过一页。 ps：写的过多不一定会有人去认真的读，会让人感觉到反感。
8 {. K, f5 r3 ~: }1 i! l! {8 { 3、摘要要能吸引评委的眼球，能表达全文的概貌、要点、特色，要回答题目要求的全部问题。 ! X6 L+ u0 Q- x4 m x, L
摘要的写作要点：
; K; J* f+ \1 T& [+ b* w 1、解决什么问题？有什么意义？（要简明）
, q+ y+ P) @. l0 F1 ` 2、对每一问题，用什么方法？（要具体，并写出主要模型） 6 T& a( T1 A( ?( A7 D
3、得到什么结果？（要具体，列表）
: F) T1 z! M7 \- \' n; h- C 4、有什么特色与创新？（要简明）
5 P, Y( d: k% @5 {" t$ k$ z
+ x5 @7 n* [8 S3 U' f3 i4 J 二、问题重述
# \. t' b# h' C, z R3 l/ D w 问题重述部分是要保持全文的完整性，要求用自己的语言将赛题重述一遍，可以简单地有删有增地重述。这一部分相对不太重要，有的论文只是将题目copy上去就完了。
& X1 m6 c r& O/ _1 y7 t, a0 I ! v8 ~' T( _, j: y
三、问题分析
z5 \2 a; ~0 g& j3 k/ | 这一部分的任务是对赛题作一全面的分析，说明题目要求解决的是什么问题，解决问题的关键是什么，
- k5 U( X1 @- n( g, n+ C6 f 解决问题的思路、大致步骤，是建立模型之前的必要准备。
# v M- e. s% M# U 要点：弄清题意，梳理解决问题的思路。
2 x2 a/ _& E" }$ c( C 注：也可将这一部分归入模型建立。 y4 ^1 Y# N3 l/ Q
在问题分析推导过程要注意的问题：9 w3 {; W+ I5 h$ w9 G5 [* J1 }
（1）分析：中肯、确切；
, r C1 o) v( U3 d4 ]% L: s3 a （2）术语：专业、内行；
7 u# o6 q+ [! R3 m; _ （3）原理、依据：正确、明确；
3 }0 _- [8 E( |% {" {3 f; G7 ~% w （4）表述：简明，关键步骤要列出； 5 [8 D6 m. q' l! \) v0 K
忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。- |9 {' p4 X4 w9 g1 t
3 I* W# {% @1 f m/ D, I1 o 四、符号说明) ~6 n9 r# {# q
论文中所用到每一个数学符号，都必须在此说明它们各自的含义，一个符号说明用一个自然段，6 V/ e6 W8 X. F* j. g* M$ S% k" k
全部符号说明形成一个自然节。
! Q/ J1 {& U v1 I+ W 例如：
# O7 M, o# J1 T# J Y[sub]i[/sub] ——代表第i年的产值& R5 N3 A0 c0 [% u2 k# d* N
X[sub]i[/sub] ——代表第i年的输出量
( @% I7 U! ~9 b; @7 f9 J* @
& d0 M: R- ]+ E3 o& r 这里我建议大家用表格来说明，调理清晰看着就是舒服。
! ^ F$ Q; B( Z0 [9 Z( u 1 c: z" D. T% b) L
| 符号 | 含义 | 单位 | 备注 | | X[sub]ij[/sub] | 200 i年编号为j的课程实际分配的书号数 | 个 | 变量 | | p | 单位产品的价格 | 元 | 常数，p=3 | | F[sub]i,j[/sub] | 车辆出发时间 | 分钟 | 范围：2700-3500 | | | | | | | | | | |
五、模型假设; ?' s% |) D+ J/ M, {
假设的合理性是评阅的一个重要指标，如何作假设？ : Z2 K8 T7 H4 M
（1）从题目所给条件中作假设9 y$ {# @3 ]" R: [6 w( m2 f
（2）从题目的要求中作假设
: }; R1 S( S% W4 m 注：作假设要切合题意， ! c, T& w- E; U0 S1 L2 D5 @
关键性假设不可缺，9 i- X/ \, V/ p3 z
不要罗列一大堆无用的假设。
& m/ I; h8 X; \ - T* o0 |( a! F# V. w% S( i6 E
六、模型建立
9 k" s& E4 Y) ]8 U 1、基本模型
+ t5 A: x7 J; e8 C* I1 | 每一篇论文都必须有一个模型！
3 D. A' {3 m6 ~' s% k 常见问题：很多参赛队的论文通篇没有一个模型，只是用凑的办法弄出一个结果。0 Q- a9 \) P M' S) D
数学模型：可以是一个（组）公式、算法、图表等数学结构。
$ T. L6 z( l7 I4 ^- @3 ?' y4 b: A- u 基本模型： 通常是解决问题的一般模型。基本模型要求正确、完整、简洁。
) i' I/ n* r3 o: ?# W
5 A: _! V3 e" }% c; b3 W- F0 ? 简化模型：
9 d+ U2 E& L" }* X 当基本模型过于复杂难于求解时，可采用简化模型。 K, k: }; ]2 ], G
1） 要明确说明：简化思想，依据
" k' k+ N4 @; H: F; D2 R6 j 2） 简化后模型，尽可能完整给出 ( x T; |/ Q0 a
2 r2 n5 R4 K W5 h$ Q
模型的选择：) ~* d/ [+ l4 Q6 w
（1）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
8 R9 e+ y3 ]3 D: X1 }1 ^9 ` （2）数学建模要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）
6 M9 s: V9 U4 Z3 ~+ W7 u+ g 能用初等方法解决的，就不用高等方法；$ N2 F! R8 a$ ^
能用简单方法解决的，就不用复杂方法； W* ` t; F5 N/ J) b- [5 ?
能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
' N7 v3 x1 `& r' D- }; A0 j) ]+ E0 S3 p/ K, \: ]
竞赛中常见的模型：
# h' g2 R9 j, h. L: { 优化模型、预测模型、描述模型、仿真模型、效用模型、层次分析模型、随机模型、离散模型。 & ]! h6 e7 S7 M! m; Y2 c
: w3 y1 P. \( O) ` 赛题趋势：
$ d6 Q% o! U; y s* {) K" U8 L4 W 开放性更强，没有标准答案
. G0 J& y8 l w
' G q9 |4 b U- O) M( f; p 七、模型求解：
d2 M1 j1 V# C( H5 u 计算方法设计或选择； 7 ]9 ~# D/ @: Q" C9 M9 S( Y
算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称； 引用或建立必要的数学命题和定理；1 O/ I( p: |. D, z/ j! X |7 \
求解方案及流程
$ U! w' a; }3 t0 i- \9 u5 \! N5 N
& t( T& N, C& k& O J 模型求解时注意事项：
9 \7 ~/ a& r& Y- ~- F' y2 G( Y0 @ （1） 需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。$ z: W7 I# z! r) X3 x3 F
（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
# m% j8 o0 \* }. j& S7 u0 H. L 若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。 （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出，但关键结果不可少。
% ]5 U& O" r" x* Q （4） 设法算出合理的数值结果。
' }/ R/ G/ D. }# M3 Z$ m" X! \8 | ( q4 D+ Z. n% N
八、模型结果分析：
% Y4 S" M7 B. h. J) u 包括：结果表示；结果分析、检验；模型检验及模型修正；灵敏度分析，稳定性分析等等。
( Z4 n8 s: V. u, N （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
1 N: h1 @6 \( v （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 ( E5 }1 P/ x1 M
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，; Y! j- f; `6 G# ~5 N( j
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；# l8 v+ ]! t1 i+ m; w4 u
（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；9 g W! E1 s3 n! }6 A( A
（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行比较、分析，- } _2 z% m% V4 ~- {* U
为各种方案的提出提供依据；
* G9 ~1 w$ i: y （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析 2 J G g; n- j" K5 V
注：1、数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
) C4 d6 Z0 Z, R4 G# h0 ?/ t 2、求解方案，用图示更好* g$ ?/ R+ i) a
（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。1 H4 `9 x1 B" I6 S
（7）灵敏度分析与稳定性分析0 N4 T5 ^% G. E+ X
注：1、 对于结果对原始数据依赖性强的情况，还必须进行灵敏度分析与稳定性分析。 2、但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的。
; V1 j4 u1 ?. u 九、模型优缺点（或模型评价）
1 J K2 ?0 T# k$ ]9 Q' ~2 J4 f8 z 自我评价优点要突出，缺点不回避。
$ k& I7 e5 O X# A 优点从哪找？
. |% ?' p* G* I; z 答：假设合理，建模方法创新，求解特色等
% i2 w: S4 S% C3 m. w 注：这里的优点简化后可在摘要引用；缺点仅在此说明，摘要中就不要引用了。 9 F/ y# a! Z n! X. B6 e* P% t& K3 P
6 W/ g4 W! t8 [, W" n& T
十、模型改进方向0 i, I, D8 f) v' J' @5 q5 L
1、由于时间关系，一些改进的思路来不及实现，可指出改进方向。7 D' S* ^) l2 d( m! A& |9 m
2、改变原题要求，重新建模可在此做。
2 ?; |1 T3 t: b 3、推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。 ' v, U/ q+ f) m
+ f, V; O% m: y3 U) U- T7 h0 { 十一、 参考文献
2 w6 Y0 y5 v4 C& f$ l$ h( i3 o# W, }+ p 引用别人的成果必须说明，这是学术诚信问题。参考文献要列主要的。 4 k: U* l! i1 ]( V8 @( ^. c
参考文献格式
0 u4 o. |# @: X" |7 K' s: K5 z 参考文献 [1] 舒康，梁镇韩. AHP中的指数标度法[J]. 系统工程理论与实践， 1990，10（1）：6~8
) ]) u/ M( K& K: e [2] 姜启源等. 数学模型[M]. 北京：高等教育出版社，20037 J. T0 A9 R$ S6 u* Z& a; _ z
* m3 l$ d1 d. h* _ 十二、附录
% A( ^8 ~' T! x 附录内容：7 o* K0 H2 Z3 Q( i( p
程序清单，详细数值结果，详细公式推导、定理证明，更多的图表等等2 Q) W1 J! C- f0 o3 E [/ o
注意事项：
; A( G+ [$ ]2 `9 s 结果，数据表格，不要错，错的宁可不列。 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 * b u( _/ w0 e& \) C
% n5 u, A u& e7 c& L+ \& n& [' G5 \$ e# f q" o1 p+ C
希望在团队中负责写论文的同学能够仔细阅读 帖子中需要注意的事项，每一个人都是团队的核心都非常的重要，希望大家能够要有担当的责任，写作篇到此就结束了。接下来我会继续更新，希望大家能够关注。祝大家有一个好的成绩，
' {4 G9 L% b; |; H6 B) H( D( [' {7 o) [9 {
2014年国赛优秀论文解析 ：http://www.madio.net/thread-219074-1-1.html# }: t9 y, e( S2 r: F; B. M/ L. O
2014年国赛数模思维养成与专题强化训练 ：http://www.madio.net/thread-217883-1-1.html6 s' t6 E0 M! \, f5 S
2014年草原杯国赛夏令营：http://www.madio.net/thread-218393-1-1.html
, W3 q! z4 ^3 X1 \* R% Z
+ b2 U* R. r( A' U0 j7 @5 t |
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狗仔卡
发表于 2014-7-1 14:59
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所以还是同专业的三个人组了个队
