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[问题求助] 求助大神:时间序列模型

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    发表于 2014-7-25 20:57 |只看该作者 |倒序浏览
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    西北太平洋热带气旋
    20世纪是人类历史上物质文明发展最快的世纪,科学技术取得了巨大的进展,数值天气预报的成功也重要展现了社会和科技的进步。但是,经济越发展自然灾害造成的损失就越大,21世纪人类仍将面临频繁发生的自然灾害的威胁,热带气旋是世界上主要的自然灾害之一。在我国, 气象灾害频数占整个自然灾害的70%以上,造成的经济损失占国内生产总值的3%-6%,这一比率比一般发达国家高,而台风灾害在气象灾害中占有相当一部分。
    附录1给出了2000-2013年的西北太平洋热带气旋基础信息,附录2给出了2006年修订的热带气旋等级国家标准。
    试利用附录1给出的2000-2013年的西北太平洋热带气旋基础信息分析如下问题:
    1)西北太平洋热带气旋基础信息要素之间相关吗?若相关,关系如何?
    2)近年来西北太平洋热带气旋发生频率在升高吗?2014年西北太平洋上会发生多少个热带气旋?
    3)2006年修订的热带气旋等级国家标准还合适吗?若不合适,你认为应该怎样调整?


    求助大神!!!!!
    zan
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    IgnorantBoy  用spss能做出结果,但是建模过程 思路一点都不会写啊。。时间序列模型好复杂的样子  详情 回复 发表于 2014-7-25 21:30
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    平凡之不凡 发表于 2014-7-25 21:05
    利用spss做一下

    用spss能做出结果,但是建模过程 思路一点都不会写啊。。时间序列模型好复杂的样子
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    你选用哪个种时间序列?

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    IgnorantBoy  我想用ARIMA模型  详情 回复 发表于 2014-7-26 11:02
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    平凡之不凡 发表于 2014-7-26 11:00
    你选用哪个种时间序列?

    我想用ARIMA模型

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    平凡之不凡  所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括移动平均过程  详情 回复 发表于 2014-7-26 22:36
    平凡之不凡  ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。  详情 回复 发表于 2014-7-26 22:36
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    shimian_2014 发表于 2014-7-26 15:32
    基础数据粘贴上来呗

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    IgnorantBoy 发表于 2014-7-26 11:02
    我想用ARIMA模型

    ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
    多多发帖,受益多多
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    IgnorantBoy 发表于 2014-7-26 11:02
    我想用ARIMA模型

    所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同,包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。
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