谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
) ~$ C! i7 @7 W  N! j+ Y, v) j

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP 2 R$ H1 W2 b9 p
   
2. % ! f9 k1 H. x7 e2 q$ w
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    % - q& o8 r$ X1 u& _
   
4. : c) d( z' P! z  W
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms \" `% K& j, H7 j2 e$ r\" B
   
6. load data.txt; % P( b% Q* y* W* O
   
7. d=data(:,2:3); $ e& Q; X4 t; ?3 d8 K
   
8. g=data(:,4);
   + x' v; Y! v2 [5 o
9. m=31; % 蚂蚁数 ! C6 v1 R3 z- o2 L& D# M
   
10. alpha=1;
    2 j/ D; }# `5 F/ ]' ]0 ]& o
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    9 f5 |  ?9 S3 R$ C' {& @
12. lmda=0;
    ) v6 [- h$ `1 }
13. rou=0.9;　%衰减系数
    9 [; i: K- R( Z' N6 ?1 \
14. q0=0.95; 7 F  K4 c/ f9 H- L1 @
    
15. % 概率 ' Y/ Y5 C: S\" b2 S! E+ A3 D
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 * y+ T3 a4 F8 B( L* P3 x, _% ~
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    7 e# F) ?$ i8 P5 h* F* b( v6 l
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  / o. j+ [( g, E! D' @* |
    
19. QV=100;  % 车辆容量 8 p/ ^( a* O9 }0 f- F  [
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    ; i, W8 \\" y2 N0 t
21. V=40; / i2 t5 n4 `0 K# O* `
    
22. % 计算两点的距离  1 a( Q/ X; f0 r: q  R
    
23. for i=1:32; + i. p, B9 D- e7 J
    
24.     for j=1:32; 6 X+ }5 c% z  J
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    ( ]& y. O6 E+ r- z* \
26.     end;   m# L& \4 W) w\" n% t
    
27. end;
    ; \% e5 I8 ]\" m0 r( f6 i% j
28. %给tao miu赋初值 , {# N7 O3 u) k6 W
    
29. for i=1:32;
    ; r; T  N2 `5 D* J* U' l: m
30.        for j=1:32;
    5 j/ I' w2 @: r7 w( [
31.            if i~=j; , ^# N' {) o& f. y' [$ q3 o2 z
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); ' M9 M8 _- ~/ L2 b6 X
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    . o* U2 C& B' \0 v& ?
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    ! _1 Z( v4 A) l+ v% j8 ~
35.            end;                  
    - `\" O& B! f* H) e6 _, V
36.        end; 2 X\" A' @7 q4 Q, Z9 H- I) T
    
37. end;
    / a\" P) u8 {1 m- ~
38. & Y* C3 a+ M8 Z1 r
    
39. for k=1:32; 8 `  K! Z\" H5 Y: L& n/ {
    
40.      for k=1:32; 4 f/ z3 C0 @3 B5 [: P4 x
    
41.          deltao(i,j)=0;
    : U7 ?# ^# v2 A. j
42.      end; 9 Z4 C5 y; d7 p$ \
    
43. end;            
    1 |4 e9 a# z0 Q8 r
44. best_cost=10000;        . K! Y: o. o+ W+ L; O. R% |' E% z. Z7 i
    
45. for n_gen=1:50; 4 K! B; f' h, p2 T* s! i4 @- V
    
46.    print_head(n_gen);  6 G! Y# b2 _1 P4 P7 Y
    
47.   for i=1:m; : a/ f7 H8 @; S7 M, q
    
48.      %best_solution=[];
    + B% l# E' R5 t6 _/ \1 o
49.      print_head2(i); - \$ `# \: c: Z* g( N; Y# @
    
50.      sumload=0; ) e5 g2 w% {9 h
    
51.      cur_pos(i)=1;
    ; b3 ^( m# i* c3 @  k' c
52.      rn=randperm(32);
    + W: ^* m6 k- w
53.      n=1;
    * r3 C9 |( `& I% [
54.      nn=1; - |  c' c0 h$ I$ K0 U+ @, K( @
    
55.      part_sol(nn)=1;
    0 u- N/ \5 B6 W, X$ r
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; ! X2 P+ y0 f8 o6 n
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 ; K/ a$ e' R& r0 B; P, _6 z
    
58.      M_vehicle=500;
    % v( N3 E$ L- c$ B- k
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 # z& {' [8 l; I! w2 o
    
60.            9 z1 c. n( H+ [
    
61.      while sumload<=QV; / D5 z% e# G; @. h# u2 h
    
62.                 6 s0 U- |) y7 P0 y% `. C
    
63.         for k=1:length(rn);
    ( N. Q. e0 G6 C
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; + z$ A* W/ H! o9 ^4 w
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    % d\" w% R4 N; t: u' t: k
66.                 A(n)=rn(k); & q' ]6 `. R0 @+ j' t
    
67.                 n=n+1; 2 o# @- @\" O8 ^( i- ]% E$ S  U
    
68.             end;
    ( Q: t, k: ?, b# ?+ e
69.         end;
    $ o4 \' @+ P3 k: K\" I& B
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    # T# W% N8 j! s$ ]
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    ( n9 g8 Y# [4 `3 L5 R
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    $ {; w; x* k( a% b1 }7 N9 h\" Q
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    : a, j) G* B, a4 P& H8 q. N
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    7 e8 Y; B9 A5 H& G\" P
75.         fclose(fid);
    8 Z: f' h) I2 u+ m
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); 3 o1 f1 ?1 N+ U1 e
    
77.         maxp=1e-8;
    6 n' P$ N9 M\" u/ i  U! L  T
78.         na=length(A);
    % B4 N9 l  K$ h; Q% K2 e
79.         for j=1:na;
    - H) e0 F0 N' ?
80.                if p(j)>maxp ) ~5 M0 @/ U; M5 S% {8 S
    
81.                    maxp=p(j); , \! _4 G0 @2 H7 h$ F% a
    
82.                    index_max=j; 2 R3 V' r, d6 c
    
83.                end;
    9 t; N8 l, |/ a' }% J% X* r+ J) S; [
84.         end;
    & O- J- u7 g4 B/ a
85.             
    7 @* g3 M) Y1 |' m$ t) l( l2 G
86.         old_pos=cur_pos(i); / M\" w/ {- W+ N+ y7 c2 d+ p
    
87.         if rand(1)<q0
    7 L5 ?5 Y2 i5 G0 l5 h/ h
88.             cur_pos(i)=A(index_max); 4 W. p( ^2 v\" Y1 o, v4 _! L0 T: ~5 _! d
    
89.         else  
    9 n  \% N; P: I$ D4 |, E  g
90.             krnd=randperm(na); 1 G\" y- Q9 j6 l2 m9 o; e, e9 @
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    + u- m\" i& i( e7 ?2 @+ Z6 B
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; : k! E( X\" u3 k5 D
    
93.             ccc=[1 1]; \" d5 Y  y\" G9 M( O# I3 v
    
94.             if bbb==ccc;
    9 S4 O; F- Y; U
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  2 b) X( `7 ^! Z\" T) x# E  |- w
    
96.             end; * p* P6 M1 X. f2 X
    
97.         end; 4 o8 N3 N: S  J
    
98.          
    ! J% o0 }\" [/ @' U
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    0 v) G7 ]% f/ f9 L) s' R# e
100.          
     : I+ C: G\" {7 `, H
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); 0 l% H* J3 a- O
     
102. 
     - T+ L/ ^$ Z  B4 t& j
103.         nn=nn+1; 8 {; e! p: e  M' \9 y1 _
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     7 K  w4 F9 |: a% [- k8 b\" Q
105.         temp_load=sumload;
     1 @  k) B* [2 |\" e6 A0 C) h
106.                             : d% R9 j. O5 z. ~5 V/ d
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     $ P& j; n& g3 w* _. E& a2 M0 A
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); ' o- ~1 d* {( U( w
     
109.             n=1;
     $ C( w% h  r& L+ Y3 l
110.             A=[];
     , a6 I. K) H6 m. Y' P
111.         end; 3 Z: D( G% U# _+ h+ H) Z
     
112.          : M% F9 o. p+ D
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 5 {7 c# Q3 `* p
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     ! b2 q/ _1 z. R& F  I- E; j
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 ; Y( w; `/ z9 r8 ^1 D
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); + T$ X4 T( Q$ b# v
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); 0 S( I( p5 b# l' D+ s
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); 3 G3 k+ _6 {& ~# J& r
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     , U: T6 l, k0 f* @
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); 9 [( A! j' w& \5 V) N\" `
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     0 L\" d. p4 G1 N* {
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); , W, J( `5 M; H0 D
     
123.                 fclose(fid);        
     . S* O) M0 I. \% \/ R5 c- e) G
124.                  & u, P6 Z- S8 {. R. T( s+ A4 s
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 \" L: J% p5 A9 C! Q: ]; ^1 t2 ?
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol);   W/ u  {+ \' m- Z$ N( r. S+ F
     
127.                               ! E$ I' E2 k, J# b+ N4 p
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 : j2 I7 E5 [  D6 y& E7 P5 \, [5 J
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     : k. Y) j) z6 q- E5 b
130.                 end; ' }( d\" o2 j4 E' w\" I0 t2 J, h
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     8 s4 L9 N7 X$ v7 O! E/ I3 C, r
132.                  # Z( y) k) f# X
     
133.                 sumload=0; * H. z- G\" k5 A* A3 I
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1);
     3 S% G3 H& ~: s# H* \2 K
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); \" t9 X0 X\" D' ?3 G9 ~- K  V9 J
     
136.                 part_sol=[]; * ^' ?/ C7 H+ }# \$ h) r
     
137.                 final_sol=[]; 2 M3 O3 e; V, O' I# R% W+ C5 T
     
138.                 nn=1;
     * s7 X2 j' ]( O' e. ]
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     \" S' j! q# V6 K% j' z7 H; n
140.                 A=[]; & i1 T% h1 `8 h0 N5 X$ \9 m
     
141.                 n=1;
     % Y  t- z1 R/ h: J* S
142.                  
     6 y+ {7 n4 K\" M' E6 c; z9 p
143.             end;   
     0 a7 z+ b. n: b$ J3 J4 F
144.         end; . S5 Z8 d1 r\" @1 z: ]6 S0 X+ G
     
145.                  $ v1 q1 e! u2 m! |! y+ z/ e
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 ; j7 V\" R; [6 K. G7 J7 x
     
147.             n_sol=n_sol+1; ( r\" Z* B8 ^: h& e' N
     
148.             nl=length(part_sol); & m. p; m9 T# Y
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     7 I% P0 d, ?! I7 S
150.              3 Z1 C1 g' d% A, c: _2 B9 J/ K* g
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     : T5 y2 U  W: @: O' Q
152.             final_sol=exchange(part_sol);            ! m. X% x9 M! ~/ Y9 k& O
     
153.             
     ; z. j+ Y4 e6 Z- U7 v
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 1 e3 ~3 f, m* m; U5 E1 W
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     / y! ^! P3 d1 j7 w4 i) ^4 e
156.             end;
     2 d% T- R& I\" V
157.              * E, F& c7 k* E: s! {$ ~9 X6 Z; L0 Y
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     # |/ z2 R% K6 q' g
159.              3 U) m9 R3 i$ ^) ]) X
     
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     7 v\" A6 p) V/ @* ?
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     4 O6 b5 B) k' e0 |; E. O
162.             end;  9 A) s3 k8 P: P+ H# S\" m+ M3 J9 j
     
163.             1 D4 T. _, l7 C4 d8 Q: s
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     : L$ i9 s& x4 V0 Q. V3 t
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 4 {5 @4 l: Z4 N. J; e, `6 i
     
166.                 old_cost=best_cost;
     8 t% e) D8 X6 r
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     3 d3 A1 ?2 Z) D6 n. Q
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 2 Y7 e# D: o! M) y3 Z0 j
     
169.                 best_solution=temp;
     # G, g2 x1 s9 `2 Y
170.             end; 1 n: ^- e- k4 D: l5 p4 c. z
     
171.                                    # u( C+ \/ c% ~* p0 R/ e5 @6 J
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 $ s& {, r9 O/ ^, x
     
173.                 for ii=1:32; * f. O) U2 H# Y  m
     
174.                     for jj=1:32; \" r6 N4 C) ?+ r* [: s) q
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     # U& d: T  a1 X* N# Z
176.                     end; $ b\" V' x3 b* N- M) n  y# y9 |
     
177.                 end; - V5 ?\" M& a0 a1 E
     
178.                  \" ^% S  E) O\" p- j
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;   B1 U4 C7 ?7 \, F$ V  w/ Y\" R# k/ {
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); 6 x$ F9 b1 p1 d
     
181.                 end;  7 E6 K5 c& H: u7 G2 J
     
182.             end;      
     * p$ l5 `( S4 u7 H
183.                        ) y. @0 Z4 z. ^( G$ R% y% j
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); $ x  b\" s  a6 G$ u) N
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); . v) ^8 ^7 l; @/ F/ l8 r4 {/ }5 G
     
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol);
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
! B) p8 O' d8 f; A4 ~仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊