谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
$ f  ~( v* A' l5 V

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   5 e4 v/ p% q$ Z* U% O5 p* P
2. %
   : g' s6 M- ~- z% C' ~
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   . Y: R& {  v) m+ ]0 l8 `
4. ! t\" d* R! U* G5 \1 H. T9 S2 T
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   ' L; S3 ^' \5 w8 d\" G) v. y
6. load data.txt; + N( Q: _\" ~! `
   
7. d=data(:,2:3); ( n3 [& O+ K5 M2 r! f
   
8. g=data(:,4); ' r7 Y\" y* @8 C  I& T\" M/ a
   
9. m=31; % 蚂蚁数 ' `: D. B* ?2 x/ l' l) _
   
10. alpha=1; 9 L# C7 O  J5 [8 Z+ D# w
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 ' y( W  R: k3 B, z; M
    
12. lmda=0; % z$ v9 c6 s1 C' r/ }6 K3 G
    
13. rou=0.9;　%衰减系数 . t1 `+ ]  R+ ?) J: {! H
    
14. q0=0.95;
    6 z$ Z! b# Z) E; p2 \
15. % 概率 ! V# M2 y+ E9 N: f0 I
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 ' g# p8 B' @3 E/ g9 c3 k( z, D4 W% g1 r
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 $ A2 ?: Q. d  U7 L9 r
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  % \! a/ I' W) E1 Q4 e( p: _$ `
    
19. QV=100;  % 车辆容量 ' m  b5 j: f. I\" g
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 6 f. ?$ L/ A7 ]% k
    
21. V=40;
    ! t# S% u' e5 o# Z' h8 t  z
22. % 计算两点的距离  
    2 q1 s1 {\" f- F7 W9 N
23. for i=1:32;
    % Q4 F/ o, N( X3 E: C* J% p
24.     for j=1:32; ! r  C% p# \! H: B. v7 C
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); # g8 `4 a! q* M7 K
    
26.     end; 4 d* S  Y3 i3 [9 ~+ |
    
27. end;
    # n. ?! J, v\" b+ p! ?
28. %给tao miu赋初值
    3 \/ b$ e\" S! p/ z
29. for i=1:32; 3 U: v- M\" C! x
    
30.        for j=1:32;
    4 n/ u& |/ l7 P
31.            if i~=j;
    ; r( e$ k. k6 ?  e$ `
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    % l, r% q+ Z1 t5 O
33.                tao(i,j)=defined_phrm; 5 T0 _: L, u! O) `
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    9 M$ r' f+ y. o) ]! Z, Z8 r* U
35.            end;                   ' L; `, h1 O& e: h- o. A- B& {
    
36.        end;
    ) |6 J2 ~4 M. @  o+ Q\" J
37. end; - Q6 o2 H8 W6 o3 B. R& M1 P
    
38. 
    ) s  c0 J7 p: ]+ C
39. for k=1:32; 7 J+ `1 `& z& y+ }9 F- o
    
40.      for k=1:32;
    3 U9 {1 }4 g  Y\" o
41.          deltao(i,j)=0; . c7 t& s# z5 Z9 v0 P0 t& U7 x9 u
    
42.      end;
    5 _6 p; b+ A5 O% g, Y3 L( y$ J
43. end;            
    . d- U* R& F0 G% k
44. best_cost=10000;          X1 A) R9 O3 f8 V8 M
    
45. for n_gen=1:50; & ]- W& v6 Z. f0 M
    
46.    print_head(n_gen);  : F. J9 Y' u& z; H
    
47.   for i=1:m; $ Z& I7 a\" }- b3 G& Y+ t. e
    
48.      %best_solution=[];
    : L: e1 |7 l7 h5 c% T1 J. q! m
49.      print_head2(i);
    # q3 L$ T! B; v: E/ V
50.      sumload=0; 5 _+ g0 f7 k; B6 g
    
51.      cur_pos(i)=1;
    $ D6 M8 f8 S6 j
52.      rn=randperm(32); 2 l1 X\" w8 o) H* `( D\" `
    
53.      n=1; 2 j\" _+ C- F7 A* `$ c1 r
    
54.      nn=1;
    * e6 r5 z9 m* P$ r$ o4 P- D
55.      part_sol(nn)=1;
    2 S3 V; F$ V0 `3 c. y+ i3 \
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    ( \6 b5 p- ?8 S\" q; z% J( `& @( Q
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 5 Q# L7 b0 N& Y. ^8 ?
    
58.      M_vehicle=500; , t. m\" k8 q. |% S
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 ' n9 Q  A( ^: {6 s5 C; D
    
60.            
    + B\" d\" z- y\" M3 w, Y
61.      while sumload<=QV;
    7 `* ~8 `( F; i2 r! B, J
62.                 8 P3 o6 I# k* x/ ]  K
    
63.         for k=1:length(rn);
    7 X$ F5 p9 x. {2 N! j
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; 6 C% W4 ~4 \, z0 c  h2 N
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; % A+ {' ?/ |2 U  r& X
    
66.                 A(n)=rn(k);
    # ^& A$ [6 R% J3 [
67.                 n=n+1; 9 j# t5 F' N1 Y$ `2 ~: s) Q
    
68.             end;
    2 y& Y9 U# r# j& L1 i
69.         end; * \: I. t1 O* U$ v
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    1 X  I4 n5 }+ o' E- \
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    0 B+ R1 m7 y% P4 E4 W, I3 s, K/ y
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') 5 I3 f1 q4 T; A5 x7 u
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); ) H' |5 o; p( `) }$ M, ^* i
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    7 ]( ~: ^! \4 y% b* c7 N
75.         fclose(fid);
    . m& L* i  t# k( U( q' g\" w
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    * K3 l\" J# R7 o6 @$ N
77.         maxp=1e-8; , W6 Z& L& s: {  v' U
    
78.         na=length(A); & `1 O* Z6 I9 @' L8 u9 T1 O% g& s- U
    
79.         for j=1:na; ( y, e4 }  n* o3 P
    
80.                if p(j)>maxp
    ( I( m6 p\" z1 ^8 |, Q$ N. d
81.                    maxp=p(j);
    3 S0 D4 o3 b% |7 Z2 l
82.                    index_max=j; # J3 {. L$ L, M1 o
    
83.                end;
    5 a' |- b5 m  m0 F
84.         end;
    ! S* I) G! s4 G9 d& @' U
85.             6 \7 {' }& `4 r0 o, C
    
86.         old_pos=cur_pos(i);
    / @2 }! y& z4 n
87.         if rand(1)<q0
      Z; N  F$ n\" g\" g# X9 r
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    0 f$ T9 Y# O) |/ B
89.         else  * ~& g% n8 S) @* B1 J; @' ~  r
    
90.             krnd=randperm(na);
    ( \/ f. n( |0 d2 R1 _2 ]
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        , d* D1 a' Y8 I  T
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; 0 {0 r$ A  o# t
    
93.             ccc=[1 1];
    ' K: |\" ]( Y2 \0 w; @
94.             if bbb==ccc;
    6 p9 V0 b  T- t, `
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  ' m! k9 f& t& J
    
96.             end; 2 U8 C, M; a7 U2 A. z
    
97.         end; 7 B0 Z% _+ W2 @3 f+ t8 ]8 g  K
    
98.          
    - r: O: e8 }, F5 X
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    3 Y\" B, s! r, M2 w3 g
100.          5 D6 q* Z' C9 g7 W+ r
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     0 Y; x\" t7 T/ k  L
102. 
     + N/ y8 M* U; P1 Q. T
103.         nn=nn+1;
     1 e/ T$ A+ B\" O! K
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); # K. c( A6 C6 K) K8 M  a. ]8 x( W- K8 a
     
105.         temp_load=sumload;
     - P2 D3 ]; W; u$ z# w
106.                            
     * G' z7 G1 R. b0 b* f( o) u2 [% x
107.         if cur_pos(i)~=1; : n6 j- [. R, @( k\" f
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     ! w3 Z, D\" D( X5 H7 J7 D
109.             n=1; 1 B/ X/ o+ b' `; X' X: a
     
110.             A=[];
     \" w9 G2 L- U4 m. E. f5 h# K+ M  K
111.         end;
     & g' O# t& a' V0 y% H! g7 h3 d( D% b
112.          . o8 ^( @5 H( {. h
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 : Q* k* h1 Q6 `: N2 P/ `( {
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     ( t9 w9 }0 M# k% l
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     ; h5 ~5 K. c& d1 E8 t# q  r3 i' M
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 8 c% [+ Z' @: t% s
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); 8 m% T3 ^2 E3 U' o
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     ' Q% H4 t' H  d3 S* h, E. l% d
119.                 fprintf(fid,'\n');
     6 G\" H( s+ a- V
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); - D- {4 y) K+ E  T2 i2 @
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); + W2 i1 u, K, t+ f2 P# V6 D+ K* K
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); ( b\" m7 W6 P  w3 u5 |- X
     
123.                 fclose(fid);        ) v. l% ]/ A2 r' \  u0 c% c
     
124.                  
     , J3 A, z% A+ f! {% L8 U
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     - u7 m7 f5 l3 R% e5 I* x9 v& X
126.                 final_sol=exchange(part_sol); . S3 L8 ^\" O: X. c; u
     
127.                               6 R+ S; k+ h0 {/ P# s7 @3 s4 V# {
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     / l. x\" q& T0 x6 ^  t4 Y+ q
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     $ a) i\" t4 R! h% S/ M8 j5 e, m
130.                 end;
     $ H5 K( o' A+ j8 F
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     \" h9 R\" \% C8 y7 e! }& ]- b
132.                  , _4 t$ @3 Y, r6 \+ T
     
133.                 sumload=0; 1 y$ j$ c: t( G  T8 ], e
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 0 X( P+ b0 ^$ L4 a
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); 2 ^0 ^) Q' b, g5 P( Q\" s) r
     
136.                 part_sol=[];
     + b# @\" O; x; \; V4 e& Y5 j3 h, M  O
137.                 final_sol=[];
     : ~6 N; g. j$ `
138.                 nn=1;
     ( V7 V' X, B: A, ?- z; N
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     * T8 z) [! O4 R\" V
140.                 A=[]; % y& ]# c! [  T5 a, n
     
141.                 n=1; ' u6 m' _1 f) N8 |% u4 \4 I  v
     
142.                  
     ; d6 {# z8 M- q
143.             end;    ! [  ^9 x7 w3 {/ ?+ t1 [8 m! z
     
144.         end; / Y4 Z; P0 y) c$ V/ n
     
145.                  % t6 I, U1 e, k4 p/ y
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     7 c# W$ h# h6 c5 c/ b
147.             n_sol=n_sol+1; * |! R7 `& J$ O) E7 R7 A7 y& E7 B
     
148.             nl=length(part_sol);
     ' m3 S# V  S, E: V
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 * G; ~: B1 E\" W' K
     
150.             
     5 f: ]8 N* }! ^7 f
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 8 `' v1 x& W  r
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            5 w. Y% y7 _- s: q  n* x
     
153.             7 U( A! t- i/ b0 t9 B- w\" ]
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     6 i7 p& p7 q, F  Q
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 ( X# ]- d, m, }7 |6 F7 c% D
     
156.             end;   h- b+ o( ]7 ~: ^
     
157.             
     2 N  Y) @: q/ e
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 ( S3 k; x0 ~% o! b* B
     
159.              : @, j) x% p9 B
     
160.             for ki=1:length(temp)-1; ! I$ P- c! _; Z
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); 5 L% y- p+ u, P; `
     
162.             end;  
     0 m5 U) U* Q\" t
163.             
     $ @( z, Q# a\" X\" c: b( Q0 u$ H
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; ) _- |5 u3 n$ J7 Y& X& k) K
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 4 h; c1 A) ~/ i/ `0 R) y0 s
     
166.                 old_cost=best_cost; \" ~\" @8 V) W/ c\" R- i$ C
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 $ v4 D( q  J5 f) `6 N; z1 e
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     3 Z- M$ k. k  ~3 B
169.                 best_solution=temp;
     8 N, F; v! M0 Q+ p+ ~: J/ W- l1 v/ O
170.             end; 9 W9 p5 v4 K! m1 G\" V5 B\" \  p* P
     
171.                                    
     7 F7 n3 h4 R- u0 h( d
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 - W- }. z% f# @1 i' I
     
173.                 for ii=1:32; , `. p5 i, s& T) E' v4 H* I* s
     
174.                     for jj=1:32;
     & c+ w4 i# `2 G/ V& A4 i; V
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); 7 R: F! I& g! l0 w* |; o
     
176.                     end;
     / J+ u5 k3 G, b\" q6 b
177.                 end;
     , f. Y8 R  i3 F1 t+ H6 s
178.                  
       ^5 A* [3 z& [
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     9 X1 S7 B7 S2 i, M
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); 6 x) G7 V6 u( \! a6 m
     
181.                 end;  2 `) d! g/ h5 v3 q
     
182.             end;      
     $ E, x) H\" a& p
183.                        
     8 J; B* x; h/ K% T. h# J* v8 s
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     1 c7 N- s3 R9 q\" K, J' r# }
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); , s# x3 L: r! R3 L4 m
     
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
/ {( Q$ j  A2 J7 A8 `( e仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

: z4 M1 G0 a8 [0 ~! a% o谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊