谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   / s+ e' k5 t; n3 e# d, Y
2. % & D/ \2 s0 `  b- Z% k4 a
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %   U% w: W7 O* \) s6 _$ B2 r* M
   
4. 
   \" l# P# h5 l: B. B, e/ N# E2 k1 @
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms - ^2 j% U9 X6 H+ B
   
6. load data.txt; 3 J4 V, ]4 D' v; o5 t8 Y
   
7. d=data(:,2:3); 8 L  F9 h7 @$ m) A  m- t& n
   
8. g=data(:,4); - v# k9 S1 N# ^
   
9. m=31; % 蚂蚁数
   , m) n- V& J8 {' p+ M, d
10. alpha=1;
    \" J5 U; X) b) T. B- f6 ~
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 5 [  n) ~; T% E
    
12. lmda=0;
    5 c5 Y+ L& _0 K! R) S\" m
13. rou=0.9;　%衰减系数
    / l; j' V+ X1 P8 e# J' {  L
14. q0=0.95;
    0 }5 }% H# I& D/ p
15. % 概率 ; B: D& F& H5 e$ O
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 7 t; W3 l, k) m, ^/ }$ S( o% p
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 8 Z8 q% T' ^1 l! p+ d7 B
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  7 ^# g2 ?( i6 w6 M, t2 e
    
19. QV=100;  % 车辆容量 ' c9 n/ R- M9 b
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    5 ]- z' b3 H0 R4 Y( F8 ^2 S! k1 [\" L
21. V=40; + g+ R: |0 V9 ^- C# x' t
    
22. % 计算两点的距离    {: \: @' h) O3 G3 Q
    
23. for i=1:32; ( G$ v1 [/ K: w% M' \8 w
    
24.     for j=1:32; % g  o1 e, Y: T! S- V# D* J) N
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    ' _- F( A9 L/ i  t9 `9 {
26.     end; 0 a, `& y0 Y3 k. ^% z0 v
    
27. end;
    4 p8 O# {8 ]; u4 @
28. %给tao miu赋初值
    4 d/ h) Y$ z. {& d/ M
29. for i=1:32; 3 A% e  e8 {4 E7 j1 a4 c- H7 C$ e' h
    
30.        for j=1:32;
    0 a- G7 f8 ?9 o7 R
31.            if i~=j; # g9 ?\" W0 k8 p
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); 5 ], G! g$ y1 L0 b1 N
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    7 }( B9 f+ f' ?1 X% d3 j- q) n
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    2 z# m' @5 e8 _8 _; B0 ~
35.            end;                   7 ]* ?- c5 n0 y7 R
    
36.        end;
    3 f6 ?$ I\" |$ i+ E\" x9 H; Q! l
37. end; ) w% P  Z% Y# S9 I0 I
    
38. \" n! z$ o; R% Q8 n: j( d& |, c8 L
    
39. for k=1:32;
    7 z9 z% |& T% @. s+ [
40.      for k=1:32;
    ; y8 V) F; S  F$ p+ r1 O6 `! x
41.          deltao(i,j)=0; % Y2 J+ J) H4 r# i! z! t! S
    
42.      end;
    3 Y: @6 N, w1 z1 l
43. end;             ( ?( H; |' V% E  f5 A
    
44. best_cost=10000;        
    . [; q7 Y\" u+ D; c
45. for n_gen=1:50;
    3 r+ [# W8 X# t
46.    print_head(n_gen);  * F! I+ r& ~\" h* \% ~
    
47.   for i=1:m;
    3 }, x4 B0 p( {$ R
48.      %best_solution=[];
    5 P  s. z+ i; r5 X: k
49.      print_head2(i); ' Z+ W2 {0 ]; g2 E2 s
    
50.      sumload=0;
    6 T/ u4 Y$ Q( P: }3 M. o
51.      cur_pos(i)=1; 6 n- {- ~9 O5 |% ^0 ]% {) Z
    
52.      rn=randperm(32); 4 z3 J$ I/ s; R% P1 D6 `
    
53.      n=1; : R' T: U0 S& W- W& i; O+ E
    
54.      nn=1;
    8 u* y2 U# U2 T7 m* T; u
55.      part_sol(nn)=1; * X7 Q4 U\" |+ ~
    
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; / k# C# N2 F- {% X3 v& j
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 # |\" x0 v' e. o: m6 W, w3 {2 |$ e
    
58.      M_vehicle=500;
    9 K' \( _  ^+ T( x7 x! k
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 4 Z( U! X+ @+ p/ t
    
60.            
    - P\" O, a4 L/ v5 u, @% D7 o1 k
61.      while sumload<=QV; 2 t* ]1 A, e% n9 G+ d
    
62.                
    , a- {. E\" ^9 d/ D
63.         for k=1:length(rn);
    % |6 i9 Z6 a( m) O1 m
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    . f- k9 d4 k( @7 I; w
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    6 |\" {\" l8 e5 d+ a6 s# J' c
66.                 A(n)=rn(k); ) Q+ c8 @' Q( M4 m
    
67.                 n=n+1;
    / v( f- {$ T2 w( _: ~! w0 {& U
68.             end;
    1 D, }% W0 A1 k\" L7 e
69.         end; 2 R- ^, {$ L- s+ f' G9 c
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 3 \) ]4 ?8 @! w- N/ ?- |/ Y
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   / o% z0 @- g2 Z1 }
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    \" `) M3 L+ T: d0 T; j9 N% p
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); \" c4 X7 ~0 S2 m! ]4 x& [
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    4 `* T! s; C3 S) T( Q
75.         fclose(fid);
    - b1 O+ X! y7 q; u3 u8 \* e! w
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    & g3 B5 `/ ]$ z# J1 o, F7 d
77.         maxp=1e-8; 9 E' L) M; ^, ^* i( O! p
    
78.         na=length(A); 8 h0 _; A0 O2 i( L9 S7 }7 l9 P
    
79.         for j=1:na;
    3 S; a3 ~0 h4 S1 e. M+ L$ p, A
80.                if p(j)>maxp
    6 A& \8 F/ O% U/ U3 l$ ~0 G\" m7 w' |
81.                    maxp=p(j);
    4 I\" u0 a5 j7 e* ?
82.                    index_max=j;
    ( r3 [' t2 e+ C* u
83.                end; & A4 b9 i& O' s1 q1 {' a\" M  [, u. v, ~
    
84.         end; 2 g- l2 D3 T! E' S0 |& M& y' T
    
85.             
    : w% \* Z9 q  ]  W
86.         old_pos=cur_pos(i);
    # Y) M1 v: ^( [
87.         if rand(1)<q0
    ; \% s/ Y9 c( w( a
88.             cur_pos(i)=A(index_max); / D5 b& a% H; f. W) |
    
89.         else  
    . l0 z' K  u- S# b1 ]
90.             krnd=randperm(na);
    # Z. z9 s7 {0 z  Y# w1 o
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    \" j' _\" Z3 D. M7 S3 v; F, Q2 O
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; 8 q/ Q8 t% `* w5 K0 ~& p
    
93.             ccc=[1 1];
    3 `5 R3 U- X$ z, D0 p' T$ o
94.             if bbb==ccc;
    / _1 N9 Y: w5 q) h
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  # ?1 j* n9 x  U$ e9 U
    
96.             end; 1 Y$ _% F/ m; c
    
97.         end;
      o+ ^5 x; W! G! m% R; T
98.          5 Z2 c% A& H  p- J$ r
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 ( S+ @% D9 ]  f* G& W$ T
    
100.          
     , A9 L# `& |# Y7 W  B3 X
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); 7 X  ^& E- I) n; l0 |, m# v0 f
     
102. ; p5 R, ^' I9 E7 M3 h( F$ A
     
103.         nn=nn+1;
     8 S$ ?9 ^3 k5 h* l8 N- X
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); 6 ^\" N  S7 d9 v+ t& ^8 M
     
105.         temp_load=sumload;
     , ~/ \  s( z5 N) p# R2 {4 D# c
106.                            
     6 g8 g( `$ t* I: }
107.         if cur_pos(i)~=1;
     # H5 T- @. ~( q7 o
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));   E( W, ?; y3 k8 v# \/ w
     
109.             n=1;
     ( T7 G7 V! `+ k* [2 L
110.             A=[];
     \" z! k, C1 G- B% F4 A. O
111.         end;
     , F9 z  b5 u' A: a/ N
112.          + W& {* }\" Q( M- Q1 R) j- A
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     ; A% k8 h6 z; V8 L$ H& @* g& ]# @
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; ' y& j7 K+ W: L& d
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
       w/ R& a5 c& y$ l$ J) x
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); ) q$ _4 }/ f' I  d8 V
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     1 _# K8 F! L0 F8 Q
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); / j2 B$ O2 \+ d
     
119.                 fprintf(fid,'\n'); , k0 S) @) u8 r6 o$ c: L
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); 1 [6 g' _* x  N! _% c
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); 6 R; T\" r# e2 D4 t4 Y: p8 u
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); ! s' k  z- c% Z/ |- [4 U
     
123.                 fclose(fid);        
     4 Z0 Y2 q4 S7 k0 [\" m3 O\" n
124.                  
     6 I. \8 ^9 I( v/ g; a3 q
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
       @# b& Y6 P6 t7 G7 C. w
126.                 final_sol=exchange(part_sol); \" L, `- k; x, ~! r  c5 E
     
127.                               : I2 \% @9 {' O4 D5 [7 P6 B* Q9 [
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 5 @% F* C# x4 J3 C
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); / w0 {6 E\" P* Z3 C
     
130.                 end; 2 E6 f4 {* S8 E) x& a% z
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     ; F6 K' C$ m+ z1 `
132.                  
       w- ^, R8 Q( H6 x3 z% M
133.                 sumload=0; \" D3 ?7 g  x' ?0 X
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 5 s% `4 Z6 q: Q7 P; @
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     1 s& m  |/ G1 V+ u
136.                 part_sol=[];
     1 g$ K$ q7 |, P9 x: i* `# q' _
137.                 final_sol=[]; # n' v+ z) z# Z2 N5 d; F1 W( t
     
138.                 nn=1;
     8 _+ }( b0 h& y9 X. Y, `9 ?# K
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); ) s9 W$ e) v7 D( c* E  a+ B3 x% {' j
     
140.                 A=[];
     1 @\" j. F8 e5 E5 q6 \1 ?
141.                 n=1; ' F& W: Q\" Y' I' D$ B\" Y  g7 y
     
142.                  , N0 k4 U$ z( D3 o+ ?4 H0 j- l
     
143.             end;    / r* \1 k6 `% P\" ]2 r
     
144.         end;
     # [/ z+ a( W/ |
145.                  
     9 r3 \2 B; e/ c1 {3 ~  @: Z
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 : G. E8 ?4 C8 W5 x
     
147.             n_sol=n_sol+1;
     & x4 g0 f6 @! U) v
148.             nl=length(part_sol);
     ' z, u8 I3 Q! s3 {3 S' t6 w
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     : z% G; s* }; \. o
150.              % w0 N# N* S( r  t  E! K0 ?7 c
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 + J/ ?4 x5 p, p9 P! T2 v# A  m
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            0 c( t. Y% a! w6 O
     
153.             * }% ^5 t& T+ W* V! u
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 + G; \: {2 q4 g! \' Q& d5 ]
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     6 x% A2 }$ L% r/ |: j
156.             end; \" C4 C- M  d0 [) G
     
157.             
     6 I( ~% a0 Z! h5 p9 S5 v7 P& ]4 y4 N
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     ! M- G; E& y/ Q/ e
159.             
     ( v5 x# e9 h6 [7 T
160.             for ki=1:length(temp)-1; ' E* \! z- c( q+ s
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); : Y' M4 w$ g: i3 T
     
162.             end;  $ U\" P( {3 ~! B  h' h7 u
     
163.             ; z. N- b5 w0 N! {$ X- n+ I/ O* @$ s
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     9 y6 O0 }1 y! U1 n2 K+ T
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     5 h: E9 _7 H) P( K
166.                 old_cost=best_cost;
     2 D- R: n: J3 h* S
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 $ W# E1 a, w6 O8 _6 ^% q
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     $ O$ p) G* Q) y/ t3 r
169.                 best_solution=temp;
     * V8 ]5 u, x8 t0 M
170.             end;
     / G# U( X3 x5 Y% G5 D
171.                                    + N0 C+ [- _) H' H# u
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 * ]) l% K; Z, O
     
173.                 for ii=1:32;
     # d6 ~* P) P2 j+ U; s
174.                     for jj=1:32; 6 o+ S! n* T' M7 X0 N7 D
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); ! B& q, |9 }, V4 V& N' K0 X6 [
     
176.                     end;
     ! C% ^3 ]: w/ I% p
177.                 end; ; ?% N/ v! G% h$ H  l+ q2 J  ^
     
178.                  5 i# d  K3 b  J( O! g! K1 B
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; # J0 M( v* G6 o% m7 z- [
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     7 P# [4 a( a; ]9 p$ O9 J7 M. P
181.                 end;  
     , z. ^* R( p: O. @& i3 K
182.             end;      \" z. P* t2 l& e; n  T! T6 o4 @! }\" ?6 n
     
183.                        
     9 O  n; I6 v$ x3 L
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     2 {: B' Z- t7 A4 F; u( D! z
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189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i)); - f2 d& G* v; c+ j7 p1 b4 y+ n\" N
     
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

3 c1 _  g: w* U; M$ S谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊