PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
clc;clear all;close all;
* D# t7 a  v( \! S9 V2 n& |tic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
, J2 P7 |7 Z  n6 V+ s2 OMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
narvs=1;            %目标函数自变量个数
particlesize=30;    %粒子群规模
. V* ?8 ]1 g  b) T% Cc1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
; \$ _1 P& j" vc2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
6 G; c5 A% Z6 J1 v' ]w=0.6;              %惯性因子
vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
0 f5 k4 |/ v% M% k* X, ]x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
5 o# _8 I* A2 _- l8 S% h2 C%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
: |7 C. {! q' Q$ ?0 }0 M%inline命令定义实应度函数如下
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
# T7 {3 P4 _+ Z2 e6 Z* rfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
/ i  V& b/ A# d        f(i)=fitness(x(i,j));
5 u4 a/ _! [7 {  l    end
end
7 W$ A# W  n* J' P! J4 q! Upersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- p, [* Y0 i# U9 V: mglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
$ s* I, |& H/ B; M/ m/ r! }        for j=1:narvs;
        f(i)=fitness(x(i,j));
        end
) E8 R/ Y$ v7 o# N3 ?% x! a/ ]    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
        personalbest_faval(i)=f(i);
        personalbest_x(i,=x(i,;
0 v8 n8 o9 V9 H6 D7 J( P8 o    end
    end
" W0 t7 c+ W8 ^7 O$ H    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 Q- h  I2 `: u; v/ |/ C    globalbest_x=personalbest_x(i,;
% K' A  @) V4 i    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
- A2 y& ]) h, Z/ T7 g7 e0 N7 E- h             if v(i.j)>vmax;   
  Y4 [+ X: t4 _% A$ I4 J3 K) ]                 v(i,j)=vmax;
1 \( T4 ^3 q: r3 _" R+ t             else if v(i,j)<-vmax;
                     v(i,j)=-vmax;
% z, ~' O. J% e2 w1 j                 end
             end
) r8 c1 U( q/ L( L2 Q" c% N             x(i,=x(i,+v(i,;
         end
6 F% L! [# Z9 ~) Y+ x4 f6 c         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
         k=k+1;
* ~4 z+ w3 e5 K* a- v    end
- N( ]3 n. x6 P    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    %strcat指令可以实现字符的组合输出
! H1 c6 @# ]6 g    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
  H7 f- `$ I2 F1 T' W+ K  %输出最大值所在的横坐标位置
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
     x=-5:0.01:5;
, ]! Z; b) d' Y! H, W0 F& O     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
     hold on;
0 ~- O$ i6 j8 h& o+ h$ I     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- c* |3 ~  S, L2 h     legend('目标函数','搜索到的最大值');
, h0 H6 {8 W8 K. H     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

4 j) a/ M& g7 a$ |$ v* J1 E) x
错误提示 ??? function main()    |
3 ?7 c- }4 E, @& y9 H: \  d! uError: Function definitions are not permitted in this context.
4 O- T# |, n. S  C4 [
& `# N: z/ P5 |' m去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
, F& V) B5 d: R7 |0 s代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

' O- s$ j$ R' A% G0 \
% n4 g  x( G$ U( T0 d格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()8 Y. H/ i% v\" {$ s
   
2. clc;clear all;close all;
   * y' v8 S# ?8 K3 d0 n
3. tic;                              %程序运行计时
   1 U9 h6 k+ Q7 G\" D% p
4. E0=0.001;                        %允许误差* E7 ], Y1 l; Y( d! @
   
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数* {& _\" {1 w# k0 E! d  k
   
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数3 r! R4 o& g% x. n
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模
   0 t- ^# w6 p5 `, K6 R
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
   ! p+ I: E' r& Q5 L0 \2 W  j3 ^2 P
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   6 F1 C0 k: o9 {8 Z( p5 W1 J
10. w=0.6;                           %惯性因子
    7 w2 f$ A# X& y* {- _
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度  ]# E+ q' g2 ?5 c# N' s4 m. b6 `
    
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置\" U# J  S. `4 N\" j5 X
    
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度* d! K( S% C  O/ q. R4 y
    
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    8 Z6 u! g1 s+ \: Q/ @
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))* P! t: a% r% n2 d; D4 S
    
16. %inline命令定义适应度函数如下：
    ! M+ |2 ~. }5 c) J
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    * r; n) V\" {& \% N+ o
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    # d; {\" j; A8 B# K7 x% P
19. for i=1:particlesize3 w1 M0 e& {2 S! f( L5 X
    
20.     for j=1:narvs
    % J, U. l' C# d  i\" M5 Z
21.         f(i)=fitness(x(i,j));\" a6 C. j8 ^+ R# o
    
22.     end
    6 g6 b+ i% }/ ^# Q7 ?% N
23. end9 f, p4 l) n, i( ]$ L9 L\" t
    
24. personalbest_x=x;
    9 a8 G8 i/ @7 P
25. personalbest_faval=f;
    & r: P\" S! y\" a* e  S% N
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 k  E0 b$ X\" r+ e
    
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);  a: ]* E8 ?\" i8 `3 z
    
28. k=1;
    ' ?. h! C* R' {- Y: a& t- f( p6 o
29. while k<=MaxNum
    7 u% F$ e: `2 O\" C5 _
30.     for i=1:particlesize
    - ~& v# d0 h, B6 a4 U0 C
31.         for j=1:narvs- @2 r3 G2 F$ ~. C2 `
    
32.             f(i)=fitness(x(i,j));
    3 h% P9 T4 f4 g) y\" b- k8 E
33.         end
    9 Q  l2 b, a  X$ m, l3 F( g
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    ' X, b6 j  R  H& A+ `
35.             personalbest_faval(i)=f(i);+ f( c7 B* \$ ]1 Q7 W
    
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);6 N: z- Z( j/ {% o2 n& c. U1 D
    
37.         end
    \" Q! H5 o, W2 o
38.     end
    & h8 @: G. Y8 b# a1 @6 K
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    * s* K; {5 U% D- U
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);/ S0 M) k5 M: p- V3 c
    
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置' f; P\" w5 r. P9 ~
    
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...& U. ]4 r/ X$ a! ]/ R# D
    
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    4 [2 p1 u! S: \8 i
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    % Y7 z  J\" y( ^8 u' w* b
45.             if v(i,j)>vmax;
    ) t! y; Y\" b7 ^* \
46.                 v(i,j)=vmax;2 `1 {6 r3 l% J0 n0 n: L$ `  W
    
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    2 |% B' d4 `: L0 R4 R: n
48.                 v(i,j)=-vmax;. g* m* t8 \$ r, \7 y
    
49.             end
    ; d1 q$ \0 Q( _8 V, E
50.         end# Y! D9 w3 N6 X/ z$ R/ y
    
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);! G5 {  f0 d- f, m4 l
    
52.     end
    % p( b. C: o) g
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    \" i+ A/ G$ u; [# S! u
54.     k=k+1;
    9 M  I9 O% x. I, @& J& ~+ H/ N
55. end
    , _1 i% Z/ K: e2 m1 V
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);$ B. {: Z, Q0 ^8 n# ]8 K
    
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出6 M3 r+ g' y! n6 c- O/ r0 B  v, u
    
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    , A& \2 {/ u/ S) m
59. %输出最大值所在的横坐标位置1 Z+ \5 `' L% _7 \. a: a
    
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    3 B6 C1 C5 h2 R* p' {\" ^' }% C
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));; w/ H# m  I1 ]4 p% W! R
    
62. x=-5:0.01:5;
    1 _2 ^/ ^) y* ^$ D$ v
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);/ c7 ]$ E$ o/ o
    
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);  b\" q7 Q9 p- K0 Y2 W2 F+ Z! \  _
    
65. hold on;
    % I3 Y# d# k2 z( h  ]
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    % B8 P8 N* V5 c% L# E8 M
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    8 |$ k9 B1 R6 x- B9 w, }

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

4 ]/ p3 X$ O! E" N& p0 }谢谢老师！