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[问题求助] PSO网络的一个算法,不知道是哪出错了,求指点

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    发表于 2014-8-14 09:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    >> function main()) b- O$ [( `' M0 N) @/ T
    clc;clear all;close all;$ [0 d% N, n9 B2 L" P
    tic;                 %程序运行计时/ e# |4 q7 U$ A- L2 `
    E0=0.001;            %允许误差7 D- R' U% J- F# D" @+ j' O$ H) T$ z
    MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数8 y- l. i! I2 C% Z% I- w+ T
    narvs=1;            %目标函数自变量个数7 t: z1 D- [5 U/ p2 r
    particlesize=30;    %粒子群规模
    " T, {3 f: j7 M9 {c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数+ [: B* ]2 t# j/ y; \! r# m
    c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      C7 J& d7 \6 Iw=0.6;              %惯性因子
    & K4 X; k5 ]% A. Rvmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
    . y7 s3 l' m+ `0 Fx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
    $ p- p$ o3 s2 {9 uv=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度& X" Q& Q+ |" z. l3 ~6 g
    %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,( w6 E% g$ o+ l; p
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    # d" x$ P: o" m. o6 P1 N5 g% w4 Y%inline命令定义实应度函数如下
    $ N. ?- L4 U$ `3 v# X8 w, ~fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    2 l9 B" a8 G1 F( b" J  z%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
    4 J: x! _' N' q2 G; X1 \for i=1:particlesize
    / {! W: N. ]* V0 l  {$ F2 N6 B    for j=1:narvs9 k2 |( \* n6 S1 i  W
            f(i)=fitness(x(i,j));' ?) S( h3 K' R& _* M6 h% t& |
        end! v8 s% o# g: D; t7 W. ~3 f
    end9 W9 U* G( ^! A6 j" K, M# f
    personalbest_x=x;
    5 |3 a7 y5 m: R( L% w) a( ^personalbest_faval=f;
    " [/ V$ p3 N5 {9 r3 R& T  T% {[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    1 D( v& {4 D  q8 z# n9 u; ?globalbest_x=personalbest_x(i,;! f- P- H+ I7 T3 s" D: Z; Z
    k=1;9 V/ X" X, S( }! t+ q3 R# T
    while k<=MaxNum
    " I1 J# N3 N7 e+ V8 I( p1 B1 c, B    for i=1:particlesize
    * U* G! s# F% @2 L2 n        for j=1:narvs;
    $ E5 E0 P3 i7 J9 B        f(i)=fitness(x(i,j));
    6 `; k$ S6 I% E0 W3 }        end
    - U6 a- q. G! j    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置: h- G' R& P/ J# g* U- L
            personalbest_faval(i)=f(i);
    7 k. ^7 e0 ~" B, _* l3 l' _. ]  U        personalbest_x(i,=x(i,;7 e8 ]1 J  G, r! q" ^4 ]
        end
    # I' N& C. v# g! p# h! [    end& Q  _* @* y$ n! N% r! ]* ?
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    # S- T& w1 d9 T  d    globalbest_x=personalbest_x(i,;5 F7 J- O* D  K% o
        for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
      k8 k; @& R4 m) H% d' g( R        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...+ U! Q- n$ Y& o' c# I% n: }" l1 u
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);5 |. X$ Z$ [6 V/ f' C+ B
             for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度( V  B/ o' Z3 V
                 if v(i.j)>vmax;   
    6 t  _5 M/ x7 u( c8 G$ G                 v(i,j)=vmax;
    # x$ U* z0 k" x) V9 j( c             else if v(i,j)<-vmax;
    : U! s. R% S9 T2 X  l# h8 \                     v(i,j)=-vmax;
    / O- h: `* u% |                 end% T9 T' ]; I" p
                 end
    6 l& M7 f$ S7 K: a) _' F6 A1 h8 f9 d& Y             x(i,=x(i,+v(i,;) T: l9 T7 X7 M* y5 e
             end* q; F3 O+ s1 h# V# h8 k1 G0 _, ]
             if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    2 \) p# A* C; Q7 w8 q8 a         k=k+1;( E! N! `( y6 V+ ^3 u! |- b7 ?
        end
      o6 k  ?9 g2 r: S% W  A& `2 P    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);( o! C* Q2 Y" ]/ a& y+ L  W$ q$ d
        %strcat指令可以实现字符的组合输出0 P' i2 K7 X" `: k$ ]9 a
        disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));- R: c8 K! I1 w7 J" ?
      %输出最大值所在的横坐标位置
    + L# }. W# N; H    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    : U5 E1 c  L; m9 H6 o* x/ [     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    0 L8 N& T/ A/ B* O! t( T     x=-5:0.01:5;
    / z- z0 T# T; q/ e3 I     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);* H6 Q% j: F2 S9 J+ S* \
         plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    ) o' Z# E6 ]! f! h     hold on;
    ( Z4 ?0 M" |/ ?6 r! C     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    , \( x8 S3 n9 }/ Q7 c     legend('目标函数','搜索到的最大值');8 T5 J! p+ \/ X5 Q0 L: t% d
         xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;, r) w: D. f( K8 n3 @

    6 X: A- z, K& j
    7 r5 H+ X+ N& `! a1 n4 c8 s错误提示 ??? function main()    |0 {+ S4 O' R4 u7 |
    Error: Function definitions are not permitted in this context.
    : Y3 C5 |! ~0 l1 [( L6 }* \4 g
    . \( K6 P/ w+ x+ ^2 x( _$ K去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点!
    + Z8 V0 I" ~& b8 ~
    zan
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    点评

    永不漠灭的轨迹-  格式是对的 是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。  详情 回复 发表于 2014-8-14 10:21
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    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
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    平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37 6 [9 |8 d9 S  q  m8 m- E% O
    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下
    : l) ?8 `: u5 |

    $ y! r' S6 F& k7 W0 \5 T格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
      收起(5)
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :嗯,对的,可能是这样的问题
      2014-08-14 11:12 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :求老师指点,昨天在我同学机子上一样的程序可以运行,然后我拷贝过来,有出现上面相同的问题,不知到要怎么弄,希望老师解答!
      2014-08-15 09:54 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :function main()
      clc;clear all;close all;
      tic;                 %程序运行计时
      E0=0.001;            %允许误差
      MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
      narvs=1;            %目标函数自变量个数
      particlesize=30;    %粒子群规模
      c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
      c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      w=0.6;              %惯性因子
      vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
      x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
      v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
      %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      %inline命令定义实应度函数如下
      fitness=inline(\'1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))\',\'x\');
      %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
      for i=1:particlesize
          for j=1:narvs
              f(i)=fitness(x(i,j));
          end
      end
      personalbest_x=x;
      personalbest_faval=f;
      [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      globalbest_x=personalbest_x(i,: );
      k=1;
      while k<=MaxNum
          for i=1:particlesize
              for j=1:narvs;
              f(i)=fitness(x(i,j));
              end
          if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
              personalbest_faval(i)=f(i);
              personalbest_x(i,: )=x(i,: );
          end
          end
          [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
          globalbest_x=personalbest_x(i,: );
          for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
              v(i,: )=w*v(i,: )+c1*rand*(personalbest_x(i,: )-x(i, )...
                  +c2*rand*(globalbest_x-x(i,: ) );
               for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
                   if v(i.j)>vmax;   
                       v(i,j)=vmax;
                   else if v(i,j)<-vmax;
                           v(i,j)=-vmax;
                       end
                   end
                   x(i,: )=x(i,: )+v(i,: );
               end
               if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
               k=k+1;
          end
          Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
          %strcat指令可以实现字符的组合输出
          disp(strcat(\'the maximun valuel\',\'=\',Valuel));
        %输出最大值所在的横坐标位置
          Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
           disp(strcat(\'the corresponding coordinate\',\'=\',Value2));
           x=-5:0.01:5;
           y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
           plot(x,y,\'m-\',\'linewidth\',3);
           hold on;
           plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,\'kp\',\'linewidth\',4);
           legend(\'目标函数\',\'搜索到的最大值\');
           xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');grid on;toc;
      2014-08-15 10:05 回复
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :你调的怎么样了,我改了以后,发现小错误好多
      2014-08-15 17:14 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :啊,这样啊 我不会啊 ,希望老师指点!
      2014-08-16 10:04 回复
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    function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起, %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
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    1. function main()
      ) R\" E7 Q3 J, ]3 G: Y2 A5 W
    2. clc;clear all;close all;( b8 v* C+ ]& |/ ~% {8 e5 u
    3. tic;                              %程序运行计时+ M' Z! U8 s$ m! L7 K
    4. E0=0.001;                        %允许误差
      3 _; [/ V5 {! r2 e4 Q
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数. V; p8 E/ \1 d\" ^* l% K4 ^4 [
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      # [8 I6 F. e% G6 w3 n5 U0 c
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模9 ~/ a4 y! h6 C# L/ j
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数! K; U! L( L4 B9 _
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数: w7 {\" b! w: m/ f9 W2 \
    10. w=0.6;                           %惯性因子; a  W7 n$ X\" ~. [
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度: h2 L! d+ W, w& a
    12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置3 E1 l/ P0 @  P: b
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度7 z/ U% c8 |% z  z0 ]; t
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      # r) k\" O6 _: A! G! ?
    15. %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      5 L3 e3 u+ k$ e% p\" R4 f! K/ `) X
    16. %inline命令定义适应度函数如下:+ S+ I# K' l5 w) F( B
    17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');8 T! s2 H) p; l# C/ f
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      1 U% J% G% N$ C* F% A; ?: a4 V( P. r
    19. for i=1:particlesize
      0 ]. M' n/ ~1 Q) J. e) s\" E
    20.     for j=1:narvs  i- F+ w2 L; o6 o3 G: Q
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));* D# R, e5 l$ S4 w: w0 N
    22.     end
      7 ^; `5 k/ V) e
    23. end0 a! h, f* |4 C  C0 w
    24. personalbest_x=x;
      + }- M8 A  S/ V3 K+ _* f
    25. personalbest_faval=f;: ]4 O5 P9 E0 |6 s, l2 J* q
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      - i/ x, H! q- v$ i# n6 l$ }
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);% m9 D& R* Q. V
    28. k=1;1 k1 b4 L3 X2 N2 V9 O
    29. while k<=MaxNum: {1 A( A0 B. ^2 C
    30.     for i=1:particlesize, [: _- g6 U0 M7 D$ d: c
    31.         for j=1:narvs
      * L2 e- K- J! X$ ]- O2 z8 R. W
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));! b+ Z, r1 g1 F' s0 }4 `; |
    33.         end9 k' D1 k$ P5 d' A
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置5 [$ U; u* R; u2 n
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);  s8 w% P2 B* \' G
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);5 i2 X, W9 X6 ]6 @
    37.         end  J# m0 i, ]; n. }. V\" W6 B- t$ o% @
    38.     end
      ; Y% D8 J7 h! B  J0 v) A# n
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      0 U% z8 R/ z9 V2 y/ H5 Z+ p: s
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      5 ~\" |3 m# N! l! ^; k, _1 a
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      - }2 V2 @9 |1 h% P& Q6 \
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...+ ^5 Y% V\" z- {, b
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      0 k% W' m( y( W/ O3 O& C; t
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
        T- G% y  a0 D+ \$ a2 I) s
    45.             if v(i,j)>vmax;# C\" Q) x7 K, p  a
    46.                 v(i,j)=vmax;* a$ ^! q; v. ~
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      ; q9 P' k5 `& M. b5 r
    48.                 v(i,j)=-vmax;) C/ N0 G% M& `
    49.             end
      ! a6 K8 G' u6 J/ M
    50.         end
      9 e0 Y/ w+ D! c( S1 n: U  g
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);3 v' v. t9 g& A9 k/ H, [/ t
    52.     end& ~8 S( r$ h+ E2 N- R$ R$ F2 {
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
      ( r# z- k* y5 `: k\" Q& e- ^
    54.     k=k+1;$ a) m7 H2 [: J& E) D& L8 Z9 Q
    55. end
      7 T+ \6 w\" z\" M: o! E3 f9 i
    56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
      ( Y' R( @  M. X5 J
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出' }! q4 w. O5 X/ B: Q
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));0 Y  @/ G* m1 N7 Z
    59. %输出最大值所在的横坐标位置3 @3 s2 ~4 B5 }1 C. i8 [
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);6 _) `  x3 B\" D  Q1 J: x
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));, V( _$ s9 z\" K# t2 \1 |; V: k
    62. x=-5:0.01:5;
      : P, Q3 [! M\" F* O
    63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ J; H& Y$ E9 m
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
      : k* a0 U! ~\" S1 U: o4 I8 `
    65. hold on;! Z# j9 o9 Y' [# z, M\" R
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);( y6 }  X\" Z2 B* x; e6 v
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;\" E- L1 A9 a. p/ A! @
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    永不漠灭的轨迹-  谢谢老师!  详情 回复 发表于 2014-8-17 13:24
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