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TA的每日心情 | 怒 2017-1-30 23:35 |
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- function main()
) R\" E7 Q3 J, ]3 G: Y2 A5 W - clc;clear all;close all;( b8 v* C+ ]& |/ ~% {8 e5 u
- tic; %程序运行计时+ M' Z! U8 s$ m! L7 K
- E0=0.001; %允许误差
3 _; [/ V5 {! r2 e4 Q - MaxNum=100; %粒子最大迭代次数. V; p8 E/ \1 d\" ^* l% K4 ^4 [
- narvs=1; %目标函数的自变量个数
# [8 I6 F. e% G6 w3 n5 U0 c - particlesize=30; %粒子群规模9 ~/ a4 y! h6 C# L/ j
- c1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数! K; U! L( L4 B9 _
- c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数: w7 {\" b! w: m/ f9 W2 \
- w=0.6; %惯性因子; a W7 n$ X\" ~. [
- vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度: h2 L! d+ W, w& a
- x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置3 E1 l/ P0 @ P: b
- v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度7 z/ U% c8 |% z z0 ]; t
- %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
# r) k\" O6 _: A! G! ? - %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 L3 e3 u+ k$ e% p\" R4 f! K/ `) X - %inline命令定义适应度函数如下:+ S+ I# K' l5 w) F( B
- fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');8 T! s2 H) p; l# C/ f
- %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 U% J% G% N$ C* F% A; ?: a4 V( P. r - for i=1:particlesize
0 ]. M' n/ ~1 Q) J. e) s\" E - for j=1:narvs i- F+ w2 L; o6 o3 G: Q
- f(i)=fitness(x(i,j));* D# R, e5 l$ S4 w: w0 N
- end
7 ^; `5 k/ V) e - end0 a! h, f* |4 C C0 w
- personalbest_x=x;
+ }- M8 A S/ V3 K+ _* f - personalbest_faval=f;: ]4 O5 P9 E0 |6 s, l2 J* q
- [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- i/ x, H! q- v$ i# n6 l$ } - globalbest_x=personalbest_x(i,:);% m9 D& R* Q. V
- k=1;1 k1 b4 L3 X2 N2 V9 O
- while k<=MaxNum: {1 A( A0 B. ^2 C
- for i=1:particlesize, [: _- g6 U0 M7 D$ d: c
- for j=1:narvs
* L2 e- K- J! X$ ]- O2 z8 R. W - f(i)=fitness(x(i,j));! b+ Z, r1 g1 F' s0 }4 `; |
- end9 k' D1 k$ P5 d' A
- if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置5 [$ U; u* R; u2 n
- personalbest_faval(i)=f(i); s8 w% P2 B* \' G
- personalbest_x(i,:)=x(i,:);5 i2 X, W9 X6 ]6 @
- end J# m0 i, ]; n. }. V\" W6 B- t$ o% @
- end
; Y% D8 J7 h! B J0 v) A# n - [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 U% z8 R/ z9 V2 y/ H5 Z+ p: s - globalbest_x=personalbest_x(i,:);
5 ~\" |3 m# N! l! ^; k, _1 a - for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- }2 V2 @9 |1 h% P& Q6 \ - v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...+ ^5 Y% V\" z- {, b
- +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 k% W' m( y( W/ O3 O& C; t - for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
T- G% y a0 D+ \$ a2 I) s - if v(i,j)>vmax;# C\" Q) x7 K, p a
- v(i,j)=vmax;* a$ ^! q; v. ~
- elseif v(i,j)<-vmax;
; q9 P' k5 `& M. b5 r - v(i,j)=-vmax;) C/ N0 G% M& `
- end
! a6 K8 G' u6 J/ M - end
9 e0 Y/ w+ D! c( S1 n: U g - x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);3 v' v. t9 g& A9 k/ H, [/ t
- end& ~8 S( r$ h+ E2 N- R$ R$ F2 {
- if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( r# z- k* y5 `: k\" Q& e- ^ - k=k+1;$ a) m7 H2 [: J& E) D& L8 Z9 Q
- end
7 T+ \6 w\" z\" M: o! E3 f9 i - Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( Y' R( @ M. X5 J - % strcat指令可以实现字符的组合输出' }! q4 w. O5 X/ B: Q
- disp(strcat('the maximum value','=',Value1));0 Y @/ G* m1 N7 Z
- %输出最大值所在的横坐标位置3 @3 s2 ~4 B5 }1 C. i8 [
- Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);6 _) ` x3 B\" D Q1 J: x
- disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));, V( _$ s9 z\" K# t2 \1 |; V: k
- x=-5:0.01:5;
: P, Q3 [! M\" F* O - y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ J; H& Y$ E9 m
- plot(x,y,'m-','linewidth',3);
: k* a0 U! ~\" S1 U: o4 I8 ` - hold on;! Z# j9 o9 Y' [# z, M\" R
- plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);( y6 } X\" Z2 B* x; e6 v
- legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;\" E- L1 A9 a. p/ A! @
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