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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    $ W. p' B" j. L, |; b5 q! `. ^

    - u# U8 [2 b& \+ ]
    " Z/ l- r: l8 Y( }! G9 z# n3 o/ b% g. n8 I: n  c! ^# [$ q
    ' h* I5 D$ X7 r  m
    2 p5 y0 }. f0 K6 c. y2 X! n

    3 N3 t2 ?1 M1 v8 c+ v
    ) O) B2 g$ o# U8 u
    0 f1 O& Z3 q& d9 }# x( ~5 z8 g8 t, U2 V; d

    , Q* s+ r7 Y' I7 s9 b

    1

    [p=160, null, left]x


    ) |- {" M7 Q! e4 a% I& y/ n[p=166, null, left]e

    0 s4 n! S! @2 h# J; K

    7 r* }  i& F& e, j( \; j[p=151, null, left]y


    . b7 P5 [( ^1 c1 \

    p

    [p=162, null, left]y

    ; ]; @, K4 X, K+ L- [# `* v* H

    - ]3 v3 Y' ?, D$ ]* h* {

    2

    [p=160, null, left]x


    / |7 D4 ~2 g( d. a) s3 N

    ij

    [p=162, null, left]w

    " G( E4 Y7 S; U, j* |2 F( K2 C

    jk

    [p=162, null, left]w


    3 }& S! ^  \- e
    ; S+ s/ C- u& u: ?[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    / R' r& A3 S5 j2 S, y! Y) g
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    ( N8 y# n" t9 j& o% \& l. n; s% k
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    3 }% |. b+ m, \) w( t

    6 @5 q/ T% Q- i- q% g% O[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    5 c) b% F+ r# u% y3 u6 ]# e" N0 n
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    1 _1 P. F0 x+ h- k1 v
    4 M9 Y2 x; k( d: q: r% k2 U/ e
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    - ]& n- a- t0 @  I. [2 c# V0 ~
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

      w  V# R1 @6 L! y+ n% G

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    ; j7 |8 J+ c& @! A[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    ' Z4 {4 k0 R3 ]
    + Z% J& S8 G7 Z& e9 X[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    # T' O+ u( R8 {3 ~2 C

    # v+ D" K# |8 p. Z2 M- L, A- x/ {! j[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    $ W4 C, H7 M$ ^# U( \5 c( q[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    , O* q: g3 T. _% e! W[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    ! t+ t+ C; c  M
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    8 \9 S- L9 b5 t$ _

    1 n: I, @, T. h) v; v! E
    ! Q4 T; a% |/ s, d& F  g, B$ S' ^1 E9 C8 V( R7 J

    & @: E6 u1 G  z/ m9 b! Z* M+ {8 i7 e! d$ I- I! G

    + Z4 U+ ?0 u0 y* Z
    ' Z% ?( O- X# Y# k3 Q2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    # C" m( H& I- L4 G6 P    5 ~! X' H" D. L( k! u+ [6 |
    ) W. p4 @; ]6 g* d
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    ) A; {7 H2 m7 f4 N# z9 G( Y- _

      t! g2 v! B" x% X9 S# F
      C8 F4 w6 ?: q3 ]/ @5 L3 I5 ?0 V
    - U. N5 _& ?# q+ I$ q) h  P
    8 V0 S  j# \! c$ o3 x9 b, h9 f) b8 S8 `

    * W( F' f% v7 o% D! w[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    8 m$ O6 L0 H3 I[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    * o& ]* t- W0 y2 V: F
    [p=164, null, left][size=148px]


    ) W1 z  @  \1 {: ^6 v$ B1 v[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    7 W5 \/ i8 O1 c9 [% s3 m6 U[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    1 \" Y) c  H" o* l" B5 ]4 G1 A# ?* _
    . \% C/ S- U$ y  `
    2 N/ ~, a" Z& S) p4 }# s0 q, E

    % i6 g% Q, Q+ x& H6 z8 b5 O$ P) p( E; w/ r0 |

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    . |3 a/ n( S4 \2 i

    & v$ s/ r$ F& V# M, A6 H- d9 M  x2 m
    6 {& ~$ ]( ?! {2 j% Y

    * g1 e( ^/ n. ~( H& b2 P4 k8 `% O) q+ P8 D6 E  w8 C: ~- z- H3 D

    6 f+ {0 y" S8 c, \5 \! i

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    + T+ D5 h/ X; W& F
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

      ?. w0 c, [* U* O7 i  S8 |9 ~4 M
    ; c+ L  _& u+ H! i; a3 w* q
    & N4 w: U8 n  F" Y; @! U

    " a+ `- W2 ^) g# f3 [
    ' D+ [9 K$ k: j; e( R$ R" `
    ) F; A* |( t  M( t/ H[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    * J& R6 T) o9 u[p=148, null, left][size=148px]式中

    7 ^8 C9 `" f2 B! J# F9 d

    # \. d" y: W9 \8 Q# V! K. H6 I  Q5 G1 j! X0 t2 _. e; J
    + W4 z! q. m% d: W5 o6 j! G

    7 H& ?, u$ ?0 p1 f8 F+ O
    ; a( [+ f! \: o. P5 t! j6 s. g. U/ ^
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    5 L- v2 i& n  U+ M# Q  A
    & U* c3 M% ?# c/ M$ W
    * }, v! V/ u; ?* S

    ! ^& m* ?% A7 x3 e9 C/ N! j# H
    6 G) ?, e  Y0 [7 c6 a% E/ Q6 N3 S

    ' M+ w# W9 U! H
    3 g4 z  {1 {* a" v& y0 ?/ l1 \5 d[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    . j6 D2 _/ `/ v0 I, w( J* V
    5 t0 Q" E3 U/ d
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    . a, p) h% B, F. d& V" ][p=148, null, left][size=148px]所以


    : V2 V3 R- P/ N! }- ^[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    ) C1 U( S% x; X+ v% H
    [p=148, null, left][size=148px]又

    % N0 H7 w: ]0 ?! ~  C; Q* {; Q
    % T! V' T& F9 G! n2 i

    $ ?* Q; F$ ^0 h. I; ^5 z. E7 _: `& n2 `1 w! P9 m8 k# P
    9 v/ K/ J  ]7 d
    8 `# r5 v) t5 F. w/ W

    , n+ E$ P% v( A

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    5 x% Y5 J" p1 d( }0 l
    : l  f$ ]2 f( e2 ^% g2 m7 _/ x1 V/ ]4 N/ e! d/ W

    # ~% v8 E3 L, Y$ \! d- j  ?4 X* d( Q" d

    4 Y' N2 q1 A3 b; q! b' A* C[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    , J; I# M1 R+ u, P# m3 `
    5 {" [8 S9 t$ x7 h' ?; [1 k3 _# I

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    ( A9 K' u( ]' ^: n- W1 ]

    : Y* p) o3 B* B
    6 n) y- ]) U' F: Z8 k
    0 ]% x6 V, c1 T) P3 {! z' K. [0 |" a4 D6 S
    [p=162, null, left]


    ! {. u6 c& g* i( x& V[p=148, null, left][size=148px]或


    6 ^, u/ X; K2 D: p# \2 Q* J

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    / n- R) C2 P7 t6 A* {4 T) V2 O+ a
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    ) J  `$ i$ P" l' L' k1 E  g
    2 M% Q# z, l6 Z. g  O
    9 D# y' q8 L) V

    % E" m- m9 j# `2 o9 Q- E
    , }% j( ]; g4 |4 ~8 S! D4 `9 `% T# `; \+ B5 x8 s
    7 e* D1 r& O+ w- s# w$ |8 O; R/ H6 T- k

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    . S$ g/ k# J) i1 p) V  Q5 j0 H& `
    $ O) a& B& o( {- ]5 \0 n4 c$ |' w! l/ b% T* _. z
    ! [: m* d3 e, U% n

    ! Z( d$ I( ^) E8 e3 [& i/ \3 W$ q2 K( f( H) u1 b7 W

    8 Y0 r6 |. c, x

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    5 ?' C9 D$ I; L8 T6 r
    " L4 b4 X% O# F) f- a5 b/ b8 h9 U

    7 Z5 o5 ]4 \4 J* i( v3 m* ^
    0 o( X# r; f+ b. c( [
    $ d7 h$ A% [- x- w  B5 ^[p=170, null, left]

    % p# p3 u7 j7 e# K0 q" x0 E

    3 M0 ?! L* I4 U' W. Y9 @& f& S

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    4 M. b% r; \: M) S" z5 S; T

    4 j  m# ?" n1 \
    . {# @' s  @; z) b- `7 Z! ~- h

    / a9 I5 B  B! b6 P: C: B6 z+ g8 i# @8 Q& L3 U
    # t' k0 y& Z( w

    5 w+ O. h2 i" X
    ' C8 N' E) u3 Y7 E5 J+ u; E6 M/ ]' `; c1 v. |; F
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    ) U8 g5 S0 t) w9 Y' \* R( [6 L, ]1 S5 u! F6 |; V2 A
    $ }! Y+ C* J1 \2 e) I3 Y

    3 C2 H% b, s1 s% ~
    ; r5 z8 Q. a6 q" r$ V( b+ W+ ]& R* @/ \! u% q% X( K# K* Q* c6 n* D

    & Z" q. u7 `; P3 R

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    2 m% f2 j8 W5 q# x1 N
    " i5 I: j0 L( Z3 m$ f$ _7 N[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    - C8 v* }% {4 B6 U6 b4 P) n$ S
    " _; j# O# I( H3 J
    / \& @$ O) c8 V8 K
    # o" D+ P' P4 a) b7 E4 P2 W8 B. Y9 u) }$ o' B3 c

    3 m3 L; t% G: b7 v7 J" M
    3 C9 U* k* `8 r7 s! F/ ]% r/ _2 r8 C

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    + g2 }! w' R( N8 \7 m9 S
    ; Z" u# Z7 W% N  }/ f" f9 l

    & {' `2 D# _5 k% A( y) i/ m' M

    % v* @  D+ ~. _  ~6 c- _5 X9 `, F+ E
    / c7 w5 e8 L. D0 L5 G8 r5 n2 r
    3 j5 o+ O3 v* v5 t4 v

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    + N2 n5 ~) A1 P+ C! U
      D) p/ c" C% X; S3 @$ Y
    , O* w1 d5 ]8 E% [8 s4 B- a
    : E: |9 g! j$ g2 E4 x
    7 q2 D; W, u" j: ~1 J2 l) {
    ( }( t9 b) |. R. b
    6 y" D3 h0 c, G% a3 W
    1 e9 ]% y* H! g& E# \[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    / O1 Z- ^( k& K- w0 k' n
    % O& X& R) J& Y4 q; w
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    : Y* ]5 }6 N* i8 U5 n$ R8 N[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    ! z" t9 P, R& A+ p# t

    5 q/ r, ^% I% @. u( j- {6 k, _* r[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


      F, U7 l0 o2 k3 r
    4 A8 `, X- K0 Y( }9 B; M5 p+ |9 _
    ! w, |6 c1 h1 f8 O: O( G; J1 r! N% e6 R4 O, o/ `/ u

    8 r# S; |' a9 Q% v3 L& I3 v* e3 |& V$ v5 {% j
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    & l& i5 {' A+ ?6 Q! j0 q
      t) ~: v5 p2 ~3 N& W

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    6 Y1 x* E0 P# Z. q  l1 f) Z  r+ o( J0 Q% B4 h9 V

    0 F9 \3 S' e3 P- A. S
    ( x! y8 l5 S" r+ d4 h# m, b, ~' W, H3 \
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    9 J6 H) w% {0 y2 I; y
    [p=148, null, left][size=148px]或

    8 {4 F2 B9 \' Q; c9 O5 ]/ V6 }

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    2 R4 \  j& p, r+ v" ]2 _: b5 c3 B1 U& m4 Z4 Z; F6 C  M, s7 s- L
    : v- c8 d% o% k; e" L. m
    , v$ E* |+ I  P0 [/ }& G' N

    0 z! u5 s9 l+ Z' S, [
    # Y- p. G7 \2 a0 b3 H2 V# e$ @
    ) I) l1 `5 R% z, c' i  k0 P
    5 K8 ?/ e& G2 o2 ^1 ^% A
    * n9 W2 i; R  ~7 h
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