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[书籍资源] BP神经网络算法

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    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
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    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    . }* C- S. |4 H6 [) R2 ^, k9 p8 y$ ?7 `6 u3 X1 L
    + G/ N& p7 l* Z  b6 Z7 B$ C
    6 |. h7 g" H0 x+ Q

    # s+ x* A" L) Y+ K
    1 z% l5 @% s" n5 o* |6 R
    9 M3 I/ e  }) M4 Q& M+ {
    / c2 q1 |) |" X! }" Z% Q3 I1 i2 ?' ^. C! F' k5 Q# g9 x

    " Y6 N) @: J, M, W
    - `; N6 q8 g3 {8 w: z) ?

    1

    [p=160, null, left]x

    7 B# Q, f! |, Q
    [p=166, null, left]e

    ' ?/ a# k" W' M

    3 j- S4 m  w/ s& `$ V- P3 G[p=151, null, left]y

    9 E6 B2 V: j; X0 b/ B0 K

    p

    [p=162, null, left]y

    4 W$ g( c6 u% `9 r# ?+ x
    6 N2 m5 S  ^( s: S& z% P9 w* F

    2

    [p=160, null, left]x

    & C' ^9 s4 K1 U/ \

    ij

    [p=162, null, left]w

    5 ^4 n; A, C% T/ |, V" k

    jk

    [p=162, null, left]w

    8 a4 N5 W- r* p/ R" L4 F

    8 d# X: n! u6 j5 S% h& R[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    8 x" V/ [9 Z' D* _1 ][p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    3 [& r& u  @3 f1 y& G[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    5 e3 m0 o7 L  t/ z" k) `, l* s6 n

    " c4 J9 {- o9 r6 V& p3 B[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    % S& @2 q1 |5 I
    / ?' J+ e+ }' [
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    , u  Q9 }# }% i8 A! O, ~1 O
    ' e" a5 J% q5 Z3 P1 }[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    , F' j0 Y% O+ B3 s+ ~4 |7 N[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    . n. C9 Z/ [0 X

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    : m& `* d- u9 h" s9 I% N
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    ' U  o+ h. `: x+ t8 s( Y

    + }5 ]4 z7 s! n7 ^2 m, f7 B[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    ) p5 F+ b+ S& B7 Q' N3 a  D

    ) j) ]- p) M3 J  K/ M" f. x( _[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    . o( h* j1 l- l! v' s. f[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    ! j* H0 H8 I4 r8 G4 Z
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    # t; N7 e1 \% Y* Z$ A[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    ( `6 {* r6 P8 T+ `

    ; ?6 l  o, {( K
    2 I# K( s: Q$ p) |+ Z6 M- W( @* Z- |0 z5 F- _" i! S  f
    . f! n4 i2 e6 P. f* t8 P& L3 d( T

    8 Q4 Z) e) D- y" E; q
    / U8 W' X& }3 d" t: y. M/ N
    ) X3 b4 f, A( y3 X) \4 @5 e2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    8 s0 G$ }7 r6 O& Z" p    1 T1 Z# r; q& {, S# v/ O4 {6 t6 `
    " t/ @5 Z1 I. p" S# R" W" q
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    % u& k- `4 I% B/ w1 l% F- y0 I! R$ B0 T1 b
    ; h2 f. _) Y8 c6 h; ~9 D
    * V, j% W8 W; M. M  j3 N6 Z
    ! X" j. v3 a" y: K3 T' k- U% b
    . G6 v/ q$ K8 I( r& I6 e% _8 f

    , n/ j* S' `" r5 M; e) E6 l[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    - X- ^0 P+ X3 Y' U0 X) \  R1 \0 `[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    1 Z8 s# _: ~9 @9 \8 H
    [p=164, null, left][size=148px]

    / H0 N. v* c) u
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    & b! E' Z4 g+ s: `[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    & {% L, l1 c' L/ C
    $ i- M2 Y9 c2 v
    % m4 L; T' S* n1 F
    ) ?7 I* v' l& {1 W2 ]6 U/ C
    9 J) w' Q, c: v$ L$ G9 Q+ U
    * S4 O) c% E7 s, v

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    8 ]9 a6 w7 t2 K, n6 N# m$ P

    8 B6 \- o- T3 }" y8 ?- L8 o
    0 I% e" v( e. ^% P/ x  `$ B0 H( A9 T. }  t9 T0 I* E3 L6 u  v+ e
    2 ]' m9 z  C! e
    0 k( n: s# A' @- B

    ( F" `1 L7 C. z4 O: r9 e

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    9 ~9 J% _( A& R# J[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    0 f* `3 K- D7 B1 s( Q  I8 K5 C' v
    6 g$ g, i3 w' F

    7 A0 J, ~9 N( G' C- _2 H5 S$ W/ O7 F, [/ R9 l1 B5 X+ u

    + Z/ R) [( _- M- i4 |- z* t$ `4 u' N* e5 b9 A. v) F3 X9 x
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ! [  o/ O& c* X' u0 Z2 }9 P[p=148, null, left][size=148px]式中

    7 u' Z, J: _' h: J! }8 C

    ) V2 x1 J0 H/ F/ p3 ~2 H) |7 N3 V1 S  y# _' ^9 U

    6 M4 z8 G: H0 u- h, z8 B$ p% _. E, {: W% d* I

    , d% W3 J+ ?" F: z& L
    1 K1 ^: \6 P6 V( Z/ l2 t" G6 ^[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    8 H$ ]& o7 `" \) s& C" p

    . R8 J' u( u  ]" W2 g: q6 Z, B- [2 o7 c& A0 V& f+ W% L
    & d: a7 a& w& X# h6 A

    " C$ ?2 v7 m+ f' B( @' q) T! w$ B/ p$ \" \
    + b5 Y+ K6 D8 l1 w0 h

    1 A9 E3 u0 h: a( @% E1 [/ {[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    6 S+ J; t+ L5 x& k
    4 V7 h7 J  V- V! M
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    $ k! I& s$ L1 A
    [p=148, null, left][size=148px]所以


    ( h) J% J3 R* o) R* Y# I[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    $ ^+ c7 Y6 ?  l. {8 z' X, J8 M* b[p=148, null, left][size=148px]又

    4 p8 X) Z- G6 a7 E+ A4 o
    % A5 [  F) M3 t( S4 B

    ; Q% D- F9 R4 n  T7 r+ E  _. d
    , E* k3 U7 u; q+ v
    9 |  P9 `' N& Q, }! Z. g; N; w7 L+ _- Z/ [: H5 C5 |$ N# A

    * u/ A  G3 e' ^0 w0 C

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    3 i0 r7 _( o0 I
    ! c( h: l% i" C
    8 v! b7 ^, d' m; G- S  n8 d
      v1 {( H( e  K; W8 x
    * l" K# @: J" |/ B. e4 B1 r

    ( q( l! M7 P. o5 y. ]$ I[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    3 M$ v3 ?- v! E. R/ l! N" G% Z* H
    5 k( d2 h: D, J7 |; ]2 Y

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    3 b5 x! G' h1 Q( F, J( L

    1 b6 M3 B) O) p8 h
    ' g$ N3 N8 @  j1 G. Z8 H
    % i  r+ w- C: C- b' d+ l$ Y- u. L# c2 v  O$ a
    [p=162, null, left]


    - B. V* v! r& h$ q" C[p=148, null, left][size=148px]或

    7 L  J+ e% u$ l, w3 }

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    ( }: X! j# Z# B, J' A# e7 G0 ?
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    + O9 F4 e" v* U% X8 y/ ?) Z

    9 Z. P/ I& v+ l5 T1 p; `2 {- ~) }1 u" U. P, V% n1 n0 l

      V; |& i6 @# e; `# E+ j5 z0 u) P

    ! }7 g) D( Z9 A; x/ u/ I& A8 m- L) E4 R( r. @/ j, C1 V

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    . |9 z# x) h  \) H
    ' }9 m0 Z$ Y1 @
    % @! n: K# ^3 I; v5 D, N7 ~0 q" L& K% u! _
    5 D$ ^( I4 d2 ^, j% Q- y5 x- ]$ X
    , }% q- r5 L) N+ W5 y

    ; l4 M! g/ Q) X4 w4 w! `

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    7 L; _7 T- R9 }. [4 ]+ w5 W5 @. }% |" U( q  F3 U+ B& o" r
    ( D% a% Q7 ^% |2 H2 t

    , o3 S: c2 z5 {6 [/ j- P
      Y5 W2 S0 R. ^+ A! f9 X7 V% e[p=170, null, left]

    ) d, g+ U( l" |' l! \6 S) |

    ' o4 p; r; ~. }2 I0 B

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    8 h) v7 F, E6 Y9 P7 X3 k
    - W+ B' T: E9 \" b4 H1 J/ z- u, D! Q3 g  {0 Y' e! u5 l8 v

    - ]! U2 }) r5 N: _/ B/ b' ?* v) H4 w

    1 g8 V, S/ [  \# n
    5 g; {* K6 j- J3 n+ ?9 ~" R5 i' y2 V6 `) A
    6 {* n8 @; H8 V( Q

    * V: y& O- q- K1 F[p=148, null, left][size=148px]式中

    $ u7 c* L  b5 U0 Z
    1 c& U; `: j' ~6 C  e/ w! ^

    # E5 U# e1 W+ L4 {' {
    * F2 S9 q3 Z' `8 |; Y0 T( V3 i! y* c8 @9 x# B; M" U
    ! C+ V6 o% s  \
    * ~+ h9 O; _% }6 Z! i, w

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    * S# ~2 O9 q1 p9 P, o8 E9 U/ Y! z: h! e4 @9 ?1 k
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    ; Z1 s- Z2 ]7 x: e8 B" V* h  N1 I4 e$ u6 G# v3 w

    - }. t- `7 _' K: T. ?. V3 Q! H: m9 P  l$ C9 V) A9 }; R$ q0 x) ~
    6 y7 G8 p$ t/ Z% f
    & E& m# T4 }7 D, a: `& }
    ' z% ~: H6 @1 z0 j- W

    + a" I, u" J$ L* w9 D: F) q

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    9 S4 A3 f& Z* |! J3 d; f5 t7 E3 L

    ! |3 @3 ^. N; Z) S# M) `4 e" R  m5 k9 ]1 S: l

    % e* Y! A1 c' Z' c' i
    " [! Q6 N9 ^* A. y
    & x& S6 s, [2 ]' d
    ' F9 p  \' y$ L
    + U' o0 u! Y- ]" D3 e

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    # j& s) j. `9 s0 ]2 r  ~& |' y3 V% |  t+ M. Z; c+ @
    4 U. y. p% h1 P, [2 R8 U1 J) p; ]1 o

    3 X- e' e0 q8 r* r- T. i7 c: x7 l* \* g& f3 K
    3 |' m) Q6 p/ ^% j' T+ l0 M

    1 m2 d6 w% i$ M' ?3 B) J9 x# y8 E8 @# ^: C
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    - v0 t' c% I* @2 n- ^. ^9 \3 Q! d# I- W( z
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    % I* p) j3 k. K) r1 Q  t% V! c1 z& c
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


    % V$ a- o; ^% i8 H7 ^" Y- L8 b1 d  Z$ M3 W
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

      U, T0 n  u' F& Q+ U
    5 E% S# ~; Y3 e  c% y
    $ b$ T8 R7 V) h# C$ K
    + u' [! M' ?$ y' z8 e5 ~2 X2 O# a

    , `1 k- T3 J1 M* J' b/ R1 M! M! C+ I2 P+ r
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    9 y+ U: F1 f! L1 q; E4 w; R% v' P- S2 a5 t+ h5 S

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


      w* V' U8 _0 Y( [: D& b
    & G6 ^' N7 j; U. P8 F
    5 ^% o9 _/ j% w; E) e
    8 H3 f! U  P* J' D
    , y5 D4 n4 }; V5 d; z' X[p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    ) Q: r0 K1 m+ m[p=148, null, left][size=148px]或


    * ]! W  {$ l$ X7 @+ i

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

      E, C& K1 w1 V' j
    1 r' N' {* _& o. v- w: H
    # _0 e3 q1 ?# ~4 ^0 x8 u

    9 u4 Q9 A: _  T8 T8 b  ]9 G6 q6 N* z% N2 p$ G" E

    0 O) Z; m6 `3 y: E) f8 D; @% n& \, [8 q
    - N2 j5 v' s9 u" \7 L( h. Q
    , ^$ A% c6 S& M8 ~# x0 p; W
    zan
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