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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    ; E  e" }! D  p& D( k# r6 T/ [' G% `, C& V5 g* G
    ; I9 L; b9 }: \

    ' K- _& G: |0 X) y, ?0 D9 A. E; R
    + V6 S1 j# `7 n- y4 r4 n- Z9 ^, B" j/ P5 t$ @

    $ ?4 y2 [/ R# F) |2 v, _% ~$ s  E
    4 t" c' Y! ~$ _
    ; S/ P8 I! Z( X. a7 M) v5 G  v. i! O# z' q! d. `5 }. |

    0 Z" `6 @; X4 @' h; M$ _

    1

    [p=160, null, left]x


    $ {2 Z9 ~& {0 t[p=166, null, left]e

    & o( F, ~/ `. [* m0 [2 n0 x
    5 ~( F& |7 n6 v+ V" @# k8 B2 C) Z
    [p=151, null, left]y

    & k9 |9 H5 D" i3 Y) y, q

    p

    [p=162, null, left]y


    ' s2 U+ w; `6 U3 p) p
    - S9 g- @& x0 B/ w+ P' F% Y3 `

    2

    [p=160, null, left]x


    ' F8 n2 Q. Q. F) C: @) \7 B

    ij

    [p=162, null, left]w

    - M: ?8 \" z" @8 B# @" d# n! m8 [

    jk

    [p=162, null, left]w


    : l4 x. s- ~, p0 s8 w5 n: K' G0 `' E  h8 i* d+ A& b
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    % V0 A8 t5 d# |8 G; K- u[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    * T: {8 q9 u+ b; Y  i5 B, Y7 I[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    + e& ~' J& ~/ u8 o
    ; c4 f8 g% T4 R4 e; I9 B[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    . [& ?1 e& c2 w4 D" f

    : @8 v2 `' o, V9 w/ {: H! F[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    / a  _# H1 f/ J! O5 B$ t- \; H! O
      L( e- B8 S! F& B; m) f[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    - {/ w5 L/ a6 z4 b+ P! ^
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    6 l' t" T/ i  z6 ^6 f# e

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    , t' V) o; Q5 o7 Q( _
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    9 X" c* ]' k8 J! p. \- n

    ' _3 S8 U. A2 \: u[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    & q9 e) d- u2 |. X& }3 b+ }( b

    ( T1 _( ^5 [/ {  h$ ~  f( z2 \( E[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    : o4 [! o. Y' E1 A[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    ' v/ D7 V0 J& j. k8 B2 U
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    . t! v  X) b7 k+ `8 A9 v5 c[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

      ~% E+ a% N' M- M1 p/ m8 O

    0 t5 N; L4 Y) x5 g6 r
    4 k1 K7 ^8 O& @2 I) l4 E2 r  s+ e; L( W6 q% x/ H
    8 i9 _; M" Q# X- p% E
    $ e) ]$ k& d% T' [, G! M' d- L, k, b
    3 Z* S, k0 B2 c6 R# L$ o7 L

    " i+ }% i4 j' b2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    $ c9 C" Q" M, H0 ?  @- u" {
    . G- h1 z. f$ ?
    8 _# u  G4 c: {, o3 ][p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    4 d5 p/ h# Z$ Y
    & H8 S! B& [- g" C% o# J+ R0 C
    + l" N& a: @& P; E3 j. K( H) b* T6 P$ w
    5 E6 o- {* `1 z2 m- {

    ! Q0 y8 D2 ^& o) c2 C  u5 J6 a% }9 r5 f2 i; \9 q+ F
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    ; v/ b1 H0 [  X' v
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    $ o. V- |+ p$ o; \
    [p=164, null, left][size=148px]


    , c& k& g: R3 s2 Y7 l& z[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    7 [& \9 P, k# m5 B8 ~
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    9 V/ q' t! P$ `. m- |) T$ H( T) Y. \& T# m. R0 ?
    ' y3 ]: I8 H% H( d7 B0 g: P; h

    & J6 z9 }6 @. Y: O* u+ Z" P3 Q
    , n1 Q3 _9 e* C
    0 Y$ Q3 P3 {/ L) a) u9 q: B

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    * u4 u3 C9 L8 m3 q. z' V; c/ K: P- Z8 R( ^- u. s/ n
    + t. z# t* `  B' x0 S+ i

    ) d: N! T+ k" w& V- t3 R  D5 t: B' }. ~2 Y5 o  O

    % E: k# D4 o4 h" S, l6 w' D
    & J6 J. C) l3 {

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    , c& l) h5 o5 d6 x" X6 D1 ^
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    ! {% t4 D/ @, Q7 w" ^* X
    8 X/ {3 g* P0 T& {% f
    9 X* \  e' A' r/ l! s( i

    0 Z" h/ r4 }( G- D9 q% O8 a- R1 ?! Q( n9 j" }. A

    8 G) C) {1 O/ R5 N. s: r[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    7 x( a7 o+ }7 Q; S
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    7 G2 i0 M- [% Z2 `' e, D) n' u. \: b: t/ g) y

    , i! H. t7 u2 h# }0 W2 A+ C" y$ D2 d
    ( c% ?! n  G# S( t% g$ y

    8 a5 T( C) O- U5 {, M# j* I% y) `8 r. H3 V: o9 K3 I: y, j
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    / H( z: a) S( s  @  R) a4 e
    + `! z  `, F3 O0 R8 H6 w
    2 Q+ H  m8 E  B# }: D, e+ R8 ~- p  {, s7 J. p
    : \" o4 x( m3 H6 A% g0 K

    7 g' e2 h7 I5 r4 @6 K( t5 `2 d1 u
    2 ^% X4 b' D0 u% ?4 d  H8 X, h0 i, \
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    , G4 @% j$ N# w, r) A' P

    5 K: L3 L: Y' t[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    " V" j' \8 B8 l5 _" O% J[p=148, null, left][size=148px]所以

    4 |$ ~$ ^) e" \5 t2 x" b
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    , W) Z1 y- q' t5 I0 O; F
    [p=148, null, left][size=148px]又


    7 c/ t" L+ v  f2 P7 ^9 U
    $ x7 l9 |% p4 K/ @: h1 G, a+ N4 m0 ^8 \% R' o. q+ `3 G

    : K1 h+ P4 t0 l5 D" \) r% z% b- e( j9 J0 {# i; Q

    - ^0 g4 ?( t2 w! }/ s3 A" _& K- ~2 G& d  y! ^

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

      y6 L6 W) G7 M5 q

    * j7 Y: C# j/ L% y5 H# t) r9 Y3 }3 ^# j" }; i) R: B" C

    % H2 j( ^1 g4 w) I0 e
    : G5 W9 y6 S5 b( ]. |! Q9 J, Y. p- O5 }3 p% U) f1 e
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    7 [& X1 c5 k9 e
    : @% K! I" ^, f, ~9 a

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    8 M5 v8 l3 l) L5 f; _
    % c. W) a! }- T* r6 N/ J
    0 l% u) ~% G& S' q7 W: [8 h  B, o- s

    8 G7 Z$ c2 O& A4 J" R' g# y; {/ n
    - X& \+ n! z/ H% |! ~% W5 B[p=162, null, left]


    : y9 J  C/ A8 D. G2 Q[p=148, null, left][size=148px]或

    4 Y2 `" V* k' }# Q2 c& m

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    ' |0 c$ l7 Y$ ~
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    2 |# X, ]/ n5 I
    % K, A( @+ @6 g; _# U7 o+ a; p3 W, p5 t
    7 B: z) |6 u! B9 k
    - @2 B$ U6 B' i% }. Y
    ( e- g2 t* q, m  f

    6 l4 N) T9 b5 B8 m5 ?3 X8 |

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ' |! {: S6 P' O5 i/ c
    ! [/ i" A/ _$ U  ?9 @2 W( ?2 B. ~9 W$ ~

    / o. x1 e1 D: r9 r; L+ T+ \; |5 r& e8 o) p
    + M8 \4 T# v) E4 h1 o1 s2 K

    # G& n* q! f4 L6 J7 E& R

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    0 h& |4 f  @& \8 Z* R/ ~# x2 c# a
    7 ]: |: Z2 v9 c, r' @# Z& h  N6 Y3 M2 ]5 N8 g$ J5 n

    ( h3 `3 r9 t' Q7 d/ `& o' o
    , ^1 G1 q. Z9 ~6 i[p=170, null, left]

    9 Y0 l; L+ O8 T

    & U+ d8 ^, R2 n' Y2 f3 y9 P0 C

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    , H& ]0 E/ u1 C0 v% J3 s+ Z$ y. `! F
    & m& K) U1 ^  G4 ]8 y1 o: A: q5 ^4 u( M4 y, @* U) \. T
      u- S' Q5 @! c; J8 t7 m' D
    / E0 }9 N$ Z' o" V7 F
    - Z# r0 r( Y0 c7 R# {2 s

    - c# Z6 q' N8 H1 `# x3 Z7 f  Y9 D( Q6 J1 \. R& }

    8 x2 ~, I/ F' p$ _4 s) ]
    3 R+ s7 R0 C# U7 O( `' e! {# j[p=148, null, left][size=148px]式中


    1 c4 r0 i  q5 M* ?8 n+ b# E( p1 O5 r" h2 f: E% `9 p

      `9 k1 w: W% c
    6 O3 |7 x4 S( \2 _
    : D& m$ A! a8 ?9 E5 e0 v9 L$ W# j' i/ Y. D, Z

    ) ?6 J  T$ l, H; Z( k, x

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

      h2 z) {! f1 A9 ^
    6 {( |/ p/ Z- C
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    ! W: ^! C* o+ r# [( A5 J4 f* b

    0 ~) p" b' H6 f( x( s' I# j* b
    ; q( ?2 U  c9 u- N, s: a% Q3 `! _% ^, l

    8 ]. g. \& E6 i  t( c) w( k2 |3 s) t1 d  z: ?. g

    2 A+ J, f) ^8 s" t( z) ]0 E3 O, G- L: z+ G

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    3 K) b1 R9 L1 j8 F( J5 \

    , D4 \. Q0 Y( k3 Z% Z+ b9 C2 k$ o2 P
    ( d/ p+ Y. P% t& ]! ?  i
    ; m* b5 _3 A; L/ F8 ?, y1 z6 a- I9 t; V

    4 ~& s0 T9 b6 x# J1 S8 A( h/ i' F; `2 J

    7 ]: e$ g. q) e

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    2 P& e( H" b* Q9 k, }2 ]& N8 V) B1 n1 {
    + d% A0 e/ Y+ H/ O* Q8 A0 k
    0 x# u8 f% S; N$ |8 O1 n' M+ k& x- I: x. |

    1 G6 n2 O/ x1 |$ p) m* L0 L* {2 O1 Q; B, |* K- O

    + V2 g* p, d) \" p$ r. Y! y& S* k9 \5 N: p1 t
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    & S+ R; L3 s$ i% x, }+ T
    # Y  d2 `. I9 r& \
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    * w: e6 x9 Z( \  [/ v6 Y5 o[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    + O6 I9 m( o2 k( h
    5 C5 D8 |! ]: Z& m" Z
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    8 {+ q/ W8 n5 a  P

    0 W$ W+ Y* }( M- F( x1 H! T
    1 |) h$ T5 c4 C" K4 I& V1 F4 w( p, f  c5 X8 A
      l( o: f. B9 q( ~2 d' v9 X
    2 f" w! C/ U$ R$ f
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    ! e" j  q! r9 Z) D% _/ x) z
    ) T1 x7 V% m0 f! |; Z7 X) y0 q. \. v

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    : W; U. L+ a1 j" H1 x

    2 I9 G4 l4 x: d
    . G" T( y9 E$ c) g. [* J9 F' g7 O
    0 E9 q- ]) H# k8 K( T  f. |7 [, \- G3 c% E
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    2 r* m3 L& V4 y! B& D; G& [
    [p=148, null, left][size=148px]或

    4 |0 [4 i6 L1 L1 R/ {1 A

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    - d, G. x$ s5 C
    0 ?- p; y' \; ^% n- ]7 u* M: E! E$ k' \* k# t; t) b, E  `) I

    : l' l8 r$ G( g, G1 _! r8 [1 e
    % ?0 B* W) v* i- L( |3 Z- }6 n7 q* S
    8 ?# U/ d8 o% f5 H5 W

    2 ?3 T9 y* O; X" O8 O  z1 l7 O: k; }
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