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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    - F+ L! {) W9 g' a; r+ N& Y: O7 ]7 W
    ( L' o1 B2 [* Y7 l
    ) l+ X4 O0 X. {
    * B* V/ [% X. X# W5 F3 n( b
    8 r9 q$ ^" Q6 K. j8 u4 H( H" S% l  q
    ( P, m; M. d; W' Z
    0 ]1 V* x: T2 o) R" m" q7 r

    ' F+ w+ M; V" I; r8 i8 M/ }. _/ G$ N5 v% Y$ x2 E4 N' ]* U
    : q' ?/ ?6 C# q( G7 F1 V% z; O

    1

    [p=160, null, left]x


      Z& ^! @6 P# L) {" D9 W[p=166, null, left]e

    * k% k) o) U. ^

    " c2 }# W- r4 e4 T* `[p=151, null, left]y


    " V4 e! M9 d1 R+ I, G1 A; J5 O

    p

    [p=162, null, left]y

    ) r# S; g$ b8 r5 y; v/ D3 B. i
    2 G, J( O# d7 I" i4 d; v1 A

    2

    [p=160, null, left]x


    6 \- r; W* b; j$ f; y% Z% X

    ij

    [p=162, null, left]w


    * f8 j0 m1 |$ k, Q5 k3 X

    jk

    [p=162, null, left]w

    * k  K+ J# T3 B, t( y' @
    ( B; K$ a* @3 q
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    8 j5 f$ j6 q7 x2 p& f
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    3 J# T( T# k2 `[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    " \& K8 `2 i" c- D) P2 {- b
    " O: w5 N: l1 ?6 F- W5 T' [2 @/ ^[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    $ j# t, M% l3 \0 A4 b2 p: t# Y2 ?

    + I1 N! R; V3 Z$ X/ h[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    0 {/ n/ H* y* I* r9 G
    6 t7 ]; ~8 k1 O8 i) a
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    7 t3 N" v! s; l7 D7 d3 j
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    9 N- s9 k: c* T5 j! U

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    # ], l% f6 o" j, I; R[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    ) I# X, G. p$ R+ ~& b, o# J  g3 W5 x( {5 S  e' E& _7 d4 N
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    ) A1 u- a: `4 N7 ^/ _9 y( X

    9 @% n, |; S0 Q! f# h! }[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    + i. J  j* i0 R1 C[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    ) n$ d; Z1 [: ^  F+ |/ \
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    * o7 n7 e4 B3 [6 F; {
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    ( v4 S; ]/ ~4 U4 k3 q- j
    & |% a) H$ T8 q  \" }8 }2 @$ S5 J

    5 k( C( z  A/ g1 l1 j: `7 K/ G2 N2 q& N2 |
    4 Z* k" b$ f: _% m- o. F( @
    # _9 j0 o4 X7 C7 W' V
    0 l$ J- X. F6 K( [3 q

    ; j* ?5 V5 N' r4 y6 c( V  s2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务3 B1 r# O' f/ c9 P& G( j: m) ?

    * p  k1 o8 H! [* j. A/ P
    0 o" `5 j; O: m- F: I[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    # A! X# b7 ?+ v
    & j+ f; Z/ d! j& N' @0 o

    , y/ T+ L' M7 B2 e6 a$ d9 v0 D( w

    0 n0 u1 o, W- o9 Q5 T5 \7 ?
    ; G9 h% t7 W$ a/ B4 ^/ G& _3 x8 r" f7 _7 [: Z" d9 R" m) m0 C& j
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    8 r* F7 N7 ]5 J
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    ; p2 R! x* f7 l2 q[p=164, null, left][size=148px]


    : @' P& d4 u- ^: ^2 O[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    2 z% {. I& c! N8 V6 K- G1 C[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    ( J: y& A* m: I; i
    * n8 G" w8 [1 A+ }# |8 y( L
    ! x  S% P. D1 Q2 w: r9 o( p/ R

    5 K6 Q- P/ @1 o
    , E  F$ n) T5 {+ ^
    0 r+ I# U) P3 ~  u0 q; j

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    * ~( _) I. a1 E  v& c3 h
    / ^8 e% |& V4 B7 ?; ^" k0 j
    ; c6 O" @/ E; P! a$ I/ k& r

    ; Z" t$ |* k: g2 h" U" l0 A( A5 Z0 o) S+ L( U" v

    3 l# p7 t2 y2 t# B; c0 @  ^$ E6 a3 I5 D7 a4 S: e  u6 M; n

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    - [! h. c/ G$ Y% l
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    , n- Q# F# `5 C& u) d: u9 Z9 K2 Z9 g, E. t! |+ I# Z! D
    % j' Q) h5 z6 ^+ G* D

    9 _$ r# h: n( G7 E! x# ?, ~( G, u# q" Y4 E: b2 y% [
    0 U* P2 `1 ?7 M1 I( W
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    + {/ K( W: Z3 m/ q+ h, k
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    " a- h8 }, x2 [# I7 f* C( g6 e8 R6 F* P0 }. v2 y+ u

    & \: |5 J9 B' j, N- B2 M# h# O  H; t' g: T
    ( B; M# E4 z' h# d$ H9 d
    2 E1 p# H) g, z# }3 e* M
    ! }, P5 `3 V2 a. y
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    " h+ B' m) n9 O" }+ S+ o8 B6 V
    , D+ Z2 j* l  t
    7 P( m: P7 z& h) L& T2 d% f* ?. x
      T/ H$ |- R( Q5 v8 u1 ]$ O- H: Y( D2 g$ z5 n8 r% w
    & s) {3 t2 _5 q" O) g5 t+ \( `
    4 @) H. B  k" w1 i. M6 Q
    7 i# T% K/ f! i# F7 m$ z& l; ]; T
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    ( n5 A" A* M5 E0 _
    % E+ s0 R7 d( {6 i9 I) q[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    5 S  T$ j7 V! a9 x; G8 E# ]
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    + K% A1 `1 a! |4 K9 Q
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    4 C" N8 u. {! E[p=148, null, left][size=148px]又

    ! w$ q( W) k0 n( k. {8 M7 i
    5 k; c6 i& F1 r* ?8 x- g
    " l; A/ ]7 q" g6 W6 M* F  Z$ D
    . W. `2 u4 F8 P0 g7 ^/ _- Y% I
    ( _4 e1 H5 T6 C% s9 n' O6 [5 g
    4 X; [: }' P" Y% ~9 _+ _, P

    # T8 `) l  W3 m+ a* O

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    0 X; u' Y5 ~: q; n" K$ F- Y, R
    6 x0 ]" ]" E  P; x+ z  O5 ]% u" r+ l' m% T
    0 O, f" R, w: \
    1 S4 s6 Z& P- f5 h
    5 {0 `/ _- g9 C- x# i5 g: \3 \
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


      s* h& c6 D& w& ?2 s
      O4 O+ R# d0 B  u/ a% L' @

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    # H; }2 v! h: r
    - w, w, W/ c7 a& G0 T( _, Q$ S+ @8 g8 j6 ~( j. R1 A7 i1 {

    ( y+ b8 \9 _1 C6 t1 @, K/ X7 N6 w; }
    [p=162, null, left]

    & c# ?, ~' M! O1 G: _
    [p=148, null, left][size=148px]或

      h- e- m  I& p4 l. W- {

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    $ m2 d; ^8 X  O; b5 C& ^[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    4 x* }8 S: B9 _. Q# b! {8 A
    : r4 ~  C% C) w  w: V/ h( G
    0 o- A3 [7 j2 s/ E. {  [! a7 W2 g8 {3 P+ ^8 b- H  u

    6 S( G2 j* k5 E* g) }
    - ]( z1 v- N; Q2 W8 g2 X, x. ]: i, O) i% [. D; w/ I4 {4 J

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    . {2 @# d! l# [- I+ F, u9 Q) A
    1 R8 `) t0 R7 w! c
    1 v7 E# s* G9 d' F1 n: t6 H

    2 U) p/ h. ?# `6 j# A# K1 z6 b+ v( f. r$ ]
    " {1 e5 U. X. o7 o6 J0 a' J- P& J

    + |- a" c" B: R  c

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ' m: ^0 t$ a0 N: w1 M, i5 }4 r9 O5 o& ]; X& V2 x; u

    $ M& r% p! I7 N
    % m) o3 @# Q; `% U( u5 ~* ~; {2 I/ E% ~) D
    [p=170, null, left]

    + W( r; x7 \5 s" V- T( Y3 G

    5 q- u4 U8 x: _3 m9 G

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ; g; D3 c" v3 X/ Y: e* I

    4 A, M! t4 c( d( |: p. F0 V+ p9 i3 V

    0 }! N) k6 M0 @0 D+ a! A4 z/ t, t8 A$ X/ [9 E3 ?/ Y
    : t2 t9 h; D/ c. A
    1 d+ l* c. j, D

    9 y9 n3 \! s9 ~1 E8 o( Z2 k' `. n; s. |+ D" |8 @
    ' V' i9 F7 k& o1 B' K" P+ T9 p
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    3 _9 V& l. H" Z/ x4 I( T
    ) ^; @* e- r, A% B7 T2 ~( q# M( M: l$ W+ ~8 ]9 J9 V) N. _8 p
    $ {/ _3 r9 F9 z/ k; }( p

    3 J* B7 ~. c) Q( c
    $ K* B) J- k; K6 _' E, C3 t" X* ]; d+ s( v9 `7 B( A: L5 e

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    4 x% R8 d$ B4 [9 t6 U
    2 G) S$ \' Y' q[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    5 d; Y) B. a7 M# y# w. [) ]; f3 a& L! y/ R2 c

    2 W5 {  p; X% a* W0 R. _* g4 l0 S2 [8 m2 H! x

    # W4 p8 R6 ]$ @. g$ \8 T( x4 x3 i* ?" e
    . x9 w/ T; p$ K8 a

    % l% t' O, o1 J6 {% o8 e

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    " K* ^& c4 U  n
    - J; j5 x5 c, ]# ]# D! o- H4 U) R  o" ]' k4 T5 c" [4 g

    # i' J# \6 \' @5 U& j3 ~* J. q% S0 a; A8 h4 [3 G

    , H! S" b2 H7 R& J+ z
    % C  }' V, U- W, B( ?! {1 Z) [) M# r/ Q+ O2 u

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    7 E: @' b- T4 K$ m) ^" t" b
    : N& l- C+ f( e' x( J4 X* z
    8 n* L! u. Y! F. R6 ?, X) ~# f
    7 N7 n2 M6 n4 [7 ?& ~* {, x9 `
    " n: Q0 Q8 f: ]% [
    " `: L6 T* D  ~8 x
    0 B8 R! `& g0 ^* m" S# F6 A
    : g9 x0 R* ~/ h2 u0 y
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    1 P; K" W% H/ u/ _/ `) T
    & p5 B, f  Z! U; N
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    4 M- T7 T6 l* L' n0 v[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    : O  Q% }% c6 s+ ]/ M
    & y+ t! ?$ m) I* _- o1 S$ q
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    3 s. o: Z: `- V- \7 b& x* J8 H: P1 `. ^2 v

    4 T$ |; O) l) A8 z+ G+ o' `% o2 r- c$ H0 x

    ) L# e: a8 E: y. L4 m: x
    * `) |1 L" a% f( x6 C; y  N[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    ( k1 }5 ]% R+ |+ h4 {: I2 ?5 C+ g6 K" J3 g# c1 p/ }& \$ T) P3 L, R& N& R) L

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    " \, o: K' k% `$ `8 r& h# m/ d% R' j

    % p. R# _$ O$ ?0 N7 V( i, T0 E9 G: m) E8 Q% j9 y* I

    - `, Y. [" F8 z# S
      s2 s4 ]) e' f+ ?* A, Z4 p0 Z# B/ m7 D[p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    4 J8 |/ _  W' u2 b9 \# b; O/ X[p=148, null, left][size=148px]或


    ( z; W, c% I5 r" m

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    + `4 o/ u, F8 X

    / O. s' o: _9 @, V+ m# Z$ [) Q9 f9 U5 Y% t3 [$ d6 H* V
    2 G9 Y" D8 O& y- S

    . ~1 u- x! \. D7 n8 Y- \: H% O) f/ o  ]

    $ j# h2 i# I0 ^8 @% Q. U/ K, Z3 s9 {* k  E9 M) q! A8 H

    * a. g  ^; q  Y! x) w$ K/ x. m
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