请问大神这个代码错在哪里，应该如何修改.以及回答一个简单的题目，谢谢。

昌辉9

day=[8.6187,8.3507,8.3142,8.2898,8.2791,8.2796,8.2784,8.2770,8.2770,8.2774,8.2780,8.1013,7.8087,7.3872,6.85,6.81,6.622,6.61,6.25,6.07];
dayhistory=day(1:16);%取其中三十天作为历史数据样本
9 |: B, a- B7 t! zdayhismod=reshape(dayhistory,4,4);% 将历史数据分为6个样本，每个大小为5，其中reshape是以列排序的
dayday=day(1:12);% 取其中的前25天
% S4 N+ l6 G9 i% w1 gdaypost=day(5:16);%取其中的随后25天
p=reshape(dayday,3,4);% 将前25天数据分为5行5列矩阵作为网络的训练输入样本
7 g6 i/ Y  s1 P7 V4 i* Y1 Ft=reshape(daypost,3,4); %将随后的25天分为5行5列矩阵作为网络的目标输出向量
& B8 D+ N  C( G4 Q6 q# fdaylast=day(13:16);
h3=reshape(daylast,4,1);% 将倒数第二个样本作为网络测试时的输入样本
r=5:16;
rr=reshape(r,4,3);
, N% v7 T7 G# U/ V7 X( _%%%%%%%%%%%%%% 新建网络bp %%%%%%%%%%%%%%%%
9 `9 @6 \+ z, H4 Q3 B- znet=newff(minmax(p),[4,3],{\'purelin\' \'purelin\'},\'trainlm\');
y1=sim(net,p);
! S4 v: a: d) {- s5 t$ \/ p% 新建网络，其中minmax(p)为p的没一次输入的最大最小值向量
% 两层的传递函数均为purelin
4 N4 }( A8 O) s( |! ]7 e4 i% 训练函数为trainlm
3 j6 b* o8 d6 D% _5 x% 所训练的网络大小为[5,5]
% 仿真训练前的网络

%%%%%%%%%%%  进行网络训练  %%%%%%%%%%%%%%
# x$ i) y# t3 @; [, p4 m% network parameters:
%   epochs--epochs of the train
& F+ e" ^% W8 P/ B; o) f4 J( x%   goal--errors goal of the network
%   lr--learning rate
%   shows--epochs between the displays
$ z1 g* E8 u# F! H# I" Q- W. T%   time--Maximum time to train in seconds
& z1 Y$ A- T$ [$ pnet.trainParam.epochs=200000;  % 训练次数
nettrainParam.goal=0.0001;  % 误差期望值
9 \- c7 l: W, {$ q7 w% returns of the train:
%   net--New network
$ w, a/ l# E  R2 s& _%    tr--Training record (epoch and perf).
' J8 j! N, F/ c7 r- Z2 C$ w%     Y--Network outputs.
. S' ^: l( D5 o+ N%     E--Network errors.
. O( Q( w' u% i8 F1 c[net,tr,Y,E]=train(net,p,t);
5 N- w5 ~  I5 _' ?& X%%%%%%%%%%%  网络测试 %%%%%%%%%%%%%%%%
% input the testing points here %
7 A* A, u/ S  ]( Ttitle(\'神经网络训练结果\');
xlabel(\'时间（天）\');
& w- t, W+ J* A- h0 ^ylabel(\'仿真输出结果\');
legend(\'仿真模拟值\',\'实际值\',\'神经网络预测值\');
3 G* l' b6 B3 \# I% n8 ?%%%%%%%%%%%%%%%%%%  绘制误差曲面 %%%%%%%%%%%%%
8 G& H, P9 R, Yx=1:4;
( b9 s/ B6 a. T6 [* @: s) |( by=1:4;
y21=sim(net,p);
$ Y) G. U  V2 \" _y2=reshape(y21,1,12);
2 \4 n8 P2 [5 y4 B6 sclf
1 ]# H6 {2 D, F( x5 Oplot(r,y2,\'b-^\')
  I3 d& d4 [& M4 t; K2 L$ `hold on
6 i9 E1 ^6 W; [" b- A% [plot(1:20,day,\'r-*\')
%%%%%%%%%%%%% 预测 %%%%%%%%%%%%%%%
y3=sim(net,h3);
plot(17:2:20,y3,\'-*\')
hold on
$ j1 m* i3 u8 }( C, `title(\'神经网络训练结果\');
5 }7 P! G1 ]* Gxlabel(\'时间（天）\');
ylabel(\'仿真输出结果\');
* u( E/ ?" S- Y8 E/ Ilegend(\'仿真模拟值\',\'实际值\',\'神经网络预测值\');
%%%%%%%%%%%%%%%%%%  绘制误差曲面 %%%%%%%%%%%%%
x=1:4;
y=1:4;
7 l4 _9 G. M9 D) M) k$ ]* r  ~/ T2 c1 nplot3(x(1:3),y(1:3),E(x(1:3),y(1:3)))
. A5 M' k4 o+ F0 `运用简单的神经网络，怎样处理已经有的数据，一般输出的怎样的结果，有什么用，谢谢