问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
' @) \& m9 d5 D, G' up2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
! [2 b, t- W7 @, ?! w$ y, t7 dpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
0 N7 ~! V) w7 _: V7 cnet.trainParam.show = 10;
7 f! V% e7 U- \' X: ?6 Hnet.trainParam.lr = 0.05;
) C$ S  n4 X1 G+ {net.trainParam.goal = 1e-10;
# P" T9 ]% l4 ^net.trainParam.epochs = 50000;
; H5 r& Z1 W6 x  a: d: A2 ]net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
, Q3 D$ z% C! @8 z% u3 \y=sim(net,x);
. l7 D- J' G% [: ]* `
& }; H" X7 ]2 Y* T中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！



; A  F, [3 _$ i. y6 B7 A+ Y1 M& b

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
! l( _) c5 a7 t( z+ B& n; Bnet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
8 d9 K" J/ d9 N6 ^9 @net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
7 X, i! ^! }8 N5 vnet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步