问一个神经网络的问题

he010103

clear
- g/ \# z- O( @- Vp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
+ g  l" J9 Q( S: u1 l" }/ H6 Z( k* C1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
0 }# B& Y* h; G: o1.28,2.00;1.30,1.96];
/ c0 Z) N* ^- ?8 Z% Z& w7 R* z$ Rp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
+ t$ ~% [9 ]$ T' U; wgoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
$ f9 Q- e& F2 U( _7 A/ jnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
1 D( V$ R8 R1 P# k5 Zx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
. d5 N! O' v- c$ ry=sim(net,x);
/ Y: G2 k/ ?, H! w7 b/ a
1 S1 n' K  ?9 S, y5 Z, p- J中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

: n# L7 `) |- x6 d8 p* Y

  @2 {6 }# c  \# f! l" c" a2 J8 z

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
. x7 |- Z$ L4 {/ g; H& X) K7 k8 M

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
) y' c, ]8 s# o9 _; Vnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
  n/ P# ?* J3 Z: f/ ~& M# ynet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
. L3 G1 {/ g8 o' s$ _" wnet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
5 h( b  U9 N6 ?1 j