问一个神经网络的问题

he010103

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: [/ O! E+ j! O0 H" @/ t8 Kp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
% R: Y. ]5 A, h+ U1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
7 q+ B  L  ^% |9 [' L$ {8 ~8 |p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
; V2 D2 O7 s5 E1 o2 Yp=[p1;p2]';%连接
( ?) o+ n) W1 y/ h1 A6 zpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
/ \/ X9 X9 z% M3 P: `1 |net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
1 t  v6 ]- V) b+ x5 H( gnet.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
8 F: l1 g# I% v6 a$ b$ M$ E5 Wnet = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
. l2 C, J1 t! h0 l; Ry0=sim(net,p);
/ Y5 \- P: y/ f' x4 sy=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
# o5 ]* X3 H9 W: K3 ?1 C1 `

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
8 S7 W5 g4 C1 tnet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
1 Z/ G, P% [/ w& Rnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步