问一个神经网络的问题

he010103

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8 m9 o" D% o; A8 o- Kp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
- a) a& d. ^, `* u$ X! _! E: i1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
) |) X4 S) \" G+ `6 s4 S2 wpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
7 I- w. l* q4 \5 splot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
* w. D6 t! D3 A/ X* R: q! H- S7 znet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
# s0 C. n. M* d8 [9 G, }/ t8 ^  }net.trainParam.lr = 0.05;
& a# s1 o& ~  q- ~net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
! y2 [% e$ |* ]net = train(net,p,goal);
0 T9 S1 B% |/ ~. Yx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
/ n: o% ]( `& h. o/ _y=sim(net,x);

$ e- I: q8 F' \$ H+ d中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
6 L: T7 r& h9 {7 |5 D
4 x8 V# [& C3 q1 t

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
6 a0 A& n. I' s  @& @net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
( B, h- @! Q- Y5 P7 dnet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
# R- v/ h& s- F$ ^# I5 X5 l$ n" [! enet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
6 l. h! t( [' |