问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
; n: n  V; e  M+ p- _; x: f1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
7 E) C8 @: O5 E6 [, Vp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
7 h$ |) \% d; O) c+ U1.28,2.00;1.30,1.96];
; C6 q' x' X( m! {. gp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
1 j$ R2 l: f  ?. o* A. gplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
5 w+ ?% a) i8 Vnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
4 [/ L8 I) O' d; O/ D/ }7 vnet.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
! z% r. b, _' f9 Ay0=sim(net,p);
7 }  |" {' ]) _7 J2 [  T! @; m% ny=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

, Y; T6 r; u- }7 L. I
- s# H9 b; @% c7 z* y3 k1 w% r& @
; j; q  ^7 j5 @4 C" N& }3 M

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
, k/ r, y* A, B" Y5 s

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
' y2 k$ M4 [# v! A$ z! D8 ]