问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
) ]0 t: o0 i4 N) m0 r, L4 F% D7 w3 M' ]p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
/ S! f+ H! N" }9 Q2 `) ^- ]net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
5 R7 H4 l4 z/ Nnet.trainParam.show = 10;
+ G! t4 e) K# u, A$ G: i8 z/ \( bnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
0 m1 D& }# O% p4 u1 enet.trainParam.epochs = 50000;
( {  F! p4 f* Z, L$ z' y; n' Anet = train(net,p,goal);
; B4 O" M" B4 f" c5 a: w+ tx=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
y=sim(net,x);
5 z6 I. m1 w  @3 E  F0 r
* b3 {5 Y5 B# s9 M" T中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
9 s7 X' `& l- m+ }+ k
8 Q9 U2 e9 d& G0 @$ j
7 V$ f3 H2 X2 M7 a9 X- E( c
/ t9 a* a% m$ M6 [4 \$ o

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
, g, \* w1 I% e. p- i6 c9 Anet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
1 x1 i. {7 }+ G5 a# ^$ t