- 在线时间
- 127 小时
- 最后登录
- 2017-3-27
- 注册时间
- 2014-5-1
- 听众数
- 18
- 收听数
- 8
- 能力
- 0 分
- 体力
- 2173 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 50
- 积分
- 836
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 360
- 主题
- 59
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 35
升级   59% TA的每日心情 | 无聊 2016-1-24 14:24 |
|---|
签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 没有最好,只有更好!
 群组: 建模思维养成培训 群组: 数模专题强化培训 |
%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
" q2 h( F! c0 @# I6 o% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>( t6 s$ l" _9 f) {* `
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
/ c; [$ R/ s% U: G, w; E% }6 _6 C% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,13 T9 {& T; G+ j8 v1 J' F8 D
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,29 N# g. l' S+ ?% o& E3 n, P8 Q2 B
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。; k7 Y- ~7 Z3 i! i5 W
$ e1 b; ]) A/ P! Otic' f( {. n2 k. g) j+ ]& p# M" @
clear% m1 `& `: m( N' x
, G2 u- I4 Z" U/ E# c+ o%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。5 _: f( X" `/ @" B( @! P+ K
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
G3 `+ t! Q# O4 M; {C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
# p5 F+ a; \' M$ Y6 R5 oC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); $ _- ~+ n" ?8 E- s- b$ v
%上句读取第2行以后的数据矩阵。
. ~: L3 I6 x, ] T2 l%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。$ v3 \1 e8 N; B. [5 O5 X I
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。, u5 X1 F6 }5 j1 ^
! Z! Q9 h' U0 [2 L, e! H' r8 i
fclose(fid);3 R$ ?0 r% l; s% b
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。5 D2 z$ G: W% s, i7 E4 d! A
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。
, a. r1 B5 @) m% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。$ r1 |/ O8 v) Z, D$ e
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}, N: S, K! T' l/ X- T
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
( }" v7 ?2 I: R0 g1 J% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
+ N, f' f9 h7 M3 n. f% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。" l/ t! }* Q7 D
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。! b- w! `! e' ?1 Z- ]
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
; h( W# i1 k4 B5 m/ ]/ A2 m- D
: [$ w. ?! I- b/ m( n1 I9 S%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
( `/ G! h' i& R! U/ H- h4 xdate = C_data{1};- ~* {6 i" z& p4 g
time = C_data{2}; _! S2 |' V+ ^2 Z: \
open = C_data{3};
5 W+ x% s$ A! rhigh = C_data{4}; b) X- p+ u# p6 o x# ^6 t2 \
low = C_data{5};
0 s2 Q O5 U5 ]/ L: C7 }7 vclose = C_data{6};
0 B! c% \7 P+ f. I$ Jvol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。* S; C4 D% x' k8 c9 N" g
8 b' [& W- |! M f
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
: R7 m( b3 i3 c4 B3 G8 JEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
- ^5 X; o4 \2 y# E
. g& V! \! i) @6 n @4 x% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
0 ?4 j ^5 p/ g9 d+ X%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
" b: q E, U( c, K# t0 ^%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。# O! N; f4 X) e1 {* d
[rr,cc] = size(EURUSD)$ B* B) m8 P3 m* T! M7 C w7 l
EURUSD(1:10, 3 P1 I: y3 z4 f
; M7 x5 X8 \. @& A$ N7 w+ O- A1 Stoc+ L( D6 c0 b- V/ k8 R
2 \8 D& p1 U* }
8 w4 Y4 |3 b9 u, s! c1 A
|
zan
|