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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。. S& B6 w2 b, {9 u, F- p: w
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL> m: h2 x1 Z, S H g$ s# N
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
2 v$ u7 _! a3 i, E% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
; O9 Y ~2 a& l% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
1 `' v! p5 w4 d- q3 ^/ R%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。+ Q. F: c) F2 ?3 S. {6 q+ s b. C
( H' J: {6 q0 l! ~
tic
* h- J k$ S3 d5 Wclear
& g7 |' Y5 V) Y; o% H) @
1 g* A7 E; ]" a$ F% m! W; i% D%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
, m: a9 m% H h/ I5 n6 \6 @fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
: @, B3 B( f! Z" o- Z6 M4 \C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。8 _: l2 K5 f$ J
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); # @! o) Y6 z2 y: z0 n) j8 \
%上句读取第2行以后的数据矩阵。' u/ c; n% I9 ]! U( b$ F
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。) b" @% R! D' q, O, u
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
- `* o3 h- `6 X- j4 O) ~ % R7 [/ T7 \8 y# V4 {
fclose(fid);
+ N( u( X; G/ [8 X0 X% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
5 z, I) e/ v' r" h( d$ @% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。& q3 ^' e' H2 `3 ^- g" C6 Q
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。7 J( m8 W( b0 |2 |; z
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}4 O* {8 } P# G+ X% T$ S
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
- q3 Y$ |0 F- z7 F% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。" g5 u7 T0 t4 n) l8 v$ h
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
7 U- k4 N$ d {* [% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。' {9 s# V5 e" t; A6 Y
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。 ]7 A Y0 s: N/ H t0 g( l' @% l
0 n& V/ S9 F/ V%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
2 F- L# R) v- w! N# u8 ?( Mdate = C_data{1}; {/ H( Z/ M: I3 {1 v2 @
time = C_data{2};2 K) [+ w6 Z( @& n8 V. s( i
open = C_data{3};
$ d0 c1 e8 ?9 ~% Lhigh = C_data{4};: Y, J+ D1 M+ Q- Y. y% P
low = C_data{5};
0 {# {2 `7 G2 X; Zclose = C_data{6}; ' d; U) F. ?. Q
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。 H( [" f! j! s
/ k0 R% ^& ~% a% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:! D; W9 \' J# o, Z. B
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
1 ^4 H( Z/ ?) Y/ ?9 K+ O; n2 d ^7 d. Q
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
( r2 p; {4 ~5 R; ~/ d, P6 H%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
0 }) G9 S; t1 V6 d) M+ G" X%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。+ F7 }+ N- @- g+ @
[rr,cc] = size(EURUSD), N* k! R. L1 V, u; T1 F! v
EURUSD(1:10,
) q8 d1 J7 N$ @- W Z; w + V) \5 K& S; d U6 M
toc5 ~ t: U h/ \/ S2 A' h& O$ U- |
3 j9 u; {$ E7 B: X1 `& H6 a* a- u- Z$ {) @1 y
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zan
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