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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。6 @ i6 S; y' T2 U" f
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
) n1 X0 \2 `& |3 @( }; H% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
5 D: i8 a8 P$ _: L5 N6 `- k% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1& N X) L! Z& ^1 Q4 ^8 x2 A
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,21 A1 B& l9 }. H, R0 V
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。* |/ Z. `- @" n. b T. y
; G) h3 H6 ?- v/ p' Xtic
8 Z1 G3 J/ _4 T( h$ ?$ cclear C( S c1 o6 H$ U# \) m+ |' p
% G2 ?0 |) F n% Q; c( S6 d7 E%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。) n. f+ |6 K7 }9 Y* ~: w7 W. m
fid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。7 P4 @) P5 ?( p6 r+ s1 V4 }
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。# y5 H/ t1 y+ `4 ~6 n* w) ^
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); 9 @ _- G8 N" R3 X/ Z' T
%上句读取第2行以后的数据矩阵。
: g/ B5 b; X9 @) Y' s% D+ f- B%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。" r! }8 o0 {& q
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。1 E! }/ ?0 Q$ Y
' y9 c7 L7 J. O# j# _fclose(fid);
0 f6 Y4 E& @' t1 x% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。% f+ c# y; h& n# |8 h1 e
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。* ~0 k- L% z1 Z' q* T- \; b& W
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。9 }: ]# b. h# h( h0 D; Q
% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}1 Z* K: X4 r, Y
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。7 i* d; ~% b: x% X0 _
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。4 q! G+ a" o ~, C7 b$ z# o: J
% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
5 h" ~ g( `" d1 R6 i% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。7 e1 O9 Z3 {( E. s y- c6 l
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。! n D( L4 i; I+ X
& s9 C' y6 j$ M8 x9 I/ k' [
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:" X( f# `( F# n4 Y) Y3 q
date = C_data{1};$ A0 a6 Q3 D d% Q9 Y0 j3 ~/ b' n
time = C_data{2};
& J1 F$ q8 R6 p' D+ T# sopen = C_data{3};. x# d$ O, P) |& q, T3 {( ?* \
high = C_data{4};
# h# k) |- E" F# Y ?5 r. \' Jlow = C_data{5}; b; k0 J0 w; s$ ]5 i7 d
close = C_data{6};
0 }3 _8 @3 k `) }. Ovol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
" p& a( {2 q' x 2 M1 W+ h* g e1 F8 b
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
7 z7 s& C, @/ i9 S( e, y6 q" p0 V+ AEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
: U r* a6 S0 ~* a, u* ^0 N/ H* o1 B' Y& ?, U" x% B9 c3 c
% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); . i9 E. P9 Y5 g9 j# X0 m
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),9 r8 o5 y1 p7 D% U: M+ K- a
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。: M* ]0 K2 y' |. l
[rr,cc] = size(EURUSD)
7 {. R; g2 m4 A; A# m1 x0 j9 ZEURUSD(1:10, 1 m7 g+ o% V1 D* n9 e
& g$ b! i8 U9 w* b1 M: `toc
5 i% c0 i, U% K1 ]& R7 s. K9 f
8 ?" h& ^( i8 J8 J' T/ m- ] q; |, o2 W0 G& U! N0 }& ?' z( R
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zan
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