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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦4 u! `5 G: A  r( k
    它还有很多功能没有被开发出来~) r5 H1 T6 L0 g3 B& g
    来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
    3 y1 a6 O; s+ n4 j' b) u9 s每一步都有图~~
    7 t% n0 m4 ^: j0 O$ y
    % U% q7 h! l" t$ T
    5 u- }! e8 J' _  e8 ~( \9 T
      J* p: q) }6 B8 ^3 @7 A$ L

    " d; N; E5 i4 h5 F1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    " D" b1 @3 P( f
    - l. f9 ]* v$ F0 `9 x, J
    : f' ~$ C/ s! y6 J1 U$ W5 ~3 p
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    # A2 Z  g$ t8 L+ p, |(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  . A. v  c7 A3 i% L. \
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    3 z% l# Z& R2 e6 }(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 
    . z0 l) b0 }2 K- t% ](4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
    3 S$ U) J1 `! S* {$ ~(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    ; |$ n' L1 d, \; x, m, G& g5 p5 P(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。   T% \$ b# G  D% l
    ' I- ]* I/ A8 g

    / I. C7 x* r# p0 s3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
    0 u9 H2 X9 L8 l2 _ 002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg
    * a. ]7 Q$ V$ x0 a- E# m 002043s13z3k9nv1a111la.jpg.thumb.jpg 3 I/ Y8 p. _- E2 u/ b6 Q2 `- X5 s7 j
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      i) R3 g6 i1 _* r$ u# T
    . T" B& h* \2 F! x% Y 002044pwg95hhtdwnsp99w.jpg.thumb.jpg
    & T0 B/ y* f1 a0 f 0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg
    1 C! ]' g+ P+ w. F 002045q55vhhvngivhivos.jpg.thumb.jpg 0 S# r- A0 e# N" M9 }6 @
    002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg 5 D: u, t- `0 k$ k3 \" c1 r& x& K
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    $ I6 @7 c. a0 z* j, z; j 002046smtsmbkfmqowsnt6.jpg.thumb.jpg . G2 l% U, U$ L' x# l) o+ h* p
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    ) s7 m( Z& Z! V. a 002046qc5xwtxhbyhac2w2.jpg.thumb.jpg ! r  \( q6 l. o8 Z
    002047dzbbqtqbockdrrrk.jpg.thumb.jpg 5 D) O  g' h* V( q6 J. ^
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    , G! U  R$ z3 D) m- i; V; K; t1 r3 p+ P7 u! u

    7 G# G$ y* Q0 p* K7 R& b- ^0 w: S
    / B- H4 I; A# a7 t  `# Y8 z9 ~9 r5 R. w9 H- k4 S

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    zan
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