- 在线时间
- 1084 小时
- 最后登录
- 2015-9-10
- 注册时间
- 2014-4-18
- 听众数
- 162
- 收听数
- 1
- 能力
- 10 分
- 体力
- 43980 点
- 威望
- 6 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 15251
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 3471
- 主题
- 2620
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 513
升级   0% TA的每日心情 | 开心 2015-3-12 15:35 |
|---|
签到天数: 207 天 [LV.7]常住居民III
 群组: 第六届国赛赛前冲刺培 群组: 国赛讨论 群组: 2014美赛讨论 群组: 2014研究生数学建模竞 群组: 数学中国试看培训视频 |
不要看不起excel哦' n$ V) a0 G$ |- m3 |4 E
它还有很多功能没有被开发出来~
; E6 s1 f- w& k1 X2 l/ g来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。/ K+ G/ S8 X3 K! w7 c3 u* D" E: H& d' C
每一步都有图~~
' g+ C8 j2 N3 m; O8 ]- C
" S" ^% z- [% I3 K) U1 s
7 q. n* ~; k* C8 k' c
( J8 I9 b. U6 G+ y6 Q3 j0 c" A, S' E4 `% u% i+ [+ U
1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。 l+ O+ y$ ^* m/ M- v
+ V) W, I: A! H. K& T% E5 m+ Y- h, L
2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:; `" ]* Q5 `( N/ u' B
(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。 : N1 q* ]1 y- r! m: ]/ a% U
(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。+ O$ E0 ]' I1 J/ C4 {, R: T
(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 ) ~( ~( N. g+ I4 |+ _# A
(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。/ i: ~8 {3 h, `" l* T+ ^" L
(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。( t* Y" F! `8 b
(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。
7 o- l% c8 Q' P) U$ K5 i+ e
- V' M# N' S8 V8 M+ x( R
8 x1 c6 r2 \1 o+ b3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:* E8 r! ]- S* _. l/ P$ q2 S7 O
1 X6 N" }- V$ J0 \! Q. |' H$ }
/ Y: U0 u/ _0 H S
1 n0 k( ^% Q8 ]2 z( O
u3 H- `3 x, Q9 u2 V6 D
" N3 P" d. R! T: Z D
! v G3 H; v- C
1 d" O! X' w% i4 s
. ?* X, w4 W' B
2 |9 Z( M$ h2 R J1 T, D
5 X! E+ z& ]' x! D( l, \
1 {1 g" l5 @& s$ F
: p! H+ x7 |5 J# P/ T# T* M
' ~, g* @) ~3 G6 ^8 J
0 \3 U6 P% I& o6 Q
+ i/ f% F8 ^! |1 g+ F8 t1 p: A) e
" N1 r0 s7 h5 A! V$ w0 q& [
# j- l( \- S% a' {" \
2 V* l: ^. P C. J2 }
- @, |" S, }! {' i7 o6 k2 |1 w
# D& l8 a( W: k
/ a, P' l6 K3 j/ y: p |
zan
|