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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    : L+ b* {; w5 q0 e, S它还有很多功能没有被开发出来~
    ) u$ V6 |% y3 _) b7 y来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。/ z  L8 U3 A0 m) I7 x# ?  S0 Q
    每一步都有图~~+ e% |. a4 g0 q# `/ ^

    : Z( |8 L  [8 Y9 u6 z
    , `- i8 h8 ]3 [. F) B  h1 U

    - {# o0 K4 H' ?! j7 I9 D9 H7 {" i
    / y! w# Q7 q/ n
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    + l4 G  h# Q. C! P
    $ v- G3 x" m  |7 e, k/ L* A
    ) j+ g9 ]+ _+ `  T6 V+ x/ O/ z
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    9 u1 s2 D: @& G# h; {* ^! i5 s4 w(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  
    / V+ M5 M/ i7 M* s(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    9 |# D" ]6 s4 x# ?, Z(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 
      f) t* I" H6 w( J(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
    - R! J! Y) L$ K  w$ @/ W(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    + _6 s. j, j2 L# p: V0 N9 Z" E" `(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    + o# Y" u; n7 n3 j: n1 z; h; X0 v3 E

    6 A5 [. E8 k0 Y& A3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:/ N0 z2 L1 ?$ P( A
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    0 P* n& D3 ], h4 L! O  O
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    0 M# U. g& I3 j" @% n; a& O 002046smtsmbkfmqowsnt6.jpg.thumb.jpg " C  {. ]: q+ S6 L% C9 j/ k; X
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    % I/ U* ]9 v% v% b$ Z 002047dzbbqtqbockdrrrk.jpg.thumb.jpg
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    / c" |8 T1 R$ z: z) C3 P0 {# D5 J# t5 K! R% ^% t6 |. [. g

    # p+ f1 n8 t+ h# w2 c
    1 q# ^# u- m- p# c/ c/ c
    " m' F6 i: S- g3 P

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    zan
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