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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦' n$ V) a0 G$ |- m3 |4 E
    它还有很多功能没有被开发出来~
    ; E6 s1 f- w& k1 X2 l/ g来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。/ K+ G/ S8 X3 K! w7 c3 u* D" E: H& d' C
    每一步都有图~~
    ' g+ C8 j2 N3 m; O8 ]- C
    " S" ^% z- [% I3 K) U1 s

    7 q. n* ~; k* C8 k' c
    ( J8 I9 b. U6 G+ y6 Q3 j0 c
    " A, S' E4 `% u% i+ [+ U
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。  l+ O+ y$ ^* m/ M- v

    + V) W, I: A! H
    . K& T% E5 m+ Y- h, L
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:; `" ]* Q5 `( N/ u' B
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  : N1 q* ]1 y- r! m: ]/ a% U
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。+ O$ E0 ]' I1 J/ C4 {, R: T
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 ) ~( ~( N. g+ I4 |+ _# A
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。/ i: ~8 {3 h, `" l* T+ ^" L
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。( t* Y" F! `8 b
    (6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    7 o- l% c8 Q' P) U$ K5 i+ e
    - V' M# N' S8 V8 M+ x( R

    8 x1 c6 r2 \1 o+ b3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:* E8 r! ]- S* _. l/ P$ q2 S7 O
    002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg 1 X6 N" }- V$ J0 \! Q. |' H$ }
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    002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg 2 |9 Z( M$ h2 R  J1 T, D
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    / a, P' l6 K3 j/ y: p

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    zan
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