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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
      U1 W& e; P- T( _它还有很多功能没有被开发出来~
    / w. D" X- e/ `$ ]来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。; D& H  Z/ H0 F, M$ Y1 k
    每一步都有图~~
    6 m+ c  d8 o$ Z  k! @  N/ S2 Y/ Y: m2 N! x4 N

    % A/ a, q- s) j' k/ e1 L7 ^7 y/ p2 d) ~) Q  |6 ]8 d8 h1 |$ A0 L2 o" @

    / f& N0 N4 ^4 s1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。1 ?, ~( J! l9 w7 Y) [8 }7 _
    ) ]' t5 n) @9 u4 S+ [4 G+ t

    ; |4 ]2 d" s4 R' Y( Z# R2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:+ T7 t. }: Z, [; i% M- v7 j- q7 O
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  - r( z3 H  `! _
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。1 R. U0 ]. {' r- T
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 
    $ U. J1 k- U; I( A, _(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
    2 n6 f9 A8 T9 m  a$ Q- `(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    ! `& {, ?, l3 _2 d+ G9 j(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 8 |3 Q* L7 _/ \
    - X1 [- |9 k/ m
    * t, `3 m! ]  x# n# q
    3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:  k- |' ^3 `5 y% \7 E" @
    002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg   V( [* P( q$ T: _8 V- o( W, a
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    % u5 l# e, |+ ~) U( M, B 002044u8psa8vnxzyvfjv6.jpg.thumb.jpg , O- g6 F! X' i' k: M/ u
    002044m94o2p095eeoo0mw.jpg.thumb.jpg " C% C. [. C# E# H7 }
    - X! P1 l2 q0 P- E8 w; z
    002044pwg95hhtdwnsp99w.jpg.thumb.jpg + j/ J! ?+ X  H- u' q
    0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg
    ! {. }8 T' w* K  F" L! h0 F& x  i 002045q55vhhvngivhivos.jpg.thumb.jpg # P* {( o  e1 L0 h2 {
    002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg 4 h" j" N; n2 ]9 ?! r
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    6 @: Q' [& \* e% C  D$ M 002046smtsmbkfmqowsnt6.jpg.thumb.jpg
    ' Q5 P. e8 `+ s 002046o77foihj18a1zmi6.jpg.thumb.jpg
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    ; `$ H/ r1 u7 Z1 z. b# `

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