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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析$ B3 b: Y) m: u8 g: d# \

    7 N: x3 t" C- c# W) F
      P8 a, s% k6 }6 A: q" t
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    : E4 G* F- ]7 U/ ^
    & Y. S* i5 k, s  w$ Q

    . o' G; ^9 U) J+ R, e; T4 u+ pportopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier% u1 {6 M! w+ m5 A
    0 J/ }' a) o8 E( r* Z- c- _& s

    ' ^" z8 c( w+ [  m% Mportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    + z( @0 _9 r) [' l9 h  Q3 w
    2 m1 H/ X5 v" K% V% @
    , Q# }/ `# n3 U
    下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据' [. L+ u; P! K- k/ O

    $ L1 W! ^7 T* W3 ~8 R

    & z! W- R& T* d  w* j数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
    : m+ P' U* A2 c0 _# ^) S  v
    3 p3 a  ^- h* G! Q( u6 l
    . t4 |1 w9 q5 `. o8 \- ?
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数
    - t& Z3 T: z9 l  c! d- ]. v, j% by dynamic of Matlab技术论坛
    , O- z$ Q" a% N& U2 M0 u% see also http://www.matlabsky.com
    - w! C$ S& f! i8 w8 m% contact me matlabsky@gmail.com
    1 a1 H* W* d1 {% @# ?/ d% 2010-04-07 10:33:282 O# n3 K! i% Z* h
    %6 v) W/ c# n  Y7 v' y
    - R' R6 M2 h% |
    # z4 M  \. e0 F* h6 y
    clc
    3 m- e& H8 c: u/ Vclear! Z( W/ S4 f8 T. K
    : u8 R& w% S/ A
    8 h. v6 f% W$ M+ [2 d
    web http://www.matlabsky.com -browser
    " O' g) V7 p# n' u& H; h4 B8 S( }/ K
    ) ]2 y+ r$ z) h4 U* T0 x$ E

    0 x' g2 p7 r: y% B; e. N4 p  g* H: \h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    7 {6 D3 f# v+ O( e* }) @, cuiwait(h);" `. W6 a- B( ]4 K

    ; l9 ~) ]% ], T" g% V9 u

    - b& k. S( w% }5 u* Pdata=load('股票数据.txt'); % 数据载入
    : G8 I1 a, I8 [- S" yr=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率
    4 D( Y5 o$ M, g4 P7 kmr=mean(r); % 平均收益率
      M- t5 p2 E+ A% l2 \sigma=cov(r); % 资产回报方差
    9 R  D  j0 B/ j5 N' ^: w: E) V+ ^$ k7 U% }& P. v  N& T! A
    % y: f9 O- z6 i9 f$ {
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    ' `& F9 H) @, b* MExpCov=sigma; % 资产回报方差
    $ ?; j4 t- _- X! \4 Q9 T% O. eNumPorts=100; % 有限前沿点的个数' V) Z9 C+ P& Z0 I9 j
    PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]6 _$ h% p& W) Y4 \+ [0 M
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    1 i1 D4 h1 O. Q5 z8 A5 Bbd=str2num(bound{1});9 O1 F0 J& m6 E1 P& D" K% a
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界
    1 O% l& s0 b" C9 }8 |
    8 G. b+ F* }2 \: o  A7 J& a
    $ J# v6 d$ l* ^
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);4 O" |. \" a# i8 D- j( {2 [& K
    data=cell(101,6);
    2 I+ R$ \; n3 x  b+ H7 N! `data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    2 v, y* \& |1 ^1 |4 }9 [2 Wdata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);* ^; |! T9 |6 B; @9 w
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)' [, x- o9 j2 c. m; L0 H8 ~
    复制代码
    4 J5 e: O& S7 E) D) T8 O% W5 {: X6 E7 i! Z
    股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3) , R4 T( o' ^/ T
    : P" E9 K5 o" u5 ]. ^
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