张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

风中的漂流瓶

多元统计分析选讲2002

: b# ?5 V' y: |0 z6 r) W9 ~链接：http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码：8fzf

【介绍】：张尧庭教授原籍江苏武进，他与方开泰合著的《多元统计分析引论》（1982年科学出版社出版，1998年、1999、2013年3次重印）已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年，张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师，二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士，其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年，由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动，每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名，赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中，多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。

大师讲解，绝对经典，解压出现一个iso文件，再使用daemon打开，然后点start的标志就能看讲座了。
# i( ]0 ~& _/ y
: s1 N1 ^$ b( e  b. ~4 G8 {6 C% j( W讲座非常清晰。
自己不会弄的朋友，自己耐心点，或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好，还迁怒别人。
9 {2 n( y8 E; B( K
" X) {" S; {7 t/ a目录：第一讲 准备知识，第二讲 相关性度量，第三讲 主成分分析 因子分析，第四讲 典型相关分析，第五讲 线性模型，第六讲 判别分析，第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。
8 ]8 E6 \2 }6 l3 X( M1 c1 w
  |5 d* O" ~( f+ f



3 z5 G! F4 x* _- k+ p4 a1 ]& [6 E
" Q) b8 L: C0 q, e2 [, V
张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf

5 O6 ~( x1 `& Y链接：http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码：xp6u
" y  f0 l9 V; U9 Q( Y7 f
编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并力求理论与实际应用并重。全书共分九章，系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析，介绍了因子分析和线性模型，以及聚类分析和统计量的分布等内容。            

- h! w: ~7 K1 J" O' d作者简介      
       张尧庭(1933—2007年)，1933年出生于上海，1951年9月进入清华大学数学系学习，1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位，留校任北大数学力学系助教，1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教，1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师，兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学，任教授、数量经济学博士生导师，同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。

1 d$ J/ Y# \7 G0 G4 B      方开泰教授从事数理统计的研究和应用，在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面，取得研究成果。累计出版学术专著27本，发表学术论文75篇。在著书立说的同时，还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州，1957一1963年就读于北京大学，随后在中国科学院数学所攻读研究生，1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授，1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年，任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任，其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。
; Z( g) y8 S8 e& Y2 c4 u
6 I* M4 H$ |5 @7 Z    研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用，已出版专著22本，发表论文260多篇，是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编，自2010年以来，担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励，与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。            

目录       第一章  矩阵
1.1 线性空间
1.2 内积和投影
1.3 矩阵的基本性质
8 s+ M8 }/ Q8 K- J- v1.4 分块矩阵的代数运算
1.5 特征根及特征向量
1.6 对称阵
1.7 非负定阵
- A6 e0 T# z" h  E* h1.8 广义逆
6 W7 }& x- y$ b- B# F( c1.9 计算方法
+ s" {6 n3 q1 d8 x" R! H( s1.10 矩阵微商
0 e" T# o) o7 p4 `5 l- E" x1.11 矩阵的标准型
1.12 矩阵内积空间
8 B" x2 F+ n$ @9 J  U第二章  多元正态分布
- A. P; E# Y/ b2.1 定义
9 k% j' p/ l( ]6 i2.2 正态分布的矩
. i0 y- w% E$ [& |% k3 g2.3 条件分布和独立性
; K/ N( N  B- V/ n2 h2.4 多元正态分布的参数估计
* V8 W7 P+ }0 a: i; H7 X2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
# w( I6 k5 k* x( J( J8 p3 y2.6 多维正态分布的特征
9 h- o6 M8 k& @5 F2.7 多维正态分布函数的计算
7 u9 \  u  `2 a$ L! ~) @7 G" ^2.8 例
第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验
/ g  G0 r1 v6 ?* Y# F% w# C9 l3.1 二次型分布
, p7 J$ J+ k5 o5 e+ }; v% O  h3.2 维希特（wishart）分布
3.3 与样本协差阵有关的统计量，T*2和A统计量
3.4 均值的检验
3.5 T*2统计量的优良性
3.6 多母体均值的检验
" r* Y# q# O& `/ }0 ]- h3.7 协方差不等时均值的检验
3.8 协差阵的检验
& ]+ P# L7 L+ O! L) L7 x! |3 p6 ]6 E3.9 独立性检验
3 J9 o2 y1 s/ Q% B第四章  判别分析
" F+ c5 `% x9 h7 F$ l6 W4.1 距离判别
1 v; m7 k0 M  g, a+ k4.2 贝叶斯（Bayes）判别
( Y3 }. t4 p: c4 t4.3 费歇（Fisher）的判别准则
$ _2 w3 G+ C1 q+ d) Y4.4 误判概率
4.5 附加信息检验
4.6 逐步判别
9 U' W- }( \3 n4 l/ E; S, h4.7 序贯判别
第五章  回归分析
5.1 问题及模型
5.2 最小二乘估计
) ]5 Z4 S" s% h5 o5.3 假设检验
" s9 d! t# G/ A6 H5.4 逐步回归
2 n0 x" F6 \% b# O  h- g6 o5.5 双重筛选逐步回归
5.6 回归分析与判别分析的关系
$ ^) D8 @/ W# r: u, O. Z第六章  相关
6.1 投影
/ e8 g3 P; ^% q3 b- N4 x4 \6 S  O6.2 典型相关变量
6.3 广义相关系数
6.4 主成分分析及主分量分析
# E6 g* t# d- U  a; }6.5 因子分析
第七章  线性模型
7.1 模型
7.2 估值
' x  n0 _4 P0 C% ?2 [  S7.3 广义线性模型
7.4 递推公式
, T4 m3 C0 D+ y) z) Q7.5 正态线性模型的假设检验
3 P5 @& Z4 K# s/ e7.6 试验设计
# F# j. p1 j5 [) O1 p第八章  聚类分析
8.1 相似系数和距离
8.2 系统聚类法
8.3 系统聚类法的性质
7 b& {- X1 \* G8.4 动态聚类法
8.5 分解法
8.6 有序样品的聚类与预报
第九章  统计量的分布
9.1 预备知识
7 S: c, Z2 d' E9.2 Jm（f|r1，…，rm）
3 p6 \# I. S5 z% Y% J) F- c5 A/ Q9 h! e, i9.3 一元非中心分布
, }. S* c' Q" {, v& b; T2 r1 r. @9.4 Wishart分布
7 S  s0 h2 y2 G1 v2 \+ @0 b4 k0 H9.5 广义方差的分布
: M- B) e) p, ^5 w3 l& [9.6 非中心T*2分布
0 U& V- C: I* ~& M/ j9.7 样本相关系数的分布
5 \- F% C: o3 [9.8 S1S-1特征根的联合分布
" Y( F# o. y1 ?5 t5 N- Z9.9 结束语
. ]% Q/ U# A$ }0 g( G( Q' C参考文献

666weidu

谢谢了，楼主好人！
, b, r$ |' c4 w6 E6 {" [1 U1 W

chenlian1996070

哎哟，不错！~~~
9 G! r  v& i/ A+ n: S0 R: z* G

LYJA

very good,thank you very much!

1370847127

% G3 T* ~6 ]8 c. C6 i; s7 c
4 y) \; {- j/ t0 i谢谢了，楼主好人！

远行的小船儿666

蛮好的资料。。
! L' U$ T/ @% }( J

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊
0 Y) M, B0 ^( ?7 L! y# u; _3 l

ddjw

谢谢分享！！！！！！！！！！！！

google88

来晚了，视频还有吗？求分享，

+ D& u9 f+ L8 O& g: O