QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 16335|回复: 10
打印 上一主题 下一主题

张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

115

主题

18

听众

5467

积分

升级  9.34%

  • TA的每日心情
    开心
    2018-2-7 19:09
  • 签到天数: 255 天

    [LV.8]以坛为家I

    国际赛参赛者

    自我介绍
    热爱数学建模

    社区QQ达人 新人进步奖 发帖功臣

    群组2014第三期英语写作

    群组2015年数学中国“建模

    群组2014美赛讨论

    群组科技写作基础培训

    群组2014年美赛冲刺培训

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2015-4-25 14:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    多元统计分析选讲2002& U" ~' V7 h( d5 O& n  C
    0 r/ I+ }# K% B0 A) i! h( ^
    链接:http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码:8fzf' }# j; P; M3 T3 {7 R
    * t5 ~5 i8 s5 {( H, A
    【介绍】:张尧庭教授原籍江苏武进,他与方开泰合著的《多元统计分析引论》(1982年科学出版社出版,1998年、1999、2013年3次重印)已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年,张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师,二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士,其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年,由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动,每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名,赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中,多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。
    - G' K- U4 \( q3 G0 O1 h
    5 B& I8 j1 s8 i2 _" T0 L  p大师讲解,绝对经典,解压出现一个iso文件,再使用daemon打开,然后点start的标志就能看讲座了。7 M2 `2 F* \7 S4 l- X; ?

    9 x( W) d, y5 n8 w( u4 K讲座非常清晰。
    * u9 U* r# Z$ W; N自己不会弄的朋友,自己耐心点,或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好,还迁怒别人。
    : z: C9 V6 _1 q" e0 n; m( J; R2 i. S1 w. F/ B; a4 }0 U
    目录:第一讲 准备知识,第二讲 相关性度量,第三讲 主成分分析 因子分析,第四讲 典型相关分析,第五讲 线性模型,第六讲 判别分析,第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。/ }9 j2 n/ j2 [2 \- n, g% i( [

    5 y6 A# T' D  Z6 l2 |7 ?' V! o   Y) e' G8 c$ S7 K, i8 P1 x

    4 @! t: L3 G! ?5 d. o  J2 T
    9 z+ S: U( W. ` * X& T* `8 [& w! m8 Z. T+ B  T
    ( {$ e. O3 A+ r7 V4 c  n

    0 _3 v1 n+ c$ q0 T% g! n( a9 c张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf* ]1 Z0 w" I* s9 F! a9 \4 E0 r8 K

    8 u, R1 c$ D4 q; w$ Y% E链接:http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码:xp6u
    * V5 b9 E: b& A5 E+ c) q" l- x1 _( [2 Y6 |. g
    编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法,并力求理论与实际应用并重。全书共分九章,系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析,介绍了因子分析和线性模型,以及聚类分析和统计量的分布等内容。            
    " G3 M1 |+ J! G' f; \& U9 `, j
    , Z. F' j+ W! H/ E. L2 t7 O作者简介      
    % t; I0 \" Q* o4 K( _       张尧庭(1933—2007年),1933年出生于上海,1951年9月进入清华大学数学系学习,1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位,留校任北大数学力学系助教,1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教,1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师,兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学,任教授、数量经济学博士生导师,同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。1 j4 b( W' q2 ]' a) q- D

    1 o6 I' v9 z! l. w& y      方开泰教授从事数理统计的研究和应用,在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面,取得研究成果。累计出版学术专著27本,发表学术论文75篇。在著书立说的同时,还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州,1957一1963年就读于北京大学,随后在中国科学院数学所攻读研究生,1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授,1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年,任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月,是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任,其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。
    . F: A9 R% \  X) l7 `8 L& J; W8 G/ }$ \' X2 J
        研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用,已出版专著22本,发表论文260多篇,是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编,自2010年以来,担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励,与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。             $ T. k0 t. G! G7 D# Q+ S6 b
    7 o7 [+ L6 R' h% N
    目录       第一章  矩阵% `# {, m2 |- C' E
    1.1 线性空间/ v1 P7 `' E; ~# t
    1.2 内积和投影
    + q5 n; Z" Y, G2 R9 j3 _1.3 矩阵的基本性质' b" {7 _, s* V7 z1 C* e# j
    1.4 分块矩阵的代数运算7 `; P, o  j; {8 f
    1.5 特征根及特征向量
    ) j0 o) r( ^. H; \/ Y1.6 对称阵  J! `9 m6 w9 b/ q, U. `
    1.7 非负定阵$ D/ I+ [6 N% n
    1.8 广义逆
    $ k* S' S3 Y# \5 v. c$ n, s2 \1.9 计算方法
    4 H5 |& E7 @+ G: V1.10 矩阵微商9 Q( p3 N0 w8 C4 Q: e% B
    1.11 矩阵的标准型
    - h' L+ B6 \* F+ K  d' u1.12 矩阵内积空间/ I( V" f+ Z; L, L7 j. ^' o
    第二章  多元正态分布
    ( ]3 _" u8 X) ~( e* H1 s' P9 j2.1 定义
    8 D, l% [* e9 I1 l  h+ R+ E3 f2.2 正态分布的矩
    ; O. o: u, ~1 H5 O8 d2.3 条件分布和独立性
    / y  l$ t1 O6 K* B2.4 多元正态分布的参数估计' m+ ?8 }* k+ X8 _3 \4 q+ C
    2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
    7 H7 e5 L; `4 h% _5 j2.6 多维正态分布的特征) ?4 q1 b$ A6 v
    2.7 多维正态分布函数的计算/ v5 j$ Y0 v3 I* `& H' y
    2.8 例
      O+ g. A1 E; |# T! T1 c$ K6 u第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验: k. E  u) c7 E4 H) T
    3.1 二次型分布6 n, j( A3 h2 T" ]* ?
    3.2 维希特(wishart)分布
      b3 U; y( P. H; a/ D" ^; P1 v2 o3.3 与样本协差阵有关的统计量,T*2和A统计量" v8 ]! e+ u( A8 L
    3.4 均值的检验
    - P: V% M# k9 Y- p% P7 G4 j. ?3.5 T*2统计量的优良性
    ( q4 L( b; G0 u1 b' ?5 y2 m3.6 多母体均值的检验
    ; C5 ^: j& w1 r; n4 _3.7 协方差不等时均值的检验  U6 e* B) q1 U+ o  X" M: v; X
    3.8 协差阵的检验0 m# T9 P; w" K0 x7 _/ ]6 e5 U
    3.9 独立性检验. m: ^' W( H2 d' [- T6 L+ Z+ v1 J
    第四章  判别分析$ @8 h/ w3 m! Y3 P5 c7 L( K
    4.1 距离判别1 ?$ {) s$ ~! i
    4.2 贝叶斯(Bayes)判别
    - g' q: U; z% t6 P1 r4.3 费歇(Fisher)的判别准则. H( T; i+ J7 c- t3 J5 B6 U' l
    4.4 误判概率5 |2 w, |" {& F' ~* o
    4.5 附加信息检验( I4 L1 Z% I# N+ K/ m
    4.6 逐步判别
    1 m; k7 u+ q8 i9 M4.7 序贯判别0 r" i, \6 L- @
    第五章  回归分析
    . h8 f& z  y+ D, k* X5.1 问题及模型# \4 A2 y" i2 T  f5 {
    5.2 最小二乘估计5 G- d2 k, Q" s4 I, T
    5.3 假设检验6 Z1 k" c3 N  E4 ]/ ~
    5.4 逐步回归
    9 ?! r, G8 M6 `! d5.5 双重筛选逐步回归, X+ [) u8 W2 K- d
    5.6 回归分析与判别分析的关系6 V8 P6 |. D8 L  k
    第六章  相关
    . f; H( Y1 V! Z  W9 B2 c6.1 投影; B% _2 k, n: g3 g3 @4 `
    6.2 典型相关变量7 U$ r4 F8 W: X# c) I
    6.3 广义相关系数
    5 L' F( a2 L8 a$ `6.4 主成分分析及主分量分析
    ; j/ ?- @% s$ i' y  B6.5 因子分析
    + d+ d6 S% u8 v  J. s" m第七章  线性模型
      l3 |* J' o3 U, M8 q+ @7.1 模型1 G- I+ \3 \/ k$ s+ S6 ?/ \5 ?
    7.2 估值
    3 N0 x6 z, y+ H+ M7 a7.3 广义线性模型2 L. X  [* F3 b' |. M
    7.4 递推公式
    # W( k; p8 X. N+ ~; \# ~% x; ?7.5 正态线性模型的假设检验1 X% ]' M' u) Z+ Z, q/ d0 J
    7.6 试验设计) q1 V9 t6 q! G& q7 T# e2 O% l
    第八章  聚类分析
    2 j; f5 [7 A0 u# ~8.1 相似系数和距离/ a) [5 ^0 w& r% ?
    8.2 系统聚类法
    . }, J) b! b1 i- o( `( }3 o8.3 系统聚类法的性质
    5 s) _4 [* p3 e9 I4 m/ ~8.4 动态聚类法
    4 Z) t( S1 G' o; {. N9 A8 N8.5 分解法0 a" Q3 K* H" e+ w3 b5 M8 ]
    8.6 有序样品的聚类与预报
      f& M: I5 o% G) E9 ?第九章  统计量的分布; m9 }5 U6 u0 B1 _' k3 g
    9.1 预备知识+ g, z* H6 F6 x
    9.2 Jm(f|r1,…,rm)
    " X; C0 ~) R. l: _/ R2 q9 N9.3 一元非中心分布+ F" D5 U8 i  N) t
    9.4 Wishart分布- S3 R( q, v9 z% p/ L% P
    9.5 广义方差的分布
    : a4 [5 L; g: R9.6 非中心T*2分布
    , z6 s9 U) }# Z' _( s2 |6 r9.7 样本相关系数的分布
    2 P' W7 W: }- Q5 A: h9.8 S1S-1特征根的联合分布
    4 l; ?- @  V' r/ k1 v9.9 结束语0 n8 O% }, H* R, b5 z
    参考文献
    : w" D3 ^4 o; o9 D% r6 W0 ^! y* r- y+ n4 n: R
    zan
    转播转播1 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    666weidu        

    0

    主题

    4

    听众

    525

    积分

    升级  75%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2017-1-6 17:41
  • 签到天数: 252 天

    [LV.8]以坛为家I

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    1

    主题

    9

    听众

    60

    积分

    升级  57.89%

  • TA的每日心情

    2015-9-13 08:35
  • 签到天数: 11 天

    [LV.3]偶尔看看II

    回复

    使用道具 举报

    LYJA        

    20

    主题

    3

    听众

    375

    积分

    升级  25%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-8-27 23:29
  • 签到天数: 61 天

    [LV.6]常住居民II

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    11

    听众

    21

    积分

    升级  16.84%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-11 12:16
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    社区QQ达人

    + x/ U( x1 h" _! m8 k5 z

    ) `& V1 ]$ d* f2 j
    % A5 y% k% C/ W
    $ N7 x; P8 _2 d, F( ?谢谢了,楼主好人!" |) }1 R% p0 g% r+ b
    回复

    使用道具 举报

    14

    主题

    10

    听众

    1262

    积分

    升级  26.2%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-11-9 21:17
  • 签到天数: 198 天

    [LV.7]常住居民III

    网络挑战赛参赛者

    邮箱绑定达人

    群组大学生软件交流群

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    14

    主题

    10

    听众

    1262

    积分

    升级  26.2%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-11-9 21:17
  • 签到天数: 198 天

    [LV.7]常住居民III

    网络挑战赛参赛者

    邮箱绑定达人

    群组大学生软件交流群

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    14

    主题

    10

    听众

    1262

    积分

    升级  26.2%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-11-9 21:17
  • 签到天数: 198 天

    [LV.7]常住居民III

    网络挑战赛参赛者

    邮箱绑定达人

    群组大学生软件交流群

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    ddjw        

    52

    主题

    11

    听众

    4300

    积分

    升级  76.67%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2026-5-23 12:55
  • 签到天数: 1647 天

    [LV.Master]伴坛终老

    新人进步奖

    回复

    使用道具 举报

    google88        

    0

    主题

    11

    听众

    5

    积分

    升级  0%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-3-29 17:53
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-9 22:26 , Processed in 0.351081 second(s), 107 queries .

    回顶部