张尧庭 多元统计分析选讲视频+张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版pdf

风中的漂流瓶

多元统计分析选讲2002

链接：http://pan.baidu.com/s/1gdCMmQZ 密码：8fzf

【介绍】：张尧庭教授原籍江苏武进，他与方开泰合著的《多元统计分析引论》（1982年科学出版社出版，1998年、1999、2013年3次重印）已成为几代中国统计工作者的标准参考书。1983年，张尧庭教授被国务院学位办遴选为博士生导师，二十余年里他直接培养了众多的硕士、博士，其中许多人已经成为我国数量统计教学和科研领域的中坚力量。1985年，由他主持的赴美留学全国招考派遣项目正式启动，每年从各校推荐的100名硕士毕业生中选拔30名，赴哈佛大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学和威斯康星大学攻读统计学博士学位。经该项目先后送到美国的留学生中，多人已成为当今国际统计学界较有影响的专家。
- G' K- U4 \( q3 G0 O1 h
5 B& I8 j1 s8 i2 _" T0 L  p大师讲解，绝对经典，解压出现一个iso文件，再使用daemon打开，然后点start的标志就能看讲座了。

9 x( W) d, y5 n8 w( u4 K讲座非常清晰。
* u9 U* r# Z$ W; N自己不会弄的朋友，自己耐心点，或者请叫计算机操作好点的朋友。莫自己弄不好，还迁怒别人。
: z: C9 V6 _1 q" e0 n; m( J
目录：第一讲 准备知识，第二讲 相关性度量，第三讲 主成分分析 因子分析，第四讲 典型相关分析，第五讲 线性模型，第六讲 判别分析，第七讲 聚类分析第八讲 定性资料的统计分析。

5 y6 A# T' D  Z6 l2 |7 ?' V! o

4 @! t: L3 G! ?5 d. o  J2 T
9 z+ S: U( W. `


0 _3 v1 n+ c$ q0 T% g! n( a9 c张尧庭,方开泰《多元统计分析引论》2013版 pdf

8 u, R1 c$ D4 q; w$ Y% E链接：http://pan.baidu.com/s/1dDAi0lN 密码：xp6u
* V5 b9 E: b& A5 E+ c
编辑推荐       张尧庭、方开泰编著的这本《多元统计分析引论》系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并力求理论与实际应用并重。全书共分九章，系统介绍了多元正态分布以及常用的方差分析、回归分析和判别分析，介绍了因子分析和线性模型，以及聚类分析和统计量的分布等内容。            
" G3 M1 |+ J! G' f; \& U9 `, j
, Z. F' j+ W! H/ E. L2 t7 O作者简介      
% t; I0 \" Q* o4 K( _       张尧庭(1933—2007年)，1933年出生于上海，1951年9月进入清华大学数学系学习，1952年高校院系调整后进人北京大学数学力学系学习。1956年9月获学士学位，留校任北大数学力学系助教，1962年升任讲师。1978年4月至1994年3月先后在武汉大学数学系、统计系和管理学院任教，1980年被破格提升为正教授。曾任武汉大学统计系主任、管理学院院长、概率统计博士生导师，兼任中国统计学会理事、湖北统计学会副理事长、武汉市科协副主席。1994年3月调入上海财经大学，任教授、数量经济学博士生导师，同时兼任中国人民大学、浙江大学等高校的兼职教授。

1 o6 I' v9 z! l. w& y      方开泰教授从事数理统计的研究和应用，在多元分析理论、部分平衡不完全区组设计、广义相关系数及应用方面，取得研究成果。累计出版学术专著27本，发表学术论文75篇。在著书立说的同时，还十分注重统计理论的推广和应用。1940年生于江苏泰州，1957一1963年就读于北京大学，随后在中国科学院数学所攻读研究生，1967年毕业留所工作。1980年作为访问学者在美国耶鲁大学、斯坦福大学两年。1985一1986年被邀请为瑞士联邦理工大学客座教授，1988年为美国北卡罗尼亚州大学的访问教授。1985年批准为概率统计博士生导师。1984一1992年，任中国科学院应用数学所副所长。1993年至2006年1月，是香港浸会大学数学系的讲座教授、统计研究与咨询中心主任，其问2002—2005年担任数学系系主任。2006年至今任北京师范大学一香港浸会大学联合国际学院(UIC)教授、统计与计算智能研究所所长。
. F: A9 R% \  X
    研究领域主要涉及试验设计、多元分析、数据挖掘在统计中的应用，已出版专著22本，发表论文260多篇，是均匀设计创始人之一。曾经担任许多国际和国内学术期刊的副主编，自2010年以来，担任高等教育出版社《高等教育现代统计学系列教材》的主编。获得许多奖励，与王元院士合作的项目“均匀设计理论、方法及其应用”项目获2008国家自然科学二等奖。1992年和2001年方开泰教授分别获美围数理统计学院和美国统计学会选为院士(Elected Fellow)。            

目录       第一章  矩阵
1.1 线性空间
1.2 内积和投影
+ q5 n; Z" Y, G2 R9 j3 _1.3 矩阵的基本性质
1.4 分块矩阵的代数运算
1.5 特征根及特征向量
) j0 o) r( ^. H; \/ Y1.6 对称阵
1.7 非负定阵
1.8 广义逆
$ k* S' S3 Y# \5 v. c$ n, s2 \1.9 计算方法
4 H5 |& E7 @+ G: V1.10 矩阵微商
1.11 矩阵的标准型
- h' L+ B6 \* F+ K  d' u1.12 矩阵内积空间
第二章  多元正态分布
( ]3 _" u8 X) ~( e* H1 s' P9 j2.1 定义
8 D, l% [* e9 I1 l  h+ R+ E3 f2.2 正态分布的矩
; O. o: u, ~1 H5 O8 d2.3 条件分布和独立性
/ y  l$ t1 O6 K* B2.4 多元正态分布的参数估计
2.5 μ和γ的极大似然估计的性质
7 H7 e5 L; `4 h% _5 j2.6 多维正态分布的特征
2.7 多维正态分布函数的计算
2.8 例
  O+ g. A1 E; |# T! T1 c$ K6 u第三章  样本分布的性质和均值与协差阵的检验
3.1 二次型分布
3.2 维希特（wishart）分布
  b3 U; y( P. H; a/ D" ^; P1 v2 o3.3 与样本协差阵有关的统计量，T*2和A统计量
3.4 均值的检验
- P: V% M# k9 Y- p% P7 G4 j. ?3.5 T*2统计量的优良性
( q4 L( b; G0 u1 b' ?5 y2 m3.6 多母体均值的检验
; C5 ^: j& w1 r; n4 _3.7 协方差不等时均值的检验
3.8 协差阵的检验
3.9 独立性检验
第四章  判别分析
4.1 距离判别
4.2 贝叶斯（Bayes）判别
- g' q: U; z% t6 P1 r4.3 费歇（Fisher）的判别准则
4.4 误判概率
4.5 附加信息检验
4.6 逐步判别
1 m; k7 u+ q8 i9 M4.7 序贯判别
第五章  回归分析
. h8 f& z  y+ D, k* X5.1 问题及模型
5.2 最小二乘估计
5.3 假设检验
5.4 逐步回归
9 ?! r, G8 M6 `! d5.5 双重筛选逐步回归
5.6 回归分析与判别分析的关系
第六章  相关
. f; H( Y1 V! Z  W9 B2 c6.1 投影
6.2 典型相关变量
6.3 广义相关系数
5 L' F( a2 L8 a$ `6.4 主成分分析及主分量分析
; j/ ?- @% s$ i' y  B6.5 因子分析
+ d+ d6 S% u8 v  J. s" m第七章  线性模型
  l3 |* J' o3 U, M8 q+ @7.1 模型
7.2 估值
3 N0 x6 z, y+ H+ M7 a7.3 广义线性模型
7.4 递推公式
# W( k; p8 X. N+ ~; \# ~% x; ?7.5 正态线性模型的假设检验
7.6 试验设计
第八章  聚类分析
2 j; f5 [7 A0 u# ~8.1 相似系数和距离
8.2 系统聚类法
. }, J) b! b1 i- o( `( }3 o8.3 系统聚类法的性质
5 s) _4 [* p3 e9 I4 m/ ~8.4 动态聚类法
4 Z) t( S1 G' o; {. N9 A8 N8.5 分解法
8.6 有序样品的聚类与预报
  f& M: I5 o% G) E9 ?第九章  统计量的分布
9.1 预备知识
9.2 Jm（f|r1，…，rm）
" X; C0 ~) R. l: _/ R2 q9 N9.3 一元非中心分布
9.4 Wishart分布
9.5 广义方差的分布
: a4 [5 L; g: R9.6 非中心T*2分布
, z6 s9 U) }# Z' _( s2 |6 r9.7 样本相关系数的分布
2 P' W7 W: }- Q5 A: h9.8 S1S-1特征根的联合分布
4 l; ?- @  V' r/ k1 v9.9 结束语
参考文献
: w" D3 ^4 o; o9 D% r6 W0 ^

666weidu

谢谢了，楼主好人！
+ @9 o0 `5 Y( w( ]+ @0 A

chenlian1996070

哎哟，不错！~~~

LYJA

very good,thank you very much!
6 p" d( i  @7 H4 k: U* |

1370847127

) `& V1 ]$ d* f2 j
% A5 y% k% C/ W
$ N7 x; P8 _2 d, F( ?谢谢了，楼主好人！

远行的小船儿666

蛮好的资料。。
% l2 a$ `" p$ |  p+ Y0 N6 @

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊

远行的小船儿666

谢谢楼主分享啊
+ R& E* ]/ U- ]6 g/ w; s( l& K

ddjw

谢谢分享！！！！！！！！！！！！

google88

来晚了，视频还有吗？求分享，

/ k# x9 o- e2 {; d- [