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[问题求助] 双重遗传算法?

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发表于 2015-5-14 22:19 |只看该作者 |倒序浏览
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大家好,我最近开始学习遗传算法解决自己的一个专业问题,需要输入2个变量来得到最优值,如适应度函数为f(x1,x2),查阅相关资料有2种思路:% _& s, y- |* t+ n- Y+ l
思路1:对x1和x2双重编码后同时进行遗传算法求解最优;
* E  C5 c, X5 w/ w9 w; B" e2 z思路2:分2层进行遗传算法求解:1 Z* {  _- Z8 ^0 h
(1)对x1进行选择交叉变异操作产生n个染色体;+ G. L0 W2 W% Y* l2 Z
(2)将给定的一个x1染色体作为前提,对可能的x2进行遗传算法求解最优适应度函数,将此作为x1染色体的适应度函数,操作n次;/ _9 ?; ?2 e2 _; K8 q* X/ u
(3)循环前2步操作,得到问题最优解。# ^" L9 t) x/ d. c
个人感觉两种思路均可以实现优化目标,但因本人并不是数学或计算机专业的,对于遗传算法性质不是很了解,希望大神们能够给出一些建议,应该采用思路1还是思路2呢?思路1收敛速度是否会比较慢?思路2求出的最优解是否合理呢?7 d! O1 H: s& b- r) _

4 a( C! v, U& p/ A- G) j1 k$ _/ c
5 `$ r, [8 Y9 B/ i5 V' t4 ]7 O7 p
zan
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