差分方程模型

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差分方程模型

$ l0 l& H2 ?+ U    将时间离散化后，就可以建立与微分方程相对应的差分方程模型。这章与第8章讨论的是确定性离散模型。实际上有些问题既可以用连续，又可以用离散，要看目的而定。离散的一个优势在于，便于计算机求解。8 y, K* V# P" X7 O  Y: Q  L* H+ n

( P7 h  h# A1 e$ a0 h7 ?7.5 差分方程简介：介绍差分方程稳定性的知识，判别稳定的条件。本章要用到的知识。
! j( G2 h4 S7 i1 G- H, C7.1 市场经济中的蛛网模型: i3 v0 J" t6 P
' u& W4 C" q% @! l" `+ ]6 e( J    先用图形法建立市场经济的“蛛网模型”，给出趋于稳定的条件，再用差分方程建模，解释结果。本节开头的“问题前瞻、介绍”部分很经典，可作为建模论文写作的参考。, Q* R2 M% q* g% Z2 @! f" D
0 v4 I5 Z. _* x7 B6 X2 v, i4 X2 N    本节最后对结果的解释也非常值得学习：启示我们，一些数学结果如参数前后的变大/变小，可能意味着什么，我们不要轻易放过，而是要时刻不忘解释相对应的原因。
7.2 减肥计划——节食与运动
' S% L* n7 o! D! H' H/ l    这是一个很生活的问题，主要讨论如何把一个“超重”的人减到目标的正常范围内（均以WTO颁布的体重指数BMI衡量）。
* |. X( D" |* P; ]7 o* i0 H! l3 q    我认为这个模型的两点仍然在建模本身：及如何将减肥计划中“减肥”这一件事量化，用数学的语言可以表达，写出差分方程。其中p208的“基本方程”式（1）是整个模型的基石，有了此式后面的工作就可以往上搭建了。注意到，式（1）其实是一个“建而不解”的方程。
% Z! h% a+ a) q    但正如节末评注中所述，实际参数的设置会更复杂，代谢消耗系数beta也因人而异、因环境而异，所以要有更多核对。但我们先要学习的还是建模这一步。- ]1 L/ p/ f! b2 t/ E2 L6 v
% L; z- W  _  w3 s7.3 差分形式的阻滞增长模型1 t) a9 d6 r: ], i. g2 p
6 R$ T. Y0 n% a: u' [" N# ~0 f    此节是与之前用微分方程Logistic规律描述的“阻滞增长”规律最好的对比。有时，用离散化的时间研究比较方便，本节是很好的参考。（按：本人曾经做过用差分方程加修正，描述人数传播问题，个人认为很多情况用差分方程更好，也更“诚实”些，因为我们也只是想要每个时段的数量）! i( Q( h. P& d" S& d
    要注意的是：若用离散描述，需要说明各“时段”指代意义。推出p211的式（6）后，这个一阶分线性差分方程，也是“建而不解”，但注意：此处“不解”是指不需求通项公式，但各项的值仍要计算——用计算机递推可方便得到。我们最关心的往往是k趋向无穷时，y/x收敛情况，即平衡点稳定性的问题。这里微分、差分方程判别上有区别。
/ p: x& K. c5 K) q2 Y* x    P212中，通过深入讨论和213页的数据表发现，不同的参数b下收敛情况不一，然后发现了“倍周期收敛”的规律，即存在多个收敛的子序列。然后发现当n区域无穷时，不在存在任何倍周期收敛，出现混沌现象（Chaos）。9 K7 Q5 q; c9 s: x- D+ ^; Q
% y  |) l7 D- D( f4 {7 V    混沌的特点为对初值极度敏感，这一点在物理课中老师也提到过，许多非线性方程均是如此，即“差之毫厘，失之千里”，蝴蝶效应。( W' n- X6 U5 W& a8 i6 y
  a' m+ s- b4 g7.4 按年龄分组的种群增长
    这个模型的主要区别在于：将种群分成n个年龄组，分析各年龄组对种群总量增减的影响。这一节的数学推导稍繁。
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