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[问题求助] 最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0

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释永思        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2015-9-7 11:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑
    + q/ ~; D6 X  h, @" c, j- j# l, q  ~  L; z* t' l5 Z8 n& b% `3 x
    最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.03 s' T8 m) T/ z; _) s

    " h0 L: U7 @6 k8 n4 P" z9 U                                作者:李均宇(李恒星)  2015.09.07  T/ A* x2 q3 ?! T# {& L2 b" ~
    5 I9 B# q1 b4 H5 F
       我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:- {+ `3 \% C. O4 t$ s+ q
    假设顶点数为N,6 s" ]2 [. [9 V+ j* E
        N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。8 T- ^5 `# o& K% m  _1 P
    假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?
    % L" p* o; Y. Y" m* }! Q    先研究下N=n弗法正确时的特性。; F7 T+ y) o: u/ `; `" J
    N=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。" A3 D. \$ l3 I6 m5 d
    当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。( R( g3 E# `  ]( z. R6 O, `3 D! o
    令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。; ^; |9 r2 G' W6 m; [, F# Y
    令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。# F% v  ?1 `7 a$ G4 D. l+ y# P
    定理一:
    ' z- Y% e( A/ o   最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。
    # @; V8 ^6 D: s+ ^4 E6 y, C证明:
    1 H% o9 x- K7 Q: I  假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。; X# @5 R. Y  i+ t$ B
    D[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].: J" J* {  I4 u5 z1 Y: e
    所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。 + D: N8 H5 m9 q0 ~' x4 q. c
    定理二:
    ) u; ^) r# C6 Q3 N. Q8 W* z8 q   最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。+ k) n4 A3 }) H1 R# c
    证明:& u% H! Q" T1 W5 g( a$ C
       由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。1 P: O& T1 |" N' r# [- G
    / S8 }5 l, B/ V' G6 i# C
    定理四:
    : T; i6 [0 X# [3 S& w- b! L   最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。: N* i2 h) z* }1 V1 F0 H, J
    证明:( b: x4 [+ P' H4 m$ h0 [) _1 G9 S
       k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。
    + I4 Q* a) W/ ^, w' V此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。0 F4 h" a6 q! Z2 G9 d
    可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。
    % @) C! m, t# t' m. ED[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。" F* m$ j' ?) t
    即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。, u) P2 d5 v% m1 }4 \
    定理五:
    4 R/ [2 Y1 J* w% ]2 ^   与k相连已经全是最短路。7 [+ v: y' A- g' J- E% u; q/ K
    证明:' Q) P8 {  e/ b# e. J/ G: z
       因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。
    - S  r, b( C) H' G) k3 T: y& u8 f2 ~  q! s! i
    所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。2 v- D* |1 p& o1 m* X
    所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。; L- V1 `# I9 T
    则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。" g4 m+ U4 v( j4 W( E- n; d
    由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。* Z" x% e  d; m0 T! s# C
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////9 P* ]2 ^4 D) _8 d7 }2 p1 [
    关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.23
    # {& q; R9 H) m% D: v4 R3 j, w% O! U
    经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。' o; g+ A* q1 M& y" O
    仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。# Y9 F& h1 `9 C& R3 R. x% t
    设k = n+1是最后一点。, B8 t' b- S! ^
    如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。* b0 @/ j! v" t" a4 r* j
    如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。; J# h  K" K; y: Q$ ?
    起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。# D3 a& B6 \. ^7 d4 o9 f4 {
    当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。
    1 k2 t6 `5 A7 j; @: Qk,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。
    ; n. m8 x- _; U& G( b6 u0 q& m例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。
    " l( L6 g5 m+ W& Q# a! T0 f) B又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。, k5 W* T3 I, r
    所以命题得证。+ V3 i& K4 Z9 s
    ' J. d6 f, E; \7 V# r  @( r* x" g
    ! q5 S! d- z8 ]4 W
    1 X* w0 t8 t- t0 x* A# ~

    % f0 ~. t6 T2 Y6 s* J! Y' |5 c  S7 o/ `' r$ V7 h6 h- v
    : b9 I; R% `  y1 v6 i& M( G! ~4 x3 `2 H

    , J* z5 b% h! ^' w! E! J. u3 ~! N0 Q4 p* I( g: {$ L# V% d

    7 e1 ]- l) W4 v
    ! a# g$ {: C( v$ P' A9 B
    , F8 P; ]6 f# |/ A* I- o
    " Y  P0 ^( K, P1 w: Y8 m- \$ g: ?: n' H3 K: O6 D' D

    * F; \- y$ ?- G% A( l( m2 d1 A4 \8 C% v/ I' T' V8 r

    ) p: @6 Q6 [0 e9 d4 @; I9 [0 Z3 m$ g+ _. @0 e

    7 P7 U: `6 G4 f2 F: j' f$ A" O6 [% c9 Z

    ; h0 @: ]7 K3 d, _4 K% @/ \0 s, N  `; H- B

    / O0 J8 A. _) \- M
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