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[问题求助] 最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0

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释永思        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2015-9-7 11:12 |显示全部楼层 |倒序浏览
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    本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑
      i& i% N0 `% L3 u- I! w, ]0 w/ u+ A. j* e  L( |  k% z
    最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0
    ' I; t; E& o4 g$ k0 f* Q: R" d: L. l* O# A; G$ T
                                    作者:李均宇(李恒星)  2015.09.07
    # d' `$ R% ]4 N$ K/ ?: \8 D. |# T5 I7 T8 F: a5 h" ?
       我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:  |8 O! ?2 t  F0 ^# H# v' W- ]1 Q
    假设顶点数为N,
    , |) y1 w+ O$ l7 f    N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。
    . A; V( k* y+ Z: m/ X* g假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?6 J# I3 V' s$ W+ m$ L  a
        先研究下N=n弗法正确时的特性。
    : t, _8 ?9 d/ [5 r% C% pN=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。
    / S8 A* |8 @" j4 v当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。
    # U1 N, d# w- m2 ^  @令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。8 i- |- u7 P/ A- l( G$ l# ?
    令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。
    3 ~8 v1 e! A7 ?  k/ ^& i定理一:
    9 T9 [$ l! a2 }0 w. I   最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。
    - v: G. |- k- F证明:+ ?( p& W% H- ~2 O; H. }
      假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。
    6 u/ {# e& f0 JD[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].* q2 `) I, B: i# c7 {
    所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。 4 p( J% R  y" @' I
    定理二:
    : M0 M' y: t$ p2 Y/ K5 g. X! s' M   最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。
    5 X7 ^: K& ~5 I$ K) z7 Z# q证明:
    ) o: b% i4 F4 F) ~8 |% n8 B, k; l* B   由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。' ]) c4 S- k2 p8 I/ X: [# c; E4 C
    : h4 [* y5 J) ]* n* R. O1 B( ]5 ^
    定理四:
    ; F( C0 o% f' u0 _8 ^8 ]4 o   最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。+ c5 H* d9 E4 M& ?
    证明:. G( Q/ y9 P* f
       k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。
    ' |4 T( r0 G0 U. D此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。
    + w7 D% K% B$ d! K6 O可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。7 n$ p; h3 q5 r3 ^' z+ z, \
    D[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。, l/ w' i8 p7 e+ t0 G  }9 m+ m8 `
    即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。
    $ ~1 H6 L4 `+ {6 L定理五:9 W4 @; m$ G& K& W2 H6 X8 b
       与k相连已经全是最短路。* f7 e0 b: Z/ Y1 K& z
    证明:
    ! f% j! H' a. n/ Y   因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。( u% s) C  c- o' ?$ i* h

    8 |5 D1 @) b+ P+ R* D0 k所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。  p: n7 v( S# k, g% H3 w4 R$ U* y
    所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。
    9 {7 Q  v+ F( D# S) v# C( o则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。
    6 i/ y  `5 O3 G. M3 D7 Z" b由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。) @: n) w8 x( \
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////- \' F4 \4 [1 U0 y, o: C
    关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.230 V( e; Y( }, p5 e9 f
    2 _' S+ ]# ~3 ]
    经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。& z3 H8 i& [4 H/ Q' r# y
    仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。
    ; H( K6 f4 o4 \  q- Q. k- J设k = n+1是最后一点。
    ' \9 l  _6 F2 m1 w: x' o- k如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。
    4 r8 `! _! V% Z$ O9 g9 b/ C8 O如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。; `: E  ^" P/ A, W4 a8 J* K
    起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。: t5 {3 b+ u7 {
    当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。
    $ |" P9 Q5 F, g. i0 G& C; Zk,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。3 d, W3 R5 H! q. {% ]; s0 Q0 k
    例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。
    ; a/ t) f- o% g# Y& m又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。8 \4 N2 [, p* ]& d; S( R% |
    所以命题得证。
    * _) b: b3 j! l/ p2 A- S2 c  }* V& J  K: ?; A0 q

    1 @$ @9 @4 N$ S# v  o& X* J
    " f3 ?9 i, ]  N, Y
    4 j! D. ^- I5 f9 u/ q) A7 }
    - |2 M7 n" `2 ~; c
    ( \4 p$ m7 S- L
    6 p8 T# v6 r4 }1 O% B5 ~  i1 b: W, D, z0 ^* u  j' a; t6 \

    1 W7 d, l8 Z' v; u
    ) h0 J" w1 K0 |# w  p2 k; D% `! {+ a$ m4 e6 K3 y* t+ v
    ( a0 n% O2 t" i
    . ~& V' Q  K2 j) V' a6 @
    & P1 i( `1 P4 O5 s

    , O9 ]7 C2 M% D; ~% o$ j7 G, ^/ U9 K( C
    $ |9 X  M+ N7 i  y

    . ^, g' c# ~. s: |' Z) W
    $ G: @! A" q, n8 Q+ c3 ]* Y7 M) a. B' S! f. K3 G, R% s$ F

    0 a6 K  M9 r. p4 z$ }  l
    # H( u* U  _. `3 p
    zan
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