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[个人总经验] 【论文写作】如何写好数学建模竞赛答卷(转)

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    发表于 2015-11-28 15:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    一、写好数模答卷的重要性
      m; ^: v* F2 r2 C+ Y1.  评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据。3 ^# M# E: y9 u- Y6 R) {+ K$ R
    2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。5 e% T3 B' G7 a
    3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
    * g4 X+ w* L; ~* l( I2 @; o' J二、答卷的基本内容,需要重视的问题2 i+ x/ R1 o/ C3 V
    1 评阅原则:
    9 }7 ~7 g- m1 _) x" K+ ]3 n假设的合理性,
    3 o3 `( |5 G& u9 \0 h; \" W+ w建模的创造性,1 W# U. P% u# Q7 u$ |8 G8 |
    结果的合理性,
    4 r' }: ?& V1 e' n8 y9 s7 o表述的清晰程度。
    ' s6 O0 w- |" }2 答卷的文章结构
    & X# B9 R3 B( _5 S. G( z1 ^! k0. 摘要
    2 \5 \- E+ m7 O7 U) q1. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
    - v/ E1 V& Y* x* h! {2. 模型的假设,符号说明(表)
    $ U! I. M/ F+ D1 n% D: f# `$ Z: T3. 模型的建立(问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型等)  
    $ s) \1 ?# T0 j0 `) ]1 _* t: t) @4. 模型的求解" {, v: j! l  m* E6 n! [* H6 ]% Q
    ▲ 计算方法设计或选择;# P, r1 b- a) Q+ Q1 X
    算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
    " t. {7 N5 E0 d& f! y- t( ?▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;
    ! M. @, o4 p$ ~' k* g3 c▲ 求解方案及流程
    6 S+ j0 W+ M; i6 G' H1 N5. 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
    # T- D5 c+ \0 y2 o$ ]6 R( A5 V6. 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….- ^1 ~; J5 K% w& z/ `
    7. 参考文献
    - Z( K8 _+ h7 L1 g8. 附录' f& O3 O( K% t* s1 O; B+ s# w
        计算框图/ M% D: E/ _6 Q
        详细图表/ O/ R( b3 t3 q5 U( S  h( ~
    三  要重视的问题
    . A( T6 i7 k/ |6 i$ g# ?2 c0. 摘要。包括:
    & R8 I' ~! ?; G9 K1 fa. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
    4 B2 e5 |, v- R! i' y& C: hb. 建模的思想(思路)
    5 M+ {- ]" l: R8 e2 n9 t; U3 `% kc. 算法思想(求解思路). H9 ^  B' z) ?, f
    d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,
    . Z2 ~  e0 D8 F9 E6 Y5 ^0 }模型检验…….)
    9 U: l  ^1 \2 F0 z* c# ~e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)* J1 R4 b7 D) r# _
    ▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
    : R! g  S3 G) q' ?& \1. 问题重述。略8 c4 C( L( P+ A2 j' e' z# B" [" s
    2. 模型假设
    , F% L/ u6 P" ]0 m+ q+ O. P跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。0 f. a# a, _- w7 c* D4 C
    (1)根据题目中条件作出假设
    1 ^0 j8 k# j' |# Y(2)根据题目中要求作出假设
    2 s& M& f: m3 Y关键性假设不能缺;假设要切合题意  {& ]; H; q0 o" @0 Y/ I' W+ @
    3. 模型的建立5 n2 g6 J) Y8 ^
    (1) 基本模型:+ t/ I/ A6 j, @& M  ]3 _$ i2 u5 e
    1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等$ r5 j7 m4 I9 V$ W4 q( q2 c( C6 _
    2) 基本模型,要求 完整,正确,简明
    & c/ U0 T) X. P, Y; V(2) 简化模型3 q' G! `6 t: q% c* `
    1) 要明确说明:简化思想,依据
    6 H4 g3 S0 H& k2) 简化后模型,尽可能完整给出* a1 @8 q) x3 \  @
    3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。- e4 F0 _: y% u" t
    数学建模面临的、要解决的是实际问题,
    7 u* k, n+ m5 Q' v" ^不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。% t  V  R! ]* A( U! o! P2 ?
    u 能用初等方法解决的、就不用高级方法,: m$ B) t2 b: ]3 I; I- }) Z
    u 能用简单方法解决的,就不用复杂方法,2 w( D8 l6 a/ @8 `
    u 能用被更多人看懂、理解的方法,' I7 ^, V: u4 U* q8 N
    就不用只能少数人看懂、理解的方法。
    ; K) i8 }- x# e" P4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异2 z! C5 [( x! W( f, M6 a" j( q& c
    数模创新可出现在
    7 J+ _8 D, _* E) e' ]1 [▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,7 l2 g: j! z# |& {- M/ @3 t
    ▲模型求解中+ d1 X, X" F6 s& c, g# Y
    ▲结果表示、分析、检验,模型检验
    3 E* d# e0 i7 D  h. w▲推广部分% p6 W3 ]9 ^! L# ~- w7 g8 V
    5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
    2 K- n7 M/ j! Z' I" K: y! ?+ ku 分析:中肯、确切
    ! C) k' V- }: |) qu 术语:专业、内行;; 4 Y% [$ m# M! c/ t7 Z8 X
    u 原理、依据:正确、明确,
    9 n+ p% O: R' O6 W7 L( W1 _4 nu 表述:简明,关键步骤要列出
    2 ~4 H+ N8 C1 K# U, T6 q; Au 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
    + R/ V1 }1 v) W0 O# {( r3 E( r4. 模型求解$ S" I0 d2 R* |* |# j: X0 S9 j8 ?
    1) 需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。# {6 C* H# t6 E$ E! Q  B
    2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
    1 q/ A& q/ u$ J1 {若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称
    5 Y6 C: T) l% M. W( x& X3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。1 v1 ?  f* z7 x" \
    4) 设法算出合理的数值结果。' a; ^/ `8 c5 N6 q
    5. 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
    " y4 b$ `( {% o* c7 ]1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;
    ! M( G2 v4 ], q# R& [2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
    * R; d" R% j& _/ Y% A) ~, M结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, . j5 s# ~6 g0 l+ a' m, x, D
    对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;. x4 K& `: y2 d
    3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出; & N6 F  P! J/ D; `1 @9 g, }+ q/ n
    4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据
    1 y  B3 }9 n' p! t- ^9 k: Z  m# ~对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;. J1 t+ y$ {0 C* O% S$ M: U
    5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 * [0 D% |; f% Y' `0 v- w5 c
    ▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式$ g! i+ n& ^9 D0 ~8 @. o% G" ?$ `
    ▲求解方案,用图示更好 , ~6 ~% l- u5 d; ]: y$ Z, }2 v
    6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。) U. k* s5 h. w' l: N
    最后结论要明确。$ C5 w; H" i) x5 ]. I3 Z
    6.模型评价
    3 |7 I. `& H7 `( j+ u# K6 @2 Z优点突出,缺点不回避。
    3 v9 a' P" T' C. e8 w/ D改变原题要求,重新建模可在此做。
    " i. J! T, c; |. s1 t推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。3 V' Y3 [3 B6 O7 a6 ]$ U! Z
    7.参考文献; j$ `2 J5 X# ^0 X2 m) m/ C
    8.附录8 ~6 E- ~, K" Q* q, |6 j7 d4 s
    详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。但不要错,错的宁可不列。
    ( Y9 p2 H5 v* ?8 Q" j/ S+ L主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。   
    " {2 n2 q* K2 }6 L6 J  P( q检查答卷的主要三点,把三关:
    ' |; t% W; A8 W3 Un 模型的正确性、合理性、创新性
    + O% o( i% Y5 t( i, w& Cn 结果的正确性、合理性( O9 h0 |! `; C5 ?5 t
    n 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
    0 c( E& k. s, f4 p三、对分工执笔的同学的要求
    ( t$ u# s5 @# w  H$ a+ x四.关于写答卷前的思考和工作规划
    $ N! T* F9 ~4 [+ d" k/ u  o* C( Q     答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
    ; u. G- ]8 K4 }. Q  问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 * Q  x! H1 L' A9 n/ R+ w( V% b
    每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
    2 {# e. s7 e9 J. P每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    / f; h+ s0 D9 n. n. \1 l$ l4 d- @五.答卷要求的原理
    % X5 X3 _* e: W1 y% q; Gu 准确――科学性6 \# w. j9 n2 B: B  K
    u 条理――逻辑性
    ! h$ A! A, z4 Lu 简洁――数学美
    2 U) b; U" j8 }8 O$ J6 uu 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要# T1 u$ n: G9 p+ b3 Q
    u 实用――建模。实际问题要求。
    0 ]4 R% m+ n/ `/ n1 `! V/ _/ j建模理念:5 L! E7 D8 C( z6 L2 e2 g
    1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。) e9 @" l* B" O( A: r
    2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。. I& ^  n1 f: }- l1 l
    3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。0 D' M) Q3 s6 Y# M# [( d
    3 t1 P3 m& w! B1 n4 j

    / T7 p0 r7 o! z1 I) s
    zan
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