数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
$ H7 Y1 I% R+ p1 i! e/ w& ], J1.1 线性规划问题
$ M7 C8 Y9 ], g3 s- Z! }  u1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
, @& e( [7 A4 u' z$ q2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
: t+ d. e* X. ~5 @7 s  M( H习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
/ u" R- Y% s, C习题3
第4章 图与网络模型及方法
+ z. L' Y) m0 S4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
- [) ]7 B" w* b$ R( C  M3 R5 j4.3 最小生成树问题
+ D; a' o6 E& r6 S8 g  M4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
! Y& ^+ n' t2 s8 v# ^& ?4.6 Matlab的图论工具箱
2 t' x0 n5 V' {5 C7 q* ]4.7 旅行商（TSP）问题
* X8 W5 ~# i, R4 i1 W% P4.8 计划评审方法和关键路线法
1 v- {7 R% e; [; Y4.9 钢管订购和运输
习题4
第5章 插值与拟合
  v' l9 S8 C2 Q! k5.1 插值方法
6 j$ W# {' B( y2 f* G! i4 r: t5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
+ A9 E( y  n2 _5 Q% E! @5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
0 k9 O( _( U9 N/ P5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
  W, e% j/ Q* {% c+ k' ]) U/ S, |6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
3 c2 ^/ }8 N; ^5 Z6.3 Matlab求微分方程的符号解
- b4 S  K9 F$ R$ I6.4 放射性废料的处理
0 U! ~+ a2 F0 |4 r* T( ~% q6.5 初值问题的Matlab数值解
$ N5 W; v) n! r+ {, `0 ?% s6 H6.6 边值问题的Matlab数值解
: f! D) B- o; G; f% L: _习题6
8 L5 M# V" x3 o" G& M, B第7章 目标规划
! ^! U2 o# H/ D) m$ F" _! _4 }7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
0 Z3 I& ^8 ?( K& s" l, v+ R7.3 多目标规划的Matlab解法
6 n, n$ `* _8 ?- f7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
/ X' q1 a7 _2 y, i习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
& N# Y0 ]: T+ T# a8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
' f! R# ?  P; t+ S( {# \5 J& X9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
$ r# E. D) H$ u8 _1 \9.3 乳腺癌的诊断
  R/ W& o$ Q/ k3 Q习题9
! _( u& b- C+ j( g6 O1 Q第10章 多元分析
6 O- h( M1 g9 p, V$ `0 }7 }( |- F10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
' I: G/ s% g% F# {. @1 v9 }( d10.5 典型相关分析
& y' L8 |6 h1 Z10.6 对应分析
: R5 L8 L* a7 j; m; E' }10.7 多维标度法
习题10
6 c& ?$ T! l. b' Y" f第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
% K2 i! D7 T5 R6 \9 c& t11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
) W! Q" v) i+ w) M  F/ U3 x/ T, x11.3 案例分析
0 @" {5 g7 r/ D习题11
4 \9 g* n4 S$ P/ B! p' |! h' h4 g6 f第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
/ }* O, N- ]; k8 Z7 ^12.4 Matlab遗传算法工具
0 \- S8 J  ^9 S9 ~% y% z& Y习题12
% o! i/ d5 o. I  T% f6 @第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
( C, q7 I! v7 L+ h. n9 P. T13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
3 c" P) g8 @9 L0 T' }13.5 图像的加密和隐藏
. N8 O, h% b6 `* H1 N8 \' t习题13
第14章 综合评价与决策方法
- v0 ?5 `5 ^! \" R: I3 j$ I( a14.1 理想解法
( o4 N% E  W! p/ Y+ Z& ]$ N* B3 A14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
. v( ]6 {8 A# z% w5 Z: V& t. T. N14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
' B2 ]$ N" e! Q5 S2 {7 H* n14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
; I- H/ K) E0 e1 S" z: c" R15.1 微分方程模型
1 T$ E% C" N7 a+ S3 H7 Z2 }  L15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
9 j4 c% L- ^4 a6 Z15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
9 W! [2 l3 a2 W15.8 神经元网络
习题15
- o" o3 D8 s$ t0 }0 f' s附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
! J7 l8 i6 T3 g3 s# |: }A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
7 U: O* x' {8 n! w* sB.2 Lingo函数
* f5 I5 q; R$ y0 M7 z2 e$ PB.3 线性规划模型举例
( N! ^. ?9 f0 W
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2015-12-3 11:35 上传

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