数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
7 r. V7 H' T1 Z: J图书目录
1 K% h$ M' x. |第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
+ n' J  A) j7 `% ^6 q' ~习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
3 [: j. r  M5 y% K# X* _4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
5 Q' X3 l! Y; h9 R. _4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
( W4 x) i8 M6 [第5章 插值与拟合
7 O" T: C. l# ]2 z. N5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
/ o6 J" @1 p8 M. _6 O1 N5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
- t" N+ W2 H6 c5.5 黄河小浪底调水调沙问题
& x/ O- t: X$ f* [2 x* M. H! a: ]5 M5 S习题5
第6章 微分方程建模
4 q2 @* t' V& e4 c* c6.1 发射卫星为什么用三级火箭
; [3 ]  U7 G/ F, ~! M6.2 人口模型
; A0 R5 z7 W8 L3 v0 P" I* v6.3 Matlab求微分方程的符号解
0 c3 ]  r" @% D1 l! C) B4 L; |6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
" @+ y) \0 V: ?" Q2 t: h! z6.6 边值问题的Matlab数值解
9 A) Z/ t: I7 X5 G! s* z6 F' d习题6
$ x! j% a* c  s  s) M( e第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
$ s% Q, _/ h' L: V( K: R% Q0 A7.2 求解目标规划的序贯算法
% H8 T  \' [7 m/ T9 e2 ^7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
: Q% F; n: e& y/ J' ~* Q& T7.5 数据包络分析
习题7
! w% I# ^) d$ a- s- A8 H3 Z第8章 时间序列
! F7 n& k* ^! E  w( i- A& c8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
* L2 T1 j# S1 _, U. a* X习题8
5 Q1 v( ]# O! u& u9 Y0 v; f$ U第9章 支持向量机
1 {  x3 U+ X1 C0 f9.1 支持向量分类机的基本原理
) s* ]7 M0 P) J5 X/ x9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
3 P2 R% w7 @9 E. |  a9.3 乳腺癌的诊断
习题9
1 ?9 s, e! G, S( B第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
, ~0 u0 P4 O; Q. P+ P- l% ]& _: P10.3 因子分析
/ \& Q" u' Q( V' H8 s5 v  D' h: g- l- V10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
' t& u0 B. L2 u1 I" Y* g% n3 t: N$ Y10.7 多维标度法
习题10
5 ]- A  D3 p* [# ]第11章 偏最小二乘回归分析
3 N0 s0 K! ^3 v. b$ R7 m: a11.1 偏最小二乘回归分析概述
" p) U( W* H% Y$ v1 z% ~  E11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
+ D; w% n2 J! K! |$ U11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
$ ^; m" P* z6 X+ S8 B12.3 改进的遗传算法
# q* c' @- |; f12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
4 s4 ~! C0 L9 |* R第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
% U+ K% a! ~# \# T! D6 w13.2 亮度变换与空间滤波
: P0 a: ^- E7 T13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
- M: D# k/ [; q/ |) @! m6 @9 L# V习题13
5 s( [! m% L+ g第14章 综合评价与决策方法
' {. X# o# X' K14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
7 ]6 m6 Q: n, Z9 v! m14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
$ [& F. S* S* e; J9 b# |% M15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
4 }: M7 a, M( D+ }' s0 F15.3 回归分析预测方法
) s1 j  r/ }) T5 P" i$ d; u& g15.4 差分方程
4 D5 q* L* c" ?: K) L' L* C+ B15.5 马尔可夫预测
2 `+ d/ c$ Q( v3 r* S* V. O15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
4 x0 |1 A: {0 o* Z3 K4 ?$ `' Q, W* m15.8 神经元网络
1 u- m8 C7 B, c/ _习题15
/ Q; y, h$ `9 g' p/ x附录A Matlab软件入门
5 E# O% v. i/ bA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
+ h" B* D% V) }- l' rA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
7 M4 n2 r  T. T7 n- fA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
, r6 P+ |1 X7 t" X6 [" f附录B Lingo软件的使用
5 z6 u2 ?: l' o, x6 g  q1 D- v) @B.1 Lingo软件的基本语法
) o$ x: Y1 q& D5 T  yB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例

数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)

2015-12-3 11:35 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

随风飞世

不知道好不好啊
) {& x# i# {- g, t: A