数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
& m5 y) m8 T: j7 }图书目录
6 P, e7 I3 B: \# _0 g9 g第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
/ H5 r1 x% w% ]1 w习题1
第2章 整数规划
+ B/ b+ b7 }, `3 Z" `/ m" i2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
# R2 ]! z, t( S  x+ H% U% T习题2
第3章 非线性规划
: M$ i$ _! b4 \0 M" y( Z3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
5 w6 |6 o( U7 q0 ^8 S' g: G4.4 网络最大流问题
6 l( `5 Y' p; Z: V4.5 最小费用最大流问题
& Y; x: m3 f+ K( k& u$ @( t4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
& W5 M7 g% [; y$ F- b# h第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5 d, L: t6 f0 q; E, f8 L* u5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
7 V; h8 `0 r7 w6 o- v5.5 黄河小浪底调水调沙问题
' F$ {! e. U$ C' ?5 O: H习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
! C# {- d8 [9 h1 U: }3 G: i& t6.3 Matlab求微分方程的符号解
  J  G: |! p  p$ T0 a6.4 放射性废料的处理
7 u: |# P$ C' {  d/ ]' P! A6.5 初值问题的Matlab数值解
6 D  {, K7 _7 _; w8 ~% M/ h6 s6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
  a9 f' S4 k. M6 y) [7.1 目标规划的数学模型
0 V6 Y- ^, c* Q" ]7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
2 d! _. ~2 Z  r" ~7 j; }! e" g3 b7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
! F" a! i* {1 j5 u% ^; S* I  b. c第8章 时间序列
! s5 n% O6 l7 G* P. D) w! @8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
* T" P) j3 \' F* z9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
% l4 Q. F9 ^- i5 t1 |/ a& Q9 Z习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
$ b0 {- [7 O& t) g! _- K10.2 主成分分析
3 U" V0 X7 ^* v* |. k5 M$ p2 T10.3 因子分析
2 }/ o; I, o4 g! s# Y/ s10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
7 U) j3 j( ?# _# ^9 w. t10.7 多维标度法
习题10
: |) Q. g: A1 ^% O0 Y. L第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
5 M0 P4 r( b. k3 [* l11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
1 M8 v( V" m: x- V7 W  a11.3 案例分析
: |% u! B# q7 f0 o& x习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
4 ~6 L' r- b1 T4 d! }- C12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
) R& t9 E, A  Q! R; t6 N: ]: n2 m习题12
& A: Z+ V, q7 |/ s! I+ H, U第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
! o8 `  v, q: x* A13.2 亮度变换与空间滤波
1 F- s6 W5 K  h) H5 {  E13.3 频域变换
; Q2 T+ Y, E9 q  ~! q13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
; G0 b0 P5 g" r14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
# _1 P  \, D- {9 }' o& n" m14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
4 _: [+ O; s; c4 q, A1 G' @4 D6 U14.7 案例分析
) p' j0 B3 |  A! l8 f; Q" `$ U习题14
! f& f$ J9 k) V' }1 r. L, z+ d第15章 预测方法
' d' @& U1 J) `' ?* k* ^, a15.1 微分方程模型
" B$ c" q+ E: M* j* t6 W- F, u15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
& L1 G3 |7 C$ p15.5 马尔可夫预测
5 {* f. t) [% `& [2 `9 V5 o15.6 时间序列
: g: z0 R! o, g9 z' |& g- b, L9 X& z15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
, l; r. g8 L- U! {. O/ |附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
' |1 |! x" f4 Q% Z& Y) RA.2 数据的输入
" k6 G! L: T1 g+ l% A( q4 y& D) g& iA.3 绘图命令
( d" Q9 s: j# K: xA.4 Matlab在高等数学中的应用
$ c- l% w% p! a# d+ c8 jA.5 Matlab在线性代数中的应用
0 G2 k* C6 b- tA.6 数据处理
) X. ~( h9 x. d  G  m附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
  y/ k4 \8 L+ vB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
: |6 U. I3 U& M; ^' S7 j
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊