数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
- p) H, i/ E9 `0 p& F' t图书目录
第1章 线性规划
! E- T2 W% J5 W" n# y1.1 线性规划问题
" d/ w# a7 |, W  ]! z" S1.2 投资的收益和风险
  S# L" [9 [. q5 P/ C习题1
7 O2 P$ `( n9 g& q3 }第2章 整数规划
2.1 概论
( t2 J8 M" K' @/ @( M& k, D$ T2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
4 _5 r0 [6 l+ ^0 _第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
- S" ]/ x/ y' k! G* Y3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
% W5 H2 z! ^5 P$ M: g7 |2 _3.4 飞行管理问题
) s: H% h1 }& u3 w0 T7 U; |习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
. P. M8 G9 y* G! b2 T' p4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
6 c0 M# i. A, S& D4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
. e- M" s1 l/ k: Z% ^习题4
( X3 u1 R! e$ E& Q; u( g第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
$ ]$ P* M" A6 V# \1 I& h) P5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
1 X* R. Q/ `0 i1 o7 p0 z+ @5.3 最小二乘优化
; B. t8 T1 \0 \8 F' F& j5.4 曲线拟合与函数逼近
. j$ C  V5 Q/ Z) c5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
: f2 _: L. H% R/ G( w4 W0 J. w  g第6章 微分方程建模
6 Q" u( }6 h* n6.1 发射卫星为什么用三级火箭
2 P) f9 V- u, {4 ^& E4 y+ H5 Y7 I6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
& A6 j" i$ Z. ^- b# F1 T& A! m6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
0 a9 S2 j$ U- {+ A5 n8 G" ?习题6
第7章 目标规划
8 \! w/ ]& U6 j( n. F' K7.1 目标规划的数学模型
" y# W: j% S3 j6 l7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
1 T, Q8 F" @' J$ y; ?- `+ l7.4 目标规划模型的实例
' s4 V! X% Q! a" {& U$ ~7.5 数据包络分析
# I* X2 m- X' ?/ n2 @习题7
# y: ]  d$ s0 J, e! t3 ^) [3 @( I3 y第8章 时间序列
+ m' ?" z0 l& R8.1 确定性时间序列分析方法
, F" q4 T4 D3 w8.2 平稳时间序列模型
3 D( K, o0 P. w8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
, h- B/ I* c( }# }7 @3 |8.4 Arima序列与季节性序列
! B  x' Y$ ]/ p2 v. N2 B8 o; G8 c习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
! h+ H: p) S- t- D) T9 f9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
. y. B5 L/ t: b) S2 \* ?第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
+ `# |1 T5 w7 }) W& T( U1 Y10.5 典型相关分析
- Z% E* h" I8 \1 a1 D" O10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
+ C0 R# K+ C5 L3 y* D  ^5 o11.3 案例分析
习题11
8 |+ l' i2 c: q第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
2 U) }! F- L* d1 S12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
! u. M5 D/ L& w) v4 k- D( H12.4 Matlab遗传算法工具
2 j: l, ~8 x" w' B* \$ V5 U习题12
; T, P" o' }1 @6 |  e第13章 数字图像处理
& z1 z( x# f1 h# \0 q13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
3 g$ O0 z* Z- v: V/ v13.3 频域变换
+ ^$ @( @9 {6 f) {13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
5 O% F) w! A+ [; F3 O7 o' r5 b$ ?第14章 综合评价与决策方法
, W" p( ]: P8 h% h- n14.1 理想解法
! H" k3 V$ p7 _  L14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
' f$ P; L/ ~/ m) K" R! a1 Y4 v14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
& W5 F  e  a$ W2 Z15.1 微分方程模型
* `! U+ z* X( [" \; C15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
* }& E4 Z& F) C6 P, s15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
6 p, _. N5 w, z9 c1 i, Q# A$ }15.8 神经元网络
; ]8 {8 U% ~  n' k! b, H习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
+ }7 H4 t. `4 d; h. w/ O8 sA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
1 U- b8 i* p6 EA.4 Matlab在高等数学中的应用
, ]3 g! T* n, o' UA.5 Matlab在线性代数中的应用
, n+ h# \( `& o* q& V' j# `% aA.6 数据处理
/ a. a1 T1 V" S. Z7 D附录B Lingo软件的使用
  e3 g8 i+ r2 u( ~6 |B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
  R% [, l0 L- b; T, h0 F3 [B.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊