数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
; O! w. Z' R9 b' `# I图书目录
( T9 `1 H) `! @第1章 线性规划
5 q( M2 ^! T' [2 A( R1.1 线性规划问题
1 _6 Q) L' m, T! [6 K7 Z1.2 投资的收益和风险
习题1
% ]. t" ]. A# U# O; m7 G第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
& O4 M2 P7 o+ m# G2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
$ O8 q- M( Y' d, {) r, k, c! O3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
  P; x2 v& ]+ {% r# ~4 [3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
5 T0 g3 e4 l& G& n习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
: d) B& a- k, }" e( b4.2 最短路问题
5 N& s' P( ^" ^4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
- u+ X( [4 \/ I4.5 最小费用最大流问题
: H2 f" j0 w  j& Q7 V4 |$ I( m: S4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
! @7 i0 O1 C# q5 l1 ~/ Z) f: {4 X4.8 计划评审方法和关键路线法
3 e! ]0 |" B, A7 W4.9 钢管订购和运输
习题4
第5章 插值与拟合
+ B" B, t8 M9 O0 E/ }" Q8 W& I5.1 插值方法
% }/ z2 y) {; M# Z) l! n5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
6 h7 J! j3 p  a# ~% M5.4 曲线拟合与函数逼近
8 h& g6 F) Z, j/ L" j$ l5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
- Y! _$ l* Y7 f9 N# d9 D# W+ d第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
0 b. R) k3 K! N9 Y6.2 人口模型
& P( y2 j4 B( x2 O6 P, _  E6.3 Matlab求微分方程的符号解
1 h9 A: A# U: }# f& N" B% [( ^6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
# r/ |3 K% J/ L# B: l5 S4 ]/ s7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
) u% ~+ J- C+ m0 i! J# M. Z; {7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
0 ^& ]; v6 q; G; d2 \8 G习题7
第8章 时间序列
5 j( \1 O9 z3 K& B" g7 A8.1 确定性时间序列分析方法
4 W# h" ]/ x0 o" P" B6 \8 b/ l! v8.2 平稳时间序列模型
3 a+ L0 e) @/ c% c& R% _. I8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
+ e+ f9 u0 f# R8 \# f1 c( I6 U9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
: Q' b* \$ Y' ]1 T+ ]5 y# E3 p0 V10.1 聚类分析
2 r8 w* |. q7 M, v% _- V1 H10.2 主成分分析
10.3 因子分析
0 N3 m/ f  L2 `2 N10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
, t& H& ~) B. |; T- S10.7 多维标度法
) C' g  M1 E( ]# {2 w" v7 U习题10
1 t' V4 q+ ~; h5 M9 l  o) s: V4 W第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
! U9 X( a) r% L+ I0 u4 t11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
& l) {, a9 z+ O5 _* w11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
3 ]; o" w7 P( ^. Z% w% J" o12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
# ~( b8 y& O( L* C习题12
/ K4 |  p" E: A+ A7 m第13章 数字图像处理
8 ~# H* H. n. ~# E9 n13.1 数字图像概述
# K" j! y5 i( A7 i3 x' O4 d13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
" g! ?- V1 N, P& W4 W$ i13.5 图像的加密和隐藏
5 L& g  ?. o- k7 M/ p7 i( J习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
1 |+ L4 z& }7 R1 e. c4 ^14.6 秩和比综合评价法
, u& g4 `/ W6 }* Y14.7 案例分析
; Y6 V0 @6 K2 L, \1 O8 f; b习题14
* ?! \1 D! V5 e, F" d! [第15章 预测方法
+ ]; l+ N' ~: ~+ F  f- Y15.1 微分方程模型
6 L8 X* e# S# x/ j3 ]( [15.2 灰色预测模型
, l0 M3 E. b- G8 Z! i! r2 n15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
3 A5 S; a& m( A( o. i  W) m15.8 神经元网络
0 M$ E! n4 z0 n. T习题15
6 F5 Z( R6 B0 s附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
  ?) O; X" X. OA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
, W3 C8 i$ [; J( s1 ZB.2 Lingo函数
! M1 r: Y# j4 i0 S" ^0 T. o8 HB.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊