数学建模十类经典算法(5)

百年孤独

以下再发一下我的matlab学习笔记，主要是一些常用函数，希望能给刚接触matlab的同学一些帮助
4 R8 k. P+ d; i! A9 h. ~1、Y=linspace(a,b,n)表示生成一个线性的数组，数组中相邻元素的间距是相同的，从a开始，到b停止，在[a，b]这个闭区间中共生成n个元素；
2 E6 o. R5 p# D8 H: Q6 p

0 i3 o) _. R# k  [, l) \+ F1 }2、Y=logspace(a,b,n)表示生成一个对数的数组，从10的a次方即[10exp(a)]开始，到10的b次方[10exp(b)] 停止，在这个闭区间中共生成n个元素；

3、方括号[]在matlab中有连接的意思；但是圆括号（）没有，可以任意使用；
4、rat代表有理数格式：format rat可以让小数以分数形式表示；
5、对于实数而言转置单引号’和点转置（小数点+单引号）.’是相同的，但是对于复数而言，直接转置得到的是复共轭向量，点转置才是得到的行向量直接变为列向量，或列向量直接变为行向量；
7 p4 O& u$ O- o3 r3 A) D6、”.*”表示对应元素的乘法，结果仍然为一个矩阵
- N- x0 W* x$ b5 j; `$ Z7、数组乘方：
- i6 p4 B4 l" e6 X


, }! m. F* j( {8 {6 L4 A: M8、eye、ones和zeros可以生成一些特殊矩阵，size返回矩阵的行数、列数，一般搭配ones和sizes使用：例如，ones(size(g))；
# h0 g: W3 |  T, meye:对角矩阵；
ones：单位矩阵；
zeros：零矩阵；
rand：随机数矩阵；
randn：期望为0，方差为1的正态分布矩阵；
diag：主对角线矩阵：diag(a)：将数组a放在主对角线上；diag(a,1)：将数组a的元素放到主对角线上移一行的位置上；diag(a,-2)：将数组a的元素放到主对角线下移两行的位置上；
9、一个数字a在matlab中，既可以看做是一个数字，也可以看做是一个数组，也可以看做是一个矩阵；a+b、a+数组、a+矩阵（标量加到一个全零的矩阵上，可以生成一个指定大小，各元素值相等的矩阵，这个方法比将标量乘以一个单位矩阵来的要快）；10、e=d(end:-1:1,end:-1:1)让矩阵d中的元素倒序排列形成矩阵e；
! t$ l) r) M6 T) n. T
A =
) n% c1 q, r! t1 L% W5 g8 \: T
1 2 3
$ c! h+ F7 O  G1 L$ z4 5 6
* T; S( B: Z$ x( q4 G; p( |) b7 8 9
/ L5 u1 ^4 X* M5 \


; b" b( Z- h. F, {


>> B=A(
B =
1
! J, x( k; ]# f. n2 ~' P+ L. R* e4
7
7 J; ^  ^/ {7 N+ G2
6 E! M5 S0 W2 `4 Y( P4 c5
8
% p2 Q4 j, i7 J2 @) u( n3
6
) T% B( R# _- C, e9
/ ], N' A4 {0 {7 x
9 T/ S% s" E0 G) O3 l2 F9 @6 I! J这说明矩阵A中的各元素是按照列的顺序依次排列并储存的，当依次输出的时候，会按照一列一列的顺序从上至下依次输出；


' H3 M  O0 l' V/ h% a

zhrjzrj

谢谢版主，小白感觉很有用的样子
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zhrjzrj

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  P6 k# @/ `7 D