数学建模十类经典算法(13)

百年孤独

一、 最常用画图函数plot.

! r$ Q1 @& `: Z8 i# Z一般画函数或方程式之图形，都是先标上几个图形上的点，进而再将点连接即为函数图形，其点愈多图形越平滑。MATLAB在简易2维画图(plot)，也是相同做法，必须先点出 x 和 y 坐标(离散数据)，再将这些点连接，语法如下：
%取图形上n个点 ，他们的横坐标x=(x1,x2,…,xn), 他们的纵坐标y=(y1,y2,…,yn)
plot(x,y) % x为图形上之x坐标向量，y为其对应的y坐标向量
- T3 ^( E* W  U3 z例1：绘y=sin(x)图，x=0~2π，依序分别取 5，10，100个资料点个别画出。
; r+ h" q$ E# `* x  ^7 _' N>> x5= linspace(0,2*pi,5); %在 0 到2π 间，等分取 5 个点
1 X( J4 \" ?1 u3 z9 i>> y5 = sin(x5); %计算 x 的正弦函数值
>> plot(x5,y5); %进行二维平面描点作图
! R9 M- d/ v7 \0 |3 n

* @) A7 S% [" N# D% Y$ J- ~! V>> figure; % 开新画图窗口
>> x10= linspace(0,2*pi,10); %在 0 到2π 间，等分取 10 个点
>> y10 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
/ y8 O! L1 a: l# Y2 W>> plot(x10,y10);
- b, |8 s5 |! v2 ]! |0 _5 |

$ U" f1 W/ M) k3 h>> figure; % 开新画图窗口
5 c. x+ C& u- x* |  p>> x100= linspace(0,2*pi,100); %在 0 到2π 间，等分取 100 个点
>> y1000 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
" t( i) @. {3 P% [( a  U% j>> plot(x100,y100);


' q& ~, }9 b+ |) w0 \" D) @. y>> plot(x, sin(x), x, cos(x)) %进行多条曲线作图，输入依序为各曲线的x，y值

+ O  B& O. N5 ^% K$ U9 i
2 R  r5 J. S% k( L4 d
# L7 c4 e  P# J4 _# x7 E) ]; n* c3 [提示：
- r, \: G7 }0 [' _4 [0 i>> figure % 开另一窗口绘图

1 W! C+ G; @( p8 _/ [二、 快速方程式画图(fplot，ezplot)
" A  F1 \2 h% d4 w% u: `6 M- \7 b
fplot(‘函式’,[xmin,xmax,ymin,ymax]) %绘出函式图形，x轴的范围取xmin到%xmax，y轴的范围取ymin到ymax
$ O- o+ f( i5 j7 J
例1：绘出图形
8 R5 b) N+ G* u4 r, u
+ j$ D) M6 Q1 a' X: D+ z4 i" u>> fplot('x-cos(x^3)-sin(2*x^2)',[-3,3]) %绘出题中所给函数图形

' Q% j9 \: Y+ Y: R1 f" r
) n3 h. I! n4 j" N3 Q
2 Y* l. Q1 L+ _8 \$ c3 b
# |. q4 s+ j9 X' d6 K: S