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1. 数学知识
" a5 e* p+ Y' F1.1 最基本算法
( j$ Q. g( }( q, y) y5 Z(1) 微积分、线性代数、概率论 J% r% Q+ D4 h9 H
(2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解0 O, U" b9 J9 O7 c1 `
(3) 微分方程:常微、偏微
$ ^. ~5 N8 w# I! K5 F* N0 e& |9 q
$ _2 g T+ S6 H- y+ H V8 A1.2 系统分析
4 w5 b+ W! O( i7 D(1) 数理统计:. D$ R! v0 X v& Y! S
① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
' g; N: [& Q; N② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析8 g/ a# v. [4 e/ q2 C. \
③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较! ]7 j+ C) I" q$ a7 R
(2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划
! {# {/ R7 Q! Q2 ~ M) |(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型% ?) ?: m* o, Y, r" _
1.3 运筹学
; ~# t) B+ j! V% I; f7 e(1) 确定性问题:$ }4 D4 X, ]7 q3 p% K0 n
① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;1 n1 W% u( n/ w+ G- p
② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法;
% o3 W# C2 K2 l& ^0 ?) w: ](2) 随机性问题:& f& C4 @1 {- q4 ]
① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析
& `" A" E& N3 N; Z* x, ]② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟
) C! Q, y9 z9 Q, A0 R
; ~( H6 x0 `5 H, [# G1.4 综合及其他:
1 q/ i _' L, Q(1) 量纲分析
1 G( G; |( J/ Z4 Z% j+ B9 X9 y0 w(2) 图像处理9 r- R* C8 U' N
(3) 蒙特卡罗模拟' b! S6 c2 M/ j! a9 u
(4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强
- ]3 b5 Q3 m0 m; z H/ s. Q9 Z(5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多
) q5 V2 h9 S! K; d; n3 \(6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意
) X4 A) b# O! w0 }(7) 混沌分形:5 \. i: \% h8 W1 b9 M+ S" f
(8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)
# }' M1 m! Z! X8 g
4 Y; E0 t8 s* V6 h2 T2. 软件操作
0 F1 D+ A6 L$ o" g. N7 D1 i2.1 数学软件:
, F/ s% m7 T: k7 D1 T(1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……* M ^! ]- s# O* o8 C) F7 a1 E5 H
(2) Maple:主要符号计算" S5 `: n0 T, X2 c: R% n/ t
(3) Mathematica9 c# A5 S1 ?8 B
(4) MathCAD
, o" z) E9 G. F4 q& m. R3 y8 g8 I$ N# {. Y
2.2 画图软件2 p/ e: Y+ z5 u" R
(1) Visio:示意图、流程图;) X' B# Y1 T1 z- p. [% v
(2) Origin:曲线图、折线图……
6 _. V r+ P# O' F(3) Tecplot:场图/ }, n5 B7 @2 j, u% ?0 M
1 G* i) u0 d- l _0 S
2.3 统计学:
* x3 r6 s0 c: w6 f- q(1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切!
% {7 K& [4 G; U2 U; n3 b% k+ a( c(2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;
5 w1 s0 r( \4 k5 j1 R; z# v" l(3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。/ d1 @( J& D0 G+ U
7 F1 t& ]6 T. }3 \# j* s2 F2.4 运筹学:3 Z o- u, Q6 H/ ]5 L7 C9 S( b1 i' R" g
(1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!
' H( T/ Q2 ~# l- F' |(2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
/ {( V! E$ W4 i% O! z. c! K(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。
( ]8 `; q7 Q9 O% e' r+ U& |; u7 v+ C: q/ L
此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等
0 X9 j, S# x* v' ^# K: r9 a
0 W/ |& b1 e4 R$ `* o
& }! Y5 v! H0 s) L: v1 p+ v# d2 W3 J: k; r6 v, d. v) x
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zan
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