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数模国赛所需知识与软件

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Jessew        

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2016-7-29 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    1. 数学知识
    9 H4 a# U; _* d1.1 最基本算法0 v- |2 ~  w1 _7 n1 e/ E
    (1) 微积分、线性代数、概率论1 Q! d8 X2 c: M9 p0 w( B" o
    (2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解- d/ W) T  W/ g5 Y
    (3) 微分方程:常微、偏微1 E+ X) l0 Q  K7 N( e

    , t9 I( N4 K. w3 j- m  Q1.2 系统分析
    ' \3 w8 `' g$ A(1) 数理统计:
    - ~: p4 C* L" t- T  g① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
    ' Z, x5 l" q4 {1 g1 m& ^② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析' M) x2 U- u) s& S2 l# I
    ③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较$ _3 ]' \; A4 X! s9 R8 ^4 V
    (2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划
    8 {9 ~  ~7 ?6 E% t' j( \(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型
    $ S8 w$ M, A9 |0 T3 D+ Z1.3 运筹学
    % b8 a0 s6 x' Q$ q1 G# z(1) 确定性问题:
    $ S& o2 E& O' O4 W① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;  k0 P* P# i  O% L
    ② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法;
    ( O& E( f6 N. s, ?0 L$ c" x1 c% P(2) 随机性问题:  O. K: |# p3 Z. f. t( d2 R$ ?
    ① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析8 o2 w  K2 G- m7 `- G+ Q
    ② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟* H  d* K% f; M2 Y$ \# o& U

    , [2 `$ G4 U2 R" r, l* O1.4 综合及其他:
    0 z8 [9 x) c' l- |(1) 量纲分析1 M  `( ?; ]1 A2 I2 f
    (2) 图像处理
    + e/ c! Y3 \- k* F( \! i$ v7 h(3) 蒙特卡罗模拟
    " D4 Z2 @* e$ V(4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强
    ) z% v2 c7 P' [7 Y5 V& K(5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多  r' P9 A  v! {
    (6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意
    8 W( P% h3 h9 V7 W, k$ j; c- l' K(7) 混沌分形:
    9 z0 Q+ `" Y2 W9 ?; V& ](8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)0 L+ P! o' U. K5 ?4 L. D/ L
    & S4 {. ~  I5 \$ X- t
    2. 软件操作2 c! N, I9 z1 F: f
    2.1 数学软件:/ c2 I" R- J" O4 b7 v
    (1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……
    ( q* z8 w; Y7 K(2) Maple:主要符号计算
    4 j# d: n& G6 F# T' L8 F/ w(3) Mathematica
    : C: c) `8 C7 X1 s8 \(4) MathCAD/ I6 j* P6 Q5 ^* p% T

    4 S4 D0 E( o" a( T  i0 ]% y6 z$ h2.2 画图软件
    9 K1 }$ N* Q/ {2 {% {1 H/ p1 W! H  Y(1) Visio:示意图、流程图;
    : y. {2 s8 G) h; }0 p1 m(2) Origin:曲线图、折线图……
    ) f( \3 h5 r6 q$ Q0 _9 D# D3 D(3) Tecplot:场图
    , ~$ i+ O. i9 q, l; f; Q5 q! q7 q9 P- J5 o3 @) [7 v
    2.3 统计学:5 |- j3 g. W. D* r$ B
    (1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切! . h: v- X3 Z; @: u( ~+ A8 c  a
    (2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;
    9 l* O6 t# A" u& f" Q(3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。
    ; u6 h5 J$ H) M1 Y! G# Z2 K1 f* G) k5 X% g. N1 E
    2.4 运筹学:
    9 O# }0 \, B  E) O9 {, w(1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!
    0 F' |' b9 q4 ^3 L5 O0 l) \(2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
    # I4 e7 |4 s: `(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。) `1 |- D4 R" F7 {! u

    . M9 N# Y. x" F) b, Y, C% x此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等, D* d# c2 B* }& F

    % ]$ g$ @' `* U# R8 s8 I8 p, d/ X7 c* k! N5 m2 C& o
    , g( a7 y; e! ^/ R+ K' I+ i

    遗传算法.ppt

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    规划问题的数学建模结构.ppt

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    第六章-参数估计.ppt

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    第4章-插值法和数据拟合.ppt

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    第4章插值与拟合.ppt

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    最小二乘法.ppt

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    数学建模线性整数规划.ppt

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    数学建模~插值与拟合(课件ppt).ppt

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    微分方程和差分方程简介.ppt

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    层次分析法.ppt

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    Matlab数据拟合.ppt

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    matlab插值.doc

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    2015数学建模提高班专题1——规划专题.ppt

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    数学建模十大算法总结.doc

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    李弍辵        

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