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数模国赛所需知识与软件

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Jessew        

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    发表于 2016-7-29 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    1. 数学知识 / k; J* S# z$ z- l" q+ E  j( @+ N
    1.1 最基本算法
    0 n7 q6 t% n) r  E# [3 s# t(1) 微积分、线性代数、概率论
    / c! e* e! I3 s(2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解" F( U# \) X/ q4 @- T
    (3) 微分方程:常微、偏微3 P2 V1 }- d7 }) Z$ A

    2 _* U' |# Y" _6 ]; w8 |; W1.2 系统分析
    2 D8 S% Z$ ?6 \. k  _' c(1) 数理统计:3 T$ R# ^7 l; t" N8 h# b
    ① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
    2 x) ?/ ~) A& E+ M3 }' z② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析
    $ G1 p( R9 D) K* U: x; P③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较
    7 q7 y, I$ w# x9 }/ w' D' H(2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划
    3 G4 _4 O8 I; |. o" O* V# A(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型
    2 l0 l* S# B. N0 g3 Q2 o5 u1.3 运筹学
    $ o) N) z7 k& x5 M(1) 确定性问题:0 \  X4 L) }2 N- x/ e/ s- i' v
    ① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;3 W; O3 z# {' K
    ② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法;
    2 g5 h3 l$ H) y; {5 q" e5 K(2) 随机性问题:
    * e9 T, c3 f6 K- Q* t; w① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析
    2 W9 _  Z- \1 x2 i& l) w② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟
    7 F/ J+ V  q( }3 O4 Q% ]) a
    0 {- W% V0 D6 \# g7 s8 P  F1.4 综合及其他:
    9 _5 C7 b" c# n* h* M(1) 量纲分析9 v" _0 A! D2 k2 T+ v2 r; S9 j
    (2) 图像处理
      T5 t/ f& P% `" ]/ N(3) 蒙特卡罗模拟
    & S: Y0 l- s8 Z- ^* W(4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强# i4 L& ~7 j+ R+ u- T) }" k' V; p* h
    (5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多
    0 f' Q% e% T8 J/ w# K% \(6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意8 g/ A7 h% h6 v! f( `
    (7) 混沌分形:
    9 K. y( H8 {) P- G1 B(8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)1 s, x/ H7 V3 P; t+ r; b- R* @
    " ]- M3 s: A1 w' V' q7 f( E
    2. 软件操作
    8 g4 h3 Z7 D' J/ F) R2.1 数学软件:
    " ~; \2 z5 `! G(1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……4 H3 ?5 h6 S3 J. p
    (2) Maple:主要符号计算
    2 y6 z( {7 ^% b- U4 {(3) Mathematica
    % f$ q0 J  Q* K" _1 _. p) V/ E0 }(4) MathCAD$ J8 ?7 @& U5 s: q5 @! P# J
    : T+ @0 x: I7 n3 B% \
    2.2 画图软件# K9 r" W$ ?6 Q, F
    (1) Visio:示意图、流程图;3 G' y0 h, D' f* u6 h' ~, C0 {
    (2) Origin:曲线图、折线图……
    4 N1 e  [& V, ^: W9 c9 o4 ?1 D(3) Tecplot:场图
    " e0 K" i0 j# F! z. K+ k$ E/ v+ ]% y4 H5 w- Z/ w, N: ^* ~& O
    2.3 统计学:
    . }9 d( }# K& v# L7 ~4 W2 T$ J- b(1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切!   }! Y7 ]: u. C
    (2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;( U0 O% I4 o9 T. n  Q7 ?
    (3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。
    0 C1 i/ b" G& @. C/ ~' z3 g
    ( p8 j3 D, Y. I2.4 运筹学:3 f$ V1 v' n9 }' \* V
    (1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!
    1 \6 s7 M: p# g* b3 z$ w(2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
    2 D$ N0 `) B* e+ j1 F( [(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。
    $ @$ Y8 z! p# k- c! k* h& n
    % [  p$ M, L5 y9 j此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等
    7 d7 X; t' ?9 V8 Q$ }! B8 I* b* |9 m! n; Y# Y- S1 F
    $ _9 [: R, y; z/ K4 ^4 |

    2 ?1 h$ K# Q/ K# `4 h+ g0 A

    遗传算法.ppt

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    规划问题的数学建模结构.ppt

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    第4章-插值法和数据拟合.ppt

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    第4章插值与拟合.ppt

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    最小二乘法.ppt

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    数学建模线性整数规划.ppt

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    数学建模~插值与拟合(课件ppt).ppt

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    微分方程和差分方程简介.ppt

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    层次分析法.ppt

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    Matlab数据拟合.ppt

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    matlab插值.doc

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    2015数学建模提高班专题1——规划专题.ppt

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    数学建模十大算法总结.doc

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    李弍辵        

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