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TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。7 ]* {5 O+ k: F
文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。+ H9 F, F3 `3 a
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2 R: T, o! r7 h这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题,是用于应对不同情况的。
9 Q* u D, s5 `1 ^" ?& F3 z压缩包合集:
线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar
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压缩包内具体文献:$ Q* D: A" e7 J# D
(1)灰色线性回归:组合模型.caj
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(2)灰色理论:线性回归模型 参数理论及应用.caj
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(4)回归校准法:信息偏倚校正 模拟.caj
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(5)高维数据:统计推断方法比较.caj
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(6)线性回归:粗集理论 方法 实证分析.caj
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(8)多元线性回归:数据异常检测研究.caj
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(9)逐段线性回归:时间序列 判定系数 趋势变动.caj
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(10)线性回归分析:全信息 正态分布型数据.caj
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(11)关联规则:线性回归 相关性方法.caj
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(12)适应性排名:算法 线性回归.caj
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(13)协方差分析模型:线性回归 检验.caj
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(14)一元线性回归方法:最小轴对称包络域.caj
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(15)线性回归分析:Excel模型构建与应用.caj
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(18)检验线性回归关系:局部加权拟合方法.caj
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(36)回归系数:一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj
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(37)优化:改进的一元线性回归算法.caj
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(39)操作:用Excel和Matlab处理线性回归.caj
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(40)操作:EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj
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(41)自变量:重复观测 线性回归模型.caj
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9 ]% B, O) r8 @1 `
J4 I1 n& E; |2 `$ M线性规划部分通用文献1:http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html
, R2 i* e5 @2 O( S$ q7 \. G通用文献2:http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html
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