QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3959|回复: 5
打印 上一主题 下一主题

【SAS精英学院毕业典礼纪实】

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

2983

主题

142

听众

9762

积分

升级  95.24%

  • TA的每日心情
    开心
    2017-1-9 14:34
  • 签到天数: 272 天

    [LV.8]以坛为家I

    自我介绍
    吃吃吃

    社区QQ达人

    群组乐考无忧

    群组2014国赛优秀论文解析

    群组2016美赛冲刺培训

    群组2016国赛优秀论文解析

    群组2016国赛备战群组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2016-10-1 21:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
              SAS精英学院是由SAS中国主办的数据分析师教育计划项目。聘请业内著名分析师组成顾问团与教师团队,针对当今数据分析领域的实际应用设置课程,为学员提供优质教学资源,帮助有志于投身数据分析行业的学子才俊掌握最先进、最实用的分析知识与技能,顺利走上工作岗位。

         数学中国作为SAS精英学院的招生合作方与网络独家合作媒体,一直将为数模人提供更好的发展机会作为工作核心,数据分析作为数学建模的前沿发展方向之一,目前存在较大的人才需求,据麦肯锡最新报告预计,至2018年,全球分析人才供不应求将达60%的缺口,即新增150万个炙手可热的工作机会。

         SAS精英学院的举办恰是在时代背景和行业需求的前提下应运而生,在毕业答辩前,SAS中国邀请了部分目前需要数据分析人才的企业参加答辩会,答辩当日,多家大型企业派代表前来参加答辩,包括大型银行客户和医疗领域的跨国企业。

    正2.png

    sas公司

    正.png

    答辩会现场

    QQ截图20161001160653.png

    参加招聘的大型企业  包括大型银行客户和医疗领域的跨国企业

    QQ截图20161001160749.png

    sas赵丹致辞

    QQ截图20161001162908.png

    参加答辩会的企业代表及评委

    QQ截图20161001160902.png

    参加答辩会的评委及等待答辩的学员

                答辩分为八个小组,学员尽情展现自己两个月以来的学习成果,在此之前,他们已经或多或少地接触过相关行业的项目,每个人对于毕业题目的选择也有自己的思考和权衡,答辩题目包括《银行个贷客户流失预警与客户画像体系构成》《SAS对缺失数据的探讨》《个人贷款流失预警分析》《药物治疗对照试验优效性试验》等。

    QQ截图20161001160948.png

    赵浪 &李正超  他们的题目是医疗数据中的数据处理及建模分析

    QQ截图20161001161216.png

    评委老师认真听答辩学员陈述

    QQ截图20161001161239.png

    经过两个月的共同学习大家已经是很好的朋友

    QQ截图20161001161143.png

    企业代表认真听取学员陈述 为自己的企业选择心仪的人才

    QQ截图20161001162703.png

    李正超&赵浪  他们的题目是&银行个贷客户流失预警与客户画像体系构

    QQ截图20161001162759.png

    "嗯  这个我喜欢”

    QQ截图20161001163052.png

    QQ图片20161001211124.jpg

    第三组答辩的学员 他们的题目是运用SAS对缺失数据的探讨
                
              学员的成绩获得了企业评委的一致赞赏,在答辩结束后,学员与企业代表进行交流讨论,学员说明了自己对未来的就业打算和就业方向,同时更深地了解了企业项目的需要,现场气氛和谐热烈,企业对人才求贤若渴,而SAS精英学院正好提供了双方交流的平台。

    QQ截图20161001201525.png

    评委针对提出自己的疑问

    QQ截图20161009111641.png


                                              答辩的是何柏炎&邢锦程  他们的题目是银行客户流失预警及客户分类画像

    QQ图片20161001211118.jpg


    答辩的是田玉玲 她的题目是个人贷款流失预警分析

    QQ图片20161001211103.jpg


    答辩的是刘悦 她的题目是商业银行个贷流失预警分析

    QQ截图20161001201841.png


                                                            企业代表认真听取学员陈述 为自己的企业选择心仪的人才


    QQ截图20161001202024.png

    答辩的是张萌  他的题目是银行客户流失预警与用户画像模型研究

                 据称,在众多企业的强烈要求下,为培养更多的数据分析人才以满足行业需求,SAS中国正在考虑加收SAS精英学院寒假班,为有意向从事数据分析行业的同学提供更多的机会。关于寒假班的具体消息与公告,数学中国论坛(www.madio.net)与数学中国微信公众平台将在第一时间发布。


    QQ截图20161001201706.png

    QQ截图20161001201717.png

    sas精英学院结业证书

    QQ截图20161001202444.png

    QQ截图20161001202427.png

    QQ截图20161001202255.png

    企业与学员交流讨论

    QQ图片20161001211107.jpg

    QQ截图20161001202159.png

                自从“中国高校风险控制与管理能力挑战赛”的决赛招聘会后,最近也常常有同学(还有许多家长)来问小编,是否还有与企业见面的活动,小编在这里要提醒大家,精英学院当然是能与顶级企业有最直接高层次接触的项目,而除此之外,2016年下半年,还有“SAS数据分析大赛”与“数学建模国际赛”同样提供决赛企业招聘机会。


    招聘企业介绍

    赛诺菲

           赛诺菲-安万特(法文:Sanofi-Aventis),是一家原研药厂家,世界上第三大的制药企业。赛诺菲-安万特成立于1999年,公司由德国的赫司特(Hoechst)公司与法国的罗纳普朗克(Rhone-Poulenc)公司合并而成,总部位于法国巴黎赛诺菲-安万特集团是世界第三大制药公司,在欧洲排名第一。其业务遍布世界100多个国家,现拥有约11,000名科学家及100,000名服务于健康事业的员工。
    4c186336217c7a55.jpg

    PPD

          PPD公司位于美国北卡罗莱纳州威明顿,是在药物发现、功能基因组、组合化学、体内药代动力学等方面提供集成服务的CRO之一,以帮助药企提高在研究开发投入方面的回报。通过他们对先导化合物进行优化,客户可以较早知道应该重点开发哪些化合物。

    PPD公司于2003年首次在北京开设代表处,其后分别在上海、成都、广州设有办公室。在江苏泰州,PPD拥有一个疫苗临床研究中心。在北京,PPD于2008年通过与北京协和洛奇生物医药科技发展有限公司(Pul)签署独家协议,将其全球中心实验室业务拓展至中国。

    2009年PPD公司完成对依格斯(北京)医疗科技公司(Excel PharmaStudies, Inc.)的收购,进一步扩充了其在亚太地区的II-IV期临床研究、数据管理、生物统计、临床试验质量保证和全球药品注册法规事务服务能力。

    ppd.png


    国美金融


             国美金融是“金融+场景+互联网”的模式,即国美电器大量的线下门店、供应链体系,与互联网金融相结合。
            2014年9月,国美控股集团出资5亿元成立了国美金控投资有限公司,筹划布局互联网金融业务,互金业务也被其定位为拉动未来增长的“新风口”,国美金控目前布局了供应链金融“账云贷”、消费金融“美易分”、资产交易平台“美易理财”,此外,其还投资了鹏润金服、华人金融业务。
           2016年,国美金融开始全面布局消费金融平台、供应链金融平台、资产交易平台、支付平台、数据云平台和传统金融平台等六大板块。

    国美.png

    同盾科技

         杭州同盾科技有限公司创立于2013年,是互联网金融领域风险控制和反欺诈服务供应商,专注于解决网络风险和欺诈问题,拥有带自主知识产权的一系列核心产品。同盾科技服务的客户遍及P2P、互联网理财、电商、SNS、O2O、第三方支付、银行等多个行业。
    QQ截图20161009102650.png

    顺丰金融

    深圳市顺丰合丰小额贷款有限公司成立于2014年,是顺丰集团旗下的全资子公司,注册地为深圳前海。

    针对中小企业、个体工商户、微小型经济主体的经营规模小,抵押不足、担保不够、信用度不高,很难申请银行贷款的情况,公司根据不同地区市场、不同行业的主攻客户群的需求提供有针对性的服务,实行“小额、分散”的原则,门槛较低,方式灵活,手续简便,放款及时,迎合市场需求。


    QQ截图20161009103042.png

    索信达数据


             创办于2004年,大数据整体解决方案提供商。是国内少数掌握企业级大数据Hadoop、Spark、深度挖掘分析、高阶分析预测等核心技术的高科技公司,通过构建以业务为核心的大数据应用平台,从海量数据中提炼出真正的商业价值。为金融、互联网、通信、制造、航空等多个领域的大型企业提供基于大数据的精准营销平台、风险控制反欺诈系统、决策支持平台、智能运营管理系统和数据可视化产品。企业股票代码:838136。
    QQ截图20161009103232.png

    平安银行

    平安银行, 全称平安银行股份有限公司,是中国平安保险(集团)股份有限公司控股的一家跨区域经营的股份制商业银行,为中国大陆12家全国性股份制商业银行之一。注册资本为人民币51.2335亿元,总资产近1.37万亿元,总部位于广东省深圳市
    中国平安保险(集团)股份有限公司(以下简称“中国平安”)及其控股子公司持有平安银行股份共计约26.84亿股,占比约52.38%,为平安银行的控股股东
    在全中国各地设有34家分行,在香港设有代表处。
    QQ截图20161009103356.png

    首席数据官联盟

    由易观智库,华为公司、中国新一代IT产业推进联盟联合发起的首席数据官联盟(CDO联盟)宣布成立。

    据悉,该联盟现已聚拢了联想、海尔、奇虎360等23家企事业单位作为核心成员。








    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    2088

    主题

    31

    听众

    3238

    积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-11-10 17:20
  • 签到天数: 102 天

    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    很烦呀

    社区QQ达人

    群组2013年电工杯B题讨论群

    群组2013电工杯A题讨论群组

    群组数学中国第二期SAS培训

    群组2016美赛交流群组

    好想去 怎么才能参加呢?
      收起(1)
    回复

    使用道具 举报

    sunny88        

    23

    主题

    12

    听众

    59

    积分

    升级  56.84%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2016-2-3 09:06
  • 签到天数: 7 天

    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    我是一个爱好建模的学生
    回复

    使用道具 举报

    16

    主题

    12

    听众

    494

    积分

    升级  64.67%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-11-4 09:23
  • 签到天数: 36 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    是我 就是我 你们的英雄 小哪吒

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    18

    主题

    13

    听众

    248

    积分

    升级  74%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-11-28 09:11
  • 签到天数: 45 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    就是这样

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    12

    听众

    6

    积分

    升级  1.05%

    该用户从未签到

    自我介绍
    我是一个爱好建模的学生
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2025-5-11 05:34 , Processed in 0.607661 second(s), 87 queries .

    回顶部