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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
本帖最后由 liwenhui 于 2016-12-6 15:41 编辑 + K; z% S! s: J: H) k$ T
3 w4 ]# @8 P4 a( a0 `" T% eEViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。经过调试,我在EViews中实现了用龙格库塔方法求解常微分方程的数值解,供大家交流。8 \" J7 T5 B7 P/ m
演示中,我使用了如下常微分方程作为测试:
% a' n0 F- b4 s/ D2 \) @0 d5 e
$ p. r/ B, T }4 s7 U) ^ v/ c1 \- \0 b9 ~
这个方程的解析通解是:
# L: z6 ^+ E+ G2 i7 t3 U
7 K4 M; H6 E# c; u/ f- g% M9 S5 {9 r9 R* P
使用“龙格库塔方法”,编制的EViews程序如下:- '用龙格库塔法求解常微分方程dydx=-y*cos(x)+exp(-sin(x)),y(0)=0在区间[0,10*pi]的数值解; r: n: J( E2 n/ c, B
- '已知这个微分方程的解析解 y=exp(-sin(x))*x4 J( s9 T3 j) A. q
- 3 P, t, f0 L# D u# Q- @# G* }# C& H
- '生成一个workfile作为基本的数据容器
3 t) m8 o8 N6 \! P9 w/ P - wfcreate (wf=temp) u 1000+ c X7 o+ n1 _4 I5 H3 ~* E z
( K( q' g5 ]# k5 X/ v, q- '定义常量
5 l' u: {7 f3 @: f$ c - scalar pi=3.14159
! ^3 W0 B8 G4 b, w: J) {1 T4 f; A - scalar a=0 '定义自变量下限- O( f+ W2 [# M+ i$ C A3 n
- scalar b=10*pi '定义自变量上限# L# Y8 C ~4 t$ E\" V
- scalar M=500 '定义步数/ a: O8 u: D4 F0 B; o
- scalar h=(b-a)/M '计算每步之间的间隔
: I\" h; b. M+ h: R
( z4 |5 n$ i$ e& _4 N- '定义一个矩阵来储存计算数据,其中第一列储存自变量数据,第二列储存因变量数据,第三列储存解析解的值用以作为比较2 V, L/ I& \& W
- matrix(M+1,3) F
4 D& X/ t( W, i: I4 ?
6 I! k( I. @% _$ A! ?0 s- '矩阵的第一行储存初值问题的初始条件# S; ^) ]- D' c `( [! n
- F(1,1)=0
' R5 Q* ?& H: q. j7 @3 ?+ e - F(1,2)=0
! ~7 o/ f: l2 L# k, ~1 f - F(1,3)=@exp(-sin(F(1,1)))*F(1,1)
' }1 O Z+ D# f
6 c8 [) _1 |4 i8 [- '定义龙格库塔法的权重参数+ e) ?9 W4 _8 n& q# J: l
- scalar k1
5 `& l) X1 {/ X2 s& k; L( p' A, w - scalar k2
8 p$ K* z& G' ]+ b4 m2 s5 w$ Y( a - scalar k3
8 x/ e5 M5 h i! H8 L; X( R' S - scalar k4
, S0 m9 U, d5 G6 \, u
. j' J+ N: x8 K4 o. P& G- I& i- '定义权重的过程量( N) Q8 W- I4 o\" {5 t# W* u6 d, D
- scalar w1% D! |& N- d; R8 N
- scalar w2
) p: m6 f6 T+ `\" b0 G+ K' Q+ i - scalar w3# } U: ~% ]& }: d
- scalar w4# x& W$ F8 s3 _1 W2 c& G- w: |
- 9 q- Q+ p# a$ x; R7 Q0 N
- '程序主体2 K3 j\" O, f! _5 j! D\" i& D! r
- for !k=1 to M step 1
6 a3 P4 x/ S- V; h& w! J: V - F(!k+1,1)=F(!k,1)+h6 d3 }7 k7 z\" `) r
- '调用常微分方程计算权重# x6 u2 E% e$ C
- call obj(w1,F(!k,1),F(!k,2))
7 v/ p' y6 |' S L# r - k1=w1*h& a4 s$ y r0 Q. S1 V- M. `& b5 F
- call obj(w2,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k1/2)/ {; X, D( ^$ Y
- k2=w2*h
; l% F! ]# ]! f' l: j! _ - call obj(w3,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k2/2)3 M\" ]3 v- `8 l/ w, b, ^
- k3=w3*h
* r\" e( j9 ~/ M9 h% ~: R/ D/ Z - call obj(w4,F(!k,1)+h,F(!k,2)+k3)
5 a/ Z7 Q; a0 n5 V: \2 I\" r - k4=w4*h9 a6 f\" ^) R; \5 F; S) p
- '计算函数估计值/ ], p- u* {7 \8 X& G
- F(!k+1,2)=F(!k,2)+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6# }* a) T6 z% G% a
- '计算函数解析值3 ^) u\" O& @1 X/ `\" V: M) M
- F(!k+1,3)=@exp(-sin(F(!k+1,1)))*F(!k+1,1)
0 W( |+ l% c' e( h2 V - next
! z; Z2 L! Y5 H
. g: j9 P0 v0 ^6 ^1 C' U. V& ?- '显示最终结果/ |5 d! Y\" A9 {. S+ I y
- freeze F.xyline
8 @8 g) k0 t8 X\" w2 f - freeze F
: l/ K& x8 o7 z, [ -
% S9 P$ _% H T: o! U4 Z - '定义常微分方程
\" S1 t5 g\" ]4 N( P& l0 O - subroutine obj(scalar dydx,scalar x,scalar y)- L: |0 U6 {: P; n, ?9 ^
- dydx=-y*@cos(x)+@exp(-@sin(x))
9 c! `: d! T( p7 u - endsub1 {) _ `' v p$ J6 K
复制代码 运行后求得结果如下:
* n. z$ q5 f; k2 [: Q! C( l" _/ ^+ z& K) `1 X) g
6 R2 i* `( i( M1 e' g6 [5 A! u# ?6 Z U: T
其中C2列是数值解,C3列是解析解,比较之下,这二者之间无明显差异。
" _* T! K/ _# Q* A2 U( N/ ^( \! Q9 E4 T, i9 C y. ?" r$ o$ O
& S8 Q/ d( h8 R4 c' ^# z
* Y) M. z% U* Z7 X% e% C
/ ^; R- i: q% Z: X* j |
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rk4.prg
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