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六种题型怎么理解
; \! G3 E5 N6 E5 l- z9 S( D
( Q1 l+ v* \5 D首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。
" ^7 N0 ^7 q1 q" J$ ^continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。7 h* G9 Z5 w3 G
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
) S+ _9 ]7 G$ w$ H0 Z而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。4 b# k( Y9 P2 M: M9 j5 @
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
' Z" V) `+ e& u* S5 T/ M所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
# q, c" c4 a# a3 k( D+ d" H4 g/ p) R5 L
六种题型获奖情况/ o8 }' S1 W% U6 V, j
2016年MCM共有7421支队伍参赛。" [2 c; H$ {- U. ]2 ^/ ^" B- t6 S
其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。1 M) c3 T. _4 |; ?! f
获得O奖队伍数量:130 t) i7 @/ O" x
获得F奖队伍数量:223 w: o4 F7 a* }. V7 v
获得M奖队伍数量:5942 ]4 p# a6 O/ Z2 N- \
获得H奖队伍数量:2604% s E% u9 n# i
获得S奖队伍数量:4182
( i% }; k- k0 r1 G3 O获得Unsuccessful participants队伍数量:69 T, [# m0 p! ?- M R4 ]
2016年ICM共有5025支队伍参赛。, U( ?$ _3 c! e+ o5 P9 c2 o
其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
* B0 ~' O/ \1 A$ u- m( v$ W获得O奖队伍数量:141 @$ a- V W0 u9 O
获得F奖队伍数量:154 r1 z; V+ e+ A- t
获得M奖队伍数量:935; N$ `' h8 @0 b* |3 t( R
获得H奖队伍数量:2287( Y' A$ t) a; ~
获得S奖队伍数量:1649
- X1 s" g& [* \8 M8 F! J6 B获得Unsuccessful participants队伍数量:125: G3 o2 b6 r# _, H) k& z
+ p# z5 t# A& q8 `9 ]' }+ v& H
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