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 群组: 2017美赛备战交流群组 |
六种题型怎么理解1 b/ H) y8 Z+ r" Y
- ~& |( f" R9 f首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。8 }* { z$ W: ^# ~" q4 t
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。. D8 S) T9 F' X O( q
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
5 p" t& ]$ S/ }/ E9 g9 h而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。
4 a, [( R2 p9 g0 _4 t. o9 ME题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
9 R. g6 J5 e' p' w, y所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。( N5 ~, s1 d! J+ _5 ^3 ]
5 F# d: R' v( u2 E. d
六种题型获奖情况
. |: J5 d; ?" j) G h" I* R* d2016年MCM共有7421支队伍参赛。9 }/ H0 j2 ~- \1 A, @
其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。8 a& X5 S0 ?/ h
获得O奖队伍数量:13
) \) V5 S& Y( H% T) R获得F奖队伍数量:222 r+ I6 r5 \ U8 X+ h
获得M奖队伍数量:594
! `1 m! X* c$ l8 J7 B获得H奖队伍数量:2604
$ u% ~4 y9 j0 t0 E获得S奖队伍数量:4182
! i, K" f( w5 h; a8 V获得Unsuccessful participants队伍数量:6
5 C- X& m( Y; [. P* r0 e# q2016年ICM共有5025支队伍参赛。+ P' ~' L; h+ Z% u0 U
其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
; x* E! x# \0 p" `6 D s; G3 N获得O奖队伍数量:144 S4 x# u( c/ B
获得F奖队伍数量:151 U% F2 X" ^9 Y
获得M奖队伍数量:935& q# h$ r) i, J
获得H奖队伍数量:2287
5 c$ d: v! H5 i+ x4 [获得S奖队伍数量:1649' {% d! t* C. \' g8 ]$ }5 y3 t' F
获得Unsuccessful participants队伍数量:125# }: p/ w% `+ P: Y) D
* p1 ]1 l' z6 E$ p% B( A
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