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 群组: 2017美赛备战交流群组 |
六种题型怎么理解1 M, J0 ~1 o# @1 j5 J
: ` \9 S$ a$ }7 n& b) |首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。
" x# v' C6 l6 f4 ]3 S; Bcontinuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。
7 c- K$ i5 Z0 ~8 S% D5 R其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。6 v9 @3 t( Q3 g* w% Z) a9 y& E
而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。
7 [/ K9 y; C' V, V- u. H" [6 Y: K. JE题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
1 R2 I% V% U3 i5 e所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
/ L7 D/ Z8 d2 L3 R* h: W; C
" J* H1 ^! C4 c5 I六种题型获奖情况2 z7 c7 F) a: S1 s
2016年MCM共有7421支队伍参赛。
* Y1 Y W4 O, N/ T) {其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
. b/ [; K8 C, P, O( _3 z7 c5 [获得O奖队伍数量:13
- T7 E, f; B9 n# Y获得F奖队伍数量:22
8 @" u. |* i) }+ g$ ^获得M奖队伍数量:5940 @7 v( I1 j7 u3 R
获得H奖队伍数量:2604
7 `2 j7 _0 Q; C8 S获得S奖队伍数量:4182
0 E' w. ]$ e' B3 K: _' r/ o获得Unsuccessful participants队伍数量:61 x+ l" z& x0 h3 r3 e8 b$ y& b6 k
2016年ICM共有5025支队伍参赛。/ o( \( |: q0 C3 T
其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。& P) b- V( i# f3 ^0 ^: \ {2 t
获得O奖队伍数量:14, D( J) q b# f0 J4 W
获得F奖队伍数量:15
$ n! |0 n+ x6 e6 j3 J! V获得M奖队伍数量:935" v& x8 {) R9 w0 x
获得H奖队伍数量:22875 ]. ?2 ?8 h6 P2 L5 \
获得S奖队伍数量:1649
3 O( n( B" _' V$ b$ _- d获得Unsuccessful participants队伍数量:1250 ?; {2 T8 `$ K1 D- Z
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