跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
" U4 t: u' h: [8 y9 c2 h我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
3 d7 m  O8 @) l5 c. v7 B具体程序如下：
, v+ a8 _$ B2 E. @) [/ l9 bp=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
0 ^3 b2 ^2 s5 z5 G' z. `1 f3 f" MP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
1 n3 Z# h8 u4 c5 A+ f' mnet.trainParam.lr=0.05;
: P+ [2 i3 j0 J' e8 G" M. |net.trainParam.mc=0.9;
+ }3 C2 R) Y& Y$ a2 ?( Nnet.trainParam.epochs=7000;
# O4 F1 `) p& {& B' enet.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
( M; B4 [0 r1 ~y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
: k3 G+ Q: O& ^' sfor i=1:3
4 M- k+ b0 M* q1 V, ry(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
5 x) @1 w# K, h: h$ Y( A) t/ zend
x=sim(net,y);