跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

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我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
# y# H6 E" z3 v我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
4 a: b$ g1 B3 y& E7 @" u% C% U具体程序如下：
' p- J5 V; D- P" y1 a0 w* Q' `, pp=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
+ {. G, i+ o0 M4 ~9 B( ut=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
6 D6 |8 D7 n, `0 ufor i=1:3
$ d1 O, E- u( Q; L3 K7 wP(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
T=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
) }% A7 l  j  @8 ~net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
- z' h5 A7 d, xinputbias=net.b{1};
/ \9 ~# ]! p8 [0 a. W; b( mlayerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
5 L5 q) k0 Z+ Fnet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
    9000 10000 11000;
    10000 11000 12000;];
' O' P- ]' i3 B1 j! ifor i=1:3
, a7 G9 x5 X, N' ]- my(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
1 c  }7 Q' \) c7 h; {0 ~+ Mend
; U3 y2 t) I8 s6 H2 Wx=sim(net,y);