跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
& K; I8 R4 `1 C4 I7 R我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
/ Y' D' t0 ~# ?9 D+ A, U6 |    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
; o! M9 E; V2 L' ^5 B7 u3 @; V: j/ kt=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
for i=1:3
P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
0 N* n- ]2 H# j7 Z# d5 NT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
! i0 o; h# z" }8 ]& p7 Y/ ?net=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
3 E. j# R+ G- L' H8 b1 ]8 j4 VinputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
; y) T, c  s7 ]: K  W) G2 W! t8 k* u+ Qinputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
* \( B, C& f3 ]2 {* y4 ]( ]3 n' Bnet.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
4 F; O( s. v0 s2 nnet.trainParam.mc=0.9;
3 y5 ~6 H8 i' ?3 |) Mnet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
  V! _, F. w1 h6 [. G- Z[net,tr]=train(net,P,T);
* U! Q, @" C* P: o2 `y=[8000 9000 10000;
4 F# M* K' \! b3 S+ M& r    9000 10000 11000;
) m' E# k- u2 E6 B2 S+ L    10000 11000 12000;];
6 n3 G' e( N; [, ofor i=1:3
0 J3 B& F2 S. Z) u/ h" X9 i+ e! ]y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
& ^1 F$ y' {# @' v7 E# [end
, g7 F" a% \% o/ k( Ox=sim(net,y);