跪求懂神经网络的大哥进来指点下小弟

yqxxqy

我刚学习神经网络，练了个简单的例子：第一年工资1000，第二年2000，第三年3000，第四年4000。。。。。依此类推，样本一直到第10年的10000；
: H; j, m# |- L4 z$ t! D. @我用前三年的做为输入，第四年的作为目标训练；
先将样本归一化，但之后做预测就出现问题了，用第8，9，10年的做输入，预测第11年的结果就不对了，个人觉得应该是后面输入数据归一化的问题，但不知道怎么改。
具体程序如下：
p=[1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000;
( T% H+ W4 y$ u- ]6 N- Z6 I    2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000;
    3000,4000,5000,6000,7000,8000,9000];
( I$ d; \% d+ y0 k. f' U& l2 r. @t=[4000,5000,6000,7000,8000,9000,10000];
; |9 i2 d/ G& k$ f* wfor i=1:3
/ W, g/ S: d/ X8 k8 h: \( [P(i,=(p(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));%归一化
end
& ]; A/ |0 E! {! I* }& q1 Z- UT=(t-min(t))/(max(t)-min(t));
2 L$ u( m' ~: G( G: gnet=newff(minmax(P),[3,1],{'logsig','purelin'},'traingdx')
inputWeights=net.IW{1,1}; %  当前输入层权值和阀值
inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};%  当前网络层权值和阀值
layerbias=net.b{2};
4 K/ m2 \% U# o; ^net.trainParam.show=50; %  设置训练参数                        
net.trainParam.lr=0.05;
7 V' g* C/ e( t9 D* H# F2 p: Lnet.trainParam.mc=0.9;
, ?% ~6 i9 Q. U- A3 T8 N$ Inet.trainParam.epochs=7000;
net.trainParam.goal=1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
y=[8000 9000 10000;
$ A+ k' L( ?7 b( Q# q    9000 10000 11000;
/ G% C4 _7 p$ y2 f7 m( y    10000 11000 12000;];
for i=1:3
y(i,=(y(i,-min(p(i,))/(max(p(i,)-min(p(i,));
6 ?+ g# ?7 v7 Z/ r+ p- \end
4 D5 s* B/ {9 |% _) I0 Hx=sim(net,y);