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[书籍资源] matlab一些基本语法

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    [LV.2]偶尔看看I

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    1#
    发表于 2009-9-5 22:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    保留的常数
    ' ]$ `% W2 k: P5 @0 Eeps—机器的浮点运算误差限。PC机上eps的默认值为2.2204*10^-16,若某个量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为0。 8 W$ z5 z# L* J+ Z
    i和j—若i或j量不被改写,则它们表示纯虚数量j。但在MATLAB程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1)设置,即对-1求平方根。
    + r3 @3 H8 Q, o- h" v3 kInf—无穷大量+∞的MATLAB表示,也可以写成inf。同样地,-∞可以表示为-Inf。在MATLAB程序执行时,即使遇到了以0为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf,这样的定义方式符合IEEE的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C这样的非专业语言。 * V+ l" I# C* ]3 g
    NaN—不定式(not a number),通常由0/0运算、Inf/Inf及其他可能的运算得出。NaN是一个很奇特的量,如NaN与Inf的乘积仍为NaN。 - s& f; n8 `& m
    pi—圆周率π的双精度浮点表示。
    : G3 I2 W/ W* T# Z4 vlasterr—存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。
    $ [' y$ s2 X& K; |" Q  G. Zlastwarn—存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。
    # @% I; u: \2 ^# l/ ?; G保留的变量 * {# j% J( Q3 F. I* _& }+ x; @
    ans—存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。   w' `8 U; ~" d2 v! J
    end—最后一行(列) 8 B3 S+ B  G, A: b% h
    nargin—函数输入变量的实际个数 4 W  i4 D" l; \2 |9 f8 f2 l! x
    nargout—函数返回变量的实际个数 " x! j6 J- A# T* W% N
    保留字
    $ u* \# w* W0 m5 _7 t: K%—后接注释
    / {9 G: p* Q/ q, Y' u7 `- Y数据结构
    " l- `! X7 P, y7 M& G# ?一、 数值型结构
    $ z' b% P- M; ~- h! GMATLAB语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8个字节(PS:与JAVA的double型相同)(64位),遵从IEEE记数法,有11个指数位、53位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308至1.7*10^308,其MATLAB表示为double()。考虑到一些特殊的应用,MATLAB语言还引入了无符号的8位整形数据类型,其MATLAB表示为uint8(),其值域为0至255。此外,在MATLAB中还可以使用其他的数据类型,如int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32()等,每一个类型后面的数字表示其位数。
      I. A! e/ x- p; ?# @二、 符号型结构
    / R0 _% u# v& e, l$ t" RMATLAB还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa()以任意指定的精度显示出来。 7 ]% L% E3 c1 z7 ^% I" L9 ?% B7 [
    三、 其他数据结构 : T- }( d* B$ P9 c0 Q" i+ G/ O
    1.字符串型数据 MATLAB支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C语言等程序设计语言不同,MATLAB字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。 # z& N% ~, U( Y- X$ T4 w. K
    2.多维数组 三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。   ~' s, E" |* {3 u- \: g. ~% I( v
    3.单元数据 单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”(cell)。 1 c' Q4 S( E3 Z. t% D1 _5 O$ q
    4.类与对象 MATLAB允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。 0 }( A. `- B0 F4 ]
    基本语句结构 4 a( N! ~8 p# R3 }  X) k) |
    一、 直接赋值语句 ( X. }) }2 [3 r9 t% l
    赋值变量=赋值表达式
    3 X% d; ]: D: m& \$ G这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB命令窗口中表示表达式的运算结果。 0 z9 J9 j8 a! R6 R# P  [
    二、 函数调用语句
    $ A- g% f2 [5 s# U' ]( g3 ?1 U[返回变量列表]=函数名(输入变量列表) 9 t, o7 a# |" I/ m8 f9 X) n  r" ?1 `
    三、 冒号表达式
    5 V9 S4 ^9 |. z# |& V: \( mv=s1:s2:s3
    9 x7 P, A0 ~* w该函数将生成一个行向量v,其中s1为向量的起始值,s2为步距,该向量将从s1出发,每隔步距s2取一个点,直至不超过s3的最大值就可以构成一个向量。若省略s2,则步距取默认值1。(PS:“不超过”取决s2,若s2>0则为<=s3,否则为>=s3) 9 t4 S3 _4 c$ q+ \+ F. A5 o5 [
    四、 子矩阵提取表达式 3 J/ C% W7 K# c
    B=A(v1,v2) : L  @' P9 \1 A/ @/ {- b+ z  S1 L5 E9 [
    v1向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2表示要包含的列号构成的向量,这样从A矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1为:,则表示要提取所有的行,v2亦然。   f/ _0 q' N# G2 _
    矩阵的代数运算   Y7 Z; [+ V3 J8 e/ i
    一、 矩阵转置 9 ^' u: u* e! k9 d
    MATLAB中用A’可以求出A矩阵Hermit转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.’求出。
    1 F( U  R. m- W2 [3 {. x, \- y二、 加减法运算
    ) E! |- r8 \1 M/ p# H5 l+ y% i2 {/ l假设在MATLAB工作环境下有两个矩阵A和B,则可以由C=A+B和C=A-B命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB将报错。 3 P4 D+ E' t# I6 `' x
    三、 矩阵乘法 # O. P6 p" c( K' |. M
    MATLAB语言中两个矩阵的乘法由C=A*B直接求出,且这里并不需要指定A和B矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。 ; n! j0 f6 N& Q% n. h  w
    四、 矩阵的左除 ; a8 c$ R$ R& e; f& v; Y1 Z
    MATLAB中用“\”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B为方程AX=B的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B。 # W6 c( |! A& s4 B& c
    五、 矩阵的右除 4 V* D" S2 r6 m1 }" h6 `/ W/ r
    MATLAB中定义了“/”符号,用于右除,相当于求方程XA=B的解。
    $ H* v' A2 ?2 VB/A=(A’\B’)’
    $ {- d2 {1 Z9 L4 u$ j9 r+ w六、 矩阵翻转
    2 T* _* p% I; R  @+ F$ Y: g9 nMATLAB提供了一些矩阵翻转处理命令。
    ( f. ?& [8 H5 j- }七、 矩阵乘方运算 % d! J" ]  |" `5 ]
    在MATLAB中统一表示成F=A^x。 , R+ ]6 x* d- N" z8 p) T# C) y
    八、 点运算 * D2 [# K) D7 Z
    两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.*,.^等。
    0 Q5 K, X( }; Z矩阵的逻辑运算
    ' `0 i) U# U2 @在MATLAB语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。
    ) e% H; I; m* P8 N3 F4 U3 _
    5 p8 @( `6 z/ l; T5 V: R7 L一、 矩阵的与运算 3 X) c: z- l  p: ~9 w
    在MATLAB下用&号表示矩阵的与运算 2 T6 A- r% h) Q9 O7 G; D
    二、 矩阵的或运算
    4 D9 |( t$ e2 ~) O在MATLAB下用|号表示矩阵的或运算 , n( C$ p/ s8 T8 B5 O+ _
    三、 矩阵的非运算
    % f2 D3 ^4 O2 K8 E4 z" q在MATLAB下用~号表示矩阵的非运算 ( x" D$ \0 }/ W# y  K# c
    四、 矩阵的异或运算
    9 b( i+ P% {) |, x在MATLAB下矩阵A和B的异或运算可以表示成xor(A,B)。
    * a6 C4 f/ U* z矩阵的比较运算
      p! K. @; S0 c. q% J6 w5 K< = > <= >= == ~=
    & l; Y$ m9 `# t- V: J: T+ D循环结构 $ H( y. F. Y+ J
    一、 for语句的一般结构 - b* h( l* f0 c& x
    for i=V,循环结构体,end 8 n# B# U5 B. K2 s# V: |6 M( r
    在for循环结构中,V为一个向量,循环变量i每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。
    0 \) r) O' \7 l% M% S二-while循环的基本结构 0 e/ ^$ o" X2 l
    while (条件式),循环结构体,end ; u; S% V2 F3 g, q/ U4 y: U4 O$ M6 K
    while循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。 , c9 G( Q' s. g- u% `0 R" w2 X$ j0 l) Z
    转移结构
    # T8 t" ?/ O/ j/ Q其一般结构为
    ' H5 C  J* k# T3 k* ]! w" Z+ lif (条件1) % 如果条件1满足,则执行下面的段落1
    9 r1 F/ ]8 Z; ]# Y: e. {' E; @语句组1 %这里也可以嵌套下级的if结构
    ; J1 F( }2 U6 j* U" m" {2 t: Q7 M) Lelseif (条件2) %否则如果满足条件2,则执行下面的段落2 5 o9 l+ j; b3 ~& t) k( S, r
    语句组2
    0 Y1 T+ M, G  m+ b… %可以按照这样的结构设置多种转移条件 2 W# m5 L3 M7 d. d

    . m/ t  }3 d" T6 @2 z- e
    ( c" z0 E3 R- S# E6 Pelse %上面的条件均不满足时,执行下面的段落 1 |( x9 h; u$ |2 M3 e
    语句组n+1
    ; s  d" t; m- _* m8 g* Eend & x7 [& R! p: A0 U3 _3 o% ]
    开关结构
    9 i' o2 i8 r2 ^6 G8 f; D& H+ {其基本结构为
    / Z9 e! o8 V/ n5 c+ t8 \/ x% Iswitch 开关表达式 & B7 M. ^* |; J# }. D
    case 表达式1
    1 z% ?6 j6 z4 F, f- V" d7 @/ i- I语句段1
    " y- X. l$ ~; I' O' ^/ w6 Acase {表达式2,表达式3,…,表达式m}
    ! _/ k' U* i6 Y5 m1 v" y" J" q语句段2 4 T4 t4 F& x- [2 D3 U# F; `

    9 O( }& y9 j) ?! t9 E1 w, |8 ]+ R3 Z; R, A
    + [! N+ J5 f1 ^; ^2 R
    otherwise
    ) D+ H4 d+ k4 C3 o语句段n
    . M! \% M) x3 ?6 O# d3 f/ W% cend
    . T0 V2 p7 E9 i" K( Y试探结构 9 p+ S( G# S, k3 a
    结构如下
    4 t) ]# R1 S/ m) C. G" n" D: jtry, 语句段1, # o) k0 a# _9 E
    catch, 语句段2, 4 q" P6 f. C5 [6 w- g, V
    end 6 L* J; A- [+ ~! ]+ F
    此结构类似C++中的异常处理机制
    : e3 N3 |' ]+ K0 n函数结构
    ) h/ [' L# ^+ p2 M1 r, m一、 MATLAB的M-函数是由function语句引导的,其基本结构如下:
    8 ~; K$ n5 e, n+ Ffunction [返回变量列表]=函数名(输入变量列表)
    5 f* T( A. M: `! O# h- z注释说明语句段,由%引导
    & {( u8 \; s' t5 `输入、返回变量格式的检测
    , c% c, E4 H* y( x: G1 t函数体语句
    8 o1 }( v+ j, ~3 [' D
    , B2 `2 }" a6 g说明:
    7 ^, j& j+ H+ E1 r) P1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin和nargout给出。 * k9 T0 S8 G% B* E. ]( D- P
    2.返回变量如果多于1个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。 0 d7 E0 ~5 O3 @* h) O- Y
    3.函数可递归调用 : o  t' a2 \$ H6 l; R1 }# O
    二、可变输入输出个数的处理 8 [* G2 ^% m4 F" e3 V  c( k, t4 w1 I
    所有的输入变量列表由单元变量varargin表示。 . B$ J2 Z+ E+ f& R/ Z; B- d! ^
    三 、inline函数与匿名函数 # C* A4 Z- `) T7 e
    1. 有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为fun=inline(‘函数内容’,自变量列表) % T0 M! r5 y8 o
    2. 匿名函数是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@(变量列表)函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2)。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB工作空间中的变量。
    zan
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