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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    : k4 l5 r- h8 U  ?& Z
    & V, o" D6 v# Q1 p0 L摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进' S' {- v1 _4 t+ E9 Z: {
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使) V9 w! l: r# c6 x. s
    用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国
    , Q& g  h/ p1 I$ ?际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
    9 E; Y$ z& q0 H* _关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    3 Q/ w7 d! w! ~$ r) ]2 ?1 ]2 O2 K! ]2 T0 V9 d( h7 D, J1 u
    具体内容见附件

    0 O6 f* c+ [5 a+ m
    需要CAJ阅读器
    & G  ?5 g: L9 c9 p7 Q7 e7 F4 t
    . ^( B9 U9 K7 R

    ' d# Y6 e" m8 b5 p8 }7 \; @4 f+ d, b

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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