中国大数据教育学术研讨会通告
一、研讨会背景
为更好地推进和落实国务院关于《促进大数据发展行动纲要》，促进大数据与各大高校，各企业领域的深度融合，探讨大数据教育，大数据教育的价值，大数据在大学如何发展,各大企业需要什么样的大数据人才为思考方向展开交流和学习。
本次会议主题是“大数据在中国各大高校的教育模式、方法、学术研究方向以及应用”。学术交流形式包括特邀专家报告，参会企业人才需求报告，企业与高校合作对接，专家学者圆桌讨论，大数据教育模式的演示与培训，风控比赛总决赛，中小学数学建模挑战赛，模友会学术讨论。会议邀请倪光南院士、杨明刚研究员到会做学术报告并参与研讨，将为与会代表提供一次绝佳机会，针对中国高等院校大数据教育新思路、新想法、新理念的交流和学习。
我们代表会议组织方诚挚邀请全国各大院校同行、研究人员相聚在美丽的“草原青城”呼和浩特，相信本次会议将成为中国大数据教育的奠基石，推进全国各大高校在大数据领域教学的步伐，为中国大数据领域的发展做出巨大贡献。由内蒙古自治区数学学会主办，数学中国承办的“第一届中国大数据教育学术研讨会”将于2017年8月18日-19日在内蒙古呼和浩特市召开，并且本次会议后给参会代表提供了两种类型的培训，帮助代表提高大数据分析能力，达到可以在学校开设大数据分析类课程的能力。现将有关事项通知如下：
二、会议程序委员会
主 任： 杨联贵
副主任：李宏
委 员（按照姓氏汉语拼音排序）：
高巍、马壮、王镁、王继军、谢桃枫、赵金星
会议组织委员会
马壮（负责大会组织和接待，电话13948315451）
王禹（负责大会的食宿安排，会议流程的协调，电话18686124421）
张曌鑫（负责全面的工作辅助，电话18304718661）
张吉（负责网络对接工作，qq1834776468）
三、会议主题
1、大数据教育背景及未来发展；
2、大数据专家的讨论与报告；
3、大数据专业在全国高校如何发展；
4、各大企业，机构需要什么样的人才讨论；
5、2017中国高校风险管理与控制能力挑战赛总决赛（8支队伍）；
6、2017中国中小学数学建模挑战赛总决赛（6支队伍）
7、企业人才需求与报告；
8、数学中国数学建模网络挑战赛十周年庆祝活动；
9、第三届模友会活动
10、大数据课程培训
四、会议内容
1、大会报告：将邀请相关专家和学者作专题报告；
2、分组报告：将围绕会议的主题进行专题分组报告与学术交流。本次会议主题是“大数据在中国各大高校的教育模式、方法、学术研究方向以及应用”。学术交流形式包括特邀专家报告，参会企业人才需求报告，专家学者圆桌讨论，大数据教育模式的演示与培训，风险控制大赛总决赛
3、风险控制大赛和中小学生数学建模挑战赛总决赛：全国高校大学生组成的8支队伍进行风险控制建模总决赛，全国中小学学生组成的6支队伍进行数学建模能力的现场展示总决赛，大赛观摩及赛后总结与专家点评。
4、数学中国数学建模网络挑战赛十周年庆祝活动和第三届模友会活动，邀请十年来的大赛参与者和广大模友共同交流、互通有无、畅所欲言。成立中国模友联盟，在全国范围内推广数学建模。
5、大数据分析培训，帮助各高校老师提高大数据分析能力，帮助他们具备大数据分析的授课能力，获得SAS程序员基础认证，掌握大数据的理论和实践知识。
五、主讲嘉宾介绍
倪光南中国工程院院士，首创在汉字输入中应用联想功能，中科院计算所公司（联想前身）和联想集团首任总工程师，主持开发了联想式汉字系统、联想系列微型机，分别于1988 和1992 年获得国家科技进步一等奖，联想集团即以联想式汉字系统起家并由此而得名。此后，一直致力于发展自主可控的信息核心技术和产业，1994年被遴选为首批中国工程院院士，2011年和2015年分别获得中国中文信息学会和中国计算机学会终身成就奖。
杨明刚博士，研究员。北京大学电子政务研究院副院长。曾任北大天网搜索副总裁、首席运营官，创新工场项目政府事务副总裁。兼任商务部中国服务贸易协会电子商务委员会常务副秘书长、中国电子商务产业联盟常务副秘书长、中国县域电子商务孵化联盟常务理事长。
六、会议具体流程
大会组织机构
主办单位
内蒙古自治区数学学会
承办单位
内蒙古第五维信息技术有限公司
数学中国网站
协办单位
深圳市大数据产业协会
内蒙古大数据与云计算标准化技术委员会
合作支持单位
中国大数据产业生态联盟
SAS中国
会议时间和地点
会议将于2017年8月18日-19日在鑫海盛都酒店召开
会议流程
2017年8月18日
时间安排：
2017年8月19日
时间安排
| 上午 | | 数学中国网络挑战赛10周年庆祝活动，第三届模友会交流活动，中小学数学建模能力挑战赛总决赛（6支队伍） |
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2017年8月20日
时间安排
2017年8月21-24日
时间安排
2017年8月25-9月3日
时间安排
2017年8月20-9月3日的大数据分析的理论和案例实践培训的课程主要内容：
| 数据分析理论基础： 代数、概率论与数理统计、多元统计 |
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1、线性代数基础知识 2、矩阵论知识 3、概率论与数理统计知识 4、相关分析与回归分析 5、方差分析 6、主成分分析与因子分析 7、判别分析与聚类分析 8、对应分析 9、DEA与结构方程 10、神经网络与决策树 |
| SAS 模块： SAS BASE |
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1、介绍：课程结构；SAS基础概要 2、SAS系统入门：介绍SAS编程；提交SAS程序 3、学习SAS句法：掌握基本概念；识别和修正句法错误 4、熟悉SAS数据集：查看描述部分和数据部分；访问SAS数据库；访问关系数据库（自学） 5、读入SAS数据集：读入数据入门；将SAS数据作为输入；选取部分观测和变量；增加永久变量属性 6、读入Excel格式数据：读入Excel格式数据；Excel表格的更多操作（自学） 7、读入固定格式的原始数据文件：读入标准的分隔符数据；读入非标准的分隔符数据 8、整理和清洗数据：整理和清洗数据入门；在读入原始数据时检验数据错误；使用PRINT和FREQ过程呈现数据；使用MEANS和UNIVARIATE过程呈现数据；清洗无效数据 9、生成数据：创建变量；创建条件变量；选择部分观测 10、拼接SAS数据集：拼接数据集入门；连接数据集（自学）；合并数据集；一对一合并数据集；一对多合并数据集；合并不匹配数据集 11、增强报表：通过全局语句；增加标签和格式；创建自定义格式；选取部分观测及对观测进行分组处理；将结果输出至外部文件 12、生成汇总报表：使用FREQ过程；使用MEANS过程 13、使用SAS/GRAPH作图入门（自学）：创建条形图、饼图；创建点图；强化输出 14、输入和输出管理：输出多个观测；创建多个SAS数据集；选择变量和观测 15、汇总数据：创建累加变量；对分组数据累加求和 16、读入原始数据文件：格式化读入原始数据文件；控制记录读入；列表输入附加技术（自学） 17、数据转换：操作字符型变量；操作数值型变量；转换变量类型 18、调试技术：使用PUTLOG语句；使用DEBUG语句 19、循环处理数据：DO循环处理；SAS数组处理；使用SAS数组 20、SAS数据集重构：使用DATA步转置数据集；使用TRANSPOSE过程 21、SAS数据集合并：使用数据处理技术进行数据集合并 22、其它SAS语言：语言概述；SQL过程使用；SAS宏使用 14、补充内容：SAS资源；其它推荐课程 |
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本课程主要介绍使用 SAS Enterprise Miner 丰富的工具集构建分析流程，从而实现模式发现（分群、关联和序列分析）和预测模型（决策树、回归和神经网络模型）。 课程内容： 1. 简介 SAS Enterprise Miner 简介 2. 访问并探索已准备数据 创建 SAS Enterprise Miner 项目，库和图表 定义数据源 探索数据源 3. 介绍使用决策树生成预测模型 生成决策树 优化复杂决策树 了解其他诊断工具（自学） 手工调整决策树生长选项（自学） 4. 介绍使用回归生成预测模型 选择回归输入 优化复杂回归 解释回归模型 转换输入 分类输入 多项式回归 5. 使用神经网络和其他模型工具介绍预测模型 神经网络模型介绍 输入选择 停止训练 其他模型工具 6. 模型评估 模型拟合统计 统计图形 调整独立采样 利润矩阵 7. 模型实现 内部评分数据集 评分代码模型 8. 模式发现介绍 聚类分析 市场购物篮分析 9. 专题 嵌入模型 变量选择 合并输入分类变量 替代模型 10. 案例研究 银行客户交易细分 对 Web 服务数据进行关联分析 创建一个基于客户贷款数据的简易信用风险模型 预测性高校招生管理 |
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培训目的：基于R语言的数据挖掘流程介绍 主要内容；R语言介绍、基本语法和程序结构、数据挖掘的相关概念、预测模型主要包括回归和决策树等、模式发现主要包括聚类分析和关联规则等、数据准备、预处理、模型解读和预测等。 培训计划：总共三天 基本概念 1、数据挖掘的概念 2、数据挖掘分析流程概述 3、数据分析平台介绍 4、R语言基本概念 5、数据挖掘应用场景概貌 6、R语言基础 7、数字、字符、向量 8、对象和它的模式和属性 9、复杂数据结构 10、读写文件 11、程序控制结构 12、描述性统计分析 13、数据可视化 14、数据分类 15、模型分类 16、数据挖掘分析流程 17、数据架构和分区 18、数据预处理过程 19、常用预测模型：回归、决策树、神经网络 20、常用模式发现技术：聚类分析、关联规则 21、模型解读（可解释性） 22、模型预测 23、案例介绍
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五、会议安排及注册
1、会议安排：会议时间2017年8月18 - 19日，会议地点在内蒙古呼和浩特市鑫海盛都酒店。8月17日报到，8月18-19日进行大会报告和分组报告，8月20日-9月3日进行大数据培训。会议期间食宿统一安排，费用自理。
2、会议注册与费用：
参加大数据教育学术研讨会：注册费 500元/人，包括会议期间的饮食，会议资料等费用。如果是学生参加不收取注册费，但是饮食资料需要单独收费获得。
参加SAS程序员认证培训和考试：培训和考试费 2300元/人，包括培训和考试的费用。
参加SAS程序员认证培训和考试以及大数据理论和案例实践培训：培训和考试费 6000元/人，包括SAS认证培训和考试的费用。
会务组将委托内蒙古第五维信息技术有限公司收取会务注册费，并由该公司开具会务费和培训费发票。
会务费和培训费主要用于会议场地租用、车辆租赁、特邀专家的差旅费和讲座费、会议资料、会务杂费、大数据培训费等。
原则上不接受现场注册，之前没有注册的与会人员恕会务组不负责安排食宿。
3、注册方式：如果您计划参加本次会议，请您详细填写附件中的会议回执，并务必在8月15日前将会议回执同时发至：75822904@qq.com 4、住宿费用：会议住宿安排鑫海盛都酒店，标准为每天每间180－200元不等，注册的同时请提交预订金500元/人。预定金为住房保证金，报到时退回本人或转入住宿费。提交方式可采用银行转账或支付宝支付两种方式之一，要注明单位和姓名。
（1）银行转账
开户行：中国银行呼和浩特市锡林南路支行
账号：1556 1726 0430
户名：内蒙古第五维信息技术有限公司
（2）支付宝支付
账号：ilikenba@263.net
户名：马壮
5、会议报到及开会地点：内蒙古呼和浩特市赛罕区包头大街鑫海盛都大酒店 电话：13948315451 马壮
六、会议信息发布与会务组联系方式
会议相关信息将在数学中国网站（http://www.madio.net）发布。
会务组联系人：马壮
电子邮件：75822904@qq.com 联系电话：13948315451
QQ联系群，群号：571703733
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主办单位：内蒙古自治区数学学会
承办单位：数学中国网站
2017年7月10日
附件1；“大数据教育学术研讨会”回执表
| 姓名 | | | | |
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| | 住宿要求（宾馆、房型（标间或大床房）、是否合住等） |
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注：1、由于住房紧张，建议合住； 2、对住宿有特殊要求的请事先说明。 3、请务必尽早注册，注册截止日期：8月10日。 |
附件2：酒店信息
1. 会议主酒店：内蒙古呼和浩特市鑫海盛都大酒店，地址：内蒙古呼和浩特市赛罕区包头大街（世纪五路）电信大楼西侧鑫海盛都大酒店7楼
（1）标准双床房、大床房，价格180-200元/间/天。
IP卡
狗仔卡
发表于 2017-7-12 11:23
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
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显身卡
发表于 2020-9-17 13:04
