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[考研] 考研数学强化攻略:复习方法及重点知识汇总

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    发表于 2018-7-12 17:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    考研数学强化攻略:复习方法及重点知识汇总
    帮学堂
      摘要:考研数学由三大科目组成:高数、线代及概率统计。所谓会者不难,牢固的基础知识搭配强化训练,数学也并非是不可战胜的强敌。为了帮助各位考研er在暑期拿下数学,帮帮专门整理了考研数学复习攻略及重难点汇总,帮助大家在暑期突破这一强敌。
      高数、线代及概率是考研数学的三座大山,数学科目要掌握其科目规律及命题规律才能更好的去规划安排暑期强化阶段的学习,帮帮从两个方面为大家分析数学暑期之战的突破口。
      三大科目规律
      ●高数
      (1)知识多
      高等数学从大的方面分为一元函数微积分和多元函数微积分。
      一元微积分中包括极限、导数、不定积分、定积分;多元函数微积分包括多元函数微分学(主要是二元函数)和多元函数积分学。另外还有微分方程和级数,这两章内容可看成是微积分的应用。
      除此之外还有向量代数与空间解析几何。其中数一单独考查的内容为向量代数与空间解析几何和多元函数积分学中的三重积分、曲线积分、曲面积分,另外是数一数二数三公共部分,公共部分中也有一些细微差别。
      总的来说:高数复习需花费最多的时间,它的成败直接关系到考研的成败。
      (2)模块感清晰

      高数的题会了一道,一类的就会了。如幂级数求和展开,记住常见的几个泰勒级数公式,会通过基本变形或求导求积把已知函数(或级数)朝常见公式转化,这类问题就基本解决了。而线代不是这样,基本类型题目会了,考得深入些就心里没底了。
      ●概率
      概率的知识结构是个倒树形结构。第一章随机事件与概率是基础,在此基础上引入随机变量,而分布是随机变量的描述方式。第二章和第三章介绍随机变量及分布。分布描述了随机变量全部的信息,而数字特征仅描述了部分信息(如离散型随机变量的数学期望可以理解成该随机变量在概率意义下的平均值)。
      之后讨论整个概率的理论基础——大数定律和中心极限定理。概率论部分就到此为止了。数理统计看成对概率论的应用。
      ●线
      线代的知识结构是个网状结构:知识点之间的联系非常多,交错成一个网状。以矩阵A可逆为例,请大家考虑一下有哪些等价条件。从向量组的角度,为矩阵A的列向量组(或行向量组)线性无关;从行列式的角度,为矩阵A的行列式不为零;从线性方程组的角度,为Ax=0仅有零解(或Ax=b有唯一解);从二次型的角度,为A转置乘A正定从秩的角度,为矩阵的秩为矩阵的阶数;从特征值的角度,为矩阵的特征值不含零。不难发现,以矩阵可逆这个基本的概念可以把整个线代串起来。
      三大科目复习方法及重难点
      ●高等数学

      (1)复习要点:极限的求法;变限积分的应用;导数应用;重积分的计算。
      (2)复习方法:
      高等数学要加强解综合性试题和应用题能力的训练,力求在解题思路上有所突破。注意综合题的考察。一般说来,综合题的考查内容可以是同一学科的不同章节,也可以是不同学科的。近几年试卷中常见的综合题有:级数与积分的综合题;微积分与微分方程的综合题;求极限的综合题;空间解析几何与多元函数微分的综合题;线性代数与空间解析几何的综合题;以及微积分与微分方程在几何上、物理上、经济上的应用题等等。在解综合题时,迅速地找到解题的切入点是关键一步,为此需要熟悉规范的解题思路。
      (3)高数重点题型汇总
      ●线性代数
      (1)复习要点:行列式、矩阵公式;线性方程组的求解;相似对角化问题.
      (2)复习方法:
      线性代数的概念很多,重要的有:代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。
      线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆,重要的有:行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
      线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。
      例如:设A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n,进而可求矩阵A或B中的一些参数。
      凡此种种,正是因为线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系,代数题的综合性与灵活性就较大,大家复习时要注重串联、衔接与转换。
      (3)线性代数重点题型汇总
      概率论与数理统计
      (1)复习要点:常见分布;数字特征;点估计问题;
      (2)复习方法:
      最近几年理工类数学考试重点内容的顺序是:①二维随机变量及其概率分布;②随机变量的数字特征;③随机事件和概率;④数理统计。最近4年数学三考试重点内容的顺序是:①随机变量的数字特征;②二维随机变量及其概率分布;③随机事件和概率;④数理统计。最近几年年经管类数学考试重点内容的顺序是:①随机变量的数字特征;②二维随机变量及其概率分布;③随机事件和概率;④大数定律和中心极限定理。

      与"微积分"和"线性代数"不同的是,在概率论与数理统计中对基本概念的深入理解所占的比例相当大,而其中解题的方法并不多,涉及到的技巧是很少的(甚至可以说没有技巧)。要结合概率论与数理统计自身的特点,进行有针对性的复习。
      强化阶段的主要目标是熟悉考研题型,加强知识点的前后联系,分清重难点,让复习周期尽量缩短,把握整体的知识体系,熟练掌握定理公式和解题技巧。
      (3)概率论与数理统计重点题型汇总(上)、(下)
      今年的考试大纲还没有出来,同学们可以按照往年的考试大纲来进行复习,等大纲出来同学们可以对照看看有没有变化的部分,有针对性的进行复习,预祝大家暑期强化作战成功!


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