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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 " i5 z7 w/ N; G. {: t% t) |

    ) o7 P- Z6 M9 [* c2 |' N$ X, ?       关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。3 I8 U2 s' c, S8 ^& h1 e/ @
          我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。0 k# r, D, w' F5 `: }3 _
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
    3 s3 \+ P" o7 s$ ^2 _8 X    2 l) [) V. @9 P
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。
    & E! X/ k8 e& G; Y+ _, ~0 }      建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。6 R7 D" r  ?4 L9 a6 P: _& i
         举个简单例子:& \: \, h+ {7 K; ^8 \0 b5 @/ E- h- J
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。! w1 }5 u, f1 E5 [7 A+ h2 }
    (矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    8 @# A; z' j2 z% u9 Y3 X  G$ `用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。' S* u+ n: e( E, w5 Q! Q
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号6 \0 b$ S$ R, t/ J
        index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。- j  K# h* f' D+ `* f3 K0 c
    求解程序如下:/ u( S" `4 P7 ?, g( X2 ~3 _3 j
          : c+ g6 J* g6 z% U
    clc,clear a=zeros(6);6 d  [6 I% O# T) V8 O5 ?
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;# J7 \/ b) t, a
    a=a+a';
    ' y7 c* W* }8 s  k: A; v$ \a(find(a==0))=inf;  ~+ o7 j+ {% Z4 \4 S+ z% K( p3 f
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    : L" D0 H7 q0 L2 Z* o3 J6 G# ~3 |d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;0 K' H; b/ K+ ^+ o# V7 h
    while sum(pb)<length(a)   
    8 N0 \4 a! o  H2 Y! z  B% `- u+ r         tb=find(pb==0);   
    0 I, A/ m2 D6 k9 q# F         d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   ' J5 H4 y5 N+ F3 ]# r
              tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   2 u5 ]/ s0 R0 ^: ~* i6 b0 e
             temp=tb(tmpb(1));   
    $ A2 |( z5 Z/ Q$ e) K          pb(temp)=1;   * e. |% Q, q" D  s9 w/ l
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));8 C5 Y8 |7 S( ?* ^+ c
    end! ~2 R! v' [' ^" p, S
    - W9 O8 C% M7 g, M" t( X0 C

    5 X6 L* A* X  k+ Y更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件$ A5 T2 d  _1 l- e2 b
       
      N; B+ C9 o1 G3 |3 y
    , b6 i3 A8 K( r1 T9 `1 R2 G4 e7 `2 [) O2 q; _

    3 n3 E; J9 @, a1 [: W

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 158)

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