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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
    - P$ b% N1 m. B  v
    , e- m. t4 D0 z( k3 C5 ^  L       关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
    ( G' `$ u0 [) j- r' S9 D      我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。7 d' L2 I8 r- X5 v/ w+ B
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。! z( c% k) q& U
        2 z; U% M# Z  d* {: A3 r+ a" ?
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。2 q* u0 A& k/ S/ C  w( u$ r
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
    + {" Z! o1 u1 |4 \( g/ i     举个简单例子:
    ! b4 q# m9 i2 [3 N1 r# u% e       某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。( c  `1 G* F- _. }& \: u. z
    (矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    ' o- B& F6 g$ R) S$ `! w用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。4 h' `# w* ?4 \! U: ]1 u
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号; n) \& f$ y# Y' z  h  G
        index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
    * g, z5 h  H6 g) q3 j: N求解程序如下:( C5 D- a$ X/ g' J( {
          
    - f1 Z5 ^( g4 X, L( Iclc,clear a=zeros(6);. G7 L0 t8 y5 E* t
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;* x1 H& O( s, _/ ]
    a=a+a';; A! z" s( @. v0 [1 ^
    a(find(a==0))=inf;* U. \" `0 s5 s" U1 m8 ]
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    ) ^% P. H( n0 q5 I7 n- Id(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;; q1 f2 Y& h3 ]1 Z3 C* }
    while sum(pb)<length(a)   
    8 {- B' j( \( Z) _/ K4 u         tb=find(pb==0);   1 J0 m) k* `1 ~
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    ! Z# c  w' K1 V% E6 F          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   1 G; W+ b6 _9 `9 k  O' m% ]
             temp=tb(tmpb(1));   9 z# U* h8 ^$ ?5 m3 s
              pb(temp)=1;   4 H, T9 U) ?4 a: b, E9 h% s
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));0 a8 q# o+ K& Z+ d* _! t& c
    end) E4 s, L1 s, i. ^

    1 U" R% C& C9 [- A- G6 }! n+ Y' S% H( j) I  ^6 _
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
    ! y3 F- q" ?; y7 n0 W( r9 E& a# ]5 X    + ^+ T; K; S1 |" W" U, {& E
    ! \8 W5 R* c  V( d! O5 J9 e2 d

    8 `% I  W7 b7 l  o+ [$ a$ h" V* h3 l0 |: y% V2 S" t

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 120)

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    李江杰        

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    好好学习的人,运气也不错噢
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