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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 . M1 F- h" u0 A4 N5 Z7 H4 [. O% L
    ) m; j5 ?4 v* P, K7 P
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。9 l' O* P. u: x' L8 y  }  L
          我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。" s% a: U: e8 g2 k# O
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。8 T' ~7 A+ e) D
       
    % \4 h. p! t  s  Y     图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。1 b1 b9 Q9 S3 e. V* ^! w2 h) I5 h
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。2 [, A0 Q/ L+ X, D7 g4 ]) ~$ U+ s8 ~0 `
         举个简单例子:& M) F9 Y+ w% x+ y- v
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    4 _% {# {- A: S! d+ L" i(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    " R* j+ x: ~' ?用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。; I2 l- |. z4 J! b4 s) @
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
    % n# N5 M; a# P% G" a4 z) T3 K6 m    index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
    : N  b) X( V" I  c+ D+ j4 H$ \! `' q求解程序如下:
    9 _8 _+ Z7 B8 h1 @  Y5 P2 {      
    ) m; z* V; n$ k6 V" n/ A/ qclc,clear a=zeros(6);& y/ t! m# m7 `$ B7 U$ n  C8 n6 j
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;; m/ ^0 X- h0 c4 w
    a=a+a';0 r& C9 G+ [& _( t; w
    a(find(a==0))=inf;
    0 G, D  m* @) [pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));! n* \1 L4 Z% s# _9 _' x
    d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;) r, Y8 c. P( `! X
    while sum(pb)<length(a)   3 @! }+ J! b$ U/ i# i0 p9 K
             tb=find(pb==0);   
    & Y8 @. h+ k6 Y  e; J# b$ _0 M         d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   6 _( r2 V' F- A
              tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   ! |0 P3 T/ h: H7 J2 X8 r  a5 w
             temp=tb(tmpb(1));   
    - b' w6 @& s: \2 {. i0 J) R          pb(temp)=1;   
    % I+ o, F4 u2 h          index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));
    8 q! P2 \( x9 M+ z/ Wend5 `8 q& x$ i$ V# @+ K% U
    9 H' P+ ?; t1 e
    ! _4 }$ \/ f9 ]3 O+ d
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件& g7 K7 _0 B7 Y; J3 b8 I& ]5 ?9 x
        ! t0 i2 [( `" y# u& U) r2 x: ?

    6 V% J, E% W; D5 d0 \. E  z. [
    1 d3 B& s( ^) V& h
    8 c( X5 I9 s/ q

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