数学建模常用模型11 ：熵权法

重光兰衣

数学建模常用模型11 ：熵权法
       按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
step1. 数据标准化
       将各个指标的数据进行标准化处理。
       假设给定了k个指标 ，其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ，
       那么     

, R  x) q9 j& p- _8 y

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

& Z) A; _/ R* v: c/ p- r; J其中，   ，如果， ，则定义，
, L4 j4 N7 J* z/ o  p! G

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重：

matlab代码如下：
- a: h$ k% [8 o) p8 f
1 G9 W+ v1 x/ k5 o! H$ X" P& s6 \

嘉鱼

22222222222222222222
: `$ q9 j& w2 I- ^3 u

嘉鱼

3333333333333333333

chendikang1

44444444444444444444