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4 N" N3 J4 E7 F7 J& S& l( ~/ W! l: S西南财经大学2005年数学建模竞赛赛题
) Z: I i2 c4 v. \3 N$ K% r7 G分类与识别' j& d a( g# y
众所周知,全世界几乎没有两个人的指纹会完全一样,因此通常用指纹作为人的识别特征。进一步,我们常把可以用来唯一标识事物的特征称为指纹特征。
1 l7 n! n1 ]; d! R3 ^2 O8 i# K5 I在许多科学研究领域,人们在无法完全认识研究对象的每一个细微结构时,转向从整体上对它进行分析。通过测得食品或药物的指纹图谱,然后从宏观上进行分类与识别已成为该领域前沿研究方法。
}7 \3 g2 u' v' J: x5 Q5 r作为研究指纹图谱的尝试,提出以下对指纹图谱进行分类的问题 # a( c1 j! t$ p0 y) h
(1) 现在我们用某种方法得到三类已知物品的指纹图谱,其中标号1—3 为A类,4-6为B类,7-9为C类。请从中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的指纹图谱,衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法,对另外5个未标明类别的指纹图谱(标号10—14)进行分类,把结果用序号(按从小到大的顺序)标明它们的类别(无法分类的不写入):
! }: I, S1 a) ]4 K A类 ; B类 ; C类 。 ; R) T- O- I: P& x/ r/ T( |9 h
请详细描述你的方法,给出计算程序。如果你部分地使用了现成的分类方法,也要将方法名称准确注明。
1 v" `. C' c8 w这14个指纹图谱的数据以TXT的格式提供,在sample文件夹中。 0 r. h2 m! e/ |+ p, r
(2)在test文件夹中给出了14个其它类的指纹图谱。用你的分类方法对它们进行分类,给出分类结果。 - _* }3 `; u, z( v! f, I- \1 P6 W
提示:衡量分类方法优劣的标准是分类的正确率,构造分类方法有许多途径,例如提取指纹图谱的某些特征,给出它们的数学表示:几何空间或向量空间的元素等,然后再选择或构造适合这种数学表示的分类方法;又例如构造概率统计模型,然后用统计方法分类等。
8 x4 @2 t! N. i8 x0 U5 u8 s) {5 C说明:
( R3 T- b& `& H6 L9 K! l8 s" r2 t4 f/ x1. 每个文件表示一个数据,第一列表示自变量,第二列表示测量值 # W$ b1 L1 Y% T% O
2. sample目录为第一问的数据,其中sample1-3 为A类,4-6为B类,7-9为C类,sample10-14是需分类的数据 $ R" D) P7 S. H' N
3. test目录是第二问的数据 : ]. M( b2 Y* W# E
4. 提交的论文应有完整可执行的程序(优秀文章的程序会被试运行)
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