数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

8 m9 Z% Z' T2 p' Q$ O来自 张武君：

. A2 f, `; z: G9 l$ E' O- R我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
* @# J3 q. F/ y/ V" p9 K我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
& `! O$ R& Y+ {1 u" R8 ]  b模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
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来自 袁旭：

, s& a4 p& s7 ]7 t5 q准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
9 Q$ |* I- P* C* X+ x5 f' t$ J; z备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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8 Z( b$ n5 P" [来自 刘彦君

# x% p4 g! f& n0 r4 v9 p4 c- W& e1 \准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
8 G- v$ _* v' a" ?多看几篇 准备准备常用的算法
9 V* ]( [# n  P; _' `/ F4 z9 Y最后可以一起写一篇论文给老师看看

+ Q, x# y! H2 s( g来自 杨智东

看论文，看往年题
( H! R% G' O3 t7 f看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

来自 张源境
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先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法

来自 佟思明

+ I3 J0 V% ~  E, G2 O8 |' ]' r我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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% ]9 y+ @0 d8 s1 C; n作者：不负长风
来源：CSDN


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来看看哈  。。。
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819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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