第09章 插值与拟合

杨利霞

第09章 插值与拟合

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" P* M5 |% `4 k- k0 P8 m! o插值：求过已知有限个数据点的近似函数。
' j) {% J7 b  Z拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义
% t/ N7 M2 K. K1 Y% P. ?下它在这些点上的总偏差最小。
插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二
# o* o( K7 K1 |. J3 z者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟应该用插值还是拟合，有时
容易确定，有时则并不明显。
§1 插值方法
( |5 N1 V+ c# n. {下面介绍几种基本的、常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插
2 y& q- i* I1 m) [值、Hermite 插值和三次样条插值。
1.1 拉格朗日多项式插值
1.1.1 插值多项式
用多项式作为研究插值的工具，称为代数插值。其基本问题是：已知函数 f (x)在
. s- ?4 _; c9 t. N$ ~6 D区间[a,b]上n +1个不同点 n x , x , , x 0 1 L 处的函数值 ( ) i i y = f x (i = 0,1,L,n) ，求一个
1 Y  m( z$ ~/ T5 W至多n 次多项式
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