- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563306 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174215
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
第10章 数据的统计描述和分析 ' O& `3 W- K( W1 c$ j) F' s0 o
详细资源请下载附件! t* a0 L0 ]7 A( b- I& |
8 b$ O( w" ~# z5 w数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据,以下数理统计就简称统计,统计
; a8 ?3 J3 l4 p9 ?4 @以概率论为基础的一门应用学科。" v! P& h! G4 K) T" f9 L. p
数据样本少则几个,多则成千上万,人们希望能用少数几个包含其最多相关信息
: X- I7 t$ V% K5 u数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据,
! ~6 X9 h3 K5 S$ t9 w使之系统化、条理化,以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的' ~3 A; | e# T% r; ?% s! h
础,实用性较强,在统计工作中经常使用。
2 J& X; k/ b3 Q0 |# Z8 z, D面对一批数据如何进行描述与分析,需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计
- `+ c& X. i' @9 a& O6 g的最基本方法。
0 ?4 W: }) }/ @0 F1 y' N我们将用 Matlab 的统计工具箱(Statistics Toolbox)来实现数据的统计描述和分析
f* Z- ^+ K8 A/ R8 v" n7 c) z; [§1 统计的基本概念
3 L% w; U3 Q, N1.1 总体和样本' a% `9 w6 ~9 r: Q& w9 D
总体是人们研究对象的全体,又称母体,如工厂一天生产的全部产品(按合格品及
6 ^+ T u+ R# P" T- U: ]! v0 O1 X9 B废品分类),学校全体学生的身高。
8 Z ? b0 i( \4 |& ]! A3 p7 L1 B总体中的每一个基本单位称为个体,个体的特征用一个变量(如 x )来表示,如$ K, X P, E5 W' _0 W: [7 d3 y
件产品是合格品记 x = 0 ,是废品记 x = 1;一个身高 170(cm)的学生记 x = 1707 ]) o: g" f: u9 j# m# V% g
从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本,或子样,如n 件产品,100 名学$ Z4 u6 a) K% A3 \! A0 i
生的身高,或者一根轴直径的 10 次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据,5 S6 m w* F3 v/ o% h% Q5 Q9 l- m
不妨记作 n x , x , , x 1 2 L ,n 称为样本容量。
* `/ S2 v0 q; }* T1 [9 Y4 x3 h- {简单地说,统计的任务是由样本推断总体。
- l: L1 T" x. w' ^5 ?; Q3 c1 J1.2 频数表和直方图
" Y1 z b& K" @" O; s$ c# _1 ^4 ?一组数据(样本)往往是杂乱无章的,做出它的频数表和直方图,可以看作是对这, c2 d: m! _7 d \0 X3 p% I
组数据的一个初步整理和直观描述。
3 t9 B: W) R! b7 @5 k1 J9 C3 O将数据的取值范围划分为若干个区间,然后统计这组数据在每个区间中出现的次
2 a/ Y/ ?$ c& _1 E8 V+ w9 U4 v数,称为频数,由此得到一个频数表。以数据的取值为横坐标,频数为纵坐标,画出一8 W( z3 T. F. ^$ n7 f( J
个阶梯形的图,称为直方图,或频数分布图。
3 z5 V! E D7 K' [) O3 D若样本容量不大,能够手工做出频数表和直方图,当样本容量较大时则可以借助
7 s( V0 ~8 I0 yMatlab 这样的软件了。让我们以下面的例子为例,介绍频数表和直方图的作法。
. F! ~) Z6 X: |6 |7 Z例 1 学生的身高和体重; f9 p* v2 k, \0 i
学校随机抽取 100 名学生,测量他们的身高和体重,所得数据如表
# ?7 F7 T* `/ i6 s5 q7 s7 |+ x表 1 身高体重数据
; ^' ]* ^# e7 Q* n; r, {身高 体重 身高 体重 身高 体重 身高 体重 身高 体重6 Z* }) Z3 u5 D3 m6 L: k
172 75 169 55 169 64 171 65 167 47
: G" f% {* ~3 D. B, V171 62 168 67 165 52 169 62 168 65
2 @! s% d; ?: W' M& x3 k166 62 168 65 164 59 170 58 165 64! u& ^/ L7 p6 X4 }
160 55 175 67 173 74 172 64 168 57 v# `* h b2 z: M3 Q0 }$ }
155 57 176 64 172 69 169 58 176 57& F: S* s) D* n$ o
173 58 168 50 169 52 167 72 170 57
6 Q, _$ @# [& f, T166 55 161 49 173 57 175 76 158 51$ E4 Z# B* {6 S- j* f0 D7 ~1 P
170 63 169 63 173 61 164 59 165 626 R1 D+ P0 C6 ^3 S
167 53 171 61 166 70 166 63 172 53
$ k' f- A- ?4 f7 F+ y4 V173 60 178 64 163 57 169 54 169 66/ E( @( n) }- _
178 60 177 66 170 56 167 54 169 58: A1 B p. `0 h# L5 M3 W3 U
173 73 170 58 160 65 179 62 172 50# m5 I7 W( Y, q# E: ` R5 _: }0 T
163 47 173 67 165 58 176 63 162 + M- p3 Q0 W1 X- J% D7 p
" C) n% L$ j# A" W; r' b9 T+ K! }/ \, O7 W) y8 e
|
zan
|