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3.24数学建模Blog - {( G. ^# Y* l5 v) P$ P5 v ! P6 a9 S, b7 e. ~- P N来自《数学建模》第一章 , }2 }8 G f% r8 l& A/ x8 V1 K5 M; w. e6 Y/ S2 l
数学建模定义:描述现实对象数学规律的数学公式,图像或算法 / f0 d0 l' y# f7 c. Q9 m# t' z$ L+ N. p$ l( h
构成模型第一步:用数学语言将题设的条件和结论表达出来。 " ^, Q7 |! Z g6 Z - A) [# {0 k, j D) s6 ~EGone ( F0 X5 D- ~# Q$ Y / C/ A* \" Z! j! P3 M) d; d4 h比如这个椅子的问题,先将实物抽象成几何图形——椅子的脚可以看成点,连点成图形,然后将几何问题向代数问题转换:建系描述位置,设定初始变量(以后碰见位置之类的几何量优先直接建立几何模型通过坐标系来描述位置)然后把椅脚着地抽象化,建立新变量,寻找这个新变量与设定的“初始变量”的数量关系,(本题比较简单,只涉及两个变量,变量关系寻找到此为止)然后将需要满足条件抽象成函数,于是就成功完成了数学命题的建立: X8 r! }3 N; [% h8 @1 X, I, O
! ]& n, p, \8 `' ~建立数学模型也即是找到实际问题中隐含的数学问题——给自己出数学题,(从现实中抽象的程度越高,模型效果越容易得到审论文者的赏识。)然后自己寻找数学题的解答。6 ^9 C: g4 Y: m. \# E
1 _3 t" n' D) C/ Y9 @: g* O, m: z思路总结:实际抽象——寻找合适描述变量——建立函数关系——找到数学问题——求解数学问题: P, H8 [1 A- M
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EXp:在最后书中也指出了这种模型的建立也只是一种相对太过理想化的过程,但是我们可以借鉴:在实际建模过程中,可以先找到最理想和情况先建立一个模型,然后再不断地加入实际元素使模型更加实际复杂。毕竟有了一个简单模型保底,做已有模型对外拓展的时候会相对简单一些。# b+ L |5 t0 d W
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这属于带有选择性质的决策模型(积累题型:做选择性质的题目选择决策模型,常用决策模型有线性规则、动态规则、对策论、排队论、存贷模型、调度模型等,如果复杂度增加则必须使用计算机算法加以解决。相对来说解决方案应为:确定为决策性模型——细致到具体模型——寻找对应算法资料——算法解模型)% n1 t" A7 m0 u1 t2 Z4 c7 ~" {( k