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数学建模之目标规划

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模之目标规划" b1 Y6 ]; c9 |4 q$ `- U  G

    $ N  q- e; ]2 m6 [) S# }. K+ c线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
    / {4 ^) B% F; A* o/ U3 h: e8 J1 简介' m4 R& ?8 f' g; @

    / Q6 r: z: M& K& Y( F1.1求解目标规划的思路4 z% z6 U1 V  U  c/ U9 _& H5 k9 x

    ( R& ]' C' Q4 Y2 m(1)加权系数法
    2 @! \* ^; H5 W/ n2 x$ Z- [为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
    6 m+ k" Q3 V' L. X5 v- V# {( d(2)优先等级法
    1 s# l5 t9 b& }3 m9 p* k将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 ; D9 X( d! \, W2 a8 m/ @
    (3)有效解法
    - T; |. }5 K/ [7 A, f寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。7 @4 _7 W$ x1 l0 q1 F; v' M' W

    2 K" e! H9 w& c1 o1.2建立目标规划的条件7 R! z" w. M. ]  S7 V* C$ D5 q
    ; @: X# B: g. q% H' y/ t% [
    (1)正、负偏差变量。 3 ]  i6 p" C( K: C
    (2)绝对(刚性)约束和目标约束。 $ d6 j2 P5 n0 B
    (3)优先因子(优先等级)与权系数。! K$ }* I4 Y9 Q

    ( U1 ^# J& F7 S3 l9 x' v4 J: e1.3 目标规划的目标函数
    / i- ]2 F, o) ~+ |9 U$ n/ l6 T+ _! S! I' H; o4 f
    目标规划的目标函数基本三种形式为
    7 F% ^  a) @& b: ^1 m. O(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时 # b8 f" o- M9 N) K( {
    ( v2 ^6 X( r2 E; W" g
    (2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
    9 [# g* G$ m' l1 `4 I( y, I7 ?3 G4 B; v* f) p1 @$ I/ P: r( W
    (3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时
    : w% k& k& B7 W" I8 c0 O( r1 j5 W! Y

    9 v& z" q$ f# f' J/ M1.4 目标规划的模型应用
    ) n9 a  l, F  y7 O, c7 V$ m5 Z6 [3 y' v1 ]* S2 T; \# R$ ^
    (1)求多目标下产品利润最优的决策方案。
    1 k$ Y$ r' |4 J$ Q& N2 `) y3 i(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。
    2 R# U9 M4 r* p' T8 A  n. I! g' X! T9 I5 ^+ f3 L$ R
    2 目标规划的一般数学模型
    + H( P! T2 ^9 J9 A+ ]
    2 m9 ?( y5 q6 L* G6 u设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
    4 Q- B/ `0 z2 W4 C
    ) ^& K3 A6 m1 y$ k# y" f. V8 p/ `- H5 |2 I" N1 U
    可用序贯算法求解目标规划。/ P4 q) }+ b( M7 n  ^3 f$ y

    2 f5 D! i0 d% i3 数据包网络分析(DEA)
    & W% l2 x/ u7 s1 W8 {4 e' \1 x/ K3 w$ V' G. O& I
    3.1适用范围
    " g" h4 P" [) N) g9 W$ z
    0 |  I: I$ |' N+ fDEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
    6 C4 G0 r% y: E6 T; s+ p# A) k5 [2 P+ n4 M& a  |% @* p
    3.2 数据包络分析的C2R模型
    / V+ N% S0 h9 K/ G4 H7 q$ U
    3 \1 h! a: B2 ^9 p设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 % u3 m3 f/ V* d
    向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T " [" V! I$ s7 J* E: k
    定义决策单元j的效率评价指数为 7 h* L  o) M. a* r( O- m
    评价决策单元效率j00的数学模型为
    8 Y8 J& m7 s. }0 c% j3 Y% ^$ N7 `. `

    9 o* h. Y* M7 y) T8 r9 N" L3 p对于C2R模型,有如下定义: 9 ?! z9 i( p) m; n$ ]$ ~! c3 }
    (1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。 3 |( `3 M5 C0 n0 d& l
    (2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。, i7 X: w( |  @- \
    7 i" Z& C  Y4 C  g+ q3 H6 v

    ( |# A3 k( z. V0 Z* j- k4 b/ H0 |5 T) Y# `: ?* R: R

    % e3 F7 C) y- K0 X" Y. T
    ) m# I, E. G9 b" G' |# o( C! N" n# q- p1 U

    数学建模解题思路与方法.pptx

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