数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

0 V  s7 e% M& I/ w（1）写作缘由
（2）统计描述：
: S+ U& i; z: ?3 v& |  N2 b追加用excel 做频率统计
（3）相关分析（点二列相关 ）
7 f7 A! ^% A! u. [5 Y4 m（4）回归分析
/ v- r; w% X$ E（5）特征选择和数据预处理
  G0 U. j4 f6 U+ r$ A（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由
' [: Y% L0 L, Y! |/ \
在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
0 x2 t3 {0 G# t$ ^- h2 w
7 H" i- I5 ?/ a& g  q" ~（2）统计描述：
4 i1 h# R4 C/ D" T" w, }
①　频率统计
' W& w$ Z* [" s. o) G9 m+ N% s: `; e②　中位数
③　众数
④　平均数
9 R: |; d8 k0 l2 ?- E⑤　方差
+ h/ Y. b( o, P0 y+ e* p  o0 @& O⑥　标准差
# K, V4 E; _6 i7 t) X6 s5 k' `用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

1 E1 M7 Y( A, d6 O6 Z$ g8 K% ?- v追加用excel 做频率统计
2 [6 @0 i1 N' _( s
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
4 }2 I. f" }. i1 `
% |3 k3 v! _9 `2 X1 m（3）相关分析（点二列相关 ）
* P2 r; Y" X2 [" l% l

6 y. u& q- {% g& `

/ y, X; l# ~0 O0 r/ R* ?
# x: B9 A( I& S" {$ L7 G（4）回归分析

0 A3 B- R; G  o- d2 P5 K0 BLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。

0 x* v/ [% `4 g; n因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
- @0 y+ ~4 H9 y" \- |, n( I. [
回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
  J. Z8 y6 J0 o8 u  E0 P

. g1 }% `" O# z4 u6 H  F# }3 w
, D4 M, @3 P3 k0 _' r②　模型拟合度检验
( E; l8 s* V$ V2 [6 e* f; U% X


- U: s9 Q- w# v) M* T% G6 A8 q③　预测的模型参数
0 s. \6 g- @6 G8 _
" O7 j$ l! Q2 J7 B) P7 `) S. A④　预测结果，准确率
, X3 \  _5 p7 ~: Q

3 n, v; Y6 K/ Y. `+ ?) B
9 f! ^! A) P! m
; X# R! C8 u1 M4 [; G（5）特征选择和数据预处理
/ |. m7 _( o1 v* r5 Q9 f5 \% _
5 F: b3 q4 w! n' [/ |特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
( X3 a% }% C0 q对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
" D# [: M% f" i7 I8 O& N对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
/ |1 e/ e0 {5 Q! W
注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
9 V8 h4 C/ k# i$ S2 ~' i2 [1 J
9 E% ^& j3 _( S4 F7 u（6）缺失值的填充

& v- S/ o; n8 c' {; x: \/ m8 ?* d$ C4 ?

$ V( A/ M! \3 g/ k4 g3 W- m# ~（7）文档编辑的一些技巧

https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

- ^  w0 K/ o' e3 O（8）团队合作的一些心得
( t* A. I) @. |" g
/ H* }# Q% S5 n7 m! H8 c% L1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
7 Z: F! U- f* `  q  w8 d4 s( S4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
, o- G3 Y) t2 S7 D---------------------
+ y' O# x2 F& d3 e

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