数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

（1）写作缘由
（2）统计描述：
/ H% V1 y% k3 E9 ^# ?2 z2 w追加用excel 做频率统计
# x7 Z) y% n0 n) G' h- H. M（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
8 p1 Q7 u0 o8 Y7 X" T（5）特征选择和数据预处理
  n+ b9 o. |! F5 U' H, f' X: S（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
# G  A9 p, O& M. Z（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由

在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

$ O8 O! k  I- n9 L7 B" S9 H9 d（2）统计描述：
  E+ V' c( P( v0 w
; |. m, n- ]0 \4 J' i( z0 x( L①　频率统计
②　中位数
9 G: C) V& y1 b8 l) {# g- R③　众数
2 ]( b, d6 a4 [( _④　平均数
⑤　方差
& x+ a, r6 O+ Q& D( z, y⑥　标准差
( n2 V% a+ O' P$ f! j7 f$ o( R用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可

追加用excel 做频率统计
5 u, m( R3 G  z2 i) k
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

9 S- d( e3 w& n) p（3）相关分析（点二列相关 ）



8 K. J0 f' z4 w, P8 ~
. c9 J, D/ O  l
（4）回归分析
2 c# U! j6 E$ @& q0 z
Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。

因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
: Q$ E4 }: e- V9 B9 ]/ z9 R2 |


) E" Y( V! s8 D9 M0 B% D) U/ ?1 _②　模型拟合度检验
9 ~) j) k- k& k4 N; O+ z' Y  ^
4 d, [5 {0 S& O+ H

③　预测的模型参数
8 W( l- d& G7 N+ I: ?, I8 R3 `
  s- `" [" l# Z0 {④　预测结果，准确率
& H3 t) Z/ D! z1 U7 w- Z: |

6 J/ }  l$ K% [. a+ w
" O: c7 ~; M7 V8 h
（5）特征选择和数据预处理

5 r4 h( M, a# X2 K特征选择，主要是gzh的想法
' m& [4 l4 O! N, r  d+ C6 [" Q特征筛选的思路：
$ C1 G% ~% k$ j$ e) X. {分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
# T0 j! q% |+ M2 h对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
) n1 O# }! S3 B, z) Y3 V
5 i" s" u/ n8 W; _注意了：
  c0 i+ \5 U' s/ Y: }& }9 M筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

: j! \  q* S* s- ]（6）缺失值的填充
  A/ k, g. K  L; U) d! P" s+ m
' o# u7 W: }9 I  X& M; [4 s' \
' G$ o& Q$ d# q  v- G, ~
（7）文档编辑的一些技巧
, q8 O% K9 @; d" G2 q% [
https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

7 r; C. w! \# ~' A; w; s) t2 M, F4 Q（8）团队合作的一些心得
2 ?$ P$ H2 z) K  L( E' W" o
8 P3 F6 X( }4 i0 p& N+ q: S, E: G; y1 E1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
: E: S+ @/ O' Z( ~3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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* y5 }) ~2 E4 T! w' H+ E# m' H
% @# d% N9 ]( U7 V, f
2 I* d1 R. T' J