数学建模系列-数学建模那些事

杨利霞

数学建模系列-数学建模那些事
数学建模的概念:
( @2 d& Z; ^  r0 j2 t! t# S
      所谓的数学建模就是使用数学框架解决实际应用问题,数学建模在解决问题的同时能够培养
/ @4 Q9 r6 D3 ?$ A: b      1. 数学思维能力，
' j3 g2 b4 J/ Q. R" G      2. 分析问题本质的能力，
$ c1 K& O  a- C* {7 [3 F      3. 团队合作的能力，
      4. 资料检索的能力，
5 g- |. V& u: N: S& X      5. 编程能力，
      6. 论文写作的能力。
1
0 |6 A1 G. ~! ~( e7 t2 J8 Z6 x- h. v2
# C/ }  n( ?4 M! L- Q+ }  r5 P3
4
5
6
数学建模中的典型方法

$ d# B5 O% X" G: s1 u7 g: A$ l蒙特卡罗算法
$ [! R; Q4 _' x数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(常用matlab实现);
0 f7 V; T" W% r8 ?# l* I线性规划、整数规划、多元规划、二次规划(用lingo、lingodo、matlab即可实现);
图论算法(包括最短路、网络流、二分图);
动态规划、回溯搜索、分治算法、分支界定
最优化理论的三个经典算法(模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法);
( E/ S% |5 p" O  G5 y5 B0 V网格算法和穷举法
( E6 I( }; X9 j* I连续数据离散化
! C; M# `) r# j# l% ^; D4 n, l, ]7 p数值分析算法
图像处理算法(常用matlab实现)
数学建模中的工具选取
9 R" q8 u: i& j* N7 S5 V. ?
好的工具能够提高工作和解决问题的效率，数据建模并不是让你用手算，而是有许多的工具帮助我们完成计算。所以选取适当的工具很重要。
0 {2 t, ~7 E- g数学建模中常用的工具有: Matlab、Mathmatic、lingo 、sass、spass 等。 有些工具在解决特定的问题时会比较方便，所以个人认为我们
可以根据解决的问题的类型而选择特定的工具来提高我们的效率。
9 U( @1 o) [1 M3 S. }0 S2 uMatlab是全能的，也是比较常用的工具之一，用它可以解决几乎所有的数学建模问题，但是matlab学习成本比较高，学起来稍微有些难。(Mathmatic相同)
Lingo在解决线性问题上面比较擅长，操作简单，傻瓜式编程，学习成本比较低。建议遇到线性问题首先考虑用Lingo。
---------------------
/ |3 e. Z# Y% r% o4 ?* J+ V# Z. E作者：断桥bian
来源：CSDN

$ z& j. M' B* \
5 r3 s% c6 N/ X% h
1 d# a0 J. y1 l- t' d

19980915zwt

谢谢分享！！！
, @/ c% Z' `7 \% `' R. g/ e, i

z870609382

的圣诞节圣诞节是的是的