- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563297 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174212
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
国赛2012优秀论文论文A031
) l0 O" W B6 }% Q+ W
! u; @$ S4 f! U: }6 ^% O# l0 g4 R; `* T
2 n4 {4 h# }: v# r0 S现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文旨在通过数学建模的方4 e* O: Z" R7 }7 W4 Y. Z) D' h
法对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标进行分析,从而研究两者与葡萄酒质量的关系。
9 h$ O: l9 G+ ^针对问题一,通过食品评价中的排序检验法,计算同一酒样在不同评酒员评. P( m5 @" X0 f0 ~, Q
分方案的秩次,再对两组的秩和排序进行 Wilcoxon符号秩检验,求得两种葡萄4 s& \8 W; ~! J5 T& O/ Q$ t# j5 b
酒在不同置信水平内的评价结果均无显著性差异。在无显著性差异的情况下,比6 H4 l4 D$ h$ c0 x+ ], Q
较同组内不同品酒员对该组总排序的方差大小,同时综合所有评酒员的打分得到
# j* K" b2 H4 M+ H一个理想排序,再比较不同组对理想排序的方差大小。两种方法所得到的结果均. D8 B# I; s3 p: Q/ q
为第一组对红葡萄酒的评价更可信,第二组对白葡萄酒的评价更可信。. l. |1 [ k0 @% d
针对问题二,将葡萄酒质量最高的样品作为理想点,通过相关性分析筛选芳! T0 U2 x. ?* T! |/ f# Y+ u2 C# I
香物质中与香气评分相关性较大的成分,对这些成分和葡萄的理化指标进行基于
7 T+ }9 Q4 i. x0 |/ {TOPSIS 法的秩和排序,利用多重比较法对酿酒葡萄进行分级,结果得出红葡萄
N+ v8 F8 u1 Q) U. C可分为五级,白葡萄可分为四级。: b( {/ S2 b, r* `
针对问题三,运用主成分分析法对葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,分别/ e3 V, Y+ h: b/ S; r: t7 K3 ?- ~
以葡萄酒和葡萄的主成分作为因变量和自变量进行回归分析,得出葡萄酒中总" W- `0 ~% c |+ J: X$ }
酚、色泽等与葡萄中的花色苷、VC 含量、蛋白质和黄酮醇等有联系。
) x, w7 E1 j+ ?针对问题四,利用秩和排序的方法,对葡萄酒和葡萄的理化指标以及葡萄酒2 S% j/ x$ f6 {! P
的质量评分进行转换。将两组理化指标的秩和排序与葡萄酒评分作相关性分析,; t' L/ E. i7 t5 f7 i
结果表明有影响。为葡萄的理化指标设定不同权重,得到变权下的综合排序与葡
3 H A; d: g+ T3 d6 T; ^: e萄酒质量的相关性,证明能用红葡萄酒的理化指标评价红葡萄酒的质量,白葡萄
" p4 v$ I& J4 C7 ?# ?酒的质量需要结合白葡萄酒和白葡萄的理化指标来评价。
+ I- g6 m1 R' U本文的创新之处在于将葡萄酒的质量、葡萄与葡萄酒的理化指标逐步转化为
5 r# a" ~5 a! g同一类型的秩和排序,消除了不同类型数据之间量纲、数量级等的区别。这种转
& @& ^& s! J! U$ B6 C化方法可以推广到其他评价问题中去。
( f, p+ @- P0 p/ {* r+ S: v
- |: g3 X6 n- E- {& ~6 B Z$ s1 F0 r: A) G5 k5 i) Z/ `) q, C* d' o0 _- v
|
zan
|