2012年国赛优秀论文B149

杨利霞

2012年国赛优秀论文B149

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- \& Y% O1 t' _$ _; K# R4 m本文针对太阳能小屋设计问题，对小屋的每个墙面分别给出具体的电池铺设
$ H; V/ f: E  [* f" {! S方案，计算方案效能并重新设计了效能更好的太阳能小屋。
1 O! s9 ?# T# X, J/ P- E针对问题一，考虑贴附安装方式，首先建立任意斜面太阳能辐射量的模型，
1 d6 ]8 f/ {( ^6 B( f# k9 X得到该小屋各墙面的太阳能辐射值；其次根据各逆变器的功率、电压、电流约束，
在电池寿期内的使用效率，建立组件匹配筛选模型，得到逆变器与光伏电池的所
& P, u+ T" m! y6 J; T1 i) M有可行匹配，根据不同墙面的太阳辐射强度以及光伏电池转换效率，计算出各个
  S. z/ R( |# s; u3 |/ F电池阵列在不同墙面的发电量及设备成本，以最大收益率为目标函数对电池阵列
单位面积收益进行排序；最后根据门窗分布位置与面积限制，选择收益率最高的
6 x( S* G+ o* }1 S' N/ }6 c- C组件优先进行铺设。绘出了各墙面的组件阵列分布及电池组件连接方式，并计算
4 o( l# l" D2 e8 X: z太阳能小屋的发电效益指标如下表所示：
$ z: S, h, M7 D# F& j; z设备成本 35 年总发电量 回收年限 35 年总盈利 单位发电量成本
7 e9 C& G/ a( M16.596 万元 46.787 万千瓦时 23.72 年 6.796 万元 0.36 元/度
针对问题二，由于电池的朝向与倾角均会影响电池工作效率，在采用架空式
铺设方法时，首先考虑最优倾角和最优的方位角，建立最佳倾角模型
$ ]6 \' v3 q! h! v6 y5 S得到全年最优倾角为 32 度；最优方位角采用搜索算法，在方位角的取值区间
6 \, M7 R: o9 i% \, m" u-180~180°内，采用固定步长的方法计算全年的太阳辐射强度，得到使全年太阳
辐射强度最强的方位角为 20 度；其次，据最优倾角和方位角，按照问题一的选
配模型对光伏电池组件重新铺设，绘出了各墙面的组件阵列分布及电池组件连接
方式，并得出太阳能小屋的发电效益指标如下：
设备成本 35 年总发电量 回收年限 35 年总盈利 单位发电量成本
16.596 万元 53.494 千瓦时 20.6 年 10.151 万元 0.31 元/度
与贴附式设计方案相比，架空式方案总发电量增加 14.3%，总盈利增加 49.4%，
单位发电量的成本比原来降低 12.7%。另外给出了大同地区每月太阳板最优倾角
4 X, D+ u& C9 U, W1 ]和方位角，指出在人工费用允许的情况下，通过每月调节太阳板倾角和方位角可
0 [# k, [' s) x9 j以得到更高的盈利。
针对问题三，总结了原太阳能小屋设计的不足，在完全使用投影面积的情况
下，设计了朝向为南偏西 20 度，屋顶倾角为 32 度的小屋，以最大收益及最大发
0 V6 D+ L6 K& z电量为目标，规划了新的光伏电池铺设方案，绘出了各墙面的组件阵列分布及电
  t8 A, O1 _# e! n池组件连接方式，并得出太阳能小屋的发电效益指标如下：
设备成本 35 年总发电量 回收年限 35 年总盈利 单位发电量成本
23.422 万元 76.222 千瓦时 20.4 年 14.692万元 0.31 元/度
与原太阳能小屋的设计方案相比，总发电量增加 42.5%，总盈利增加 44.7%，而
单位发电量的成本与原来持平。结果表明，自建太阳小屋的各项性能较优。