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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2019-10-8 11:36 |只看该作者 |倒序浏览
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    中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
    $ |2 b6 \0 t3 E3 T

    6 R5 X  v; K# F0 B0 q: |: `4 t; Y7 E6 u: ]) W& g, T6 ]9 v
    本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
    " ?+ r8 s+ ]# c' p  d民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来& v( @9 p, o  x' _  j* K! ?9 `
    趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费% w# r; y7 p" Z; O: z  B8 i* k
    率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
    . f9 u" Q0 P$ X模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
    ' Y3 N1 ~& H  u, D, z3 U& A险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城
    ( V: C8 I! P5 @- F& {镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具% n/ _% `  t8 ^
    有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和
    ! q" v$ j( D7 _8 x中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。& F/ A2 P7 z: w9 @, C' o% C+ F
    模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基
    ! o8 V- j# P$ k+ f- L! \于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值
    & Q/ ~6 N& k! x6 ]和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老5 Q  K/ e. l8 e+ B# ^9 x
    金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
    $ ]! t3 n" s0 D1 q1 N& u# i3 d8 N为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了# a5 J3 a8 W! R7 L+ m
    问题二。& x; c, E6 \2 e' L) ~
    模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
    0 e; E/ F! i+ k, q5 M析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
    - e9 X1 M$ H0 f$ }$ C% Q) V( E$ N: v3 X4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
      U; g0 h, F0 [5 C* K( J替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三7 Z3 w- l$ s+ k, _2 h  e! v
    的第一部分。1 @& _4 w3 M$ [  |' x. V" t, p8 r
    模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,. D) z3 @# L2 W* R0 f
    仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下% s# ?: L* d2 a- @+ Y- K8 _
    降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
    . C$ K2 b0 h6 ^1 _* S+ E' s软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在. n0 B7 x* l3 z% L0 B; R
    矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。
    . S( K" m) W* f, u$ U! g, J6 `模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的# E2 d! t9 }2 j% q3 B
    含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
    ) ^  a9 {5 x. k( X' F; Z# N! Q# c2 a回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三3 j% @* n. V+ G+ z/ h# e
    中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真; m6 M9 C4 k" y- A
    模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别( `0 u! Q. N& S, L: I  p
    为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了
    $ L- ~6 E3 E* s  v& n问题四。- _0 f. C$ h5 W9 M
    最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。1 ~/ e: |0 s5 B
    - _2 Z. c) {6 O
    / t5 H4 K8 H, U+ C6 @" o

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    zan
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