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像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版

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    发表于 2020-3-2 15:53 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    作为教育家、研究者及书籍作者,我很高兴看到这本书的完成。Python 是个有趣并且非- H0 z+ o! |) z  V5 h. w5 X) D
    常易用的程序语言,在过去几年里,Python 逐渐地受到欢迎。Guido van Rossum 在十多年前
    6 H9 r) N; L+ Q0 t开发了 Python,其简单的语法与整体感觉则是得自于 ABC,这个 1980 年代发展的教学语
    . U2 m, T4 n. R言。然而,Python 也被设计成可以解决真实的问题,并且也从其它程序语言如C++、Java、- I8 K. f% Z- r9 i" E6 j
    Modula-3 和 Scheme 等,借用了各式各样的特征。正因如此,Python 最显而易见的特色之
    ; D% M% T* d) `& Y. D一就是它广泛吸引了专业软件开发者、科学工作者、研究者、艺术家及教育家。' m8 n0 L% {, |" p, J/ O: y
    虽然 Python 吸引了不同社群的人士,你可能还是会怀疑为何选用 Python?,或者为
      h/ {3 f# H' \) i8 S! A: m5 S4 I甚么教导用 Python 撰写程序? 回答这些问题可不简单---特别是当大众的意见都站在,如5 Q9 e1 l: |8 i4 X* ~" e
    C++ 和 Java 这些自讨苦吃的选择这一边的时候。然而,我想最直接的答案就是用 Python 写8 L1 M, J# g8 `0 S% ]1 U
    程序可以单纯地得到许多乐趣,并且更有生产力。: L' [" C2 y  M: L6 Q0 V7 m
    当我教授计算机科学课程时,我希望教学题材涵盖重要概念,又能对学生来说有趣且迷- }. R# i. J# C( _
    人。可惜的是,程序设计入门课程目前倾向投注过多焦点在数学抽象概念上,且让学生因恼
    . l' M5 f) k! t人问题而沮丧,如语法、编译以及看起来晦涩难解的规则等低阶细节。尽管这些抽象及形式# U! s- o, ]6 a7 V5 l- z2 z! o
    对专业软件工程师和计划继续学习计算机科学的学生来说,非常重要,在一个入门性的课程1 f3 e4 Y. x/ |$ l, j
    采取这种方式大部分只会使计算机科学更无趣。教课的时候,我可不想面对一整间无精打采) O. ?1 O! g1 m! F( C# k6 C
    的学生。我宁愿看到他们透过探索不同的想法、采取有创意的方式、打破成规并从错误中学
    * _& u$ b$ t" g3 n8 t9 u/ \习,以尝试解决有趣的问题。这么做的原因是,我不想浪费半个学期试着厘清含糊的语法问
    4 u: Q( l+ O! m8 O( o# c题、难以理解的编译器错误讯息,或是一个程序可能造成一般性保护错误的数百种方式。9 v. x# |; T5 @, i. v! R
    我喜欢 Python 的原因之一,就是它在实做与概念上取得了很好的平衡。既然 Python 是
    ; `& l) u3 n' K1 O; y9 Q% C直译的,初学者几乎可以立刻学会这个语言,并做些美妙的事,而不会迷失在编译与连结的
    ) c. }* D0 N$ }8 c* q& G# ~问题中。更有甚者,Python 随附大型的模块库,能够应用在各种工作上,包括网络程序设计
    . B" A* \0 c0 E% g! j8 |# X到图形处理等。具有如此实用的重点是吸引学生注意力的绝佳方式,并且能让他们完成重要
    7 v% n9 H- m+ j5 `7 P6 @的项目。然而,Python 也可以作为介绍重要计算机科学概念的优良基础。由于 Python 完整
    2 S$ i+ _" s% g支持程序和类别,便可逐步引导学生认识程序抽象化、数据结构,以及对象导向程序设计等* ]0 m# [3 p9 W2 ?7 v1 G& g+ f
    课题,这些全都可以应用在往后 Java 或 C++ 的课程上。Python 还向函数型程序语言借了
    ! `8 U! a* W. I许多功能,可以用来介绍这些以往是在 Scheme 及 Lisp 的课堂上详细介绍的概念。/ @+ w5 g4 {, N- S  T* Q+ K4 q
    - VI -
    ! U+ j  i/ N7 L" |# a6 s读了 Jeffrey 的序文,我被他的评论所感动,Python 使他看见更高层次的成就以及较低+ `' Q4 {( B2 J0 f: Q- X
    层次的挫折,而他可以工作得更快且获得较佳结果。尽管这些评论是指他的入门课程,我有
    ) t0 u% v. M7 A' Q时会以同样的理由,将 Python 应用在芝加哥大学的进阶研究所计算机科学课程。在这些课" K3 ~: _9 u" y' |
    程里,我不断地面对将大量困难的课程资料,包含在极短的九星期学季中这种让人气馁的工& ?/ `+ F4 J6 ]( q2 [
    作。虽然我必定可以承受使用像 C++ 这种语言所带来的大量痛苦及折磨,我常常发现这种
    # v# C& P8 k. t( G+ N方式有着不良的后果,特别是这些课程的主题不只是关于程序设计时。我发现使用 Python 让- z% B! ?" ~0 ^- ~/ j' t
    我能够较为集中在实际的主题上,同时也使学生能够完成重要的课程作业。& C' L! V5 D! x: u: ?: U
    虽然 Python 仍是年轻、发展中的语言,我相信它在教育上会有耀眼的未来。这本书在
    ( ^5 l) j- h+ o. n1 C; E这方向上是重要的一步。
    3 N' X9 x8 `0 }& n' R9 w( rDavid Beazley,芝加哥大学,Python Essential Reference 作者
    * Q7 n% G' Y, h
    1 l5 h) r6 K) n0 g5 C3 _
    1 H% h! {4 ^9 I. z- N4 H- O2 a

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