数学建模常用模型

杨利霞

& D$ n3 q" `( K9 [数学建模常用模型数学模型

* Y' m2 \2 r; F( L7 A( b9 l一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
4 d0 E; e$ S% n3 J3 ]2 A0 D
' Z; z, o2 O+ X) }常用模型如下

" v' ~7 t) {: ?+ p* @l  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
: S% r  {0 o( a$ a7 el   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
l  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
' }) D. n1 g5 K4 f$ ?l  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
l  差分方程：
% O  e; i( J: [* Vl  时间序列：
. s4 @, ]) C; I  m  m1 ^3 wl  马氏链：
l  聚类分析 ：
7 e% w2 f0 N. h$ S4 P) g) pl  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
- D- q& D: k$ |; z/ Al  生存数据分析：
l  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
: N/ N+ {+ Y/ {3 Cl  系统仿真：蒙特卡洛
: a4 X/ Q+ C* l7 u0 b8 c; E- l" Il  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
l  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l  数据处理：主成分分析、因子分析
2 L5 x" ?- b% v, q/ Il  解方程：
/ p7 Z3 [' l! U
  G# w& a' h$ C4 k# U* B9 P6 b各种数据处理方法：
9 ]) \7 b$ L) E" v9 Q7 X6 q
- y/ M0 n: e; `a)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
. H; p( f8 f3 n" g+ \8 Z, b  M
b)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
# Z4 f" J, w. Q% U
8 H. u+ O/ o- _$ n( h' v# fc)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。

     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......

常用软件：
, B* n( s$ P1 L2 `- O5 eLingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
等
SPSS


参考链接：
6 ~* J2 K: P5 Z
https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
# A# E* X' b4 q3 E( T4 W
' @. o* t6 ]& k
# k3 v; @3 G* P* A$ W% u, G( d

柠檬草lll

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柠檬草lll

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