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研究生数学建模竞赛准备

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-23 16:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    研究生数学建模竞赛准备9 i/ J$ {' b9 X6 f
    前有网友发邮件询问如何准备研究生数学建模的事,我数学建模做的也一般,只有过一次经历,简单的说说我个人的想法和建议,仅供参考。; g( P& U/ [9 N) a& R% i5 H& |
    在暑假两个多月好好准备,一般数学建模时间在9月中旬,' Z* T! q4 w$ D" Z. \% Z
    1.知识方面熟悉一下数学建模的32种基础的常规方法,知道什么方法能解决什么问题,分析问题才有方向。
    ( O- l) X) ?  E$ k* ~) q) `
    : g! q; ~# v6 H" d5 J1 `2.认真学习和研读一下最近几年的研究生数学建模优秀论文,选择几个感兴趣的问题,仔细看看优秀论文的建模思路和写作思路
    ! ^5 ?) \1 h* M3.编程技术方面:如果偏向于优化问题,线性模型,运筹学问题Matlab、Lingo更加有优势,如果偏向于数据分析和数据挖掘大数据、神经网络深度学习之类的使用Python更为方便,很多开源技术也很成熟。针对统计类问题Spss方便。有些优秀论文里面最后会有代码,可以多看看学学,能不能运行出来,; ^8 H! V* q$ Q- F: T5 I
    我对Python处理数据比较熟悉,个人认为Python处理数据真的特别方便成熟,必学Python3基础知识、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn这几个包,如果使用到神经网络就看看Theano包。由于Matlab安装麻烦,安装包很大,其实Matlab能做出来的,Python数据科学这一套也都可以实现同样功能。& Z1 [5 J# t' v1 l; Q% F
    3.对几个重要问题有较深的理解和掌握,个人觉得数学建模里面的几个很重要的知识点是:TSP旅行商问题图网络、多目标规划、遗传算法、粒子群算法,找点这些问题和程序代码研究研究。. L8 {) e* O# f# T8 b# r' P
    4.最后讲讲组队很关键,一个队员负责写论文,一旦有思路后,就开始写论文,论文写得好,拿奖可能性越大;另外两个队员负责建模,一个偏向于建模思路,另一个负责算法代码实现,两个人互相配合。三个人一起熬夜,一起加油。4 t9 l5 ^" l, k% ~' b

    * d$ n: Y) Z: x* G4 ~; P* s研究生数学建模竞赛官网
    + Y0 {& D9 [6 b4 [9 Z: F( q" ~! h数学建模的三十二种常规方法
    ; T" h6 L, b  L+ w( ^% b0 p6 e2017年第十四届研究生数学建模竞赛优秀论文) x" z' D* Y4 u, E; G
    2018研究生数学建模心路历程
      n. E; Y3 L: t( M2018年研究生数学建模竞赛C题获奖论文附代码& ~6 x0 f  T0 f' |' k2 k
    2018研究生数学建模成绩汇总
    + \# D8 ]$ r! }5 a' F2018年中国研究生数学建模竞赛赛题
    + H' m7 n) _' W, g, z————————————————
    # T, T5 d' j5 @$ W" B; Z原文链接:https://blog.csdn.net/CSDN_wujian/article/details/90267878+ n' q. t/ i$ |9 m" e* h, Q

    4 j7 R' u( r. V: Z3 ^6 z  o/ a
    + |! E& ?2 L5 Z2 n, O
    zan
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