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数学建模插值法——三次埃尔米特插值&三次样本插值(笔记)

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杨利霞        

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    发表于 2020-4-3 15:23 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模插值法——三次埃尔米特插值&三次样本插值(笔记)5 F4 Z- w) o+ ?+ M# }4 `

    5 a) q  d9 }' N' y5 ?今天学习了插值法的matlab实现。
    - L8 \6 h1 ]  ]4 J; u. j我们接触过五种基本的插值方法,有拉格朗日插值、牛顿插值、分段线性插值、分段三次Hermite插值和样条插值(三次)。
    " }) s$ p) q+ F6 r8 N2 J
    ' ]( n  K. A, f% d$ d$ r  _插值法在数学建模中的应用:数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。! H: q$ k0 p. ^  n& Q8 o! R

    ; T+ Y1 ]* j' h6 M5 ^一般来讲,数学建模中主要用到的是 分段三次Hermite插值和三次样条插值0 M- B. c2 b% [) U2 T. e
    而matlab中都有对应的函数(感慨一下:matlab真强大!)
    ) x: s2 P% X0 ?, ^9 r3 E, ^这两种插值的matlab实现也是本文的重点。1 A1 G7 c' c1 E% H* ^

    # A' w( L( ]! h, O5 F& Q' Q接下来先来用数学定义简单解释一下 分段三次Hermite插值和三次样条插值给有需要的人(便于理解)( R& ]3 G' T5 X" y& u, D
    1)分段三次Hermite插值3 q' k) {- ^( u
    ① 埃尔米特插值多项式:插值多项式要求在插值节点上函数值相等,有的实际问题还要求在节点上的导数值相等,甚至高阶导数值也相等,满足这种要求的插值多项式成为埃尔米特插值多项式。8 P) \; O* J+ ^2 w
    (直接使用埃尔米特插值得到的多项式次数较高,也存在龙格现象,因此在实际应用中,往往使用分段三次埃尔米特插值多项式)
    , `. U4 v7 v# q3 [) u5 \/ U4 A② 分段三次埃尔米特插值:
    + x* U4 L. Q( h9 D2 h% m) G 3.png
    6 c9 u! ^) Y$ e$ D
    % R) m- v+ _  j- v; {2)三次样条插值函数9 n5 Z8 s( P$ g4 a  w
    4.png ; P# f; h) C9 l5 i
    其次,再用matlab分别实现两种插值法) z* s& P8 b) \5 g8 R- [- [
    这里应用背景是:MathorCup第六届A题 淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理& F. {' {' V* ^
    这道题中,附件2中COD、溶氧、PH值等数据均是隔两周采样一次,数据量不足以用于建立合理的模型,因此要考虑现有数据进行插值以补充数据。具体附件截图如下:
    8 i6 ?& X$ t/ N: a7 f" W  U7 C 5.png : k! M* V1 v6 a  l/ P2 |
    接下来用matlab进行数据补充实现(注:叶绿素A、B、C以及CA2+、MG+等数据不做插值 )/ U' s, M" z  J; y" s: G* D2 d
    . z, F& N. Q0 I2 s2 g, {9 G
    这是我写的代码:. i! X/ h( s0 I% _- J* f
    1、三次埃尔米特插值(spline函数):
    & q3 y" V  D& I(1)代码部分:
    / Z, M5 V9 B6 D: m) A$ [ 6.png
    ; G4 C- m# O- C# x/ h/ x( j(2)运行结果:
    1 Y6 S+ h- C4 v5 y& ? 7.png 9 g& f0 Y2 A. M: y8 D, h

    . e$ k; E. H" ?$ E* _5 i2、三次样条插值9 `/ C. s+ s4 V6 k  g+ V
    (1)代码部分(pchip函数):$ q1 u' Q& O0 t

    2 Z. F( ]( ^% \8 [2 V) O7 w/ Z 8.png 2 l# M8 V4 b5 i. r: r
    (2)运行结果:
    ! v$ D* H: ?+ H# S5 E 9.png
    ( z% ?! Y, u/ N9 o
    - ?, Y; Z; e; [6 ^经过两次试验发现,大体上三段埃尔米特插值和三次样条插值插值效果相似,三次样条插值生成的曲线更加平滑。由于我们不知道数据的生成过程,因此这两种插值都可以使用。2 \  b; e# ]% O! H. K  o( x; j

    1 Z& W4 y# J' X9 T注:以上内容均参考清风老师的数学建模视频讲解
    $ ~, d5 o& r7 P) i) m  X原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43793141/article/details/105176616) {, H8 M' N  X6 @( i
    ( \! |  Y% U  f8 W
    : |7 V# P+ l) ?. t; d
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