【备忘】研究生数学建模基础知识结构

杨利霞

【备忘】研究生数学建模基础知识结构
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引自：http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

      首先，不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力，锻炼自己。等精神收获很多时，其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地，少些功利。
3 D+ [/ L# o& G3 F       其次，团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛，不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低，都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
: S' V2 [3 n- F       再次，合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题，也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛，不是打仗。
1 z7 r9 w5 G$ {2 h+ m0 B( _       最后，深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩，了解和学习下面知识是很有必要的。
       1）一门编程语言：Matlab、C、C++等.
( N3 h4 }  L0 e2 Q' @: F       2）运筹学：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
; U% j+ r- v+ f       3）小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
       4）模式识别和图像处理。
longbaoer (站内联系TA)
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3 J9 l& a, X" D) V$ _  x9 w& k一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
二、数学中国  http://www.madio.net/
6 ~# |  T. _3 x非常好，本人经常在里面转转
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科学精神：对于数据的处理要有理有据，算法所起到的效果要清楚，反映的实际意义也 要有对应；
数学意识：数学，并不是堆积，而是质变：靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的，要懂得方程反解的重要性，有时候一步一步往下走，能走通，好比小学数学应用题；大多时间是要用解方程的思想，上升到初中水平就行了，凭着对高等数学的了解建立模型，例如逼近啦，微分方程啦，差值啦，拟合了，统计啦
动手能力：无论是形象表示问题模型，还是抽象问题模型，最好画出来；当然计算机工具是不可缺少的，就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
团队意识：要有主要力量的体现，否则将会方向不明确，浪费时间！
最后，千万不要以为你的方案就是完美的，要有时间观念，尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定，最好空出时间反思模型优劣，以便认识的提高，从而改进方案