1 Z& |7 p# h2 _' {【备忘】研究生数学建模基础知识结构
* K' ^! O! ?, A. u# B! k1 w: U6 k3 j& I) k* n; j k
引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400 首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
6 N8 l( W9 O1 `2 n" f M 其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。2 J2 p0 n4 Z4 n: \6 j
再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。3 O, x& s( u0 K, Z& s
最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
* b/ [, L4 s- J9 [$ Y; H 1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
9 Y9 \+ p$ f6 S$ l% Y+ B- v 2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
2 b; V5 ~1 Y# \* n% t6 [/ m 3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。 N* A& E4 v, Z3 I, ~( Y" @
4)模式识别和图像处理。, h; [1 z, o( G9 ~; b) `2 C u) \
longbaoer (站内联系TA)
( r0 L' P/ Q% i8 ^5 T. {好的数学建模网站:
: I& k: p. x+ G2 n一、国防科技大学所开发 http://www.shumo.com/home/
- A# v: X& J0 Z, J4 w0 t二、数学中国 http://www.madio.net/, d) x. q) a/ y: [
非常好,本人经常在里面转转$ L. m2 j" C! [8 t4 x$ T) v$ L- H
4 Q& O3 \) v! ^; D8 Q9 ]% N
* ~# J4 `# f+ t" q* x6 \科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
7 d6 ?* ] L4 ]' G) w% d; M$ \数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
2 J0 }# f$ ^ {! m动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
! J! u- A5 s# m( Q) P" _6 }+ Q# i1 \团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
# l# _9 j- R: e最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案) A$ f: \2 ?$ I) J
) `4 b' w+ c& b' L6 Y/ p! v3 a0 p2 N |